Datum: Fr, 4. Okt. 2024, 10:50 Uhr GMT
Auf dem Kryptowährungsmarkt hat Bittensor TAO für Aufsehen gesorgt, indem es Filecoin (FIL) und Render (RENDER) im Decentralized AI Fund von Grayscale überholt hat. TAO, das bei der Auflegung des Fonds mit einer bescheidenen Zuteilung begann, ist inzwischen auf einen dominanten Anteil von 27,6 % gestiegen, ein dramatischer Anstieg gegenüber den anfänglichen 2,6 %.
Grayscales KI-Fondsdaten
Dieser Anstieg spiegelt das wachsende Interesse an dezentralen KI-Technologien wider, wobei Bittensor durch seinen einzigartigen Ansatz bei der Schulung und Bereitstellung von KI-Modellen hervorsticht. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Plattformen verwendet Bittensor Blockchain-Technologie, um einen dezentralen Marktplatz zu schaffen, auf dem Entwickler und Benutzer zur KI-Entwicklung beitragen und davon profitieren können. Dieses innovative Modell zielt darauf ab, KI zu demokratisieren, die Effizienz zu steigern und die Sicherheit durch die Nutzung eines verteilten Netzwerks zu verbessern.
Die erhöhte Gewichtung von $TAO im Grayscale-Fonds ist auf eine jüngste Preisrallye zurückzuführen. In den letzten 30 Tagen stieg TAO von einem Tief von 525 USD auf ein Hoch von 617 USD und zeigte damit eine starke Dynamik auf dem Markt.
Derzeit wird TAO bei 519 USD gehandelt und erholt sich von einem wichtigen Unterstützungsniveau von 470 USD. Wenn Bitcoin (BTC), das derzeit bei 61.200 USD liegt, sich wieder erholt, könnte TAO in naher Zukunft seinen vorherigen Höchststand von 617 USD wieder erreichen.
Der Aufstieg von Bittensor im Grayscale-Fonds könnte auf breitere Trends an der Schnittstelle zwischen KI und Blockchain-Technologie hinweisen. Investoren interessieren sich zunehmend für Technologien, die nicht nur Finanztransaktionen erleichtern, sondern auch das Potenzial haben, die Entwicklung und den Einsatz von KI zu revolutionieren.
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Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient nur zu Informationszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Führen Sie immer Ihre eigenen Recherchen durch, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.
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