Von PDFs zu JSON: Wie Chainlink eines der größten Probleme im Finanzwesen löst

Auf der #Sibos 2024 beschrieb Kelli West von Swift Unternehmensereignisse als „eines der komplexesten und kostspieligsten unstrukturierten Datenprobleme in der Finanzwelt.“

Unsere jüngste Brancheninitiative soll das ändern.

Die heutigen Unternehmensereignisse—Dividenden, Aktiensplits, Fusionen und mehr—werden typischerweise über PDFs und Pressemitteilungen geteilt, was letztendlich fragmentierte, unstrukturierte Daten ergibt. Die Verwaltung dieser Daten ist ein unordentlicher Prozess, der Institutionen Millionen kostet.

Das muss nicht so sein. Große Sprachmodelle (LLMs) können kritische Daten aus diesen PDFs und Pressemitteilungen problemlos extrahieren und den unordentlichen manuellen Aufwand reduzieren. Allerdings können LLMs manchmal halluciniert.

Hier kommen die dezentralen Orakelnetzwerke (DONs) von Chainlink ins Spiel. DONs fordern Daten von mehreren LLMs an und erzielen dann einen Konsens darüber, um Halluzinationsrisiken zu minimieren. Anschließend liefern sie die Daten in einem maschinenlesbaren, strukturierten Format, d.h. JSON.

Aber das ist erst der Anfang. Unstrukturierte Daten sind nur ein Datenproblem im Finanzwesen heute.

Ein weiteres ist das Fehlen einer einzigen Quelle der Wahrheit, was dazu führt, dass Unternehmen bei jedem Schritt die gleichen Datenbereinigungsbemühungen wiederholen, während Daten von öffentlichen Unternehmen zu Brokern und anderen Vermittlern und letztendlich zu Investoren weitergegeben werden.

Um das Fehlen einer einzigen Quelle der Wahrheit zu überwinden, können strukturierte Daten auf Blockchains als einheitlicher Goldstandard gespeichert werden, auf den jeder, von Vermögensemittenten bis zu einzelnen Investoren, über Chainlink leicht zugreifen kann.

Das kann nicht nur Institutionen helfen, Kosten zu senken, indem die Abstimmungsprozesse minimiert werden, sondern es eröffnet auch tiefere Effizienzen und Innovationen, indem programmierbare Aktionen basierend auf Unternehmensereignisdaten automatisiert werden können.

Erfahren Sie die ganze Geschichte: