• RSS3 tritt dem NVIDIA Inception Program bei, um seine offene KI-Infrastruktur zu verbessern.

  • Ziel der Zusammenarbeit ist es, die Herausforderungen bei der Integration von Web3 und KI zu bewältigen.

  • RSS3 entwickelt eine Infrastruktur, um Web3-native Daten für KI-Modelle bereitzustellen.

Die dezentrale Informationsplattform RSS3 ist dem Startup Inception Program von NVIDIA beigetreten, um die Entwicklung seiner offenen und überprüfbaren KI-Trainingsinfrastruktur zu beschleunigen. Die Partnerschaft unterstreicht die wachsende Konvergenz von Web3 und KI, wobei beide Branchen versuchen, die Stärken des jeweils anderen zu nutzen.

Wir haben das @NVIDIA Startup Inception Program mit Hochdruck gestartet, um unsere Entwicklung einer offenen und überprüfbaren KI-Trainingsinfrastruktur zu beschleunigen – Teil von RSS3s Streben nach einem offeneren und vernetzteren neuen Internet – dem Open Web. pic.twitter.com/VgPJ8lCsRm

— RSS3 🟦 (@rss3_) 19. Juli 2024

Die Dual-Layer-Infrastruktur der Plattform, die eine Anreizschicht mit der Datenschicht des Open Web integriert, wird von dieser fortschrittlichen Technologie profitieren. Joshua Meng, der Gründer von RSS3, erklärte, dass diese Partnerschaft das Unternehmen zu neuen Horizonten in wirklich offener KI und dem Open Web führen wird. Darüber hinaus fügte RSS3 hinzu, dass es darauf abzielt, die Transformation des Internets voranzutreiben, um ein breiteres Publikum zu erreichen.

Die Allianz zwischen RSS3 und NVIDIA zeigt, dass Fortschritte bei der Bewältigung von Herausforderungen und der Integration von Web3 und KI erzielt werden. Da beide Branchen kurz vor einem erheblichen Wachstum stehen, ist die Schaffung einer robusten Infrastruktur und von Standards für zukünftige Fortschritte von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus veröffentlichte RSS3 am 17. Juli einen X-Beitrag, der sich auf die Schnittstelle zwischen KI und Web3 konzentrierte. In der Ankündigung wurde hervorgehoben, dass in den letzten zwei Jahren fast 2 Milliarden US-Dollar in Web3- und KI-Startups investiert wurden.

Für diejenigen, die sich fragen, wo wir stehen und wo wir sein könnten, haben wir zur Jahresmitte einen #AI- und #Web3-Blog vorbereitet. 🤖https://t.co/Dug14BZOeG

— RSS3 🟦 (@rss3_) 17. Juli 2024

Der Beitrag diskutierte die Bedeutung hochwertiger, strukturierter Daten für KI-Modelle. Während GPT-4 und Stable Diffusion auf umfangreichen Datensätzen basieren, erschwert die dezentrale Natur von Web3 die Datenaggregation. RSS3 entwickelt eine Infrastruktur, um Web3-native Daten in KI-fähigen Formaten bereitzustellen und diese Herausforderungen anzugehen.

Bisher haben Benutzer große Datenmengen bereitgestellt, ohne einen direkten Nutzen daraus zu ziehen. Die Konvergenz von Web3 und KI löst dieses Problem, indem sie es Einzelpersonen ermöglicht, ihre Daten zu kontrollieren und von ihnen zu profitieren. Ziel ist eine gerechtere Verteilung der KI-Vorteile.

Darüber hinaus ist eine effiziente Infrastruktur, die Web3-Daten in Echtzeit bereitstellt, für KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Eine solche Infrastruktur würde den Datenzugriff optimieren und die Wirksamkeit von KI-Technologien verbessern.

Der Beitrag „Die Zukunft von KI und Web3: Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit von RSS3 mit NVIDIA“ erschien zuerst auf Coin Edition.