Was ich Ihnen dieses Mal vorstelle, ist das Projekt im KI-Bereich. Es ist führend in der Umsetzung. Jeder weiß, dass die nächste Runde des Bullenmarktes entweder DeFi, RWA oder künstliche Intelligenz sein wird.
Konzentrieren Sie sich bei der Planung eines Bullenmarkts nicht auf einen einzigen Kurs. Schließlich kann niemand sagen, wer den ersten Schuss des Bullenmarkts abfeuern wird.
Der Gensyn, den ich dieses Mal vorgestellt habe, wird zum Marktführer im KI-Bereich werden. Hören Sie einfach zu, während ich mit der Vorstellung des Projekts fertig bin.
Was ist Gensyn?
https://www.gensyn.ai/
Offizielle Website
Gensyn ist ein verteiltes Computernetzwerk, das zum Trainieren von KI-Modellen verwendet wird. Das Netzwerk verwendet Blockchain, um zu überprüfen, ob Deep-Learning-Aufgaben korrekt ausgeführt wurden, und um Zahlungen über Befehle auszulösen. Es belohnt angebotsseitige Teilnehmer direkt dafür, dass sie Rechenzeit für das Netzwerk bereitstellen und ML-Aufgaben ausführen. Das Protokoll erfordert keine administrative Aufsicht oder Durchsetzung, sondern erleichtert stattdessen die Aufgabenzuweisung und Zahlung programmgesteuert durch intelligente Verträge.
Gensyn-Protokoll?
Das Gensyn-Protokoll ist ein vertrauenswürdiges Layer-1-Protokoll für Deep-Learning-Berechnungen, das angebotsseitige Teilnehmer direkt und sofort dafür belohnt, dass sie Rechenzeit für das Netzwerk bereitstellen und ML-Aufgaben ausführen. Wie oben erwähnt, besteht die grundlegende Herausforderung beim Aufbau dieses Netzwerks in der Validierung der durchgeführten maschinellen Lernarbeit. Hierbei handelt es sich um ein hochkomplexes Problem, das die Schnittstelle zwischen Komplexitätstheorie, Spieltheorie, Kryptographie und Optimierung beinhaltet.
Eine einfache Lösung besteht darin, die Ehrlichkeit des Arbeitnehmers durch Wiederholung der Arbeit zu überprüfen. Dies erfordert mindestens eine Verdoppelung der erforderlichen Vorgänge („Einzelreplikation“). Allerdings bleiben auch bei der Replikation Vertrauensprobleme bestehen, es sei denn, der Validator ist der tatsächliche Anforderer der Arbeit (in diesem Fall fordert er die Arbeit nicht an, da er nur … selbst ausführen). Daher kann die Sicherstellung der Ehrlichkeit von Validatoren zu unendlichen Replikationsketten führen, in denen jeder neue Validator die Arbeit des vorherigen Validators überprüfen muss.
Finanzierungssituation
Gensyn hat insgesamt zwei Finanzierungen abgeschlossen, die am 21. März 2022 unter der Leitung von Eden Block stattfanden und sich aus Galaxy Digital, CoinFund, Maven11, Hypersphere Ventures, Zee Prime Capital, Entrepreneur First, Jsquare, Counterview Capital, 7percent Ventures und Id4 zusammensetzten An der Investition beteiligten sich Risikounternehmen und viele Institutionen mit einem Betrag von bis zu 6,5 Millionen US-Dollar.
Das zweite Mal fand am 11. Juni 2023 statt. Dieses Mal wurde es von a16z geleitet und umfasste CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare, M31 Capital, Zee Prime Capital, Maven11, Id4 Ventures, anand iyer und viele andere Institutionen Der Umfang dieser Finanzierung beläuft sich auf bis zu 43 Millionen US-Dollar.
Die zweite Finanzierung ließ a16z hinsichtlich der Entwicklung des Projekts optimistischer werden. Am 26. August gab der Token Economics-Forscher von a16z, Jeff Amico, bekannt, dass er dem Portfoliounternehmen Gensyn als Betriebsleiter beigetreten sei, um Gensyn bei der Bewältigung der Gründung zu unterstützen der betrieblichen und rechtlichen Herausforderungen, die eine neue Computerinfrastruktur mit sich bringt.
Mainnet
Nach dem erfolgreichen Start der Parachain auf der Kusama-Relay-Chain wird der nächste Schritt darin bestehen, die endgültige Live-Parachain auf der Polkadot-Relay-Chain zu starten. Diese Phase umfasst die Einführung des Mainnet-Utility-Tokens, das zum primären Utility-Token des Protokolls wird. Mainnet wird ein verstärktes Echtzeitprotokoll sein, das von jeder Organisation oder Einzelperson vollständig genutzt werden kann. Funktionen oder Änderungen werden über Testnet und Canarynet iteriert, bevor sie im Mainnet veröffentlicht werden.
Ökosystem
Das Gensyn-Protokoll wird zur Basisschicht für ML-Computing werden, ähnlich wie Ethereum für die Ausführung intelligenter Verträge. Wir hoffen, dass in Zukunft andere auf dem Protokoll aufbauen werden, um in zahlreichen Nischenmärkten umfassende Benutzererfahrungen und spezifische Funktionen bereitzustellen. Wir gehen davon aus, dass dieses entstehende Ökosystem mit Anwendungen beginnt, die auf Expertenwissen basieren und es Nicht-Experten ermöglichen, ML-Lösungen mithilfe von Abstraktionen zu erstellen und bereitzustellen, die denen bestehender Web2-Lösungen wie Amazons SageMaker und DataRobot ähneln.
Zusätzlich zum menschlichen Wissen im Modelldesign gibt es drei grundlegende Probleme, die den Fortschritt bei der Anwendung von ML verlangsamen:
Gensyn löst das erste Problem, indem es On-Demand-Zugriff auf global skalierbares Computing zu fairen Marktpreisen bereitstellt. Die Gensyn Foundation wird versuchen, durch Forschung, Finanzierung und Zusammenarbeit mit anderen Protokollen Lösungen für das zweite und dritte Problem zu fördern.
langfristige Vision
Das Gensyn-Protokoll ermöglicht es jedem, ML-Modelle für jede Aufgabe mithilfe selbstorganisierender Netzwerke zu trainieren, die alle vorhandenen Rechenleistungsquellen umfassen.
Da die Komplexität und die Infrastrukturanforderungen von Web3-Dapps zunehmen, sind sie gezwungen, auf Web2 zurückzugreifen, wo keine Web3-Ressourcen vorhanden sind. Durch die Dezentralisierung des ML-Computing bringt das Gensyn-Protokoll eine wichtige Infrastrukturkomponente in Web3 ein – es verringert die Abhängigkeit von Web2 und stärkt und dezentralisiert das gesamte Ökosystem weiter.
Deep Learning hat unglaubliche Generalisierungsfähigkeiten gezeigt und dürfte in der Zukunft von ML eine wichtige Rolle spielen. Basismodelle, die auf dem Gensyn-Protokoll trainiert werden, werden dezentralisiert und in globalem Besitz sein – sodass Menschen gleichermaßen von der kollaborativen ML-Entwicklung und -Schulung profitieren können. Der Aufbau auf diesen grundlegenden Modellen mit Nudges ist so einfach wie die Definition der Aufgabe und die Zahlung eines fairen Marktpreises für die Nudge-Arbeit – wodurch die derzeit bestehenden Hindernisse beseitigt werden.
Im Laufe der Jahrzehnte hat ML sowohl im akademischen als auch im industriellen Umfeld Fortschritte gemacht. Das Gensyn-Protokoll verbindet diese Silos durch eine gemeinsame Infrastruktur mit dezentraler Eigentümerschaft und ermöglicht es der gesamten Menschheit, als gleichberechtigte Pioniere schnell gemeinsam die Zukunft der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Die Kombination dieses Netzwerks mit hierarchisch ausgebildeten und gemeinschaftlich geführten Basismodellen bietet einen Weg zur tatsächlichen Verwirklichung von AGI – dem nächsten Schritt für die Menschheit.
Projektvorteile
Dieses Projekt wird vollständig von a16z unterstützt, das sowohl finanzielle als auch personelle Ressourcen bereitstellt. Durch die Beteiligung von a16z-Mitarbeitern wurde die Obergrenze des Projektbetriebs und der Produktfähigkeiten verbessert.
Die finanzielle Unterstützung für dieses Projekt ist sehr groß, insbesondere die zweite Finanzierungsveranstaltung unter der Leitung von a16z, die 46 Millionen US-Dollar betrug. Die Finanzierungssumme beläuft sich ebenfalls auf 240 Millionen US-Dollar für die Entwicklungsphase und die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen und die Betriebskosten werden sehr hoch sein, was auch zu einer höheren Obergrenze für den Projektpreis führt.
Wetten Sie auf die Zukunft des KI-Sektors. Der KI-Sektor entwickelt sich derzeit sehr schnell mit starkem erzählerischem Charakter ist das größte Highlight.
a16z sagte, dass die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz unglaublich seien und die Macht hätten, die Welt zu retten. Der Aufbau von KI-Systemen erfordert jedoch den Einsatz größerer Rechenleistung, um die größten und leistungsstärksten Modelle von heute zu trainieren und abzuleiten. Dies bedeutet, dass große Technologieunternehmen im Wettlauf um die Wertschöpfung aus künstlicher Intelligenz einen Vorteil gegenüber Start-ups haben, dank des privilegierten Zugangs zu Rechenleistung und der Größenvorteile großer Rechenzentren. Um auf Augenhöhe konkurrieren zu können, müssen Startups in der Lage sein, ihre eigene große Rechenleistung kostengünstig zu nutzen.
Die Vorteile der Auswahl der drei Netzwerke und der drei verschiedenen Phasen für die Entwicklung verschiedener Netzwerke werden Projekten im KI-Bereich dabei helfen, Metadaten zu optimieren, eine probabilistische Überprüfung des maschinellen Lerntrainings durchzuführen und deterministische maschinelle Lernarbeiten in der Kette durchzuführen Parallelisieren Sie maschinelle Lernmodelle auf heterogener Hardware mit Latenzbeschränkungen. Für die Bereitstellung von Entwicklungsknoten gibt es zusätzliche Überlegungen.
Zusammenfassen
Das Narrativ, dass der KI-Sektor zu einem Bullenmarkt geworden ist, ist zur Tatsache geworden, und Gensyn selbst stellt Algorithmen für ChatGPT her. Mit der Iteration von ChatGPT werden auch Rechenleistungsunternehmen dieser Art eingesetzt Zeitgensyn bringt auch Technologieänderungen mit sich, die die Rechenleistung um das Zehnfache oder sogar Hundertfache erhöhen können. Sie müssen wissen, dass der heutige Chatgpt Fragen innerhalb weniger Sekunden beantworten kann Zustand.
Natürlich ist die hohe Rechengeschwindigkeit definitiv nicht der einzige Vorteil. Das herausragendste Merkmal ist, dass dadurch die Rechenkosten erheblich gesenkt werden können.
Die Kosten für eine einzelne GPT-3-Schulung im Jahr 2020 belaufen sich auf etwa 12 Millionen US-Dollar, was mehr als 270-mal höher ist als der geschätzte Wert der GPT-2-Schulung im Jahr 2019 von etwa 43.000 US-Dollar. Im Allgemeinen verdoppelt sich die Modellkomplexität (Größe) der besten neuronalen Netze derzeit alle drei Monate. Die stündlichen Kosten für die Schulungsarbeit zum maschinellen Lernen von Gensyn betragen etwa 0,4 US-Dollar und liegen damit weit unter den Kosten, die AWS (2 US-Dollar) und GCP (2,50 US-Dollar) erfordern. Gensyn möchte Technologien wie Blockchain nutzen, um ein effizientes Rechenprotokoll für dezentrales, groß angelegtes verteiltes Deep Learning mit probabilistischen Lernnachweisen und Anreizmechanismen für Kryptowährungen zu implementieren.
Dieses Mal hat unser Unternehmen auch eine große Menge an Kontingenten für alle gesichert. Das Wichtigste ist, dass wir die Position dieses Mal nicht sperren.
Tokenname: gensyn
Sektor: KI-Computing
Investmentinstitute: A16z sucht aktiv nach Investitionen.
EdenBlock (Block Eden) leitete die Investition in GalaxyDigit (Digital Galaxy Venture Capital), Maven11 (No. 11 Expert Fund), Coinfund (cion Fund), Hypersphere (Hypersphere Venture Capital) und ZeePrime (Zeep Frost Fund) folgten der Investition
Serie-A-Finanzierung über 6,5 Millionen US-Dollar
A16z investiert 46 Millionen US-Dollar
Aktueller Wert: 270 Millionen US-Dollar
Starten Sie sofort die A+-Finanzierungsrunde
Geschätzter Wert: 800 Millionen
Auflage: 1 Milliarde
Markteinführung: Voraussichtlich im Dezember 2023
Erster Start von Binance Ethereum
Freigaberegeln: Keine Sperre