Laut Cathie Woods Investmentfirma ARK Invest werden große Technologiegiganten wie Apple und Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, wahrscheinlich künstliche Intelligenz einsetzen, um ihre Vorherrschaft in der Branche aufrechtzuerhalten.
Am 1. Oktober veröffentlichte ARK ein Whitepaper, das sich den disruptiven Fähigkeiten der KI widmet und sein Framework zur Identifizierung disruptiver Technologien bereitstellt.
Quelle: Cathie Wood
Der von Brett Winton, dem Chef-Futurologen von ARK, verfasste Bericht untersucht, wie die großen Technologieunternehmen ihre KI-Implementierungen wahrscheinlich verstärken werden, um ihre Vorherrschaft in der Branche aufrechtzuerhalten, weist aber auch auf mögliche Fehler solcher Strategien hin.
KI hatte „den steilsten Kostenrückgang aller Technologien in der Geschichte“
Winton skizzierte drei Kerneigenschaften disruptiver Technologieplattformen: starke Kostensenkungen, das Vordringen in neue oder unterversorgte Märkte und Geschäftsmodelle, die die Monetarisierung verzögern und „finanziell unattraktiv“ erscheinen können.
Disruptive Technologien ermöglichen kleineren Firmen oft, mit den großen Technologieunternehmen zu konkurrieren, selbst wenn die Branchenriesen das Potenzial der Technologie erkennen und versuchen, es für ihren Geschäftsgewinn zu nutzen.
Laut Winton ist KI „absolut“ eine disruptive Technologie mit der „steilsten Kostensenkungskurve aller Technologien in der Geschichte“. Er fügte hinzu:
„Die Kosten für den Betrieb von künstlichen Intelligenzmodellen mit gleichwertiger Leistung halbieren sich alle vier Monate – ein Trend, der sich unserer Erwartung nach im gesamten laufenden Jahrzehnt fortsetzen wird.“
Winton verglich den Kostenrückgang der KI mit dem Mooreschen Gesetz in der Halbleiterindustrie, das besagt, dass die Halbleiterkosten alle 18 bis 24 Monate halbiert werden. Die Daten deuten darauf hin, dass die „KI-Revolution vier- bis sechsmal schneller voranschreitet“, erklärte Winton.
Kosten eines Computers, der GPT-4-Klassenausgabe mit 50 Wörtern pro Sekunde generieren kann. Quelle: ARK Invest
Big Tech neigt dazu, Startups zu erlauben, Technologien wie KI „risikoärmer“ zu gestalten
Winton merkte auch an, dass etablierte Technologieunternehmen Startups oft die Möglichkeit geben, die Risiken neuer Technologien zu minimieren, bevor sie diese in großem Maßstab einführen.
„Google und Apple haben diesen Ansatz für KI gewählt“, schrieb Winton. Er wies darauf hin, dass Google erst dann ein großes Sprachmodell öffentlich machte, als OpenAI bereits seit mehr als drei Jahren auf dem Markt war.
„Trotz Marketingdemos, die etwas anderes zu behaupten schienen, blieb die Leistung von Google selbst dann zurück“, erklärte Winton und fügte hinzu:
„Tatsächlich hätte die Verwendung des fortschrittlichsten Google-Modells anstelle des leistungsstärksten OpenAI-Modells seit Anfang 2023 für die Kunden mehr als 40 % mehr Leistung pro Einheit bedeutet.“
Preis- und Leistungsunterschied zwischen Google und OpenAI. Quelle: ARK Invest
Google und Apple haben gute Gründe, KI-Funktionen zu verzögern
Während Google hinter OpenAI zurückliegt, hat Apple noch kein großes Sprachmodell auf den Markt gebracht, sagte Winton. Apple wird voraussichtlich im Herbst 2024 seine ersten modernen KI-gesteuerten Produkte auf den Markt bringen.
„Langsam bedeutet nicht zwangsläufig, dass ein Konkurrent das Rennen verlieren wird“, sagte Winton und merkte an, dass Unternehmen wie Google und Apple gute Gründe haben, die Einführung von KI-Funktionen zu verzögern. Ein Grund ist, dass die Auslieferung eines Produkts, dessen Leistung unvorhersehbar ist, „für die Verwalter eines sorgfältig aufgebauten Rufs erschreckend sein kann“.
Winton bezweifelte allerdings, dass ein solcher Ansatz es den großen Technologieunternehmen ermöglichen wird, KI-Systeme einzuführen, die eine hohe Leistungsfähigkeit erreichen.
„Sie sind etablierte Unternehmen. Sie würden eine Technologie bevorzugen, die nicht so disruptiv ist. Zu ihrem Nachteil ist sie das“, schloss er.
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