Beispiele: Viee, Crush und Biteye
Kürzlich hat Binance Labs, der Risikokapitalzweig von Binance, seine Investitionen im Bereich KI erhöht, Max Coniglio, Investmentdirektor, erklärte öffentlich, dass „KI und Blockchain eine leistungsstarke Kombination sind.“
Was ist also der Reiz von KI+Blockchain?
Der wichtigste Punkt ist, dass sie sich gegenseitig ergänzen und die Schwächen des anderen überwinden können. Einerseits kann KI das Benutzererlebnis der Blockchain verbessern und dezentrale Systeme verbessern. Andererseits kann Blockchain die Authentizität von KI-Daten sicherstellen, die Zusammenarbeit bei Open-Source-Projekten fördern und die Rechenanforderungen von KI unterstützen.
Gleichzeitig ist auch der KI-Track ein Hotspot in diesem Zyklus. Daher zieht Biteye in diesem Artikel eine Bilanz der von Binance Labs investierten KI-Projekte und der entsprechenden Beteiligungsmethoden.
01 Projektinventur
Hinweis: Bei der Gesamtfinanzierung handelt es sich um alle offengelegten Finanzierungen
1. Sahara: KI-Netzwerkinfrastruktur zur Kapitalisierung von KI. Die Gesamtfinanzierung beträgt 49 Millionen US-Dollar, investiert von Binance Labs, Pantera Capital und anderen.
2. MyShell: dezentrale Plattform zur Generierung von KI-Agenten. Die Gesamtfinanzierung beträgt 16,6 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs, OKX, Dragonfly usw. investiert.
3. DIN: Modulare native KI-Datenvorverarbeitungsschicht. Die Gesamtfinanzierung beträgt 8 Millionen US-Dollar, investiert von Binance Labs, HashKey Capitall und anderen.
4. Pentagon Games: Herausgeber von Web3-Spielen mit künstlicher Intelligenz. Die Gesamtfinanzierung beträgt 6 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs, Animoca Brands und anderen investiert.
5. Privasea: KI-Datenschutz-Computing-Plattform basierend auf vollständig homomorpher Verschlüsselung. Die Gesamtfinanzierung beträgt 5 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs, OKX und anderen investiert.
6. Swan Chain: L2 OP-Superkette, die speziell für KI-Computing entwickelt wurde. Die Gesamtfinanzierung beträgt 3 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs, SNZ Holding und anderen investiert.
7. CoralApp: Einführung von Coral Phone, dem ersten Mobiltelefonprojekt von Binance. Die Gesamtfinanzierung beträgt 3 Millionen US-Dollar, investiert von Binance Labs und anderen.
8. Aggregata: Dezentraler Datenmarkt basierend auf KI. Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wurde von Binance Labs usw. investiert.
9. StarryNift: Eine Gamification-Plattform, die die Erstellung und den Handel von NFTs integriert. Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wurde von Binance Labs, OKX und anderen investiert.
10. QnA3.AI: KI-gesteuerte Web3-Wissensaustauschplattform. Die Gesamtfinanzierung beträgt 250 Millionen US-Dollar, investiert von Binance Labs und anderen.
11. NFPrompt: Datenschutzorientierte, skalierbare Proof of Stake (PoS) Layer 1-Smart-Contract-Plattform. Die Gesamtfinanzierung beträgt 45 Millionen US-Dollar, investiert von Binance Labs, a16z, Polychain usw.
12. Hooked-Protokoll: Integrieren Sie KI, Metaverse und Web3-Bildung. Die Gesamtfinanzierung beträgt 8,5 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs, Hongshan und anderen investiert.
13. Arkham: Basierend auf einer KI-Verschlüsselungsanalyseplattform und einem Datenverfolgungs-Dashboard. Die Gesamtfinanzierung beträgt 2,5 Millionen US-Dollar und wird von Binance Labs und anderen investiert.
14. Sleepless AI: Ein virtuelles Begleitspiel basierend auf KI. Die Gesamtfinanzierung wurde nicht bekannt gegeben und wurde von Binance Labs, Foresight Ventures und anderen investiert.
02 Interessentenanalyse
Die Investition von Binance Labs in KI zielt darauf ab, die Kombination von KI und Blockchain-Technologie zu fördern, um die Entwicklung dezentraler Anwendungen (DApps) voranzutreiben. Durch Investitionen in dezentrale Plattformen wie Sahara AI und MyShell wird KI beispielsweise verwendet, um das Benutzererlebnis der Blockchain zu verbessern und die Authentizität und Sicherheit von Daten zu gewährleisten.
Der KI-Track hat im ersten Halbjahr 2024 offensichtliches Entwicklungspotenzial gezeigt. Angesichts des technologischen Fortschritts und der wachsenden Marktnachfrage freuen wir uns auf die weitere Entwicklung des KI-Tracks in der zweiten Jahreshälfte. Trotz der positiven Aussichten steht der Markt jedoch weiterhin vor Herausforderungen. Beispielsweise ist der Lebenszyklus von KI-Anwendungen im Allgemeinen kurz und die Zahlungsbereitschaft der Nutzer gering, was Innovation und nachhaltige Entwicklung behindern kann. Darüber hinaus wird das gesamte Marktumfeld auch von Faktoren wie Regulierung und Liquidität beeinflusst, und künftige Investitionsmöglichkeiten werden von der Fähigkeit des Marktes abhängen, auf diese Herausforderungen zu reagieren.
Obwohl der KI-Bereich ein starkes Wachstumspotenzial aufweist, müssen diese Risiken dennoch sorgfältig bewertet werden. Für gute Projekte sind innovative technische Grundlagen und nachhaltige Geschäftsmodelle unverzichtbar. Wer die Chance nutzt, kann in Zukunft zum Gewinner des KI-Tracks werden.
