Ich habe gelesen über:

ZK + AI = ZKML -> Zero Knowledge, angewendet beim maschinellen Lernen für künstliche Intelligenz.

🔶 Probleme mit KI und Blockchain

Historisch gesehen haben drei Haupthindernisse den Einsatz von KI in einer dezentralen Umgebung behindert:

1. Redundante Berechnung auf allen Knoten für einen Konsens.

2. Eingabedaten (Modelle) privat halten.

3. Teure Gasgebühr für die Implementierung von On-Chain-Modellen für maschinelles Lernen.

Heute sehen wir jedoch, dass die ZK-Technologie und das Gas, das in den meisten Infrastrukturen immer billiger wird, den Einsatz von KI in dezentralen Umgebungen ermöglichen.

🔶 Wer auffällt

Ich sehe, dass @MinaProtocol Build in ZKML sehr gefördert hat. Dies eröffnet Entwicklern neue Möglichkeiten und ermöglicht es ihnen, ZK-Anwendungen zu erstellen, die prädiktive Analysen für Finanzprognosen nutzen oder Bilderkennung nutzen, um die Benutzersicherheit zu erhöhen – und das alles unter Wahrung der Datenschutzgarantien von Zero-Knowledge-Proofs.

In $MINA besteht die Idee darin, die Verwendung der ONNX-Sprache zu nutzen, einer Programmiersprache, die ein ML-Modell auf standardisierte Weise darstellen kann.

🔶 Anwendbarkeit

- Rocky Bot: Ein Off-Chain-Trading-Bot, der ZK-Beweise seines Rechenprozesses generiert und so die Validierung seiner Operationen ermöglicht, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben.

- Dezentrale KI-Workflows: Mehrere Modelle können miteinander verkettet werden, um komplexe Aufgaben (z. B. die Analyse von Rechtsdokumenten oder medizinischen Bildern) unter Wahrung der Privatsphäre zu erledigen.

Empfehlungslinks im nächsten Tweet ⬇️⬇️