Marlin und io.net haben sich zusammengeschlossen, um die dezentrale KI durch vertrauliches Computing zu beschleunigen. Diese strategische Zusammenarbeit zielt darauf ab, Entwicklern sichere und skalierbare GPU-Lösungen bereitzustellen, die für die reale Einführung von KI in Web3 unerlässlich sind. Marlin gab diese bahnbrechende Neuigkeit seiner Community über die Social-Media-Plattform X bekannt.
Vertrauliche Berechnungen für dezentralisierte KI sind für Entwickler das Gebot der Stunde, um Anwendungen für den Einsatz in der realen Welt zu erstellen. Wir freuen uns, mit @ionet zusammenzuarbeiten, um ihnen die erforderlichen Tools bereitzustellen, damit dies gelingt. pic.twitter.com/n7FG0GvP8p
– Marlin (@MarlinProtocol), 30. September 2024
Marlin erweitert vertrauliches Computing mit GPUs
Mit dem Wachstum der KI ist der Bedarf an sicherer und effizienter Verarbeitung von entscheidender Bedeutung geworden. Das Training großer KI-Modelle erfordert leistungsstarke GPUs wie Nvidia H100 und H200, die jetzt über Intel TDX mit Trusted Execution Environments (TEEs) erweitert wurden. Dank dieser strategischen Zusammenarbeit stellt diese Kombination sicher, dass vertrauliche Daten während des Lebenszyklus des KI-Modells geschützt bleiben, und gibt Entwicklern die Sicherheit, KI zu entwickeln, ohne geistiges Eigentum zu gefährden.
Sicheres KI-Training und -Bereitstellung mit der Oyster-Plattform von Marlin
Die Oyster-Plattform von Marlin Protocol bietet Entwicklern eine sichere Trainingsumgebung, die Trainingsdaten und Modellgewichte schützt. Mithilfe von TEEs können Entwickler ihre KI-Modelle monetarisieren, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben. Gleichzeitig können Benutzer, die mit KI-Anwendungen interagieren, die Modellintegrität überprüfen, ohne ihre Abfragen preiszugeben.
io.net spielt in dieser Partnerschaft eine entscheidende Rolle, da es On-Demand-Zugriff auf dezentrale GPU-Cluster bietet. Diese GPUs, die aus einem globalen Netzwerk von Krypto-Minern, Entwicklern und Unternehmen stammen, sind für KI/ML-Operationen unverzichtbar. Dieser Zugriff reduziert die Kosten erheblich und erweitert die Verfügbarkeit, wodurch die GPU-Kapazität für Entwickler weltweit demokratisiert wird.
Die Zusammenarbeit zwischen Marlin und io.net soll die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen in dezentralen Umgebungen neu definieren. Durch die Bereitstellung sicherer, vertraulicher Computertools ermöglicht diese Partnerschaft Entwicklern, global zugängliche KI-Anwendungen zu erstellen, die den Datenschutz und die Rechte am geistigen Eigentum respektieren.