Die Geschäftswelt ist eine Reise, die ständiges Entscheiden erfordert. Jede Entscheidung, von der strategischen Planung bis zum täglichen Betrieb, prägt die Zukunft Ihres Unternehmens. Leider machen viele Unternehmen den Fehler, einen generischen datengesteuerten Ansatz zu verwenden, ohne ihre individuellen Bedürfnisse zu berücksichtigen. Mit KI/ML hat sich der Entscheidungsprozess grundlegend verändert.
Durch die Integration von KI/ML können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Aufgaben automatisieren und fundiertere Entscheidungen treffen. Eine erfolgreiche Einführung erfordert jedoch einen strategischen Ansatz und ein tiefes Verständnis der Technologie. Um Expertenwissen zu erhalten, hat sich U.Today mit Bogdan Ivanov, CEO von DevKit, getroffen, dessen umfassende Erfahrung uns hilft, die Herausforderungen und Chancen der Einführung von KI/ML in der heutigen Geschäftswelt aufzuzeigen.
U.Today: Welches sind heute die größten Herausforderungen bei der Entscheidungsfindung für Unternehmen und welche Auswirkungen haben diese Herausforderungen auf ihre Geschäftstätigkeit?
Bogdan Ivanov: Erfolg im heutigen Geschäftsumfeld bedeutet mehr als nur eine innovative Idee oder die Lösung eines bestimmten Problems. Erfolg ist ein komplexer Prozess, der letztlich von den Entscheidungen der Führungskräfte geprägt wird. Wir haben einen Punkt erreicht, an dem die schiere Menge der verfügbaren Informationen überwältigend sein kann und es schwierig wird, das wirklich Wichtige zu erkennen. Anstatt bessere Entscheidungen zu ermöglichen, trübt diese Datenflut oft das Urteilsvermögen. Darüber hinaus war der Bedarf an Echtzeiteinblicken noch nie so groß. Unternehmen müssen Daten rasch interpretieren und darauf reagieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch diese Informationsflut verlangsamt die Entscheidungsfindung häufig, anstatt sie zu beschleunigen.
U.Today: Wie können KI- und ML-Technologien diese Herausforderungen bewältigen und den Entscheidungsprozess verbessern?
Bogdan Ivanov: KI/ML-Technologien haben sich weit über einfache Automatisierungsaufgaben hinaus entwickelt. Sie sind jetzt in der Lage, komplexe Informationen zu „verstehen“ und Muster in großen, ungeordneten Datensätzen zu erkennen. So können Unternehmen Probleme vorhersehen, bevor sie auftreten. Durch die Analyse riesiger Datenmengen können KI/ML verborgene Erkenntnisse ans Licht bringen und wichtige Informationen in Echtzeit liefern, wodurch das Risiko kostspieliger Fehler deutlich reduziert wird. Dadurch wird der Entscheidungsprozess nicht nur schneller, sondern auch präziser. In einem unserer Projekte im Finanzsektor beispielsweise ermöglichen die KI/ML-Modelle von DevKit dem Unternehmen, die Kredithistorie und das Finanzverhalten eines Kreditnehmers genauer zu analysieren. So kann das Unternehmen ein präziseres Risikoprofil erstellen, was zu fundierteren Kreditentscheidungen führt und das Risiko von Zahlungsausfällen reduziert.
U.Today: Können Sie einige Beispiele aus der Praxis nennen, wie DevKit.agency KI/ML implementiert hat, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern?
Bogdan Ivanov: Auf jeden Fall. Lassen Sie mich ein paar Beispiele nennen. Zunächst haben wir eine KI-gesteuerte Plattform entwickelt, die sich der Herausforderung stellt, große, komplexe Codebasen zu sichern. Herkömmliche Methoden sind bei der Identifizierung und Behebung von Schwachstellen oft langsam und fehleranfällig. Mit der KI-Lösung von DevKit konnte das Unternehmen die Entscheidungsfindung in mehreren Schlüsselbereichen verbessern:
Die KI-Lösung ersetzt intuitive Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse, die dem Unternehmen helfen, Schwachstellen nach Schweregrad zu priorisieren und sich zuerst auf kritische Probleme zu konzentrieren. Durch die Reduzierung falscher Positivmeldungen macht die KI-Plattform unnötige Untersuchungen überflüssig und spart dem Sicherheitsteam Zeit und Aufwand, sodass es bessere Entscheidungen darüber treffen kann, wo Ressourcen investiert werden sollen. Die Fähigkeit der Plattform, mehr echte Schwachstellen zu identifizieren, verbessert die Sicherheitslage des Unternehmens und trägt zu einer fundierteren und effektiveren Entscheidungsfindung im Risikomanagement bei.
Das zweite Beispiel ist eine KI/ML-Lösung, die die Rechnungsverarbeitung in einem FinTech-Unternehmen rationalisiert. Die mangelnde Übersichtlichkeit und manuelle Dateneingabe von Rechnungen erhöht das Fehlerrisiko und begrenzt die Transparenz über den Status von Rechnungen. Nach der Einführung einer KI/ML-Rechnungsverarbeitungsplattform verbesserte das Unternehmen seine Entscheidungsprozesse, darunter:
Die Plattform extrahiert Daten automatisch und präziser aus Rechnungen, wodurch Entscheidungsträger zuverlässigere Daten erhalten und sichere, fundierte Entscheidungen hinsichtlich finanzieller Verpflichtungen treffen können. Durch Echtzeitverfolgung und Einblick in den Rechnungsstatus können Entscheidungsträger den Cashflow effektiver überwachen und proaktive Entscheidungen treffen, um potenzielle finanzielle Engpässe oder Verzögerungen zu vermeiden. Durch den Abgleich von Rechnungsdaten mit Bestellungen und Verträgen beschleunigt die Plattform den Genehmigungsprozess, sodass Entscheidungsträger sich auf die automatische Überprüfung durch KI verlassen können, um Zahlungen schneller zu genehmigen. Schnellere Bearbeitungszeiten führen zu schnelleren Zahlungen, verbessern den Cashflow und ermöglichen Entscheidungsträgern, das Betriebskapital zu verwalten, Ausgaben zu planen und bessere Geschäfte auszuhandeln.
Diese Beispiele zeigen, wie unsere KI/ML-Lösungen sichtbare Ergebnisse liefern und es Unternehmen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und erfolgreicher zu sein.
U.Today: Vor welchen allgemeinen Herausforderungen stehen Unternehmen bei der Einführung von KI/ML und wie hilft DevKit ihnen, diese zu überwinden?
Bogdan Ivanov: Die Integration von KI/ML in Unternehmen ist immer noch mit erheblichen Herausforderungen verbunden, die häufig auf Integrationsprobleme, Qualifikationslücken und ethische Bedenken zurückzuführen sind. Es gibt viel Potenzial, aber der Weg dorthin umfasst mehr als nur die Einführung neuer Technologien; er erfordert eine starke Führung und eine klare Vision, damit KI/ML-Investitionen einen maximalen ROI erzielen. Bei DevKit bieten wir eine nahtlose Integration von KI/ML-Lösungen in bestehende Geschäftssysteme und sorgen so für einen reibungslosen Übergang. Unsere KI/ML-Experten unterstützen Kunden nicht nur während des gesamten Implementierungsprozesses – von der Entwicklung bis zur Bereitstellung –, sondern halten sich auch an strenge ethische Richtlinien. Bei DevKit möchten wir Unternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen zu meistern und die Vorteile von KI/ML zu maximieren.
U.Today: Welche Trends erkennen Sie im Bereich KI/ML, die geschäftliche Entscheidungen stärker beeinflussen werden?
Bogdan Ivanov: Da sich KI- und ML-Technologien immer weiter entwickeln, werden wir bemerkenswerte Innovationen erleben, die die Entscheidungsfindung in Unternehmen verändern werden. Quantencomputing mit seinem Potenzial, Daten schnell zu analysieren, und neuronale Netzwerke, insbesondere im Bereich Deep Learning und generative KI, ermöglichen es KI-Modellen, aus riesigen Datensätzen zu lernen, Muster zu erkennen und komplexe Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und prädiktive Analytik auszuführen. Zusammen werden diese Technologien Unternehmen neue Möglichkeiten eröffnen und es ihnen ermöglichen, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum vorantreiben.
U.Today: Welchen Rat würden Sie Unternehmen geben, die KI/ML für intelligentere Entscheidungen nutzen möchten?
Bogdan Ivanov: KI/ML-Technologie kann unschätzbare Erkenntnisse liefern, aber für Unternehmensleiter und Manager ist es unerlässlich, die Qualität und Relevanz der von KI generierten Daten regelmäßig zu bewerten. Indem sie Fragen stellen wie „Helfen diese Informationen bei der Entscheidungsfindung, können sie verbessert werden oder sollten sie eliminiert werden?“ können Unternehmen sicherstellen, dass KI/ML strategisch und effizient eingesetzt wird, um positive Ergebnisse zu erzielen. Dieser proaktive Ansatz hilft ihnen, eine Informationsüberflutung zu vermeiden, und garantiert, dass KI/ML sich darauf konzentriert, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.
U.Today: Wie können Unternehmen mit Devkit.agency zusammenarbeiten?
Bogdan Ivanov: Bei DevKit bieten wir einen kollaborativen Ansatz zur KI/ML-Implementierung. Wir beginnen mit einer ersten Beratung, um Ihre Geschäftsziele zu verstehen und eine gründliche Bewertung durchzuführen. Auf dieser Grundlage entwickeln wir eine KI/ML-gestützte Lösung und integrieren sie in Ihre vorhandenen Systeme. Unser Team bietet kontinuierliche Unterstützung und transparente Kommunikation mit Fokus auf gemeinsamen Zielen. Um ein persönliches Angebot zu erhalten, kontaktieren Sie uns über das Formular auf unserer Website.