Laut Cointelegraph trafen sich am 12. September Führungskräfte von OpenAI, Anthropic, Google und Microsoft im Weißen Haus, um die Notwendigkeit einer robusten Energieinfrastruktur zur Unterstützung künstlicher Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnens zu erörtern. Wichtige Persönlichkeiten, darunter OpenAI-CEO Sam Altman und Anthropic-CEO Dario Amodei, äußerten Bedenken, dass die derzeitige veraltete Energieinfrastruktur in den Vereinigten Staaten nicht ausreicht, um den wachsenden Energiebedarf des KI-Sektors zu decken.
Die Investmentbank Goldman Sachs prognostiziert aufgrund von KI-Fortschritten einen Anstieg des Strombedarfs von Rechenzentren um 160 % bis 2030. Vertreter von OpenAI betonten, dass die Entwicklung einer KI-gerechten Energieinfrastruktur nicht nur zahlreiche Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten schaffen, sondern auch zur geografischen Dezentralisierung der KI beitragen und sicherstellen würde, dass das Land an der Spitze der technologischen Innovation bleibt. Die Führungskräfte warnten auch, dass eine fehlende Verbesserung der derzeitigen Energieinfrastruktur ein nationales Sicherheitsrisiko darstellen könnte, da die USA im KI-Rennen zurückfallen könnten.
Phil Harvey, CEO von Sabre56, einem Beratungsunternehmen für Rechenzentren, wies darauf hin, dass der Betrieb von KI-Rechenzentren zwischen 3 und 5 Millionen Dollar pro Megawatt kostet. Dies wurde durch einen Bericht der Internationalen Energieagentur (IEA) unterstützt, der feststellte, dass eine typische ChatGPT-Suche zehnmal so viel Energie verbraucht wie eine normale Google-Suche. Die Gesetzgeber von Indiana haben diesen dringenden Bedarf anerkannt und Technologiegiganten wie Google, Meta und Microsoft versichert, dass der Staat die notwendige ausfallfreie Energie für den Betrieb der Rechenzentren bereitstellen kann.
Der Handelsminister von Indiana, David Rosenberg, betonte, dass der Staat über ausreichend Energie- und Wasserressourcen verfügt, die für die Kühlung von Rechenzentren unerlässlich sind, um den industriellen Bedarf zu decken. Diese reichlich vorhandenen natürlichen Ressourcen haben große Technologieunternehmen angezogen, die auf der Suche nach einer zuverlässigen Basis für ihre KI- und Hochleistungsrechneraktivitäten 14 Milliarden Dollar in Rechenzentrumsanlagen investieren.