CUDOS Intercloud bietet skalierbare und verteilte GPU-as-a-Service, perfekt für #DePIN (Decentralized Physical Infrastructure)-Communitys und KI-Aufgaben wie maschinelles Lernen und Inferenz. Mit dem Wachstum der DePIN-Netzwerke innerhalb von Web3 können kleine Unternehmen und Communities jetzt auf der KI-Welle reiten und Protokolle für maschinelles Lernen, KI-Inferenz und andere rechenintensive Aufgaben verwenden.

#CUDOS geht noch einen Schritt weiter, indem es Ressourcen auf mehrere globale Anbieter verteilt. Diese Strategie hilft, hohe Kosten, komplizierte Zahlungsmethoden und langwierige KYC-Anforderungen zu bewältigen, was CUDOS Intercloud für viele Benutzer zur ersten Wahl macht.

Das CUDO-Netzwerk, zu dem CUDO Compute und CUDOS Intercloud gehören, hat bereits über 500.000 Stunden #AI #GPU Zeit aufgezeichnet. Die Integration von #NVIDIA GPUs, wie den Tensor Core-Modellen H200 und H100, ist der Schlüssel zur Bewältigung der Herausforderungen beim Aufbau dezentraler Web3- und KI-Systeme. Diese GPUs unterstützen fortschrittliche Techniken in den Bereichen generative KI, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Sprachverständnis.

CUDO unterstützt auch andere NVIDIA-GPUs, wie die Tensor Core-GPUs A100, V100 und A40 sowie die GPUs RTX A6000, A5000 und A4000 für professionelle Visualisierung. Diese große Auswahl ermöglicht es Benutzern, die richtige GPU für ihr Budget und ihre Anforderungen auszuwählen.

CUDO bietet hochmoderne, nachhaltige Cloud-Computing-Lösungen, mit denen Unternehmen jeder Größe weltweit auf Computerressourcen zugreifen und diese monetarisieren können.