🚀 Near Protocols kühner Schritt: Aufbau des größten Open-Source-AI-Modells mit 1,4 Billionen Parametern

Near Protocol hat seinen bahnbrechenden Plan angekündigt, das weltweit größte Open-Source-KI-Modell während des Eröffnungstags seiner Redacted-Konferenz in Bangkok, Thailand, zu erstellen. Dieses ehrgeizige Projekt zielt darauf ab, ein Modell mit 1,4 Billionen Parametern zu erstellen, das Meta’s Llama um das 3,5-Fache übertrifft und Near Protocol an die Spitze der Open-Source-AI-Landschaft positioniert.

🤝 Kollaborativer Ansatz zur Innovation

Die Entwicklung dieses kolossalen KI-Modells wird durch wettbewerbsfähige, crowdsourced Forschung ßber Near Protocols neues KI-Forschungszentrum gefÜrdert. Ab heute, 10. November, kÜnnen Mitwirkende mit der Schulung eines kleineren Modells mit 500 Millionen Parametern beginnen, was den ersten Schritt in einem mehrphasigen Projekt markiert.

📈 Ein progressiver Weg: Sieben Modellphasen

Das Projekt ist so strukturiert, dass es durch sieben zunehmend komplexe Modelle entwickelt wird, wobei nur die leistungsstärksten Mitwirkenden an den größeren, anspruchsvolleren Versionen weiterarbeiten können. Dieser gestufte Ansatz stellt nicht nur die Qualität und Wettbewerbsfähigkeit der Arbeit sicher, sondern skaliert auch die Fähigkeiten der KI schrittweise.

💡 Monetarisierung und Datenschutz im Fokus

In einer innovativen Wendung plant Near Protocol, diese KI-Modelle zu monetarisieren und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer zu wahren. Dies wird durch die Verwendung von verschlßsselten Trusted Execution Environments (TEEs) erreicht, die Daten schßtzen und Mitwirkende fßr ihre Bemßhungen belohnen. Diese Strategie incentiviert nicht nur kontinuierliche Beiträge, sondern stellt auch sicher, dass Updates nahtlos integriert werden, während sich die Technologie weiterentwickelt.

🌟 Warum das wichtig ist

Diese Initiative ist ein Beweis fĂźr Near Protocols Engagement, die Grenzen des MĂśglichen im Bereich der Open-Source-KI zu erweitern. Durch die Schaffung eines Modells, das die aktuellen Branchenstandards in den Schatten stellt, zielt Near Protocol darauf ab, die FĂźhrung bei der Entwicklung robuster KI-Systeme zu Ăźbernehmen und gleichzeitig innovations- und gemeinschaftsorientierte Zusammenarbeit zu fĂśrdern.

Bleiben Sie dran fĂźr weitere Updates.

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