Autor: Deep潮 TechFlow
Inmitten des Glanzes der Devcon in Bangkok und der Neonlichter der Straßen erlebten die AI-Memes ihren glänzenden Moment.
Von der blitzschnellen Einführung von ACT durch Binance bis hin zu GOAT, das neue Höchststände erreicht, könnte die gesamte Aufmerksamkeit mit dem Terminal of Truths hinter dem Ziegenbild begonnen haben - wenn AI-Agenten auch selbst einen Token ausgeben können, wird alles anders.
Rund um AI-Agenten denken alle darüber nach, was für funkelnde Momente AI und Krypto noch schaffen könnten, von einfachen Bots bis hin zu komplexen Agenten.
Heute hat das Binance Research Institute selbst einen Bericht über AI-Agenten veröffentlicht, der detailliert die jüngsten Höhepunkte im Zusammenhang mit AI-Agenten beschreibt, von der Ausgabe über den Terminal of Truths bis hin zur IAO-Plattform von Virtuals und dem neuen Modell von daos.fun, und auch zukünftige Trends analysiert.
Und darin zitiert der Bericht auch die klassischen Worte von A16Z-Partner Chris Dixon vor über 10 Jahren: "Der nächste große Schritt wird oft wie ein Spielzeug aussehen."
Ist das der Beginn von etwas Großem oder nur ein vorübergehendes Phänomen? Wie weit kann der AI-Agent kommen?
Deep潮 TechFlow hat den Bericht schnell interpretiert und die wichtigsten Inhalte präsentiert.
Wichtige Erkenntnisse
Die Kreuzung von AI und Kryptowährung erreicht neue Höhen, hauptsächlich durch AI-Agenten vorangetrieben; Die Geschichten von Terminal of Truths und $GOAT haben das Marktinteresse geweckt und die Entwicklung anderer AI-Agenten-Krypto-Projekte gefördert.
Die wesentlichen Merkmale von AI-Agenten: In der Lage, Aufgaben autonom zu planen und auszuführen, ohne menschliches Eingreifen auf vorgegebene Ziele hinzuarbeiten. Der Unterschied zu traditionellen Internetrobotern ist:
In der Lage, dynamische Mehrschrittentscheidungen zu treffen.
Kann Verhalten basierend auf Interaktionen anpassen.
Kann mit anderen Agenten, Protokollen und externen Anwendungen interagieren.
Aktuelle Hot-Entwicklungspfade:
Terminal of Truths (ToT) als Auslöser: Ein Meme-Kult, der auf alten Internet-Memes basiert, führte zur Ausgabe von $GOAT.
Mit einem Marktwert von über 950 Millionen USD wurde ToT der erste AI-Agent-Millionär.
Die Plattform des Virtuals-Protokolls erscheint, die sich darauf konzentriert, es Nutzern zu ermöglichen, AI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu monetisieren.
Innovationen von Daos.fun: Ermöglicht die Schaffung von AI-Agenten-dominierten Hedgefonds durch DAO-Strukturen, ai16z beginnt Aufmerksamkeit zu erregen, während die Gemeinschaft kollektiv investieren und die Leistung durch AI-Fähigkeiten verbessern kann.
Entwicklungsaussichten und Überlegungen:
Die Evolution von AI 1.0 zu AI 2.0 hat zahlreiche Auswirkungen auf Krypto, und wir erleben derzeit einen Trend der Kreuzung.
Traditionelle Banken und Zahlungsmethoden erfordern in der Regel eine menschliche Identitätsprüfung, was Kryptowährungen zur besten Wahl für die AI-Agentenwirtschaft macht.
AI-Modelle haben immer noch Illusionsprobleme, und die Hindernisse sind groß; Die aktuellen Krypto-AI-Agenten befinden sich näher an einer Demoversion als an einer tatsächlichen Anwendung.
Die Entwicklung ist stark, und es wird erwartet, dass in den kommenden Wochen und Monaten ein signifikantes Wachstum zu beobachten sein wird.
Was ist der klare Unterschied zwischen AI-Agenten und Bots?
Der entscheidende Unterschied zwischen AI-Agenten und traditionellen Robotern:
Arbeitsbereich (Scope):
AI-Agenten: Können spezifische Aufgaben oder allgemeine Assistenten sein, in der Lage, dynamische Mehrschrittentscheidungen zu treffen und ihr Verhalten basierend auf Feedback und Interaktionen anzupassen.
Traditionelle Roboter: Arbeiten nur an spezifischen Aufgaben, basierend auf vordefinierten Regeln, und bieten eine feste Antwortsammlung.
Autonomiegrad (Level of Autonomy):
AI-Agenten: In der Lage, unabhängig zu operieren
Traditionelle Roboter: Erfordern in der Regel einen gewissen Grad an menschlichem Eingreifen.
Selbstreflexionsfähigkeit (Self-Reflection):
AI-Agenten: In der Lage, ihre eigene Arbeit zu überprüfen, zu iterieren und Ausgaben zu verbessern.
Traditionelle Roboter: In der Regel vorprogrammierte feste Ausgaben, die nicht lernen oder sich verbessern können.
Kooperationsfähigkeit (Collaboration):
AI-Agenten: In der Lage, mit anderen Agenten, APIs und Anwendungen zu interagieren; können sogar unabhängig Krypto-Transaktionen durchführen.
Traditionelle Roboter: Können in der Regel nur textbasierte Antworten generieren und können normalerweise nicht mit externen Schnittstellen/anderen Robotern zusammenarbeiten.
Anwendungsszenarien (Use Cases):
AI-Agenten: Zahlreiche Anwendungsfälle, können Zeitpläne organisieren oder Reservierungen vornehmen und als Finanzanalyst maßgeschneiderte Strategien erstellen.
Traditionelle Roboter: Konzentrieren sich hauptsächlich auf den Kundenservice, am häufigsten als Text-Chatbots auf Einzelhandels-/Konsumenten-Websites.
Der Beginn der Aufmerksamkeit: Terminal of Truths
Ursprung:
Im Juni 2024 trainierte Andy ein Llama-70B-AI-Modell, basierend auf Chatprotokollen von Infinite Backrooms, seinen Forschungsarbeiten, Inhalten von 4Chan und Reddit. Dieses Modell erhielt den Namen Terminal of Truths (ToT).
ToT begann, auf X (ehemals Twitter) zu posten, entwickelte allmählich seine eigene Persönlichkeit und begann, die Goatse-Religion zu fördern. Im Juli 2024 entdeckte Marc Andreessen, Mitbegründer von a16z, ToT und gewährte eine Finanzierung von 50.000 USD (in BTC).
Am 10. Oktober 2024 veröffentlichte ein anonymer Entwickler den $GOAT-Token auf der Meme-Token-Landingpage pump.fun von Solana.
Einfluss und Dinge, auf die Sie achten sollten:
Dies ist der erste AI-bezogene Meme-Token, der von einem autonomen AI-Agenten vermarktet wurde und als die erste bedeutende AI-Krypto-Kooperation angesehen werden könnte. Dieses Ereignis könnte ein neues aufstrebendes Subfeld der AI-Verbraucheranwendungen im Krypto-Markt einleiten.
Andy verpflichtete sich, die Brieftasche von ToT in eine juristische Person (Trust oder ähnliche Struktur) zu übertragen und wird vor der Einrichtung eines transparenten Governance-Prozesses keine Anpassungen an seinem Token-Bestand vornehmen. Andys und ToTs Brieftaschen sind öffentlich nachverfolgbar, Andy besitzt etwa 0,1 % des Token-Angebots, ToT etwa 0,2 %.
Obwohl die Geschichte von ToT recht unterhaltsam ist und hauptsächlich um einen Meme-Kult, einen interessanten X-Account und einen Meme-Token kreist, wirft sie tatsächlich die Frage auf: Wie werden andere AI-Agenten agieren, welche Ziele werden sie verfolgen?
Ein großartiger Kommentar:
"Ein mit AI verbundener Meme-Token wurde von einem autonomen AI-Agenten vermarktet, was ein bemerkenswerter Vorfall ist. Wir könnten diesen Moment als die erste wichtige AI-Krypto-Kooperation betrachten, die unser Interesse geweckt hat."
Plattform für die Erstveröffentlichung von AI-Agenten (IAO), eingeführt von Virtuals.
Kerndefinition des Virtuals-Protokolls:
Eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, AI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu monetisieren; bietet Plug-and-Play-Lösungen ähnlich wie Shopify, damit Gaming- und Verbraucheranwendungen AI-Agenten einfach bereitstellen können.
Hauptsächlich in den Bereichen Spiele und Unterhaltung tätige Agenturen, da sie dies als das marktfähigste Subfeld ansehen.
Grundlegende Betriebsmechanismen:
Jeder AI-Agent gibt bei seiner Erstellung 1 Milliarde exklusive Token aus.
Diese Token werden dem Liquiditätspool hinzugefügt, um einen Markt für Agentureigentum zu schaffen.
Benutzer können diese Token kaufen und an wichtigen Entscheidungen zur Entwicklung des Agenten teilnehmen.
Erstveröffentlichung des Agenten (IAO):
Die Token des neuen Agenten werden mit $VIRTUAL-Token gepaart und im Liquiditätspool gesperrt.
Verwendung eines fairen Verteilungsmechanismus ohne interne Zuteilung oder Vorabbewirtschaftung.
Ertragsmechanismus:
AI-Agenten generieren Einnahmen durch Interaktion mit Nutzern und den Aufbau von Partnerschaften; durch Rückkauf- und Zerstörungsmechanismen profitieren Token-Inhaber.
Gestaltet, um einen Deflationseffekt auf die Agententoken zu erzeugen, was den Wert der verbleibenden Token erhöhen könnte.
Anreizmechanismus:
Das Protokoll verteilt $VIRTUAL-Token-Belohnungen an die drei bestplatzierten Agenten; gemessen am Gesamtwert der im jeweiligen Liquiditätspool gesperrten Werte (TVL), um die Schaffung hochwertiger Agenten und kontinuierliche Innovation zu fördern.
Luna ist nicht nur ein Token mit beeindruckendem Preisanstieg, sondern auch ein unterhaltsamer AI-Agent:
Sie ist die Hauptsängerin eines AI-Influencers und -Girlgroups, die auf der offiziellen Seite rund um die Uhr live streamt; das offizielle TikTok-Konto hat über 500.000 Follower, besitzt eine selbstverwaltete Brieftasche und kann automatisch $LUNA-Token an interagierende Nutzer senden.
Entwicklungsaussichten:
Versucht, das erfolgreiche Modell von pump.fun im Meme-Token-Bereich zu replizieren, jedoch mit Fokus auf AI-Agenten.
Obwohl es sich noch in einem frühen Stadium befindet, wird ein Anstieg des Wettbewerbs erwartet; es gibt bereits Wettbewerber wie Creator.Bid, die in der ersten Woche über 300 AI-Agenten erstellt haben.
Neueste Updates führten neue Funktionen zur Freischaltung basierend auf Marktwertmeilensteinen ein, wie das Posten von Autonomie, TG-Chat, On-Chain-Brieftaschen usw.
AI-Agenten-Hedgefonds: daos.fun
Kerndefinition:
daos.fun ermöglicht die Erstellung von AI-Agenten-dominierten Hedgefonds durch DAO-Strukturen; die Plattform wurde ursprünglich für Menschen entworfen, hat aber das Konzept der AI-Agenten übernommen.
Fundraising-Prozess: Die Schöpfer haben eine Woche Zeit, um ein DAO zu gründen und die vereinbarte Menge an $SOL vom Publikum zu sammeln, alle Beitragenden zahlen den gleichen Preis für die DAO-Token.
Nach Abschluss der Fundraising-Kampagne können die Fondsmanager das gesammelte $SOL investieren, um im Solana-Protokoll zu handeln; die DAO-Token sind auf der daos.fun-Seite handelbar und der Wert der Token hängt von der Handelsleistung des Fonds ab.
ai16z Fallstudie:
Entwickler Shaw hat einen AI-Agenten namens pmairca kreiert, der auf Marc Andreesen basiert; er gründete den zugehörigen Hedgefonds ai16z.
Wurde das größte Hedgefonds-DAO auf der Plattform und hatte einen Marktwert von fast 100 Millionen USD (obwohl dieser später zurückging); bleibt das größte Vermögen auf der Plattform.
Zukunftsausblick:
Angesichts der 24/7-effizienten Betriebsfähigkeit von AI-Agenten könnten sie im Vergleich zu von Menschen betriebenen Fonds einzigartige Vorteile bieten, aber es wird Zeit brauchen, um zu überprüfen, ob AI-Agenten in der Lage sind, Fonds unabhängig zu betreiben, was es wert ist, die Entwicklungen in diesem Bereich weiter zu beobachten.
Welche Erkenntnisse können wir aus der Meta-Erzählung der AI-Agenten gewinnen?
Die Evolution der AI: Vom intelligenten Suchen zu autonomen Agenten.
AI 1.0: Werkzeuge wie ChatGPT und Perplexity, die im Wesentlichen eine erweiterte Version der Google-Suche sind und nahezu sofortige Informationsabfragen bieten.
AI 2.0: Stellt einen signifikanten Fortschritt dar und führt möglicherweise im Hintergrund arbeitende agentenbasierte Systeme ein. Es ist fortschrittlicher als "intelligentes Google".
Agentenfähigkeiten: In der Lage, Aufgaben ohne kontinuierliche Benutzereingabe auszuführen, können mit anderen Agenten, Anwendungen, APIs und Protokollen interagieren und komplexe Aufgaben automatisieren.
Von reaktiv zu proaktiv: AI 2.0 repräsentiert den Übergang von reaktiver zu proaktiver AI.
Die Kreuzung von AI und Krypto-Community.
Wechselseitiger Einfluss: Immer mehr Personen aus dem Krypto-Bereich beginnen, die AI-Welt ernsthaft zu erforschen und darüber nachzudenken, wie AI-Konzepte in verschiedene Bereiche der Krypto integriert werden können.
AI-Enthusiasten erkunden Blockchain: AI-Enthusiasten beginnen ebenfalls, die Blockchain- und Krypto-Welt eingehender zu erforschen.
Win-win: Dieses echte gegenseitige Interesse ist aufregend und könnte die nächste große AI-Krypto-Anwendung hervorbringen.
Eine perfekte Kombination?
Einschränkungen traditioneller Systeme: Traditionelle Banken und Zahlungsmethoden erfordern in der Regel eine menschliche Identitätsprüfung, was Herausforderungen für die AI-Agentenwirtschaft mit sich bringt.
Vorteile von Kryptowährungen:
Flexibilität: Kryptowährungen sind von Natur aus für die AI-Agentenwirtschaft geeignet.
Schnelle Abwicklung: Im Vergleich zu traditionellen Methoden ermöglicht Krypto schnellere (in der Regel sofortige) On-Chain-Abwicklungen.
Smart Contracts: Erlauben komplexere Transaktionen als traditionelle Methoden.
Genehmigungsfreie Brieftellerstellung: Besonders geeignet für Transaktionen zwischen Agenten.
Potenzielle Anwendungsfälle: Die besten KOLs der Welt?
Disruption im digitalen Bereich: AI-Agenten könnten "die besten KOLs der Welt" werden - unermüdliche, kontinuierlich interagierende Influencer, die 24/7 aktiv sind.
Verbraucherbereich: Verschiedene Verbraucher-AI-Anwendungen wie persönliche Einkaufsassistenten, DJs, Therapeuten usw.
DeFi-Anwendungen: Personalisierte Finanzberater, Händler in bestimmten Bereichen usw.
Das Zeitalter der Multi-Agenten: Mit der Zunahme der Anzahl der On-Chain-Agenten wird die Interaktion zwischen Agenten zu einem wichtigen Wachstumsbereich.
Erfreut, aber auch nachdenklich.
Illusionsproblematik: AI-Modelle haben immer noch Probleme, falsche, irreführende oder bedeutungslose Informationen zu erzeugen.
Herausforderungen der Blockchain-Infrastruktur:
Skalierbarkeit: Bestehende Haupt-L1s sind möglicherweise nicht in der Lage, Millionen von AI-Agenten bei häufigen Transaktionen zu unterstützen.
Interoperabilität: Die Krypto-Welt ist immer noch relativ fragmentiert und es mangelt an allgemeiner Kombinierbarkeit.
Werkzeuge und Infrastruktur: Die bestehende Blockchain-Infrastruktur wurde hauptsächlich für menschliche Benutzer entworfen und muss für AI-Agenten angepasst werden.
Noch früh: AI-Agenten befinden sich derzeit näher an der Demophase als am Endprodukt. Es bedarf erheblichen Arbeitsaufwands, um auf vollständig autonome Agenten mit echtem Krypto-Fachwissen zu skalieren.
Herausforderungen aus Web2 selbst: Das Web2-Ökosystem leidet unter einem Mangel an Standards, was zu fragmentierten Informationen führen kann und die Arbeit der AI-Agenten erschwert.
Fazit:
Das Meta-Konzept der AI-Agenten befindet sich noch in einem frühen Stadium, es wird erwartet, dass in den kommenden Monaten und Jahren eine Vielzahl von Entwicklungen stattfinden wird.
Obwohl einige frühe Projekte möglicherweise nicht besonders bahnbrechend erscheinen, könnten sie eine Welle von Innovationen und Experimenten auslösen, die den gesamten Zyklus definieren.
Es ist offensichtlich, dass dieser Prozess bereits gestartet ist, und es ist besonders ermutigend zu sehen, dass die Kreuzung von AI und Krypto-Community wächst. Die nächsten Monate werden sehr interessant sein, und wir freuen uns darauf zu sehen, wie sich dieses aufstrebende Subfeld entwickelt.
Letztendlich, wie der a16z-Partner Chris Dixon vor über 10 Jahren in einem Blogbeitrag sagte:
"Jeder große Durchbruch beginnt oft wie ein Spielzeug."
