Laut Cointelegraph wurde Caitlin Kalinowski, die zuvor das Team für Augmented-Reality-Hardware bei Meta leitete, ernannt, um ein neues Verbraucherhardware-Team bei OpenAI, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, zu leiten. Kalinowski war maßgeblich an der Entwicklung von Metas 'Orion'-Augmented-Reality-Brille beteiligt und hat einen Hintergrund in Design und Ingenieurwesen bei Apple. In den letzten zehn Jahren war sie aktiv in den Bereichen virtuelle Realität und Metaverse tätig.
Kalinowskis aktuelles Projekt, die Orion-Augmented-Reality-Brille, war Teil von Metas umfassender Metaverse-Ambitionen. Ihre neue Rolle bei OpenAI wird jedoch voraussichtlich mehr auf Konsumrobotik fokussiert sein. In einem Beitrag auf X.com äußerte Kalinowski ihre Begeisterung, zu OpenAI zu stoßen, um die Initiativen in den Bereichen Robotik und Konsumhardware zu leiten. Obwohl ihr offizieller Titel nicht bekannt gegeben wurde, markiert diese Abteilung eines von OpenAIs ersten Vorhaben im Hardware-Bereich.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat nach der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im Jahr 2023 an Popularität gewonnen. Trotz des rasanten Wachstums von KI-Hardwareunternehmen wie Nvidia und TSMC hat der Verbrauchermarkt für KI-gestützte Geräte noch keinen Durchbruch erlebt, der mit dem 'iPhone-Moment' vergleichbar wäre. Frühere Versuche, KI in physische Produkte zu integrieren, wie Humaines KI-'Pin' und intelligente Lautsprecher von Google und Amazon, haben unterschiedliche Grade des Verbraucherinteresses geweckt. Allerdings haben fortschrittliche KI-Systeme wie OpenAIs ChatGPT noch nicht die breite Marktdurchdringung erreicht.
Die neue Verbraucherhardware-Abteilung von OpenAI könnte darauf abzielen, diesen Prozess zu beschleunigen, indem spezifische Technologien an große Technologieunternehmen lizenziert werden, anstatt eigene Hardware intern zu entwickeln und herzustellen. Diese Strategie könnte auf OpenAIs KI-Modelle und Kalinowskis umfangreiche Erfahrung mit großen Hardwareherstellern, einschließlich Meta und Apple, zurückgreifen.