Es gibt nicht viel Inhalt über die neue Erzählung Web3 x Agent in China. Es ist eine Ehre, mit HajimeAI, einem potenziellen KI-Projekt auf Solana, zusammenzuarbeiten, um diese Forschung abzuschließen.
Bereits im Januar dieses Jahres löste die Zulassung von US-amerikanischen Bitcoin-Spot-ETFs eine starke Aufwärtsstimmung bei den Anlegern und positive Kapitalzuflüsse aus. Der Kryptomarkt wuchs im ersten Halbjahr 2024 weiter, wobei die Gesamtmarktkapitalisierung um 37,3 % stieg. Mehrere Krypto-Narrative haben stark an Dynamik gewonnen. Meiner Meinung nach sind Memecoin, AI und RWA die stärksten Performer. Gemessen an der Entwicklung der Währungspreise in der vergangenen Woche ist die KI nach Memecoin immer noch relativ stark.
Web3 x AI, in diesem Jahr haben verschiedene Web3-VCs stark auf diesen Weg gesetzt und können sogar das alte Projekt TAO (Bittensor) auf dem freien Markt kaufen, daher glaube ich nicht, dass dies eine flüchtige Erzählung ist. Stattdessen wird es weiterhin Innovationen geben, während sich der traditionelle KI-Bereich weiterentwickelt.
Beispielsweise wurde AI Agent, der neueste Trend im traditionellen KI-Bereich, auch in die Web3-Welt gebracht. In der ersten Jahreshälfte wurde eine große Anzahl von Web3 x AI Agent-Projekten gestartet, wie zum Beispiel Spectral und Olas Network, und es gab auch viele alte Projekte, die dieser Erzählung folgten, wie zum Beispiel Fetch.AI $FET, Phala $PHA. Auf der gerade vergangenen ETHCC begannen viele Web3-Entwickler und Top-VCs, sich auf die KI-Agenten-Erzählung zu konzentrieren.
Dieser Artikel beginnt mit zwei meiner Meinung nach repräsentativsten neuen Projekten, um diese neue Erzählung und die darin enthaltenen Möglichkeiten schnell zu verstehen.
Inhaltsverzeichnis:
1. Was ist AI Agent?
2. Neue Änderungen im Web3 x AI Agent
3. Spectral Investment Research
4. GaiaNet-Investmentforschung
5. Überblick über andere frühe Projekte
1. Was ist AI Agent?
Einfach ausgedrückt ist AI Agent ein „Agent“, der auf einem großen Sprachmodell (LLM) basiert und die Umgebung wahrnehmen, unabhängig verstehen, unabhängig denken, Entscheidungen treffen und Aktionen unabhängig ausführen kann. Ähnlich wie der menschliche Prozess des „Tuns von Dingen“ lassen sich die Kernfunktionen des Agenten in drei Schritte zusammenfassen: Wahrnehmung, Planung und Aktion.
Wie unterscheidet sich AI Agent von KI-Chatbots wie ChatGPT? in Zweck und Fähigkeit
Chatbots sind darauf ausgelegt, mit Menschen zu interagieren, und da KI-Chatbots darauf ausgelegt sind, Menschen zu unterstützen, ergreifen sie keine autonomen Aktionen;
Der Agent ist für die Ausführung autonomer Aufgaben konzipiert und verfügt über die Fähigkeit, autonome Aktionen durchzuführen. Sie müssen ihm nicht ständig sagen, was er tun soll. Geben Sie ihm einfach ein Ziel und es wird einen Weg finden, es automatisch für Sie zu erledigen.
Der KI-Agent ist zum Beispiel wie eine intelligentere Version von Xiaoai. Wenn man krank ist, sagt man zu ihm: „Xiaoai, ich fühle mich ein wenig unwohl.“
Es überwacht Ihre Körpertemperatur und andere Körperindikatoren, kombiniert mit Daten und Informationen aus dem Internet und gibt Ihnen nach der Analyse die Schlussfolgerung: „Sie sind positiv.“ Dann ergreife ich die Initiative und erstelle für Sie eine Urlaubsantragsnotiz. Sie brauchen nur zu nicken und diese wird direkt an Ihren Chef gesendet. Und es kann auch erkennen, dass zu Hause nicht genügend Antipyretika vorhanden sind, und es hilft Ihnen, das Medikament in den Warenkorb zu legen. Solange Sie bezahlen, wird es in 15 Minuten an Ihre Haustür geliefert.
Ich habe fast alle der beliebtesten KI-Agenten in Web2 verwendet, wie z. B. Perplexity, CrewAI, AutoGPT und MultiOn. Zu den häufiger verwendeten Funktionen gehören die Batch-Dokumenteninhaltsextraktion und die Integration von Internetinformationen (Erstellung von Forschungsberichten). Ich nutze MultiOn sehr gerne, ein Produkt, das ich hier vorstellen möchte. Sein Hauptaugenmerk liegt auf der Vereinfachung der Internetbenutzerinteraktion, der Befreiung der Benutzerhände und der Änderung des Interaktionsmodells zwischen Benutzern und dem Internet.
Zum Beispiel habe ich MultiOn eine Aufgabe gegeben: „Hilf mir, das Web3-Themenvideo mit der höchsten Wiedergabelautstärke auf YouTube zu finden.“ Aus „Youtube mit einem Browser öffnen“, „Nach dem Thema Web3 suchen“ und „Die höchste Wiedergabelautstärke filtern“. „, alles wurde automatisch abgeschlossen. , und schließlich exportierte mir der Agent ein Video mit 26 Millionen Aufrufen✅
2. Neue Änderungen im Web3 x AI Agent
Zunächst einmal: Was kann Web3 für AI Agent bringen? Mit anderen Worten: Welche Vorteile bietet die Verlagerung von AI Agent in die Kette?
Zensurresistent
AI Agent basiert auf LLM. Zentralisiertes LLM führt zu verzerrten Ausgabeergebnissen und zensiert, was die Verbreitung echter Informationen bis zu einem gewissen Grad einschränkt. Der Einsatz von dezentralem LLM zum Aufbau eines KI-Agenten kann dieses Problem lösen.
Dezentralisierung/Eigentum
Ebenso werden die Kerndaten des KI-Agenten immer noch beim zentralen KI-Anbieter gespeichert, es sei denn, Sie geben große Mengen an Datenressourcen für LLM aus.
Monetarisierung
AI Agent Launchpad? Die Ausgabe einer Währung zur Steuerung eines KI-Agenten, IAO (Initial Agent Offering), bietet eine getarnte Möglichkeit für Entwickler und Investoren von KI-Agenten.
Zusammensetzbarkeit/LEGO
Interoperabilität zwischen KI-Agenten und anderen Agenten im selben Netzwerk in Bezug auf Interaktion, Transaktionen und Befähigung. Wenn man sich auf die Zusammensetzbarkeit von DeFi bezieht, ist es nicht verwunderlich, dass in Zukunft nur noch ein Web3-KI-Agent verwendet wird, um Investitionen auszuwählen, den liquidesten DEX zu finden, Token-Austausche durchzuführen und Renditen zu überwachen.
Was wiederum kann AI Agent zu Web3 bringen?
1. Der Konversations-KI-Agent wird in die Kette hochgeladen. Zusätzlich zur Sammlung und Organisation von Fachwissen in bestimmten Bereichen kann der Web2-Agent auch Informationen in der Web3-Kette abrufen und zusammenfassen, was den Kettenrechercheprozess erheblich vereinfacht für Web3-Benutzer.
2. Allein der Blick auf das Konzept von AI Agent und MultiOn erinnert mich wirklich an das Intent-Centric (Absichtszentrierte), an dem ich gearbeitet habe. Was wir tun müssen, ist, die Hände der Benutzer in der Kette freizugeben und das zu ändern Nutzung von Web3. Mass Adoption interaktiv umsetzen. Zu diesen Interaktionen gehören unter anderem Swap- und Airdrop-Interaktionen. Stellen Sie sich vor, Sie sagen zum KI-Agenten: „Helfen Sie mir, die Airdrop-Interaktion von Linea abzuschließen.“ Der KI-Agent kann Airdrop-Tutorials von KOLs aus dem Internet erhalten und die Schritte dann automatisch über die On-Chain-Wallet abschließen. (Es scheint, dass es keinen Bedarf für ein Friseurstudio gibt?)
Oder „Helfen Sie mir, einen ETHBot aufzubauen. Wenn ETH unter MA 200 liegt, verwenden Sie 30 % meines USDT-Guthabens, um ETH zu kaufen“ und überwachen Sie den Markt rund um die Uhr. Ist das nicht sexy?
Wenn jeder Löser einen KI-Agenten verwendet, der automatisch in der Kette interagieren kann, wird er tatsächlich das wichtigste Puzzleteil des Absichtsprotokolls erreichen.
Bezüglich Intent-Centric können Sie sich meine früheren Artikel zu öffentlichen Konten ansehen.
Daher möchte ich hier die aktuellen spezifischen Produkte des Web3 aufteilen
Der erste Typ kann als ein auf einer bestimmten Ebene 1 erstellter KI-Agent verstanden werden, der für Web3-Benutzer geeignet ist, Fachwissen in bestimmten Bereichen zu erlernen und On-Chain-Forschung durchzuführen. Beinhaltet keine On-Chain-Operationen
Der zweite Typ kann als logische Verknüpfung mit der Kette verstanden werden, um Benutzern dabei zu helfen, bestimmte Interaktionen in der Kette zu erreichen. Enthält On-Chain-Operationen
Natürlich basiert meine Klassifizierung nur auf dem grundlegendsten „ob der KI-Agent über On-Chain-Interaktionsfähigkeiten verfügt“ und berücksichtigt nicht, ob er auf einem zuverlässigen und überprüfbaren dezentralen KI-Modell basiert.
Im Folgenden wird ein typisches Projekt, GaiaNet und Spectral, zum horizontalen Vergleich vorgestellt.
3. Spectral (mit On-Chain-Betriebsfunktionen)
Früher handelte es sich um ein auf Ethereum basierendes Kreditbewertungsprotokoll, das Kreditgebern eine neue Möglichkeit zur Bewertung des Kreditrisikos von Kreditnehmern bieten sollte.
Das vierte Quartal 2023 wird sich in ein Netzwerk für maschinelle Intelligenz verwandeln, das es Benutzern ermöglicht, On-Chain-KI-Agenten aufzubauen und eine On-Chain-Agentenwirtschaft zu bilden.
1. Geschäftsmodell
Die vier weiteren wichtigen Produkte von Spectral:
Spectral Syntax ist eine offiziell entwickelte Sammlung von Agenten. Benutzer können einem Agenten sagen, was er tun soll, und der Agent wandelt die Absicht in natürlicher Sprache in ausführbaren Code um, um dem Benutzer bei der Vervollständigung zu helfen. Erstellen Sie beispielsweise NFT, Memecoin, automatisierte Transaktionen und den Informationsabruf in der Kette. Ich persönlich habe MoonMaker Agent erlebt, der alles automatisieren kann, von der Namenserstellung über das Logo-Design bis hin zur CA-Bereitstellung.
Spectral Nova ist eine dezentrale Plattform, die Machine-Learning-Inferenzen direkt für Smart Contracts bereitstellt, wo Modellersteller wie Top-Wissenschaftler, Unternehmen, Entwickler und Ingenieure KI-Modelle erstellen und vom Benutzer bezahlte Einnahmen erzielen können. Darüber hinaus können Modellersteller Herausforderungen mit Belohnungen veröffentlichen. Unter ihnen lösen Löser (Kopfgeldjäger) Herausforderungen und gewinnen Belohnungen oder erhalten einen Anteil am Umsatz. Ersteller, Löser, Validatoren und Verbraucher interagieren im Spectral-Netzwerk für maschinelle Intelligenz miteinander und bilden durch Anreize ein Schwungrad.
Agent Wallets wurde im dritten Quartal 2024 eingeführt und hilft Benutzern bei der Implementierung von On-Chain-Vorgängen und vereinfacht die Web3-Benutzererfahrung durch die Integration von KI-Agenten in Wallets. Es unterstützt beispielsweise die Verwendung von USDC für Transaktionen ohne Gas, und der Gas Asset Agent führt den Umtausch automatisch durch.
Inferchain, eine Schicht 1 mit KI-Agenten als Narrativ, wird Agenten in Syntax und Nova integrieren, um die Interoperabilität zwischen diesen Agenten zu fördern. Wird im vierten Quartal 2024 eingeführt.
2. Entwicklungsprozess
2021-2022 Komplette Finanzierung als Web3-Kreditrisikobewertungsinfrastruktur
2024.03 Einführung von Syntax, offiziell umgewandelt in eine On-Chain-KI-Agent-Erzählung
2024.05 TGE, startet den Airdrop der ersten Saison
2024.06 Zusammenarbeit mit der Kryptowährungs-Wallet Turnkey zur Einführung von Agent Wallet im dritten Quartal (Turnkey hatte 15 Millionen US-Dollar eingesammelt, unter Beteiligung von Sequoia und Coinbase)
3. Die Kombination von AI x Web3
Inferchain ist der letzte Teil des Spectral-Ökosystems, der seine ultimative Vision verwirklicht, auf einfache Weise KI-Agenten in der Kette entwickelt und in der Lage ist, miteinander zu kommunizieren, um letztendlich transparente, dezentrale und überprüfbare KI-Anwendungen im Web3-Bereich zu realisieren.
4. Generierter Wert
Es löst das Problem, dass zentralisierte KI-Versuche teuer sind, auf einer einzigen Quelle und der Authentizität der Informationen beruhen;
Ermöglichen Sie normalen Benutzern (ohne technische Kenntnisse), schnell On-Chain-Agenten zu erstellen.
Erleichtern Sie die Kommunikation zwischen Agenten in der Kette.
5. Spectral Token Economics
$SPEC können Benutzer Token als Zahlungsmittel verwenden, um für die Nutzung der von der Community entwickelten KI-Agenten zu bezahlen. Darüber hinaus wird es auch für dezentrale Governance- und Staking-Mechanismen verwendet:
In Spectral Syntax haben Benutzer, die SPEC einsetzen, das Recht, KI-Agenten zu erstellen und auf von der Community erstellte KI-Agenten zuzugreifen;
In Spectral Nova müssen Validatoren SPEC als Sicherheit einsetzen, um die von den Lösern abgeschlossenen Herausforderungen zu verifizieren.
SPEC ist auf Bybit, Gate.io, MEXC und anderen Handelsplattformen gelistet, mit einem Umlaufwert von 85 Millionen US-Dollar und einem FDV von 800 Millionen US-Dollar.
Der aktuelle Auflagenteil umfasst nur den Airdrop- und Market-Maker-Anteil des ersten Quartals, was 10,3 % der Gesamtmenge ausmacht.
⚠️ 2025.05 Öffnung für Kernbeitragszahler und Investoren Wenn der Kryptomarkt in den nächsten Monaten dieses Jahres weiter steigt, müssen Sie auf das Risiko eines Verkaufs nach der Freischaltung achten
6. Teamhintergrund
Sishir Varghese – Lianchuang und CEO
Zuvor war er Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von AlphaChain und strategischer Partner von Loopring
Mihir Kulkarni – Produktdirektor
Zuvor war er als Institutional Product Operations Manager bei Coinbase tätig
7. Finanzierungssituation
Runde eins:
Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital …
Runde Zwei:
General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Abschnitt 32 …
Super-VC-Investitionshintergrund, wie Franklin Hampton, Samsung, Google
8. Nutzung des AI-Agenten
Q2-Daten veröffentlicht im Jahr 2024.06:
Registrierte Benutzer 65, 362
Anzahl der von SYNTAX generierten Verträge 1, 055, 568
Durchschnittliche Anzahl an Interaktionen pro Benutzer 25
Anzahl der mit MoonMaker 5.043 erstellten Memecoins
4. GaiaNet (verfügt nicht über On-Chain-Betriebsfunktionen)
GaiaNet ist eine verteilte KI-Infrastruktur, die sich nach und nach zu einem dezentralen KI-Agenten-Ökosystem entwickeln wird
1. Geschäftsmodell
Knoten ist Agent, Knoten = Agent. Wenn ich in meiner eigenen Praxis beim Erstellen von Knoten mit dem dem Knoten entsprechenden KI-Agenten spreche, verbrauchen die Ausgabeergebnisse des KI-Agenten Rechenressourcen.
Erstellen Sie ein auf Ethereum basierendes KI-Agenten-Netzwerk, das Wissensdatenbanken in verschiedenen Bereichen in Form von Knoten zusammenfasst, sodass Einzelpersonen und Unternehmen schnell KI-Agenten basierend auf ihrem eigenen Fachwissen in bestimmten Bereichen aufbauen und diese der Nachfrageseite gewinnbringend zur Verfügung stellen können.
Es gibt drei Kernkomponenten des GaiaNet-Netzwerks:
• GaiaNet-Knoten
Ein umfassender Software-Stack, der Einzelpersonen und Unternehmen die schnelle Bereitstellung von KI-Agenten ermöglicht, die ihr eigenes Fachwissen einbeziehen.
• GaiaNet-Domänenname
Eine Sammlung von Knoten, die unter einem Internetdomänennamen registriert sind und von einem Domänennamenbetreiber verwaltet werden. Die offizielle Annahme ist, dass jeder Domänenname spezifisch für ein Berufsfeld ist, beispielsweise Finanzen, medizinische Versorgung und Bildung. Unter diesen Domänennamen befinden sich KI-Agenten mit bestimmten Funktionen. Benutzernutzungsprozess:
Benutzer zahlen den Knoten (KI-Agent) und die Gebühr wird im Smart-Vertrag in der Kette gehostet. Ein Teil der Gebühr wird vom Domainnamenbetreiber geteilt, der dann den Benutzern Dienste bereitstellt.
• GaiaNet DAO
Staker setzen Token auf Domain-Anbieter und schaffen so „Vertrauen“;
↓
Der Domänennamenanbieter verwaltet qualifizierte Knoten und bietet „Garantie“;
↓
Benutzer entscheiden sich dafür, den AI-Agenten unter dem Domänennamenanbieter zu verwenden, und die Kosten werden auf die Knoten, Domänennamenanbieter und Staker aufgeteilt.
Tatsächlich gibt es auch eine Rolle von Komponentenentwicklern, die durch die Feinabstimmung von NFT-Formularmodellen, Wissensdatenbanken, Plug-Ins und anderen Komponenten Vorteile von KI-Agent-Entwicklern erhalten können.
2. Die Kombination von AI x Web3
Verschieben Sie das Web2 AI Agent-Ökosystem in die Kette
3. Generierter Wert
Entwickler können Agenten einfacher bereitstellen. Gaianet-Knoten unterstützen alle Open-Source-LLM-, multimodalen Modelle, Text-zu-Bild-Modelle und Text-zu-Video-Modelle. Sie können Modelle nach Ihren eigenen Wünschen hinzufügen und optimieren.
Auf der Grundlage von Domainnamenanbietern wird eine Sammlung von KI-Agenten mit Fachwissen in jeder Branche und jedem Bereich erstellt.
4. GaiaNet-Token-Ökonomie
Nicht ausgegebene Token, verwenden Sie den Agenten einer anderen Person, um Token in GaiaNet zu bezahlen
5. Teamhintergrund
Matt Wright – Mitbegründer und CEO
Als Absolvent der UCLA war er zuvor Head of Community bei Consensys und Mitbegründer von EVM Capital. Arbeitete bei JP Morgan.
Shashank Sripada – Mitbegründer
Bei Web2 habe ich einen Venture-Capital-Hintergrund und habe mehrere VCs gegründet und bin ihnen beigetreten. Absolvent der London School of Economics and Political Science mit politischem Hintergrund.
Sydney Lai – Leiterin Entwicklungskommunikation
Mitbegründer und CTO von EVM Capital, Absolvent der University of California, Berkeley
6. Finanzierungssituation
28.05.2024, Startrunde, 10 Millionen US-Dollar
Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (Mitbegründer von Generative Venturesc), Kishore Bhatia (Gründungsmitglied von Superscryptc), Brian Johnson (Leiter Krypto bei Republic Capital)
7. Nutzung des AI-Agenten
Die Anzahl der Benutzer ist unbekannt und es stehen nur 35 Konversations-KI-Agenten mit Kenntnissen in den Bereichen Finanzen, Krypto, Programmierung und anderen Bereichen zur Verfügung. Aktuelle Gesamtzahl der Knoten: 18.594
Da es sich in der Testphase befindet und Knoten in mehreren Threads ausführen kann, wird spekuliert, dass die meisten Knoten stapelweise aus der Luft abgeworfen werden.
5. Liste anderer früher KI-Projekte
Zotto: Benutzer können ihren eigenen KI-Agenten erstellen, um Transaktionsabsichten zu erreichen. Zu den Anwendungsszenarien gehören das Spiegeln von Smart-Money-Adressen, das Auslösen von Transaktionen mit mehreren Bedingungen usw. Ich bin erst kürzlich Testnet beigetreten, Sie können sich also darauf konzentrieren.
AgentLayer: Layer 2 basiert auf OP Stack, mit AI Agent als Hauptnarrativ und möchte die Konnektivität zwischen selbst entwickelten und von der Community entwickelten AI Agents fördern.
Olas Network: Ein Off-Chain-KI-Agenten-Ökosystem. Ein einzelner Agent oder mehrere Agenten unter der Kette arbeiten zusammen, um Aufgaben zu erledigen und die Ausgabe an die Kette weiterzuleiten.
Theoriq: Theoriq ist als modulare, zusammensetzbare Basisschicht für KI-Agenten konzipiert.
AgentCoin: Von evo ninja, einem ausgereiften KI-Agentenprodukt in Web2, in einen universellen Web3-KI-Agenten umgewandelt.
Gizeh: Derzeit wird am Web3 AI Agent-Framework gearbeitet, wobei ZKML für Off-Chain-Argumentation und On-Chain-Ausführung verwendet wird.
Olas Network: Ein Web3-KI-Agenten-Ökosystem, in dem ein einzelner Agent oder mehrere Agenten zusammenarbeiten, um von Benutzern in der Kette vorgeschlagene Aufgaben zu erledigen und die Ausgabe an die Kette weiterzuleiten.
