In diesem exklusiven Interview mit Blockchain Reporter befasst sich Igor Bershadsky, Mitbegründer von PhronAI, mit der bahnbrechenden Integration von KI in die Blockchain-Technologie. Er erklärt, wie PhronAIs dynamischer Konsensmechanismus, der von KI gesteuert wird, die Sicherheit und Effizienz der Blockchain revolutioniert. Bershadsky erörtert außerdem die Herausforderungen bei der Entwicklung von Lösungen sowohl auf Layer 0 als auch auf Layer 1, die Zukunft von Low-Code-Umgebungen in der Blockchain und die fortschrittlichen KI-gesteuerten Sicherheitsfunktionen, die das Netzwerk von PhronAI schützen. Dieses Gespräch bietet Einblicke in die innovativen Strategien, die PhronAI einsetzt, um an der Spitze der Blockchain-Technologie zu bleiben.
1) Könnten Sie die Rolle der KI im dynamischen Konsensmechanismus von PhronAI erklären? Wie verbessert sie die Sicherheit und Effizienz von Blockchain-Transaktionen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden?
PhronAI wurde als Lösung für das Fehlen eines automatisierten und dynamischen Governance-Mechanismus in modernen Blockchain-Netzwerken konzipiert. Durch die Integration von KI in die PhronAI-Blockchain haben wir einen proprietären dynamischen Konsensmechanismus etabliert, der KI nutzt, um Blockchain-Operationen grundlegend zu optimieren. Dieses System hilft dabei, Transaktionsvolumina und potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit vorherzusagen, sodass unser Netzwerk die Konsensanforderungen anpassen kann, um optimale Leistung und Sicherheit aufrechtzuerhalten. Diese zentrale KI-Technologie, die wir Phronesis genannt haben, ermöglicht Verarbeitungszeiten von unter 0,9 Sekunden bei durchschnittlichen Kosten von 0,00001 $ und hält einen Durchsatz von 31.000 Transaktionen pro Sekunde aufrecht, wodurch eine beispiellose Netzwerkskalierbarkeit ohne Überlastung erreicht wird.
Darüber hinaus ermöglicht die Integration von KI dem Netzwerk, große Datensätze zu analysieren und den Entscheidungsprozess zu optimieren. Dadurch wird die richtige Grundlage für Datenschutz, Sicherheit und Transparenz geschaffen, die es der DevOps-Community ermöglicht, intuitive und zielgerichtete DApps zu erstellen, ohne zu viele Investitionen zu tätigen.
2) Können Sie im Detail beschreiben, wie sich der KI-gesteuerte Konsensmechanismus von PhronAI an veränderte Netzwerkbedingungen anpasst? Welche spezifischen maschinellen Lerntechniken werden verwendet, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Konsenses zu verbessern?
Unser dynamischer Konsensmechanismus folgt einer tiefen neuronalen Netzwerkarchitektur, die auf die Knotentyperkennung in Blockchain-Netzwerken zugeschnitten ist. Das Modell umfasst mehrere Schichten, darunter Eingabe-, versteckte und Ausgabeschichten. Durch die Verwendung dichter Schichten und geeigneter Aktivierungsfunktionen können wir komplexe Muster und Beziehungen innerhalb der Eingabedaten erfassen. Dabei hilft, dass wir in unser Netzwerk den Isolation Forest (IF)-Algorithmus eingebettet haben, mit dem wir Anomalien erkennen und die Zuverlässigkeit aufrechterhalten können. Das Ergebnis ist, dass unser Netzwerk ständig aus Transaktionsdaten und Netzwerkleistungen lernt, um die Konsensgenauigkeit zu verbessern.
3) Könnten Sie die technische Funktionsweise des dynamischen Stakings innerhalb der Plattform von PhronAI erläutern? Wie passt es sich an Marktbedingungen und Teilnehmerverhalten an, um Belohnungen und Netzwerksicherheit zu optimieren?
Das dynamische Staking im Ökosystem von PhronAI ist darauf ausgelegt, sich intelligent an schwankende Marktbedingungen und Benutzerverhalten anzupassen. Phron verwendet Adaptive AI Staking (AAIS), einen innovativen Ansatz für Blockchain-Staking, der Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) nutzt, um Staking-Parameter dynamisch an Echtzeit-Netzwerkbedingungen, Benutzerverhalten und Marktdynamik anzupassen. Dadurch kann unser Netzwerk Staking-Parameter dynamisch an individuelle Präferenzen, Risikobereitschaft und Anlageziele anpassen. Benutzer haben die Flexibilität, ihre Staking-Präferenzen anzupassen und Parameter wie Staking-Dauer, Häufigkeit der Belohnungsverteilung und Auszahlungsoptionen an ihre Bedürfnisse anzupassen.
4) Die Entwicklung von Lösungen sowohl auf Ebene 0 als auch auf Ebene 1 stellt besondere Herausforderungen dar. Wie bewältigt PhronAI die Komplexität, die damit verbunden ist, sicherzustellen, dass diese Ebenen reibungslos funktionieren, insbesondere bei der Integration von KI-Funktionen?
PhronAI bewältigt die Feinheiten des Betriebs von Layer-0- und Layer-1-Technologien auf einzigartige Weise, indem es KI-gesteuerte Automatisierung und Synchronisierung einsetzt. Derzeit ist unser L1 mit über 500.000 registrierten Wallets voll funktionsfähig. Wir bauen das L0, das für die DevOps-Community ein Wendepunkt in der Low-Code-Entwicklung sein wird.
Unser Ansatz, KI in unseren Konsensmechanismus zu integrieren, ist auch für unsere Funktionssuite, einschließlich des LTFM-Protokolls (Dynamic Node Ranking), von entscheidender Bedeutung.
Wenn wir über ein grundlegendes L0 und unser eigenes L1 verfügen, können wir letztendlich eine funktionsübergreifende Kommunikation zwischen diesen Schichten einrichten, die synchronisiert und nahtlos bedienbar ist.
5) Wie stellt sich PhronAI die Zukunft von Low-Code-Umgebungen für das Entwickler-Ökosystem vor? Wird dadurch der Entwicklungszyklus für Blockchain-Anwendungen deutlich verkürzt?
PhronAI ist Vorreiter bei der Zukunft von Low-Code-Entwicklungsplattformen im Blockchain-Bereich und stellt sich eine Welt vor, in der Entwickler Blockchain-Lösungen mit minimalem Programmieraufwand schnell erstellen und bereitstellen können. Unsere Plattform integriert fortschrittliche KI, um intuitive Designtools und automatisierte Codegenerierung bereitzustellen, was die Entwicklungszeit drastisch verkürzt und die Blockchain-Technologie einem breiteren Publikum von Innovatoren zugänglich macht, die möglicherweise keine traditionelle Programmierkompetenz haben, aber wertvolle Ideen für Blockchain-Anwendungen.
6) Welche Erweiterungen oder Weiterentwicklungen der KI-Technologie erwägt PhronAI in Zukunft, um seine Blockchain-Lösungen weiter zu verbessern? Gibt es neue KI-Modelle oder Algorithmen, die Sie integrieren möchten?
KI-Technologie muss intensiv erforscht und kontinuierlich aktualisiert werden, um eine sichere und ethische Umgebung zu gewährleisten. In Zukunft werden wir die Forschung und Entwicklung durch Universitätsprogramme im Bereich der Implementierung künstlicher Intelligenz in die Blockchain-Technologie verstärken, um einen gemeinsamen Raum zu haben, in dem die aktuellen Anwendungen um neue Modelle erweitert werden können, die möglicherweise zur zukünftigen Phron-KI-Umgebung passen.
7) Angesichts der zunehmenden Cybersicherheitsbedrohungen im Blockchain-Bereich: Welche spezifischen KI-gesteuerten Sicherheitsfunktionen hat PhronAI entwickelt, um sein Netzwerk und seine Benutzertransaktionen zu schützen?
Wir nehmen Cybersicherheit sehr ernst. Nachdem ich mit einigen der größten Namen in diesem Bereich zusammengearbeitet habe, habe ich meine Erfahrung hier erweitert, um einen robusten Satz KI-gesteuerter Sicherheitsfunktionen zu entwickeln, um das PhronAI-Netzwerk vor Bedrohungsakteuren zu schützen. Wir haben prädiktive Analysen integriert, um Schwachstellen zu bewerten und potenzielle Angriffsvektoren vorherzusehen, bevor sie ausgenutzt werden. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Sicherheit des Netzwerks, sondern stellt auch sicher, dass Benutzertransaktionen und -daten geschützt bleiben. Durch diese KI-gesteuerten Mechanismen zielt PhronAI darauf ab, eine sichere und widerstandsfähige Blockchain-Umgebung aufrechtzuerhalten.
8) Interoperabilität ist eine große Herausforderung bei Blockchain. Wie stellt die Architektur von PhronAI die Kompatibilität mit anderen Blockchain-Systemen sicher, insbesondere wenn KI für kettenübergreifende Interaktionen genutzt wird?
Interoperabilität ist das Werkzeug, das Blockchain allgemein zugänglich machen wird. Deshalb wurde unsere Priorität auf Layer Zero zu einer Notwendigkeit. Unsere Technologie ermöglicht es den verschiedenen darunterliegenden Ketten, über Blockchain-Funktionen direkt miteinander zu interagieren. Dadurch werden die Sicherheitslücken beseitigt, die Bridges beim Herstellen einer Verbindung zwischen anderen Netzwerken aufweisen.
Biografie des Sprechers:
Igor Bershadsky, Mitbegründer von Phron AI, ist ein in Dubai ansässiger Web3-Unternehmer mit fundierten Kenntnissen in Cybersicherheit und Blockchain. Zuvor war er als Director of Business Development and Partnerships tätig und arbeitet jetzt als Regional Advisor bei Hacken, wo er sich mit Herausforderungen und Lösungen im Bereich Blockchain-Sicherheit beschäftigte. Neben seiner Tätigkeit bei Hacken hatte er einflussreiche Positionen inne, beispielsweise als Leiter von Helasoft Cybersecurity Services, als CEO und Mitbegründer von TowerFox, LLC und als COO beim International Cybersecurity Center, wo er Sicherheitsstrategien entwickelte und den Betrieb effektiv leitete.
Über PhronAI:
PhronAI erstellt die erste Layer 1/Layer 0-EVM-Kette mit einem Proof-of-Learning-KI-Konsensmechanismus und revolutioniert die Blockchain, indem es fortschrittliche KI in den Konsens integriert und es Benutzern ermöglicht, dynamische Layer 1-Blockchains zu erstellen.
Zu den Hauptfunktionen des Netzwerks gehören ein Proof-of-Learning-Konsensmechanismus für dynamische Leistung, PhronZero für die schnelle Erstellung von Blockchains auf Layer 1, reduzierte Latenz bei Transaktionsbestätigungen mit KI-gesteuerter Optimierung zur Anpassung an schwankende Anforderungen, integrierte Integration von KI-Modellen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) für Blocksequenzverwaltung und Minderung von Auto-Response-Risiken, Monetarisierung von KI-Lösungen für Layer 1 und ein umfassendes Ökosystem einschließlich PhronScan, PhronSwap und PhronBridge.
Mit über 1 Million in Wallets und Gesamttransaktionen hat PhronAI täglich über 75.000 Transaktionen registriert. Das von Igor Bershadsky und Guillermo Guimaraes gegründete Unternehmen hat über 5 Millionen Dollar von einem Konsortium aus Family Offices eingesammelt, zu seinen Beratern zählen Sander Görtjes von HELLO Labs, Dariia Vasylieva von FD Capital und Nikita Sachdev von Luna Media Corporation.