io.net, ein dezentrales Netzwerk, das maschinelles Lernen im großen Maßstab ermöglichen soll, gab seine Partnerschaft mit TARS Protocol bekannt, einer von der Solana Foundation unterstützten Blockchain-Plattform. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Integration dezentraler KI-Tools und Blockchain-as-a-Service (BaaS) zu beschleunigen und Entwicklern und Organisationen in Web3-Ökosystemen zugutezukommen.
Das wachsende dezentrale KI-Ökosystem von io.net
Die Integration der dezentralen GPU-Cluster von io.net und der KI-basierten Lösungen des TARS-Protokolls wird den KI-Einsatz verbessern. Folglich wird erwartet, dass die Integration die Trainingszeiten für KI-Modelle um bis zu 30 % verkürzt und ein skalierbares System für Web3-Anwendungen bietet. Darüber hinaus wird diese Partnerschaft über 1.000 Entwickler und Unternehmen unterstützen und ihnen Zugang zu verbesserten KI-gestützten Diensten und Tools verschaffen.
Diese Partnerschaft verbessert den Einsatz von KI, senkt die Betriebskosten und erhöht gleichzeitig die Systemflexibilität. Darüber hinaus wird das Netzwerk von io.net mit über 11.000 verteilten Geräten nun mit dem KI-Hub von TARS verbunden, was ein schnelleres Training von KI-Modellen ermöglicht und der wachsenden dezentralen KI-Infrastruktur zugutekommt.
Gemeinsame Anstrengungen zum Ausbau der dezentralen KI-Infrastruktur
io.net und TARS Protocol haben sich verpflichtet, in den nächsten 6 Monaten laufende gemeinsame Marketing- und Entwicklungsinitiativen zu prüfen. Diese Zusammenarbeit eröffnet neue Wege für die Erweiterung des technischen Ökosystems und erweitert gleichzeitig die Grenzen der dezentralen KI.
Die gemeinsame Mission beider FinTech-Unternehmen besteht darin, eine dezentrale Infrastruktur bereitzustellen, die geringere Latenzzeiten, schnellere KI-Bereitstellungen und eine robuste Umgebung für Anwendungen wie KI-Operationen und Cloud-Gaming bietet. io.net ist bereits ein wichtiger Akteur bei dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken (DePIN). Sein System bietet Low-Latency-Computing mit Tausenden von GPUs und bietet Unternehmen und Ingenieuren skalierbare Lösungen.
Daher ist die Partnerschaft mit TARS für den Aufbau eines dezentralen KI-Ökosystems von entscheidender Bedeutung. Mit der Möglichkeit, die GPU-Nutzung zu skalieren und Kosten zu senken, wollen io.net und TARS Protocol die wachsende Nachfrage nach dezentralem Computing in Branchen wie KI, Gaming und maschinellem Lernen unterstützen.
