Anfang des Jahres brachte CUDO CUDOS Intercloud auf den Markt, ein bahnbrechendes Produkt, das eine erhebliche Lücke im Web3-Computing-Bereich schließt. Durch die Bereitstellung einer skalierbaren und verteilten GPU-as-a-Service-Cloud ist CUDOS Intercloud auf Decentralized Physical Infrastructure (DePIN)-Communitys und KI-Rechenaufgaben, einschließlich maschinellem Lernen und Inferenz, zugeschnitten. Dieser strategische Schritt wird durch die Partnerschaft von CUDO mit NVIDIA, einem weltweit führenden Anbieter von GPU-Technologie, weiter gestärkt.

Warum diese Partnerschaft ein großartiger Schachzug von CUDOS ist

  1. Zugriff auf Spitzentechnologie: Durch die Integration von NVIDIA-GPUs, einschließlich der H200- und H100-Tensor-Core-GPUs, stellt CUDO sicher, dass seine Benutzer Zugriff auf die neueste und leistungsstärkste Hardware für KI- und maschinelle Lernaufgaben haben1. Diese Integration hilft, die Herausforderungen beim Aufbau robuster und dezentraler Web3- und KI-Systeme zu bewältigen.

  2. Kostengünstige Lösungen: CUDOS Intercloud bietet Einsparungen von bis zu 75 % im Vergleich zu anderen Angeboten1. Diese Kosteneffizienz, kombiniert mit der Nutzung von Rechenzentren, die zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben werden, macht es zu einer wirtschaftlichen und umweltfreundlichen Option für Unternehmen und Privatpersonen gleichermaßen.

  3. Verbesserte Flexibilität und Kontrolle: Die Kombination von NVIDIA-Grafikprozessoren mit CUDO-Netzwerkplattformen, die eine verteilte Kette von Rechenzentren weltweit nutzen, bietet Kunden eine leistungsstarke Cloud-Lösung für eine breite Palette von Aufgaben, von der Visualisierung bis hin zu massiv parallelen Rechenaufgaben1. Dieses Setup bietet mehr Kontrolle über Betrieb, Standort und Sicherheit und hilft Unternehmen und Benutzern, effektiver zu skalieren.

  4. Web3-native Erfahrung: CUDOS Intercloud geht auf die spezifischen Bedürfnisse von Web3-Unternehmen ein, indem es eine Web 3.0-orientierte Erfahrung bietet, wie z. B. die Verbindung digitaler Geldbörsen, wodurch der Zugriff auf GPU-Ressourcen optimiert wird1. Dieser Ansatz hilft bei der Bewältigung von Problemen wie hohen Kosten, der Unfähigkeit, auf Web3-native Weise zu bezahlen, und umfangreichen KYC-Anforderungen.

Was wir von dieser Partnerschaft erwarten können

  1. Verbesserte KI-Fähigkeiten: Da das CUDO-Netzwerk1 bereits über 500.000 Stunden KI-GPU-Zeit verbraucht hat, können wir mit einer deutlichen Steigerung der KI-Fähigkeiten rechnen. Die Integration fortschrittlicher NVIDIA-GPUs wird die Leistung und Effizienz von KI-Rechenaufgaben weiter verbessern.

  2. Breiteres Leistungsspektrum: CUDO unterstützt eine Vielzahl von NVIDIA-GPUs, darunter die Tensor Core-GPUs A100, V100 und A40 sowie die RTX A6000-, A5000- und A4000-GPUs für professionelle Visualisierung1. Diese breite Palette an Optionen ermöglicht es Benutzern, die beste GPU basierend auf ihrem Budget und ihren spezifischen Anforderungen an Hochleistungsrechnen auszuwählen.

  3. Nachhaltiges und leistungsstarkes Computing: Als Cloud-Partner im NVIDIA-Partnernetzwerk ist CUDO bestrebt, nachhaltige und leistungsstarke Computing-Lösungen bereitzustellen1. Diese Partnerschaft wird wahrscheinlich zu weiteren Innovationen in diesem Bereich führen, von denen sowohl die KI- als auch die Web3-Community profitieren werden.

Schauen Sie sich CUDOS Intercloud an: - Intercloud.cudos.org

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