An der University of Washington hat ein Professor namens Dale Durran ein neues Deep-Learning-Modell entwickelt, mit dessen Hilfe Wetter- und Klimavorhersagen genauer werden. Dieses Modell kombiniert Informationen über die Atmosphäre und den Ozean und wurde auf einem großen Technologie-Event namens NVIDIA GTC 2024 vorgestellt. Das Modell verwendet ein spezielles Raster namens HEALPix-Raster, das die Erde im Modell wie eine Kugel aussehen lässt, anstatt flach zu sein.
Dies trägt dazu bei, die Vorhersagen genauer zu machen. Das Modell verwendet außerdem leistungsstarke Computer, sogenannte NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, um die Vorhersagen schnell zu erstellen. Dieses neue Modell kann den Menschen helfen, das Wetter und das Klima besser zu verstehen, was wichtig ist, da wir vor den Herausforderungen des Klimawandels stehen.
Quelle
<p>Der Beitrag „Das neue Deep-Learning-Modell der Universität Washington verbessert die Genauigkeit von Wetter- und Klimavorhersagen“ erschien zuerst auf CoinBuzzFeed.</p>