近期,Solana 生态的 Meme 交易难度逐步上升、「金狗」数量下降,然而在这样的环境中仍有一批「聪明钱包」仍在狂赚猛赚。哪些地址仍在「印钞」,他们具有什么交易特征,什么指标是致胜关键?
Odaily 在本文对 27 个热门的、大市值的 Meme 代币前排持仓地址进行了整理,并对其数据进行了汇总统计,共计 1080 个钱包地址,用于解答上述问题。其中:
市值:大于 100 万美元,包括少数一千万美元以上的代币(rocky)和 1 亿美元以上的代币(BILLY);
前排地址:每个代币的前 40 持仓地址,每个地址在对应代币上有数千美元到数十万美元盈利;
数据来源:主要来自 GMGN,部分胜率数据来自 cielo。
预处理与分数算法
本节详细说明了样本的处理方法、统计维度和分数算法,只想了解结论的读者可直接查看下一章节。
预处理
对 1080 个前排钱包地址进行了以下处理
剔除了 LP 地址和交易所地址(如抹茶、Gate.io 等);
剔除了重复地址(同一地址成为多个高市值代币前排);
剔除了 30 日从未购买过任何代币的地址;
剔除了 30 日盈利额绝对值小于 10 美元的地址(因与后续评价体系有较大冲突,暂不纳入);
暂不纳入 GMGN 和 cielo 都无法统计到胜率的地址。
进行处理后,共剩余 541 个钱包地址,通过以下维度进行评价:
统计维度
围绕胜率、稳定程度、盈利能力对钱包进行评价,通过以下六个维度进行分数计算:
30 天钱包胜率;
购买次数对盈利的均值(30 日盈利÷ 30 日购买次数);
出售次数对盈利的均值(30 日盈利÷ 30 日出售次数);
总盈利金额;
前三大盈利对总盈利占比的绝对值(占比越高,盈利越不稳定,分数越低。也可能是单个代币盈利很多,剩下的全亏,总盈利很低,导致比值高);
前三大亏损对总盈利占比的绝对值(占比越高,回撤越大,分数越低);
分数计算方法
本处采用了 Z-Score(即标准分数)来计算分数,以上六个指标,每个指标使用 Z-Score 计算后将分布于[ 0, 1 ]区间中,因此最高分将是 6 分。
谁在狂赚猛赚?
经过上述方法处理和计算后,最高分为 4.85 分,这一地址最近 30 天仅交易了 42 次,胜率 100% , 30 日盈利 10.6 万美元,总盈利 43.6 万美元,最多的三次亏损加起来仅 8000 美元。
最低分为 1.1 分,这一地址 30 天交易了 29 次,胜率 0% , 30 日亏损 3.8 万美元,亮点为盈利最大的三笔合计 4 万美元,但最多的三次亏损合计 3.8 万美元。
前十高手特征
对综合分数在前十的地址进行均值计算,数据如下:
30 天钱包胜率: 63.55% (往后 90 名均值为 63.58% )
购买次数对盈利的均值:每一笔购买盈利 4717 美元(往后 90 名均值为 623 美元)
出售次数对盈利的均值:每一笔出售盈利 4090 美元(往后 90 名均值为 628 美元)
总盈利金额: 98 万美元(往后 90 名均值为 27.9 万美元);
前三大盈利对总盈利占比的绝对值: 90.8% (往后 90 名均值为 90.67% )
前三大亏损对总盈利占比的绝对值: 11.07% (往后 90 名均值为 11.62% )
可以得出,前 100 的选手实力相差无几,前 10 高手仅在回撤控制上有极小优势。在其他数据相差无几的情况下, 11-100 名的地址在指标 2、 3 的差距主要因为每次购买的金额相对较小,因此分数较低。
前十名地址为:
6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz
6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU
4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT
9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf
GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi
DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm
FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j
69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9
7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ
4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t
第 101-200 名差距在哪
分数第 101 名至 200 名用户钱包数据均值如下:
30 天钱包胜率: 45%
购买次数对盈利的均值: 317 美元
出售次数对盈利的均值: 425 美元
总盈利金额: 12.9 万美元
前三大盈利对总盈利占比的绝对值: 145%
前三大亏损对总盈利占比的绝对值: 25%
可见, 6 个维度均有相当大的差距,其中差距最为明显的是指标 2 「购买次数对盈利的均值」和指标 6 亏损占比,可能意味着在胜率不足的情况下,更热衷于出手购买,导致了盈利不足和回撤放大。
最菜十人做了什么?
30 天钱包胜率: 17%
购买次数对盈利的均值:-10797 美元
出售次数对盈利的均值:-23547 美元
总盈利金额:-14.6 万美元
前三大盈利对总盈利占比的绝对值: 2092%
前三大亏损对总盈利占比的绝对值: 642%
值得注意,分数最低的十个地址,有三个地址最大三盈利分别达 69.4 万美元、 40.3 万美元和 15 万美元,但他们最终的总盈利都非常之低。
致胜关键是什么?
在交易中,胜率、盈亏比、回撤等多种指标往往难以兼顾,专注于强化什么方面,最能有效提高 Meme 交易中账户的净值增长?
这里采用了皮尔逊相关系数来统计多个指标与最终分数之间的关系,结论如下:
胜率与分数相关性最强(0.610),说明了 Solana 的 Meme 仍是极速 PvP 战场,保持胜率比保持盈亏比更重要(钻石手失败了)。
关联性第二强的为最大损失占比(-0.495),说明控制回撤也是关键要素,需要交易者控制参与仓位或者及时止损(喜欢单吊梭哈的可能加入最菜十人套餐)。
其他指标与分数的相关系数均属于「弱相关范畴」。
出手次数与分数完全不相关,意味着不论是狂 P 猛 P,还是偶尔出手,结果基本一致(可能意味着大多数 pump.fun 代币的参与就是摇骰子,最终符合大数法则)。
结论
综上,Solana Meme 的 PvP 战场上,逃得快的、亏得少成为致胜关键。
Odaily 提示,Meme 投资有风险,本文仅作为参考依据,具体投资标的、风格需由投资者自行把握。
附录(前 100 聪明钱地址)
6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz
6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU
4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT
9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf
GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi
DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm
FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j
69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9
7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ
4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t
5wPWthsivjuGi43WbTo5LdSjDTJ8pXSSHyfXWVojJjUF
27nKnCT3DD5NLJw3xbq3KDL3thx6KTe6DmrRCbi2uszE
2zc9rfAQybucpfQxdgW9otWBFnqxDoz5Fva1vD2wmaha
6HRZ8qLqmAuJ3anksqAEHLqwN7akoCU1ZjihQyoQbK64
ENRayX3P4At1eBj87TZJvZT1JVCAykwwYB5SjKT6Y2ZA
D49JMtrnenWigKNWxrACtyXfybZLjKsufXvdcD1ng8BA
DVFpA1mKBWSEuyuiWXQEdrhkyZ8mSPM2Fe7y1KhbbqxT
7HUpxcqNkUF2sGsNcTPMTWTVXok9mUiG8QcRJHM61jys
8deJ9xeUvXSJwicYptA9mHsU2rN2pDx37KWzkDkEXhU6
CeoqFgsd6sob3S1Ka7qDnXj1e76MweXx2cwUrjVqmRmv
6p8cxa2G17qaJf4LnoioyQ2vjmfaY91hc2cYghQiovXf
9NmtJ6MpuH8mzNnbQHvwaVpKbs3T51nr6VMFRTshNCMS
8r5Y6gRPBLoiT4jSGgpMwPPn4PitdSuKqDGPUx2aU5Wh
79CmfobG1sLjUZRyT9nUzfwy5xcJuWETMqTMVxFqNFwh
6AtHTM75tnpvazEwMBmd2spbxcQFTBqrNxNKUvTWxUMp
A4vCNjNJxs6UxsHT99oNkNZaoLBBYS7ZF4RwaPwZ7PKp
8yJFWmVTQq69p6VJxGwpzW7ii7c5J9GRAtHCNMMQPydj
EKWkKPRGEQzTHW32j7i4hbtzoW6s3ZGAfL7T8RkSvrhJ
FfCmMs68EYGkd3mnMf7T7uLRxEh5z1cY7TVpqawQxCEF
HbzEtahBdLk61kCP9wgqEecvP5oebFaqWHCANJupYM8Q
Ffb9SFFAFgBhiEU1XUj3r4JEz5Rva7SUfEAJWFinpUau
Eb5u4wu1bjjyeytxiuatuqNGGQLFFHjcW9rLeTiGzrMf
HS8BjVNAT4m36hLnD3GZvc74Y8iMVkx7pYhiMSDv1pWm
AVAZvHLR2PcWpDf8BXY4rVxNHYRBytycHkcB5z5QNXYm
12L63BUpPKi8ZDdD1Kj5dsyPcozjAc1vTQpVwLbBa19H
6YQSZp2mnp8BUMyMkT7MPg33YHXtnJVBPvS8wNStiF6H
9ru9BSVFSUqSRQFwdjjnkzQGf9yUdpRTjpjXPKc4BvxX
4mbEf27m7XVGSuFpiAQiRxCyX5Epu2qd2gevY2joPmQk
Cgzgw9agWXSJPHPWXFoM4W5iKeUi1dNVREfq5u86XMKx
ExCsisSuZuXmnuPMNVUiR7zTejfN3kmZdVidSExQE1vc
BrFcBzjdb6iWgnogjaDws8CxnB6ApWtacCtUtsgzEHCf
9oTsfYWULoX9V9X1xJosKquiv2RUxia6XTLZHn6aa5BN
5mta8pCqi2Zm3kFWLyMXseZtAFpHd5m2vHLh7N7hWyqX
3kebnKw7cPdSkLRfiMEALyZJGZ4wdiSRvmoN4rD1yPzV
8Ga6pH8cpxspHEeF9Q3nc6BTgHCxnMwMJvvvecErLux7
Bgm3tCLEcUQweuDcYARyoXioLCQQ3pdMYLMoneKdKP2m
9vuf62XM3nf1TqceYYfd5RUawZ1rvmVYJJRmhc5e9Lgt
HiJ46Rrgdx7hmsgaibmi9LEM7U5nsHmVD22rngwk4Udc
7UiWFNRmbwFph7247WTzfxGHqELDigqpsiysb3y3tKQf
E8hK8YbE8iBPywf4Q9TahgAT42Az2jgJL6uCHcpkP196
ARGivPcb6uapd5N3EFMAzpWDZ4wRxriMH1kkdeFHYUvS
5cN5vAuXpRfE56QJTKFxw7m3UkuVVcZMjTwGb2DQZkrG
DKwybycDSWidrHfpMjaahUsT1Yid3kig86ncXPAGe7AU
EceAXcGP69ZKCnXougTSpuHoGrLZT7e9hkxXmDPx8Qcd
GYGazbafxrSffoFF6xPUwVmqnV8CziwkD89KijUorhHi
H6azfrDwWFmQav8UMLiofEi73q6uZVv9geNqpy6VQXV9
ErG9AkyQQvf7j8rha71dtba2zxqmEfPfc819TMzAbnWk
B4M9RqyTF9jF5Zb8ZG9ZeLkvWXCeKMAq6TdE9L4NqUr2
HkiCryXaSgvYPHenUv2YYfcoYd8HcNgUUDKZdScpyP6Z
99qwBygWc1nPo9AvKgLbKDXxSkdmvy5CXTNk5CWVwzGT
5B3wpkaPZAKSZpYxmyMx5xNpeRZy67WdFNGQJToziAHP
DosUh54Scj73jcPepYmiFPAzmn3oQYyd94FZqwNmBeGC
Hp7fx5PoK6jg7brkJYiQ1fdAR73fZpwtFZCuUPTY8pVg
ArSJoBSqugxk8s1ub56YENhDvHXneCnfXJujzpugkCbT
Et45ydaesDDBN1zjXA9m7iTqgatTnxL6MrMgtWNfCbuX
8A4yM724ep3dqv9GQ7Rx3B9QcV8Tjc2H1toHAnEEmAeK
JDkA2zGDoL184ZCxkETmZMUucZve3S9iCpCygK7X383m
7dMyG1PVNpqz9FpxyGAg7kkhVQmQ9zUJHwQw6RHs4vyo
Eq38QQAc2auEEoXKx2iV7sXhGzmUaVMwf2SzHmw6cg4u
7fLjm9dYn9chMXX58Au2H1p3cwoTvh3Ri3erm1bxWXk2
HF9G11htJrFUGD5cpj8t9Fks7DZ4eJy78YqmrAZquydg
4bUb5YV7zcvabHsPd7NTpvMmbdMJkTwAtvY269PjNFh8
FvTBarKFhrnhL9Q55bSJnMmAdXisayUb5u96eLejhMF9
4ZCo5NLb1KxRymHaWh341WidGF3nYqBGanhHoq4HUGaf
CuEeVczBi4ahyc6kwDodA24CzLVbk5wWUaMnL21da8Ws
8MaVa9kdt3NW4Q5HyNAm1X5LbR8PQRVDc1W8NMVK88D5
CPydqKcEEeKTR6wt3L15G8S5Ea4bxjS2vvjiW9vw1UwK
34ZEH778zL8ctkLwxxERLX5ZnUu6MuFyX9CWrs8kucMw
6CHhn9g1F7msGdekeJTtAcC6EsaEeHBCn6xz6hKpqhsQ
CMcHRygKpNG2Jx83T1cTiqAvg55mYXv6uSwjhFzLwQFc
4q7rNU1nRUWY14vaLPpzpc2C756UQE36vaDwphBpLf2s
AgMroLKUzcvHcvS79xDJmg9ZeuvReyvNxTLunyzqh1nZ
FxqnyvqQbqvfzKZ7uNgu3aFfJzD7FPYi4J7foMwYJgMu
Gb8hF3dex5XsDYMFThaCUvLQngshMJbKuU4fc9PjiVp1
6Y9shDFcKwXh16SR1hatzSsWCBQctjY8VCGbyLWY8NFp
DKgvpfttzmJqZXdavDwTxwSVkajibjzJnN2FA99dyciK
4n1pWS2RLCg4tRoWU3RCpf5YT6tP41rBDJ25TEyi5cMK
5aR9jGBLnko6YfbnC8heWhFzwtf267StEUSobN6N8Eap
9nhwAE4d2FPeRngHSvDfz4J5JqCxhAnm6xL88wnNKAbu
CVu6fpZFZMnWvQfun1yKjje3kV8L14i5knQ9PLKyzLE
62LBFpTA85Z4hHYofP79NiSozxHQWTh88MQzmFFRbgQo
GTPPYMjBbuAp4hbQTHidEMwS3Gyy34ysR4fYLRd6aPjt
2m5498hY3hpSvm1pVyZwwyU6bpQGFGu3PADSoEoZFXQB
CySCk3xgpsnkYe1B4XByg75UiHhwM8XEv5FVDCKGGdr4
HPx7GxQjaVvox8kcBvCkUKSSh4oYm4TUeB8fXG9oGuZM
HFtjJ4Ud1bn4gv1sZznBffpRDYdLK53vCLoDhm9Ks82R
28ipXVfkdmu1PDowCHbcSfzkpH9edZmSiVoDhY5xGVfR
3ZXQXrHAqNUcFgApjS9BDBkG8J14h5rxrQNAmAwqqEGH
FTKTNFqeu9wzckDzmsaL1dTgB19BK6fE6DMTHdbETtd1
Ex5UkpSmcS3zaGyYsv1GFcuRah5U8zvPxp9NBC4KCuVB