Verfasser: Chloe, PANews
Tether-CEO Paolo Ardoino enthüllte am 26. Oktober während der Plan ₿-Veranstaltung in Lugano, Schweiz, das neueste lokale künstliche Intelligenz-Dokumentationspaket Local AI. Dieses neuartige AI-Entwicklungspaket konzentriert sich auf den Datenschutz der Benutzer und wird durch Peer-to-Peer-Technologie unterstützt.
Ein hervorstechendes Merkmal von Local AI ist seine Vielseitigkeit, da Entwickler in der Lage sind, den geschriebenen Code auf verschiedenen Geräten auszuführen, von kostengünstigen Mobiltelefonen bis hin zu High-End-Smartphones, Laptops oder großen Systemen mit H100-Prozessoren. Darüber hinaus kann diese Technologie auf verschiedene Geräte angewendet werden, einschließlich intelligenter Kühlschränke und Auto-Entertainment-Systeme.
In diesem März kündigte Tether die Gründung einer neuen Abteilung für künstliche Intelligenz namens „Tether data“ an, die sich dem Vorstoß in den AI-Bereich widmet, mit dem Ziel, ein nächstes Generation offenes AI-Modell zu entwickeln. Unter der Leitung von Paolo Ardoino konzentriert sich die neu gegründete AI-Abteilung Tether data auf die Entwicklung von „Open-Source, multimodalen AI-Modellen“. Diese bedeutende Initiative ist Teil von Tethers Entschluss, die Zugänglichkeit und Effizienz von AI zu erhöhen und AI sowie Peer-to-Peer-Technologien voranzutreiben.
Die Einführung von Local AI zielt darauf ab, den Anwendungsbereich traditioneller Rechenanlagen zu durchbrechen.
Bei der kürzlich stattgefundenen Plan ₿-Veranstaltung in Lugano, Schweiz, demonstrierte Ardoino, wie Local AI die Anwendungsbereiche traditioneller Rechenanlagen überwindet. Dieses Software-Entwicklungspaket (SDK) könnte letztendlich in intelligenten Haushaltsgeräten, einschließlich Kühlschränken und Auto-Entertainment-Systemen, implementiert werden und hebt die vielfältigen potenziellen Anwendungen hervor.
Local AI betont besonders die „lokale“ Berechnung, d.h. die AI-Berechnungen werden vom Benutzer auf seinem eigenen Gerät durchgeführt und verwenden P2P (Peer-to-Peer) Technologie, um einen direkten Datenaustausch zwischen Geräten zu ermöglichen.
Die traditionelle Netzwerkarchitektur sieht vor, dass jedes Bild, jede Website oder Anwendung einen eigenen Server hat, jeder Server eine eigene IP-Adresse besitzt. Wenn wir eine Webseite besuchen, senden wir über die IP-Adresse eine Anfrage an den Server, was bedeutet, dass der Server das Eigentum des Benutzers kontrolliert.
P2P bedeutet, dass jeder Benutzer im Netzwerk für die Speicherung aller oder eines Teils aller Daten verantwortlich ist. Neben der Möglichkeit, Anfragen an andere IP-Adressen zu stellen, muss er auch Anfragen von anderen bearbeiten, was bedeutet, dass er selbst ein Server ist. Dies ist auch das Ziel von Tether, AI und Peer-to-Peer-Technologie voranzutreiben.
Ein wesentlicher Aspekt von Local AI ist die Fähigkeit, Modelle und Feineinstellungen innerhalb eines P2P-Rahmenwerks zu laden und zu speichern. Diese Methode gewährleistet, dass persönliche sensible Informationen der Benutzer sicher sind und die Abhängigkeit von zentralen Servern verringert wird. Bei der Plan ₿-Veranstaltung präsentierte Ardoino eine vollständig lokale und datenschutzorientierte Übersetzungsanwendung, die auf jedem Gerät ausgeführt werden kann, persönliche Daten nicht mit Dritten geteilt werden und die mit verschiedenen Modellen (z. B. Marian und Llama) kompatibel ist. Darüber hinaus basiert Local AI auf dem Open-Source-Projekt „holepunchto/bare“, das eine entscheidende Rolle in seiner Struktur spielt.
Angenommen, der Benutzer verwendet eine Übersetzungsanwendung, die auf dem Local AI SDK entwickelt wurde, die Sprachmodelle direkt von anderen Benutzern abrufen kann. Die persönlichen Geräte der Benutzer können optimierte Übersetzungsergebnisse direkt mit anderen Geräten teilen, und all diese Informationsaustausche sind verschlüsselt und erfordern keine zentrale Serververbindung.
Schließlich plant Tether, das Local AI SDK nach umfassenden Tests als Open-Source-Software anzubieten. Diese Maßnahme wird Entwicklern und der Gemeinschaft, die an AI und datenschutzorientierten Technologien interessiert sind, zugutekommen und markiert auch Tethers fortwährende Expansion seiner AI-Technologieprodukte, die über Stablecoin-Dienste hinausgeht.
Letztes Jahr wurde Kapital zur Akkumulation von Rechenleistung durch den Kauf von Chips angesammelt, und in diesem Jahr wurde eine Abteilung zur Erweiterung des AI-Geschäfts gegründet.
Im Jahr 2023 erzielte Tether einen Nettojahresgewinn von 6,2 Milliarden US-Dollar. Im September letzten Jahres tätigte Tether eine bedeutende Investition in AI-Hardware und gab 420 Millionen US-Dollar für den Kauf von 10.000 Nvidia H100 GPU-Chips aus, wobei jeder H100-Chip etwa 40.000 US-Dollar wert ist, was etwa 2 % des gesamten jährlichen Versandvolumens von 550.000 H100 GPU-Chips von Nvidia ausmacht.
Zu diesem Zeitpunkt war dieser Deal Teil der Zusammenarbeit von Tether mit dem Bitcoin-Miner Northern Data Group, der Zugang zu einer großen Anzahl von H100 erhalten konnte, während Tether 20 % der Anteile an Northern Data erhielt. Forbes berichtete auch, dass Northern plant, diese Grafikkarten an AI-Start-ups zu vermieten, die ein hohes Maß an Rechenleistung benötigen, was Northern Data möglicherweise zum größten GPU-Betreiber in Europa nach Amazon, Microsoft Azure und Oracle machen könnte.
In diesem März kündigte Tether die Gründung der Abteilung Tether data an, deren AI-Geschäftserweiterung sich auf mehrere Schlüsselbereiche konzentrieren wird. Zunächst die Entwicklung von Open-Source-multimodalen AI-Modellen, um neue Branchenstandards zu schaffen und Innovationen sowie Zugänglichkeit in der AI-Technologie voranzutreiben. In einem Interview mit WIRED erwähnte Ardoino: „Das Konzept der Dezentralisierung kann in verschiedenen Bereichen wie AI angewendet werden. Wir haben bereits gesehen, dass AI stark politisiert wurde. Es ist auch wichtig, eine Rolle unabhängig von traditionellen Technologiefirmen (wie Amazon, Microsoft und Google) zu haben.“
Zweitens wird Tether data AI-Lösungen nahtlos in Produkte auf dem Markt integrieren, um technologische Lösungen für Herausforderungen der realen Welt zu bieten. Schließlich engagiert sich Tether data durch Gemeinschaftsbeiträge aktiv an einem breiteren Ökosystem, um den offenen AI-Bereich voranzutreiben und gleichzeitig seine innovativen Projekte zu präsentieren.
Mit ausreichenden finanziellen Mitteln zielt Tether auf Amazon, Microsoft und Google ab.
Im Juni dieses Jahres gab Tether einen Bericht heraus, dass der Gewinn von Tether im ersten Halbjahr 2024 5,2 Milliarden US-Dollar betragen hat, mit Gesamtreserven von 118,5 Milliarden US-Dollar. Ardoino übernahm nach sechs Jahren als CTO im Dezember letzten Jahres die Position des CEO. Unter seiner Führung hat Tether bedeutende Investitionen in Energieentwicklung, Bitcoin-Mining und Kommunikationstechnologie getätigt, um die Diversifizierung der Investitionen zu erreichen.
Ardoino erklärte, dass ein Teil der Mittel verwendet wird, um einen Puffer für die USDT-Reserven zu schaffen, während der Rest in die neue Risikokapitalabteilung Tether Evo investiert wird. Das Unternehmen hat bereits die Mehrheitsbeteiligung an dem Start-up Blackrock Neurotech erworben, das sich mit neurosurgischen Implantat-Technologien befasst. „Die Technologie der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) wird in Zukunft äußerst wichtig werden. Es ist auch von großer Bedeutung, eine Gehirn- und Computer-Schnittstelle zu schaffen, die die Privatsphäre der Nutzer respektiert, indem sichergestellt wird, dass Daten lokal bleiben und nicht von einer einzelnen betriebenen Plattform gesammelt werden“, sagte Ardoino in einem Interview.
Darüber hinaus erklärte Ardoino in einem Interview, dass AI ein weiteres wichtiges Gebiet für die Geschäftserweiterung von Tether ist. Tethers VC bewertet jeden Monat bis zu Hunderte von Vorschlägen, von denen die meisten direkt von Start-ups stammen, und hat bereits etwa 2 Milliarden US-Dollar in den Bereichen AI und alternative Finanzinfrastrukturen investiert. Für Tether bedeutet die Investition in AI nicht nur technologische Innovation, sondern auch die Gewährleistung, dass das Unternehmen immer an der technologischen Spitze bleibt.