Das schnelle Wachstum der KI führt zu einem Anstieg von Elektroschrott und Ressourcenverbrauch. Rechenzentren rüsten die Hardware häufig auf, was zu Millionen Tonnen entsorgter Komponenten führt. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Claude könnten jährlich 2,75 Millionen Tonnen Elektroschrott erzeugen. Die KI-Branche verbraucht ebenfalls enorme Mengen an Ressourcen; zum Beispiel ist der Wasserverbrauch von ChatGPT erheblich.
Bis 2030 könnte Elektroschrott fast eine Million Tonnen Blei, 6.000 Tonnen Barium und besorgniserregende Mengen anderer giftiger Elemente enthalten. Das richtige Recycling von Metallen im Elektroschrott könnte der Wirtschaft 70 Milliarden Dollar einbringen und den Ausbau der Infrastruktur ankurbeln. Lösungen umfassen die Verlängerung der Lebensdauer von Servern, die Wiederverwendung von Komponenten und die Umnutzung veralteter KI-Server für andere Aufgaben.
Umweltgruppen priorisieren die Auseinandersetzung mit dem Thema, bevor es unüberschaubar wird.
Quelle
<p>Der Beitrag AI Boom: Die Umweltauswirkungen von Elektroschrott erschien zuerst auf CoinBuzzFeed.</p>