ChainCatcher-Nachrichten: Rock Zhang, Gründer des DePIN- und AI-Projekts Network3, kündigte auf dem R3al World DePIN Summit in Singapur Token2049 den Startplan seiner neuen Local Large Language Model (LLM)-Funktion an, die die Effizienz und Effizienz von erheblich verbessern wird Spitzen-KI-Leistung.
Rock wies darauf hin, dass Edge-KI zwar tief in das tägliche Leben der Menschen integriert sei, die Komplexität und Bedeutung dahinter jedoch oft übersehen werde. Beispielsweise zeigt die Fähigkeit von Smartphones, Datenverarbeitungsaufgaben nachts zu erledigen, das Potenzial von Edge-Geräten bei der Nutzung ungenutzter Ressourcen für effizientes Computing. Mit den neu eingeführten lokalen LLM-Funktionen wird Network3 die effiziente Rechenleistung intelligenter Geräte während der Leerlaufzeit erheblich optimieren, insbesondere für lokale Inferenz und Verarbeitung, ohne auf Cloud Computing angewiesen zu sein. Dadurch wird nicht nur der Bandbreitenverbrauch deutlich reduziert, sondern auch die Datensicherheit und der Schutz der Privatsphäre verbessert.
Network3 wird leistungsstarke Unterstützung und enorme Ressourcen für Edge-KI bereitstellen, indem es ungenutzte Edge-Geräteressourcen auf der ganzen Welt integriert. Die kommende lokale LLM-Funktion wird es Benutzern ermöglichen, KI-Chat-Dienste nahtlos auf Mobilgeräten zu nutzen, ohne auf eine teure Cloud-Computing-Infrastruktur angewiesen zu sein. Darüber hinaus können Benutzer durch die Interaktion mit Modellen Token verdienen und Algorithmen entsprechend ihren persönlichen Bedürfnissen anpassen und optimieren, um personalisierte Erlebnisse zu verbessern. Laut Network3 soll die Beta-Version im Oktober veröffentlicht werden, dann können Benutzer sie über die offizielle Website herunterladen und erleben.
Es wird berichtet, dass Network3 globalen KI-Entwicklern durch den Aufbau von AI Layer2 dabei hilft, groß angelegte Inferenz-, Trainings- oder Verifizierungsmodelle effizient, bequem und wirtschaftlich durchzuführen. Früheren Nachrichten zufolge hat Network3 eine Pre-Seed- und Seed-Runden-Finanzierung in Höhe von 5,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen, und die nächste Finanzierungsrunde hat bereits begonnen, an der sich mehrere führende Institutionen beteiligen.