Ziel der strategischen Zusammenarbeit ist es, den Aufbau künstlicher Intelligenz (KI) voranzutreiben und diese nahtlos in die Blockchain-Technologie zu integrieren.
io.net, ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), das dezentrale GPU-Cluster auf Abruf bereitstellt und verwaltet, gab eine strategische Partnerschaft mit dem auf Solana basierenden TARS Protocol bekannt, einer KI-gesteuerten, skalierbaren Web 3-Infrastrukturplattform, die darauf abzielt, KI-Modelle im Web 3-Bereich voranzutreiben. Im Rahmen der symbiotischen Partnerschaft werden die beiden Technologieunternehmen eine Reihe von Integrationen und Initiativen erkunden, um die Einführung und den Aufbau dezentraler KI-Dienste und Blockchain-as-a-Service (BaaS)-Lösungen voranzutreiben und zu verbessern.
Darüber hinaus werden die Partner ihre Technologien und ihr Fachwissen teilen, um Entwicklern dabei zu helfen, innovative Lösungen und Tools für KI- und Web 3-Ökosysteme zu entwickeln. Durch die Kombination ihrer Stärken werden TARS Protocol und io.net eine nahtlose Integration von KI in die Blockchain-Technologie ermöglichen und so den Übergang von Web2 zu Web3 für Organisationen und Entwickler beschleunigen.
io.net ist als das Internet der GPUs bekannt und bietet Entwicklern, Benutzern und Erstellern die Möglichkeit, ungenutzte globale GPU-Ressourcen mit einem einzigen Klick freizugeben. Über seine DePIN bietet die Plattform sofortigen und genehmigungsfreien On-Demand-GPU-Zugriff auf das Internet der GPUs und reduziert so die Kosten und den Zeitaufwand für den Zugriff auf diese Ressourcen. Im Rahmen der Partnerschaft stellt io.net sein Netzwerk aus über 11.000 verteilten Geräten (GPUs und CPUs) dem TARS AI Hub zur Verfügung und ermöglicht so eine schnellere und effizientere Bereitstellung von KI-Modellen.
Ungeachtet dessen wird die Integration des Internets der GPUs TARS-Benutzern Zugriff auf die dezentralen GPU-Cluster von io.net bieten, wodurch die Trainingskosten für KI-Modelle um bis zu 30 % gesenkt und gleichzeitig die für komplexe KI-Anwendungen erforderliche Skalierbarkeit und Leistung sichergestellt werden.
Andererseits wird io.net vom Zustrom neuer Benutzer des TARS-Protokolls profitieren, sein GPU-Netzwerk weiter ausbauen und die Dezentralisierung von io.net vorantreiben.
Die strategische Zusammenarbeit soll neue Möglichkeiten für das Wachstum des Ökosystems eröffnen – sowohl im Bereich dezentrale KI als auch maschinelles Lernen – und dem Ökosystem helfen, seine Grenzen technisch und strategisch zu erweitern.
Die Ankündigung der Partnerschaft bestätigte auch einen gemeinsamen Fahrplan, der in den kommenden sechs Monaten wichtige Co-Marketing-Aktivitäten umfassen wird, die darauf abzielen, Innovationen im TARS-Protokoll und auf io.net voranzutreiben und den über 1.000 Entwicklern und Unternehmen auf beiden Plattformen zu nutzen. Schließlich profitieren diese Entwickler von schnelleren KI-Bereitstellungen, geringeren Kosten und größerer Flexibilität – und das alles innerhalb einer dezentraleren Infrastruktur.
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