TLDR:

  • Das Finanzministerium nutzte KI, um im Geschäftsjahr 2024 Scheckbetrug in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar wiederzuerlangen

  • Die Gesamtsumme für Betrugsprävention/Wiederherstellung erreichte 4 Milliarden US-Dollar, das Sechsfache des Vorjahres

  • Maschinell lernende KI analysiert Daten, um Betrugsmuster schnell zu erkennen

  • KI hilft, jährliche Zahlungen des Finanzministeriums in Höhe von 7 Billionen US-Dollar zu schützen

  • Menschliche Kontrolle bleibt der Schlüssel zur endgültigen Betrugsfeststellung

Das US-Finanzministerium hat durch den Einsatz künstlicher Intelligenz große Fortschritte bei der Bekämpfung der Finanzkriminalität gemacht. Im Haushaltsjahr 2024 konnte das Ministerium allein durch Scheckbetrug eine Milliarde Dollar sicherstellen, fast das Dreifache des Vorjahres.

Dieser Erfolg ist Teil einer größeren Anstrengung, im Zuge derer insgesamt Betrugsfälle im Wert von über 4 Milliarden US-Dollar verhindert oder wiedererlangt wurden, was einer Versechsfachung gegenüber dem Geschäftsjahr 2023 entspricht.

Die Betrugserkennungsinitiative des Finanzministeriums, die Ende 2022 begann, nutzt maschinelles Lernen und KI, um riesige Datenmengen zu analysieren und verdächtige Muster zu erkennen. Diese Technologie ermöglicht es Beamten, Informationen viel schneller zu sichten als menschliche Analysten und Anomalien und potenziellen Betrug in Millisekunden zu erkennen.

Renata Miskell, eine hochrangige Beamtin des Finanzministeriums, beschrieb die Auswirkungen der KI auf ihre Abläufe als „transformativ“. Das Ministerium ist für die Verteilung von jährlich etwa 1,4 Milliarden Zahlungen im Gesamtwert von fast 7 Billionen Dollar an rund 100 Millionen Empfänger verantwortlich. Dieses enorme Transaktionsvolumen macht das Finanzministerium zu einem bevorzugten Ziel für Betrüger, was fortschrittliche Erkennungsmethoden erforderlich macht.

Die vom Finanzministerium eingesetzten KI-Systeme konzentrieren sich eher auf maschinelles Lernen als auf generative KI. Diese Algorithmen sind hervorragend darin, Datenströme zu analysieren und auf der Grundlage erlernter Muster schnelle Entscheidungen zu treffen.

Zwar kennzeichnet die Technologie verdächtige Transaktionen, doch Miskell betonte, dass menschliche Kontrolle weiterhin von entscheidender Bedeutung sei, da die endgültige Entscheidung in Betrugsfällen bei den Bundesbehörden liege.

Die Einführung von KI zur Betrugserkennung durch das Finanzministerium folgt ähnlichen Praktiken, die bereits von vielen Banken und Kreditkartenunternehmen angewendet werden. Das Ministerium prüft weitere Verbesserungen seiner Betrugserkennungstools, darunter das Testen neuer Datenquellen und die Zusammenarbeit mit staatlichen Behörden zur Bekämpfung des Arbeitslosenversicherungsbetrugs.

Der Einsatz von KI zur Prävention von Finanzkriminalität ist angesichts des wachsenden Online-Bezahlbetrugs immer wichtiger geworden. Juniper Research schätzt, dass derartige Betrügereien bis 2028 das Volumen von 362 Milliarden Dollar überschreiten könnten. Die Technologie selbst bringt jedoch neue Herausforderungen mit sich, wie jüngste Vorfälle mit Deepfake-Videos zeigen, die für aufwendige Betrügereien verwendet wurden.

Finanzministerin Janet Yellen hat sowohl das Potenzial als auch die Risiken der KI im Finanzwesen anerkannt.

Im Juni warnte sie Banker vor den „erheblichen Risiken“, die von künstlicher Intelligenz ausgehen, und die Regulierungsbehörden stuften sie als eine „neu entstehende Schwachstelle“ des Finanzsystems ein.

Der Beitrag „KI des Finanzministeriums verhindert oder stellt betrügerische Transaktionen im Wert von über 4 Milliarden US-Dollar wieder her“ erschien zuerst auf Blockonomi.