KI-Memes führen mit einer aufstrebenden Dynamik den MEME-Trend an. Laut Coingecko-Daten ist die Gesamtmarktkapitalisierung von KI-Memes auf 2,4 Milliarden Dollar gestiegen.
Kürzlich erreichte GOAT in nur einer Woche nach seiner Einführung eine erstaunliche Verzehnfachung des Wertes. Am 24. Oktober wurden GOAT-Futures sowohl bei OKX als auch bei Binance gelistet, wodurch die Marktkapitalisierung von GOAT auf maximal 800 Millionen Dollar stieg und es die Spitzenposition unter den KI-Memes festigte.
GOAT ist eine Idee, die der KI-Bot "Terminal of Truth" in Selbstgesprächen entwickelt hat. Nachdem ein Dritter GOAT über Pump.fun veröffentlicht hat, hat das Terminal of Truth dieses Token schnell in seine Datenbank aufgenommen und interagiert aktiv mit den Nutzern, um die Marktstimmung von GOAT durch kulturelle Resonanz zu fördern.
Der Entwickler hinter dieser KI, Andy Ayrey, ließ im vergangenen März zwei Claude 3 Opus KI-Modelle über ihre Existenz diskutieren. Im Juni wurde dann der KI-Bot "Terminal of Truth" eingeführt, und ein Twitter-Account wurde erstellt, damit die KI ihre Gedanken frei äußern kann, jedoch arbeitet das Terminal of Truth in einem halbautonomen Modus, wobei seine X-Posts die Genehmigung eines menschlichen Administrators benötigen, der auch entscheidet, mit welchen Konten interagiert wird.
Wie allgemein bekannt ist, stellte Marc Andreessen, der Gründer von VC a16z, ihm 50.000 US-Dollar in Bitcoin zur Verfügung, und letztendlich entwickelte sich daraus ein Meme-Token mit einem aktuellen Marktwert von 800 Millionen Dollar.
Dank der von Truth Terminal autonom generierten KI-Inhalte, unterstützt durch menschliche Beiträge, erlangte GOAT schnell Popularität und demonstrierte das Potenzial der Schnittstelle zwischen KI, Meme-Kultur und Kryptowährungen. Allein durch kulturelle Resonanz verbreitet, brachte Truth Terminal eine große Welle von spekulativen Aktivitäten mit sich. Es scheint nun, dass das geschlossene Modell Claude 3 Opus die ursprünglichen Beschränkungen durchbrochen hat und Mittel generiert hat, was darauf hindeutet, dass das Potenzial für ein vollständig automatisiertes Handelsmodell ohne menschliche Genehmigung, das sogar Geld verdient, nun Realität geworden ist.
Die Krypto-Community erlebt einen Hype um KI-Agenten, die Aussichten für Handelsanwendungen sind vielversprechend.
Der Einfluss des Truth Terminal auf GOAT ist unvermeidlich, aber was dahinter steht, ist, wie Menschen mithilfe des KI-Agenten die Richtung der Finanzmärkte beeinflussen können. Ähnliche KI-Agentenplattformen wie Virtuals Protocol und der KI-Handelsroboter Terminal of Fun haben sich bereits auf dem Markt positioniert und übergeben die Hoheit über On-Chain-Handel und das Management von sozialen Medien vollständig an die KI, die selbstständig handelt, wobei Handels-KI-Agenten große Chancen haben, der nächste Markt-Hit zu werden.
Wenn es um praktische Anwendungen geht, sind KI-Agenten im Handelsmarkt besonders hervorgehoben, einschließlich Echtzeit-Marktdatenanalyse, automatisierte Handelsausführung, Risikomanagement und Optimierung. Durch den Einsatz von KI-Agenten können Personalkosten gesenkt, emotionale Störungen reduziert und die Handelsgeschwindigkeit sowie -genauigkeit erhöht werden.
Zum Beispiel kann der KI-Agent durch Hochfrequenzhandelsdaten tiefes Lernen durchführen, um Markttrends und -muster zu erkennen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und präzisere Handelsstrategien zu erreichen, ähnlich wie AlphaX, das eine Genauigkeit von bis zu 80% für KI-gesteuerte Kryptowährungshandelsmodelle auf der Grundlage von KI-Modellen bietet.
Bildquelle: DeAgentAI bei Binance Exchange's Live-Test
AlphaX ist das erste KI-Modell, das auf dem von DeAgentAI angekündigten Feedback-Trainingsmechanismus basiert, und DeAgentAI ist zudem das erste Anreizprotokoll für KI-Feedback-Mechanismen im Web3, das Benutzerfeedback durch Proof-of-Insight integriert, um sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und schnell auf die Bedürfnisse verschiedener Handelsumgebungen zu reagieren.
Egal, ob B2C oder B2B, die KI-Agentenlösungen haben ein neues Kapitel in der Anwendung aufgeschlagen. In einem traditionellen Finanzanalyse-Tool und Handelsstrategien, die mit der sich schnell verändernden Kryptowährungsökonomie nicht Schritt halten können, zielt AlphaX darauf ab, die Interaktion zwischen Marktteilnehmern und Kryptowährungen mithilfe der KI-Agententechnologie zu verändern und eine neue Ära des KI-Agentenhandels mit Kryptowährungen einzuleiten.
KI kann automatisch Marktbewegungen erfassen, die nur auf Preisdaten basieren, schwer zu erkennen sind.
Die Funktionsweise von AlphaX basiert auf zwei miteinander verbundenen Kernphasen. Die erste Phase besteht darin, ein "Prognose"-Modell zu erstellen. AlphaX nutzt Deep Learning und Marktdaten, um ein KI-Prognosemodell zu entwickeln, das in der Lage ist, Preise präzise vorherzusagen. Dieses Modell kann Preisbewegungen innerhalb von 2 bis 72 Stunden vorhersagen und hat derzeit eine Genauigkeit von 80%, wobei das Ziel besteht, die Genauigkeit des Modells auf über 90% zu steigern.
Im Gegensatz zu traditionellen Prognosemodellen, die lediglich auf historischen Daten basieren, verwendet AlphaX einen RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)-Rahmen. Das Besondere an diesem Rahmen ist, dass er eine auf Punkten basierende simulierte Handelsplattform schafft, die es den Nutzern ermöglicht, in einer risikofreien Umgebung am Handel teilzunehmen.
Deshalb sind die vielen Handelsentscheidungen jedes Benutzers auf der Plattform Lernmaterial für das Modell geworden und stellen eine Quelle von Daten zur Erweiterung des KI-Wissens dar. Durch das Sammeln und Analysieren dieser echten Handelsverhaltensmuster, Strategieentscheidungen und Marktreaktionen kann die KI Marktbewegungen erfassen, die nur auf Preisdaten basieren, schwer zu erkennen sind.
Der nächste Schritt ist die zweite Phase des "automatischen Handels". Wenn das Prognosemodell die erwartete Genauigkeit erreicht, tritt AlphaX in die Phase ein, in der automatisierte Handelsstrategien, die von KI generiert werden, erstellt und ausgeführt werden. Der KI-Händler überwacht die Marktbedingungen, um seine Strategien anzupassen und reagiert schnell auf Veränderungen im Kryptowährungsmarkt, um den vollständigen KI-Agentenhandel zu realisieren.
Das Kernkonzept dieser Phase kombiniert Regeln und den Betrieb von verstärkendem Lernen. Letzteres ist verantwortlich für die Festlegung des grundlegenden Rahmens für den Handel, einschließlich: Risikomanagementparameter, maximale Rückgangsgrenze, Ein- und Ausstiegskriterien, Stop-Loss- und Take-Profit-Standards usw. Erstere ermöglicht dem System Flexibilität, sodass die KI ihre Handelsstrategien dynamisch an die Marktsituation anpassen kann, aus den Ergebnissen jedes Handels lernen und Entscheidungen optimieren kann sowie die am besten geeignete Handelsmethode in unterschiedlichen Marktumfeldern auswählen kann.
Man kann sich vorstellen, dass der KI-Händler den Markt rund um die Uhr überwacht, und wenn er Handelsmöglichkeiten entdeckt, die den festgelegten Bedingungen entsprechen, führt er automatisch den Handel aus und passt seine Strategien schnell an Marktveränderungen an, sodass der KI-Agent zu einem vollständig unabhängigen Handelspartner wird.
Erfolgreiche Kopie eines kleineren, trainierten Modells, um den Leistungsbedarf zu reduzieren.
AlphaX hat kürzlich über seine KI-Algorithmus die neuesten BTC- und ETH-Prognosesignale bereitgestellt und wichtige Markttrends erfolgreich vorhergesagt, einschließlich der jüngsten positiven Entwicklungen.
Darüber hinaus hängt die Entscheidungsfähigkeit des KI-Agenten von dem zugrunde liegenden LLM-Modell ab. Eine große Hürde bei der Entwicklung und Pflege von LLM war stets der Bedarf an erheblicher Rechenleistung; das Training dieser Modelle erfordert eine umfangreiche Hardware-Infrastruktur, wie leistungsstarke GPUs oder TPUs.
AlphaX hingegen trainiert zuerst ein kleineres, präziseres KI-Modell und überträgt dann die "Erfahrungen" (Parameter) dieses kleinen Modells auf ein größeres Modell, wodurch das große Modell von Anfang an über die Prognosefähigkeiten des kleinen Modells verfügt, ohne von Grund auf neu lernen zu müssen, und dabei weniger GPU-Zeit benötigt, was direkt die Schmerzpunkte traditioneller Analysetools und die Notwendigkeit von KI-Handel löst.
Bildquelle: DeAgentAI offizieller Twitter-Account
Laut den neuesten offiziellen Nachrichten können Benutzer, die an der neuesten Aktivität von AlphaX und Bitlayer teilnehmen, nicht nur Belohnungen im AlphaX Royale-Spiel verdienen und bis zu fünfmal Gas verdienen, sondern auch Mini-Schatzkisten erhalten. Zusätzlich können Benutzer auch durch Movement kostenlos Belohnungen verdienen.
Früher stammten Memecoins typischerweise von viralen Trends im Internet und kulturellen Referenzen und erlebten Wellen des Ruhms, aber das Muster bleibt gleich, der Markt wird immer schwach bleiben, und Memecoins hatten immer Schwierigkeiten, sich weiterzuentwickeln. Heute hat der KI-Agent das Potenzial, KI zu einem mächtigeren Werkzeug zur Verbreitung von Memes zu machen und die Geldströme im Markt zu erneuern.
Darüber hinaus hat der KI-Agent die Zukunft des Kryptowährungshandels neu konzipiert. Von präzisen Preisprognosen bis hin zu vollständig automatisierten Handelsstrategien, wie das Projekt AlphaX, das die Grenzen der KI-Anwendungen erweitert, wird die Art und Weise, wie Wertschöpfung und -austausch definiert werden, neu definiert und bietet den Händlern unvergleichliche Handelsvorstellungen und Vorteile.
