Die Integration von KI mit Blockchain kann die VertrauenswĂźrdigkeit von KI erhĂśhen und verschiedene Sektoren revolutionieren.
KI-Entwickler sollten die Kontrolle der Nutzer priorisieren
Stacey Engle, Mitgrßnderin und CEO von Twin Protocol, argumentiert, dass die Integration von kßnstlicher Intelligenz (KI) mit Blockchain-Technologie den Missbrauch von KI verhindern und die Vertrauenswßrdigkeit von KI-Operationen erhÜhen kann. Diese Kombination, so behauptet sie, hat das Potenzial, verschiedene Sektoren zu revolutionieren, von Gesundheitswesen bis hin zu dezentraler Finanzen, indem sie die Dienstleistungen zuverlässiger und benutzerfreundlicher macht.
Engle hebt die vielversprechende Zukunft der KI hervor, indem sie auf die Vorhersage des Buchhaltungsriesen PwC verweist, dass KI bis 2030 15,7 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beitragen kĂśnnte. Diese âunvergleichliche Fähigkeitâ, Branchen und Volkswirtschaften neu zu gestalten, wie Engle es beschreibt, unterstreicht das potenzielle Auswirkungen der Technologie.
Engle erkennt jedoch Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre als potenzielle HĂźrde fĂźr eine breitere Akzeptanz von KI an. Um diese Bedenken auszuräumen, fordert sie KI-Entwickler auf, die Kontrolle der Nutzer, den Datenschutz und robuste SicherheitsmaĂnahmen in den Vordergrund zu stellen. DarĂźber hinaus sollten KI-Unternehmen bestrebt sein, die Ăffentlichkeit Ăźber diese SchutzmaĂnahmen aufzuklären.
In Bezug auf die Regulierung von KI betont Engle die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der Transparenz, Nutzerkontrolle und Datenschutz fĂśrdert und gleichzeitig eine Erstickung von Innovation durch Ăberregulierung vermeidet. Sie glaubt, dass dieses Gleichgewicht durch Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, Nutzern und RegulierungsbehĂśrden erreicht werden kann.
Engles schriftliche Antworten an Bitcoin.com News behandelten auch Herausforderungen bei der Beschaffung zuverlässiger persĂśnlicher Daten im groĂen MaĂstab und ihre Vision fĂźr die Zukunft der KI-Industrie bis 2030. Nachfolgend finden Sie Engles Antworten auf alle gesendeten Fragen.
Bitcoin.com News (BCN): Trotz Kritik und wachsender Kontrolle wächst der KI-Sektor weiter, was Fragen zu den Grenzen des Potenzials von KI aufwirft. KÜnnen Sie kurz die grundlegenden Konzepte erklären, die dem wachsenden Bewusstsein zugrunde liegen, das der KI-Sektor erlebt?
Stacey Engle (SE): Das explosive Wachstum des Bewusstseins und der Akzeptanz von KI wird durch ihr transformatives Potenzial angetrieben. Laut PwC kÜnnte KI bis 2030 bis zu 15 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beitragen, was ihre unvergleichliche Fähigkeit hervorhebt, Branchen und Volkswirtschaften neu zu gestalten. Gleichzeitig schätzt das Weltwirtschaftsforum, dass bis 2030 800 Millionen Menschen umgeschult werden mßssen, da KI und Automatisierung die Arbeit neu definieren. Diese Zahlen unterstreichen sowohl die enormen Chancen als auch die dringenden Verantwortlichkeiten, die mit dem Aufstieg der KI einhergehen.
Mehrere SchlĂźsselfaktoren treiben diesen Schwung voran. Die Fähigkeit von KI, komplexe Aufgaben zu automatisieren, massive Datensätze zu analysieren und sich durch Lernen selbst zu verbessern, revolutioniert Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung. DarĂźber hinaus erweitern Innovationen wie Blockchain und KI-Zwillinge die Anwendungsfälle von KI, von der Verbesserung der Transparenz bis hin zur Personalisierung von Erfahrungen im groĂen MaĂstab.
Das Bewusstsein hebt wirklich den positiven Verlauf der Auswirkungen von KI hervor. Mit einem ausgewogenen Ansatz â Priorisierung von Innovationen bei gleichzeitiger BerĂźcksichtigung gesellschaftlicher BedĂźrfnisse und ethischer Ăberlegungen â sind wir auf transformative Wachstumsphasen vorbereitet, die Einzelpersonen, Branchen und Gemeinschaften gleichermaĂen ermächtigen kĂśnnen.
BCN: Wie sehen Sie KI und Blockchain als ergänzende Technologien und auf welche spezifische Weise kÜnnen sie sich gegenseitig verbessern?
SE: KI und Blockchain sind komplementär, da sie beide darauf abzielen, Sicherheit, Transparenz und Skalierbarkeit zu erhÜhen. KI, mit ihrer Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen, kann Blockchain-Operationen optimieren und effizienter machen. Auf der anderen Seite kann Blockchain eine sichere und transparente Plattform fßr KI-Operationen bieten, um die Datenintegrität und das Vertrauen zu gewährleisten. Zum Beispiel kann KI im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) Entscheidungsprozesse verbessern, während Blockchain sichere und transparente Transaktionen gewährleistet.
Im Gesundheitswesen kann KI Patientendaten fßr eine personalisierte Versorgung analysieren, während Blockchain sicherstellt, dass diese sensiblen Daten sicher und unverändert bleiben. Zusammen kÜnnen sie verschiedene Sektoren revolutionieren und Dienstleistungen zuverlässiger und benutzerfreundlicher machen. KI verfeinert die Ausgabe und Blockchain sorgt dafßr, dass sie sicher und vertrauenswßrdig bleibt.
BCN: Während KI mehrere Vorteile bietet, wachsen die Bedenken hinsichtlich ihrer Risiken. Datenschutz und persĂśnliche Sicherheit stehen an oberster Stelle der Sorgen, wobei einige Experten befĂźrchten, dass die Technologie letztendlich Maschinen hervorbringen kĂśnnte, die auĂerhalb der menschlichen Kontrolle operieren. Dieses Anliegen wurde Berichten zufolge von prominenten PersĂśnlichkeiten wie Geoffrey Hinton, bekannt als der âPate der KIâ, und Elon Musk geteilt. Wie sehen Sie diese Ăngste, sind sie gerechtfertigt? Und was kĂśnnen Akteure in diesem Bereich tun, um Skeptiker zu beruhigen?
SE: Ja, diese Ăngste sind gerechtfertigt, da der potenzielle Missbrauch von KI zu ernsthaften Konsequenzen fĂźhren kann. Die Integration von KI mit Blockchain kann jedoch diese Risiken mindern. Die dezentrale Natur von Blockchain erhĂśht die Sicherheit und Transparenz, wodurch die KI-Operationen vertrauenswĂźrdiger werden. Zum Beispiel nutzt Twin Protocol Blockchain-Technologie, um Nutzerdaten zu sichern und sicherzustellen, dass jede Interaktion ĂźberprĂźfbar ist. Es ermĂśglicht den Nutzern auch, ihre KI-Zwillinge und die geteilten Informationen zu kontrollieren, was den Datenschutz und die Sicherheit erhĂśht. Um Skeptiker zu beruhigen, sollten die Akteure in diesem Bereich die Kontrolle der Nutzer, den Datenschutz und robuste SicherheitsmaĂnahmen priorisieren und gleichzeitig die Ăffentlichkeit Ăźber diese SchutzmaĂnahmen aufklären.
BCN: Viele glauben, dass es diese Ăngste sind, die die Regulierung der KI-Industrie antreiben, eine Entwicklung, die die meisten Experten als unnĂśtig und kontraproduktiv erachten. Was denken Sie Ăźber das aktuelle regulatorische Umfeld fĂźr KI? Wie kann es verbessert werden? Welche Vorschriften sollten beibehalten und welche verworfen werden?
SE: Das aktuelle regulatorische Umfeld fĂźr KI ist notwendig, benĂśtigt jedoch Verfeinerung. Es sollte sich darauf konzentrieren, Transparenz, Nutzerkontrolle und Datenschutz zu fĂśrdern. Vorschriften, die diese Prinzipien unterstĂźtzen, sollten beibehalten werden. Ăberregulierung kann jedoch Innovationen ersticken. Verbesserungen kĂśnnen durch die FĂśrderung einer kollaborativen Umgebung zwischen KI-Entwicklern, Nutzern und RegulierungsbehĂśrden erzielt werden.
Diese Zusammenarbeit kann helfen, Vorschriften zu schaffen, die die Nutzer schĂźtzen, ohne den Fortschritt zu behindern. DarĂźber hinaus kann die Integration von KI mit Blockchain die Sicherheit und Transparenz erhĂśhen und viele Bedenken hinsichtlich KI ausräumen. Aufklärung Ăźber KI und ihre Auswirkungen ist ebenfalls entscheidend, um Ăngste und Missverständnisse auszuräumen. Ich denke, ein wichtiger Punkt ist, inklusive Interessengruppen einzubeziehen und Ăźber reale Anwendungen zu sprechen, nicht Ăźber hypothetische.
BCN: Wie navigieren Sie durch die komplexe regulatorische Landschaft rund um KI und Blockchain, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit?
SE: Die Navigation durch die komplexe regulatorische Landschaft rund um KI und Blockchain erfordert einen facettenreichen Ansatz. Bei Twin Protocol priorisieren wir die Kontrolle der Nutzer und den Datenschutz. Unsere Plattform ist darauf ausgelegt, Einzelpersonen die Souveränität ßber ihre Daten zu geben, mit der MÜglichkeit, den Zugriff nach eigenem Ermessen zu gewähren oder zu widerrufen. Wir nutzen Blockchain-Technologie, um die sichere Speicherung und den Austausch von Nutzerdaten zu gewährleisten, wobei alle Interaktionen und Dateneinträge sicher in einem unveränderlichen Hauptbuch aufgezeichnet werden. Dies verbessert nicht nur die Sicherheit, sondern fÜrdert auch Transparenz und Vertrauen. Darßber hinaus verwenden wir Smart Contracts, um die Bedingungen und Konditionen des Teilens festzulegen, um sicherzustellen, dass Daten nur unter festgelegten Bedingungen geteilt werden.
BCN: Was sind einige potenzielle Anwendungsfälle fßr KI-Zwillinge und wie sehen Sie deren Einsatz in verschiedenen Branchen, wie Bildung, Gesundheitswesen oder Unterhaltung?
SE: KI-Zwillinge kÜnnen Branchen revolutionieren. In der Bildung kÜnnen sie personalisiertes Lernen und Umschulung erleichtern. Im Gesundheitswesen kÜnnen sie die Reaktionen von Patienten auf Behandlungen simulieren. In der Unterhaltung kÜnnen sie realistische digitale Personas und wirklich immersive Erfahrungen schaffen. Fßr Unternehmen gewährleisten sie den Wissenstransfer und reduzieren die Auswirkungen der Mitarbeiterfluktuation. Die Anwendungsfälle sind wirklich endlos, und wir haben Partner auf der ganzen Welt, die KI nutzen, um die Welt zu verbessern.
BCN: Wie gewährleistet das Twin Protocol die Sicherheit und den Datenschutz der Nutzerdaten, insbesondere im Kontext von KI-Zwillingen, und welche MaĂnahmen sind vorhanden, um Datenverletzungen oder unbefugten Zugriff zu verhindern?
SE: Twin Protocol gewährleistet Sicherheit und Datenschutz durch ein dezentrales, manipulationssicheres System, in dem alle Transaktionen sicher aufgezeichnet werden. Robuste VerschlĂźsselungsstandards werden verwendet, die nur autorisierten Nutzern den Zugriff oder die Ănderung von KI-Zwillingen ermĂśglichen. Die Nutzer haben die Kontrolle Ăźber den Datenaustausch und die Interaktion, mit der MĂśglichkeit, Berechtigungen zu verwalten und den Zugriff jederzeit zu widerrufen. Strenge Datenschutzrichtlinien und ethische Richtlinien werden implementiert, um Datenverletzungen und unbefugten Zugriff zu verhindern.
BCN: Jedes KI-Modell oder Projekt benĂśtigt eine groĂe Menge an Verhaltensdaten von Nutzern und analytischen Erkenntnissen. Ihrer Meinung nach, was sind die grĂśĂten Herausforderungen, um zuverlässige persĂśnliche Daten im groĂen MaĂstab zu erhalten?
SE: Eine der grĂśĂten Herausforderungen ist das Vertrauen. Die Menschen sind zunehmend misstrauisch, wie ihre Daten gesammelt, verwendet und geteilt werden. Zu Recht â Datenverletzungen, Missbrauch von Informationen und ein Mangel an Transparenz haben ein Vertrauensdefizit geschaffen. Um dies zu Ăźberwinden, mĂźssen Organisationen ethische Datenschutzpraktiken priorisieren, indem sie klar kommunizieren, warum sie Daten sammeln, wie dies dem Nutzer zugutekommt und welche SchutzmaĂnahmen zum Schutz getroffen werden.
Eine weitere Herausforderung ist Voreingenommenheit. Die Daten, die wir sammeln, spiegeln oft die Systeme und gesellschaftlichen Strukturen wider, innerhalb derer wir agieren. Wenn sie nicht sorgfältig verwaltet werden, kÜnnen KI-Modelle diese Voreingenommenheiten perpetuieren oder sogar verstärken. Um dem entgegenzuwirken, ist es entscheidend, inklusive Strategien zur Datensammlung zu entwerfen und Datensätze rigoros auf Fairness zu ßberprßfen.
SchlieĂlich ist der Zugang zu hochwertigen, vielfältigen Datensätzen eine groĂe HĂźrde. Einige Gemeinschaften oder Demografien sind mĂśglicherweise nicht so stark im Datenbeschaffungsprozess vertreten, was zu LĂźcken im Verständnis und in den Ergebnissen fĂźhrt. Dies erfordert innovative LĂśsungen, wie synthetische Daten oder Partnerschaften mit vielfältigen Organisationen, um diese LĂźcken zu schlieĂen und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.
Letztendlich geht es bei der Beschaffung zuverlässiger Daten im groĂen MaĂstab weniger um die Technologie und mehr um den Aufbau eines Ăkosystems, das auf Transparenz, Inklusion und Befähigung der Nutzer basiert.
Wenn Menschen sich respektiert und sicher fĂźhlen, sind sie eher bereit, sich zu engagieren â und dann gedeiht Innovation wirklich. AuĂerdem fĂźgen wir immer eine zusätzliche Schicht SpaĂ hinzu. Wir wollen, dass das Trainieren Ihres KI-Zwillings SpaĂ macht und einfach ist â und wenn das geschieht, werden mehr Daten gespeichert.
BCN: Was stellen Sie sich fĂźr die Zukunft von KI und Blockchain vor und wie werden sie die Welt um uns herum gestalten?
SE: Die Zukunft von KI und Blockchain dreht sich um Konvergenz â diese Technologien ergänzen sich in einer Weise, die Branchen und Gesellschaften grundlegend neu gestalten kann. KI bringt Intelligenz, Anpassungsfähigkeit und Personalisierung, während Blockchain Sicherheit, Transparenz und Dezentralisierung bietet. Gemeinsam bilden sie eine Grundlage fĂźr Vertrauen und Innovation in einer digitalen Welt.
In der Zukunft sehe ich, dass sie einen gerechteren Zugang zu Chancen ermĂśglichen. Zum Beispiel kĂśnnte KI eine personalisierte Bildung bieten, die auf den individuellen Lernstil zugeschnitten ist, während Blockchain sicherstellt, dass die erworbenen Zertifikate sicher und allgemein anerkannt sind. Diese Technologien werden auch unsere wirtschaftlichen und sozialen Interaktionen neu definieren. Dezentrale Finanzen (DeFi), die durch Blockchain unterstĂźtzt und durch KI-gesteuerte Entscheidungsfindung verbessert werden, kĂśnnten die Finanzsysteme inklusiver und effizienter gestalten. In der Governance kĂśnnten transparente und automatisierte Systeme das Vertrauen zwischen Menschen und Institutionen wiederherstellen und Verantwortung im groĂen MaĂstab schaffen.
Ihr wahres Potenzial liegt jedoch darin, systemische globale Herausforderungen anzugehen. Stellen Sie sich vor, KI und Blockchain zu nutzen, um die Lebensmittelversorgungsketten zu verbessern, Abfall zu reduzieren und fairen Handel sicherzustellen oder sie zu nutzen, um Ressourcen in der Katastrophenhilfe effektiver zu verteilen.
Damit diese Vision Wirklichkeit wird, mĂźssen wir uns auf ethische Entwicklung konzentrieren. Das bedeutet, Systeme zu schaffen, die den Menschen priorisieren, Zusammenarbeit fĂśrdern und Wert fĂźr alle schaffen â nicht nur fĂźr die wenigen. Wenn wir das richtig machen, werden KI und Blockchain nicht nur die Zukunft gestalten; sie werden uns helfen, eine Zukunft zu schaffen, die inklusiver, gerechter und widerstandsfähiger ist.