Analyse des Cashflows in vielversprechenden Token $RENDER , $ANKR , $AIOZ , $STORJ I, $ATH … Mitten in den jüngsten Marktkorrekturen im dezentralen KI- und DePIN-Bereich
Dieser Bericht untersucht das Potenzial der dezentralen KI-Infrastruktur, die als "DePIN" (Dezentrale Physische Infrastruktur-Netzwerke) bezeichnet wird, als Herausforderer der Kontrolle von Big Tech über Daten und Berechnungen. Er hebt hervor, wie KI die wirtschaftlichen Machtstrukturen neu gestalten könnte, wobei Daten und Berechnungen als Schlüsselkräfte im Fokus stehen. Darüber hinaus analysiert er die Cashflow-Muster von Walen und Smart Money in der vergangenen Woche und betont deren Investitionen in vielversprechende DePIN-Token und offenbart Einblicke in die aktuellen Marktdynamiken.
Teil 1: Analyse der dezentralen KI-Infrastruktur und DePIN
1. Störung der Kontrolle von Big Tech
Große Tech-Unternehmen behalten die Dominanz durch Monopole auf Daten, Rechenleistung und KI-Talente.
Dezentrale Infrastruktur könnte den Zugang zu diesen Ressourcen demokratisieren und eine breitere Teilnahme an der KI-Entwicklung und -Implementierung ermöglichen.
2. Die Auswirkungen von KI auf wirtschaftliche Strukturen
KI verlagert wirtschaftliche Macht von Arbeit zu Daten und Rechenleistung.
Potenzielle Lösungen umfassen umverteilenden demokratischen Sozialismus oder eine digitale Renaissance, die universell zugängliche Rechte auf Rechenleistung und Daten fördert.
3. GPU-Marktplätze und verteiltes Training
Dezentrale GPU-Marktplätze, wie Render Network und Aethir, bieten Alternativen zu zentralisierten Cloud-Diensten.
Verteiltes Training gewinnt, obwohl herausfordernd, mit Projekten wie Gensyn und Prime Intellect an Bedeutung, die sich auf die Demokratisierung des KI-Trainings durch dezentrale Infrastruktur konzentrieren.
4. Synthetische Daten und KI-Entwicklung
Synthetische Daten helfen, Datenengpässe beim Training von KI-Modellen zu überwinden und bieten eine skalierbare Alternative zu begrenzten öffentlichen Datensätzen.
📌 Hervorgehobene DePIN-Projekte
1. Render Network
Zielt auf Kreative und Designer ab, indem es kostengünstige Rendering-Lösungen über ein dezentrales Netzwerk von GPUs bereitstellt.
Kritisch bewertet hinsichtlich Marktgröße und Bewertung, mit Potenzial im AR/VR- und Echtzeit-Rendering-Märkten.
2. Aethir und @ionet
Fokus auf ko-lokalisierte, unternehmensgerechte Hardware für dezentrale Rechenservices.
Aethir zielt darauf ab, das Cloud-Gaming und Rendering zu dominieren, während @ionet GPU-Marktplätze und dynamische Aufgabenplanung betont.
3. DataDAOs
Emergent als dezentrale Lösungen zur Verwaltung und Monetarisierung von Daten, die verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Kartierung abdecken.
Beispiele sind Hivemapper für geospatiale Daten und WeatherXM zur Wetterdatensammlung.
4. Filecoin, Arweave und Akash
Diese Projekte erweitern ihre Fähigkeiten, um Rechen- und KI-Dienste einzubeziehen.
Die Konvergenz von dezentralen Speicher- und Rechenlösungen hebt die Wettbewerbslandschaft in DePIN hervor.
📌 Herausforderungen und Chancen
1. Skalierbarkeit und Akzeptanz
DePIN-Projekte müssen Skalierbarkeitsprobleme überwinden und in ihren jeweiligen Märkten an Zugkraft gewinnen.
Regulatorische Herausforderungen und Marktwettbewerb mit zentralisierten Akteuren bleiben erhebliche Hürden.
2. Infrastruktur-Evolution
Die Zukunft von DePIN umfasst die Integration von Rechen-, Speicher- und KI-Diensten, um eine umfassende dezentrale Infrastruktur aufzubauen.
Projekte wie 0g erweitern die Grenzen des On-Chain-Daten-Throughputs, um leistungsstarke Anwendungen zu unterstützen.
3. Digitaler Liberalismus
Der Bericht plädiert für einen Wechsel hin zu Anreizen für eine breite Teilnahme an Daten- und Rechenmärkten.
Durch die Ermöglichung dezentraler Eigentümerschaft und Beiträge könnte DePIN das wirtschaftliche Engagement in der KI-gesteuerten Zukunft neu definieren.
📌 Fazit
Die DePIN-Landschaft ist reich an Innovationen, sieht sich jedoch Herausforderungen gegenüber, die eine breite Akzeptanz erschweren. Da KI weiterhin Branchen umgestaltet, bietet die dezentrale Infrastruktur eine überzeugende Vision zur Demokratisierung des Zugangs zu kritischen Ressourcen und fördert eine inklusivere digitale Wirtschaft.
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Teil 2: Cashflow-Analyse von Walen und Smart Money in der vergangenen Woche in DePIN-Token auf Ethereum
🐳 WAL-Aktivität über 7 Tage: Die Top-Projekte, die in der vergangenen Woche von Walen gehalten wurden, sind RNDR @rendernetwork >> ANKR @ankr >> AIOZ @AIOZNetwork >> STOJI.@storj
$RNDR
: $343,905,689, mit einem Anstieg von $15,985,191 (ein Plus von 5 % beim Tokenwert trotz einer Marktkorrektur von 10 % in der vergangenen Woche).
$ANKR
: Wale halten $103,380,133 (ein Anstieg von $655,000 in Beständen trotz eines Preisrückgangs von 15 %).
$AIOZ
: Wale halten $83,068,793 (ein Anstieg von $1 Million, während der Preis um 18,5 % gefallen ist).
$STORI
: Wale halten $72,619,571 (keine zusätzlichen Käufe, verkauften etwa $5 Millionen und kauften kürzlich nur $2 Millionen zurück).
Trotz Marktkorrekturen hat $RNDR & $ANKR Resilienz gezeigt mit erhöhtem Wal-Anstieg, was Vertrauen unter großen Investoren signalisiert. Die jüngsten Bewegungen deuten auf ein strategisches Interesse an RNDR & ANKR als wesentlichem Bestandteil der dezentralen Zukunft hin.
Darüber hinaus haben zwei Projekte, ATH @AethirCloud und LPT @Livepeer, signifikante Käufe verzeichnet:
$ATH
(@AethirCloud ): 0xbe0ed4138121ecfc5c0e56b40517da27e6c5226b
Aktueller Bestand, der von Walen gehalten wird, beträgt $37,782,331, mit einem zusätzlichen Kauf von $1,038,421 (ein Anstieg von 3 %). Smart Money hält derzeit $3,492,258 ohne Anzeichen von Gewinnmitnahmen.$LPT
(@Livepeer): 0x58b6a8a3302369daec383334672404ee733ab239
$31,489,967, die von Walen gehalten werden, mit einem zusätzlichen Kauf von $2,388,833 (ein Anstieg von 7,4 %).
💰SMART MONEY 7D: In der vergangenen Woche ist Smart Money weniger optimistisch gegenüber DePIN-Kategorien geworden, hat jedoch seine Bestände in zwei Token, $RNDR und $GLM, signifikant erhöht.
Erhöhter $RNDR-Bestand um zusätzliche $232,982 USDT, jetzt insgesamt $1,367,564 (ein Anstieg von 16,9 %).
Kauf von $GLM (@golemproject) für $22,000 (0x7dd9c5cba05e151c895fde1cf355c9a1d5da6429), den sie zuvor nie gehalten hatten.
Es gab Aktivitäten, um in zwei Token zu investieren:
XYO (@OfficialXYO ): Kauf eines neuen Betrags $27,246 - 0x55296f69f40ea6d20e478533c15a6b08b654e758 (Marktkapitalisierung: $66M)
OPSEC (@OpSecCloud ): Kauf eines neuen Betrags $20,655 - 0x6a7eff1e2c355ad6eb91bebb5ded49257f3fed98 (Marktkapitalisierung: $700K) mit 55K Followern auf X und aktiver sozialer Vermarktung.
Dieser Bericht basiert auf Pro+-Daten von @iCryptoAI.
Wenn Sie an einem
Für einen bestimmten Token werden wir eine eingehende Analyse seiner On-Chain-Daten und des bevorstehenden Potenzials in der nächsten Analyse durchführen.