Heurist: Neudefinition der AI-Infrastruktur - Von Cloud-Computing zu On-Chain-Rechenleistung

In den letzten zwei Jahren haben wir erlebt, wie die AI-Revolution die gesamte Technologiebranche umgestaltet hat. Das Aufkommen von ChatGPT hat große Sprachmodelle zum Trend gemacht, und das Aufblühen von AIGC-Tools wie Midjourney hat das Paradigma des Schaffens neu definiert. Doch hinter all den aufregenden Innovationen in der AI-Anwendung steht ein zunehmendes Monopol der Rechenleistung - OpenAI verlässt sich auf Microsoft Azure, Anthropic wählt AWS, Claude stützt sich auf Google Cloud.

Die Zentralisierung der AI-Recheninfrastruktur wird zum Engpass für Innovation und Entwicklung der gesamten Branche.

Vor diesem Hintergrund stellte Heurist eine gewagte Frage: Kann die AI-Infrastruktur-Ebene mit Blockchain- und Web3-dezentralem Denken neu gestaltet werden?

1⃣ Warum ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um die AI-Infrastruktur neu zu gestalten?

Lassen Sie uns zunächst einige Schlüsselzahlen betrachten:

- Die globalen Ausgaben für AI-Infrastruktur werden 2023 voraussichtlich 138 Milliarden USD erreichen (IDC-Daten)

- Die drei größten Cloud-Anbieter AWS/Azure/GCP haben über 70% Marktanteil

- Die Preise für High-End-GPU-Chips sind im vergangenen Jahr um über 200% gestiegen

- Die Rechenausgaben von AI-Startups machen 40-60% der Gesamtkosten aus

Diese Daten offenbaren drei zentrale Schmerzpunkte:

- Hohe Rechenkosten schränken Innovationen ein

- Übermäßige Konzentration von Ressourcen führt zu Abhängigkeitsrisiken

- Ineffizienz bei der Verteilung von Rechenressourcen

Die urheberrechtlichen Anreizmechanismen und die dezentralisierte Architektur von Web3 können diese Engpässe jedoch überwinden.

2⃣Technologische Innovationen von Heurist: Neudefinition der Rechenleistungsinfrastruktur

Im Gegensatz zu traditionellen Cloud-Diensten verwendet Heurist eine vollständig dezentralisierte Architektur:

- API-first Infrastruktur

Entwickler müssen keine GPU-Maschinen verwalten, sondern können durch einfache API-Aufrufe auf die benötigte Rechenleistung zugreifen. Dieses Design senkt die Zugangshürden erheblich, sodass Entwickler jeder Größe effizient auf AI-Fähigkeiten zugreifen können.

- Flexible Rechenleistungsplanung

Basierend auf dem On-Chain-Preisfindungsmechanismus können Rechenressourcen automatisch nach Bedarf skaliert werden. Dies löst das häufige Problem der Ressourcenverschwendung durch traditionelle Cloud-Anbieter.

- Lizenzfreie Miner-Zugänge

Jeder GPU-Besitzer kann jederzeit ins Netzwerk einsteigen oder es verlassen. Dieser offene Mechanismus erweitert den verfügbaren Rechenleistungspool erheblich.

Von den bereits erzielten Fortschritten von Heurist zu urteilen, hat sich dieses Architekturdesign am Markt bewährt:

- 1,3B+ AI-Inferenzanfragen erfolgreich bearbeitet

- 13k+ High-End-GPU-Miner treten dem Netzwerk bei

- 20+ AI-Modelle in Produktionseinsatz umgesetzt

3⃣Innovationen in der Token-Ökonomie: Ein neues Paradigma zur Monetarisierung von Rechenleistung

Das Token-Ökonomiedesign von Heurist ist ebenfalls bemerkenswert. Es ist kein einfaches Kopieren des traditionellen Mining-Pool-Modells, sondern es wurde ein mehrstufiges Wertschöpfungssystem aufgebaut:

- Rechenleistungsanbieter (GPU-Miner)

Durch die Bereitstellung von Rechenleistung erhalten Sie Token-Belohnungen, die basierend auf dem tatsächlichen Beitrag der Rechenleistung und der Netzwerknutzung dynamisch angepasst werden.

- Entwickler

Zahlung von Token für die Nutzung von Rechenleistung, aber die Gesamtkosten sind deutlich niedriger als bei zentralisierten Cloud-Diensten.

- Governance-Beteiligte

Es kann an der Anpassung wichtiger Netzwerkparameter teilnehmen, wie Preisgestaltung, Ressourcenverteilung usw.

Es ist bemerkenswert, dass Heurist bereits vor der Token-Emission einen wesentlichen Wert-Zyklus aufgebaut hat:

- 28k+ AIGC NFTs wurden im ZKSync Era geprägt

- Erhalt eines 2,4M ZK-Token-Airdrops, gleichwertig mit Sophon und GRVT

- Vollständiges Intract-Loyalitätsprogramm

4⃣Ökologischer Aufbau: Vollständige Anordnung von Infrastruktur bis Anwendungsebene

Die Ökosystemaufbau-Strategie von Heurist zeigt auch seine Ambitionen:

Partner auf Infrastruktur-Ebene:

- Aethir (verteiltes Rechenleistungsnetzwerk)

- Exabits (GPU-Rechenleistung Aggregation)

- Spheron (dezentralisiertes Rechenetzwerk)

- Mintair (Smart Contract Deployment Service)

Anwendungsschicht-Ökosystem:

- GenLayer (L1-Blockchain basierend auf LLM-Konsens)

- CreatorBid (AI-Agent-Startplattform)

- Weave Platform (No-Code AI Agent-Plattform)

- Arbus AI (Web3-Datenplattform)

Kürzlich wurde Heurist API-Anbieter für den AI MeMe Fonds AI16Z Agent Framework.

Diese umfassende ökologische Anordnung macht Heurist nicht nur zu einem Anbieter von Rechenleistung, sondern baut ein komplettes DeAI-Infrastruktur-Netzwerk auf.

5⃣ Investitionswertanalyse

Vorteile:

- Technologische Barrieren: Eigenständig entwickeltes verteiltes Rechenleistung-Managementsystem

- Frühe Marktvalidierung: Es gibt bereits zahlreiche praktische Anwendungsfälle

- Mächtige Investoren: einschließlich Amber Group, Contango Digital usw.

- Vollständiges Token-Ökonomiemodell und Wertschöpfungsmechanismus

Risiken:

- Dezentralisierung des Rechenleistungsnetzwerks und Effizienzgleichgewicht

- Einfluss der GPU-Preisvolatilität auf die Stabilität des Netzwerks

- Potenzielle regulatorische Unsicherheiten

6⃣Zukunftsausblick

Meiner Meinung nach repräsentiert Heurist ein neues Paradigma der AI-Infrastruktur. Es löst nicht nur das aktuelle Engpassproblem der Rechenleistung in der AI-Industrie, sondern schafft auch eine neue Art der Organisation von Infrastruktur.

So wie Ethereum das Rechenparadigma neu definiert hat, könnte Heurist die Bereitstellung von AI-Rechenleistung neu definieren. Besonders bemerkenswert ist:

- Bevorstehendes Token-Generierungsereignis (TGE)

- Integration mit mehr L1/L2

- Expansion des AI-Agent-Ökosystems

Nach DeFi und NFT könnte DeAI die nächste wichtige Erzählung werden. Heurist als Innovator auf der Infrastruktur-Ebene ist eine genauere Beobachtung wert.

Das ist alles.