Autor: Will Ogden Moore, zusammengestellt von: 0xjs@金财经
KI ist eine der vielversprechendsten neuen Technologien dieses Jahrhunderts mit dem Potenzial, die menschliche Produktivität exponentiell zu steigern und medizinische Durchbrüche voranzutreiben. Obwohl KI heute wichtig sein mag, wird ihre Wirkung nur noch zunehmen. PwC schätzt, dass sie bis 2030 zu einer 15-Billionen-Dollar-Industrie heranwachsen wird.
Allerdings steht diese vielversprechende Technologie auch vor Herausforderungen. Da die KI-Technologie immer leistungsfähiger wird, kommt es zu einer extremen Konzentration der KI-Branche, wobei die Macht in den Händen einiger weniger Unternehmen konzentriert ist, was der Gesellschaft schaden kann. Es wirft auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich Deepfakes, eingebetteter Voreingenommenheit und Datenschutzrisiken auf. Glücklicherweise bieten Krypto und seine dezentrale und transparente Natur mögliche Lösungen für einige dieser Probleme.
In diesem Artikel werden wir die Probleme untersuchen, die durch zentralisierte KI verursacht werden, und wie dezentrale KI zur Lösung einiger ihrer Probleme beitragen kann. Außerdem diskutieren wir die aktuelle Schnittstelle zwischen Krypto und KI und heben Kryptoanwendungen in diesem Bereich hervor, die Anzeichen einer frühen Einführung zeigen.
Probleme mit zentralisierter KI
Heutzutage steht die Entwicklung der KI vor bestimmten Herausforderungen und Risiken. Die Netzwerkeffekte und der hohe Kapitalbedarf von KI sind so erheblich, dass viele KI-Entwickler außerhalb großer Technologieunternehmen, wie etwa kleine Unternehmen oder akademische Forscher, entweder Schwierigkeiten haben, die für die KI-Entwicklung erforderlichen Ressourcen zu erhalten, oder nicht in der Lage sind, ihre Arbeit zu monetarisieren. Dies schränkt den allgemeinen Wettbewerb und die Innovation in der KI ein.
Infolgedessen konzentriert sich der Einfluss auf diese kritische Technologie in den Händen einiger weniger Unternehmen wie OpenAI und Google, was ernsthafte Fragen zur KI-Governance aufwirft. Im Februar beispielsweise deckte Googles KI-Bildgenerator Gemini rassistische Vorurteile und historische Ungenauigkeiten auf und verdeutlichte damit, wie das Unternehmen seine Modelle manipulierte. Darüber hinaus hat die Entscheidung des sechsköpfigen Vorstands im vergangenen November, OpenAI-CEO Sam Altman zu entlassen, die Tatsache offengelegt, dass eine kleine Anzahl von Personen die Unternehmen kontrolliert, die diese Modelle entwickeln.
Da KI an Einfluss und Bedeutung zunimmt, befürchten viele, dass ein Unternehmen die Kontrolle über die Entscheidungsfindung in einem KI-Modell erlangen könnte, was enorme Auswirkungen auf die Gesellschaft haben könnte, indem es Leitplanken errichtet, hinter verschlossenen Türen agiert oder das Modell zu seinem eigenen Vorteil manipuliert — —aber auf Kosten anderer Mitglieder der Gesellschaft.
Wie dezentrale KI helfen kann
Unter dezentraler KI versteht man KI-Dienste, die die Blockchain-Technologie nutzen, um den Besitz und die Verwaltung von KI so zu verteilen, dass Transparenz und Zugänglichkeit erhöht werden. Grayscale Research glaubt, dass dezentrale KI das Potenzial hat, diese wichtigen Entscheidungen aus geschlossenen Systemen zu lösen und sie in öffentliches Eigentum zu überführen.
Die Blockchain-Technologie kann Entwicklern einen besseren Zugang zu KI ermöglichen und die Hürde für unabhängige Entwickler senken, ihre Werke zu entwickeln und zu monetarisieren. Wir glauben, dass dies dazu beitragen kann, die KI-Innovation und den Wettbewerb insgesamt zu verbessern und das Gleichgewicht mit den von Technologiegiganten entwickelten Modellen aufrechtzuerhalten.
Darüber hinaus trägt die dezentrale KI dazu bei, Investitionen in KI zu demokratisieren. Derzeit gibt es nur wenige andere Möglichkeiten, von den mit KI-Entwicklungen verbundenen finanziellen Vorteilen zu profitieren, als über eine Handvoll Technologieaktien. Gleichzeitig werden erhebliche Mengen an privatem Kapital für KI-Startups und private Unternehmen bereitgestellt (47 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022, 42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023). Daher hat nur eine kleine Gruppe von Risikokapitalgebern und akkreditierten Investoren Zugang zu den finanziellen Vorteilen dieser Unternehmen. Im Gegensatz dazu stehen dezentrale KI-Kryptoassets jedem zur Verfügung, sodass jeder einen Teil der KI-Zukunft besitzen kann.
Wo liegt heute die Schnittstelle zwischen Krypto und KI?
Heute befindet sich die Schnittstelle zwischen Kryptowährung und KI noch in einem frühen Reifestadium, aber die Marktreaktion ist ermutigend. Im Mai 2024 beträgt die KI-Feldrendite für Krypto-Assets 20 % und übertrifft damit alle Krypto-Tracks außer dem Währungs-Track (Abbildung 1). Darüber hinaus hat das KI-Thema laut Datenanbieter Kaito derzeit den größten „narrativen Mindshare“ auf sozialen Plattformen im Vergleich zu anderen Themen wie dezentraler Finanzierung, Layer 2, Meme-Coins und realen Vermögenswerten.
In jüngster Zeit haben einige große Namen begonnen, sich dieser entstehenden Schnittstelle zuzuwenden und daran zu arbeiten, die Mängel der zentralisierten KI zu beheben. Im März dieses Jahres verließ Emad Mostaque, der Gründer des bekannten KI-Unternehmens Stability AI, das Unternehmen, um sich der dezentralen KI zu widmen. Er sagte: „Es ist an der Zeit, dafür zu sorgen, dass KI offen und dezentral bleibt.“ Darüber hinaus hat der Kryptowährungsunternehmer Erik Vorhees kürzlich Venice.ai gestartet, einen datenschutzorientierten KI-Dienst mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.
Abbildung 1: Bisher hat der KI-Track in diesem Jahr fast alle Krypto-Tracks übertroffen
Wir können die Schnittstelle zwischen Krypto und KI in drei Hauptunterkategorien einteilen:
1. Infrastrukturschicht: Netzwerk, das eine Plattform für die KI-Entwicklung bereitstellt (z. B. NEAR, TAO, FET)
2. Für die KI erforderliche Ressourcen: Ressourcen, die wichtige Ressourcen (Computer, Speicher, Daten) bereitstellen, die für die KI-Entwicklung erforderlich sind (z. B. RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. KI-Probleme lösen: Assets, die versuchen, KI-bezogene Probleme zu lösen, wie etwa das Aufkommen von Bots und Deepfakes sowie die Modellvalidierung (z. B. WLD, TRAC, NUM).
Abbildung 2: Marktkarte für KI und Krypto
Quelle: Grayscale Investments
Ein Netzwerk, das Infrastruktur für die KI-Entwicklung bereitstellt
Das erste ist ein Netzwerk, das eine erlaubnislose, offene Architektur bereitstellt, die speziell für die Gesamtentwicklung von KI-Diensten entwickelt wurde. Diese Vermögenswerte konzentrieren sich nicht auf eine Art von KI-Produkten oder -Diensten, sondern auf die Schaffung der zugrunde liegenden Infrastruktur und Anreizmechanismen für verschiedene KI-Anwendungen.
Near sticht in dieser Kategorie heraus, da seine Gründer Mitentwickler der „Transformer“-Architektur sind, die KI-Systeme wie ChatGPT antreibt. Allerdings nutzte das Unternehmen kürzlich seine KI-Expertise, um seine Bemühungen zur Entwicklung „benutzereigener KI“ durch eine Forschungs- und Entwicklungsabteilung unter der Leitung eines ehemaligen OpenAI-Forschungsingenieursberaters vorzustellen. Ende Juni 2024 startete Near sein AI-Inkubatorprogramm für die Entwicklung nativer Near-Basismodelle, AI-Anwendungsdatenplattformen, AI-Agent-Frameworks und Computermärkte.
Bittensor liefert ein weiteres potenziell überzeugendes Beispiel. Bittensor ist eine Plattform, die TAO-Token nutzt, um die Entwicklung von KI finanziell zu fördern. Bittensor ist die zugrunde liegende Plattform für 38 Subnetzwerke (Subnetzwerke), jedes mit unterschiedlichen Anwendungsfällen wie Chatbots, Bildgenerierung, Finanzprognose, Sprachübersetzung, Modelltraining, Speicherung und Berechnung. Das Bittensor-Netzwerk belohnt die leistungsstärksten Miner und Validatoren in jedem Subnetz mit TAO-Tokens und stellt Entwicklern eine erlaubnislose API zum Erstellen spezifischer KI-Anwendungen durch Abfragen von Minern im Bittensor-Subnetz zur Verfügung.
Zu dieser Kategorie gehören auch andere Protokolle wie Fetch.ai und Allora Network. Fetch.ai, eine Plattform für Entwickler zur Erstellung komplexer KI-Assistenten oder „KI-Agenten“, wurde kürzlich mit AGIX und OCEAN fusioniert und hat einen Gesamtwert von etwa 7,5 Milliarden US-Dollar. Das andere ist das Allora-Netzwerk, eine Plattform, die sich auf die Anwendung von KI auf Finanzanwendungen konzentriert, einschließlich dezentraler Börsen und automatisierter Handelsstrategien für Prognosemärkte. Allora, das noch keinen Token auf den Markt gebracht hat, hat im Juni eine strategische Finanzierungsrunde gestartet, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 35 Millionen US-Dollar an privatem Kapital erhöhte.
Für die KI-Entwicklung benötigte Ressourcen
Die zweite Kategorie umfasst Vermögenswerte, die die für die KI-Entwicklung erforderlichen Ressourcen in Form von Computern, Speicher oder Daten bereitstellen.
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat zu einer beispiellosen Nachfrage nach Rechenressourcen in Form von GPUs geführt. Dezentrale GPU-Marktplätze wie Render (RNDR), Akash (AKT) und Livepeer (LPT) bieten Entwicklern, die Rechenleistung für Modelltraining, Modellinferenz oder das Rendern generativer 3D-KI benötigen, einen Vorrat an ungenutzten GPUs. Schätzungen zufolge bietet Render heute rund 10.000 GPUs mit Schwerpunkt auf Künstlern und generativer KI an, während Akash 400 GPUs mit Schwerpunkt auf KI-Entwicklern und -Forschern anbietet. Unterdessen hat Livepeer kürzlich Pläne für sein neues KI-Subnetz angekündigt, das darauf abzielt, Aufgaben wie Text-zu-Bild, Text-zu-Video und Bild-zu-Video bis August 2024 abzuschließen.
KI-Modelle sind nicht nur rechenintensiv, sondern erfordern auch große Datenmengen. Dadurch ist der Bedarf an Datenspeicherung deutlich gestiegen. Datenspeicherlösungen wie Filecoin (FIL) und Arweave (AR) können als dezentrale sichere Netzwerkalternativen zur Speicherung von KI-Daten auf zentralen AWS-Servern dienen. Diese Lösungen bieten nicht nur kostengünstige und skalierbare Speicherung, sondern verbessern auch die Datensicherheit und -integrität, indem sie Single Points of Failure eliminieren und das Risiko von Datenschutzverletzungen verringern.
Schließlich bieten bestehende KI-Dienste wie OpenAI und Gemini kontinuierlichen Zugriff auf Echtzeitdaten über Bing bzw. Google Search. Dies benachteiligt alle anderen KI-Modellentwickler außerhalb dieser Technologieunternehmen. Daten-Scraping-Dienste wie Grass und Masa (MASA) können jedoch dazu beitragen, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen, da sie es Einzelpersonen ermöglichen, ihre Anwendungsdaten zu monetarisieren, indem sie sie für das Training von KI-Modellen verwenden und gleichzeitig die Kontrolle über ihre persönlichen Daten und Privatsphäre behalten.
Vermögenswerte, die versuchen, KI-bezogene Probleme zu lösen
Die dritte Kategorie umfasst Vermögenswerte, die versuchen, KI-bezogene Probleme zu lösen, einschließlich der Zunahme von Bots, Deepfakes und der Herkunft von Inhalten.
Ein großes Problem, das durch KI verschärft wird, ist die Verbreitung von Bots und Desinformation. KI-generierte Deepfakes haben bereits Auswirkungen auf Präsidentschaftswahlen in Indien und Europa, wobei Experten „große Angst“ haben, dass der bevorstehende Präsidentschaftswahlkampf einen „Tsunami an Desinformation“ mit sich bringen wird, der stark von Deepfakes angetrieben wird. Zu den Assets, die zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Deepfakes beitragen möchten, indem sie überprüfbare Inhaltsquellen etablieren, gehören Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM) und Story Protocol. Darüber hinaus versucht Worldcoin (WLD), das Bot-Problem anzugehen, indem es die Menschlichkeit einer Person durch eine eindeutige biometrische Kennung nachweist.
Ein weiteres Risiko bei KI besteht darin, das Vertrauen in das Modell selbst sicherzustellen. Wie können wir darauf vertrauen, dass die KI-Ergebnisse, die wir erhalten, nicht manipuliert oder manipuliert wurden? Mehrere Protokolle arbeiten derzeit daran, dieses Problem durch Kryptografie, wissensfreie Beweise und vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) zu lösen, darunter Modulus Labs und Zama.
abschließend
Obwohl diese dezentralen KI-Assets erste Fortschritte gemacht haben, befinden wir uns noch in der ersten Phase dieser Kreuzung. Anfang dieses Jahres sagte der berühmte Risikokapitalgeber Fred Wilson, dass KI und Kryptowährung „zwei Seiten derselben Medaille“ seien und „web3 uns helfen wird, KI zu vertrauen.“ Da die KI-Branche weiter reift, ist Grayscale Research davon überzeugt, dass diese KI-bezogenen Krypto-Anwendungsfälle immer wichtiger werden, wobei sich die beiden sich schnell entwickelnden Technologien wahrscheinlich gegenseitig in ihrem Wachstum unterstützen werden.
Es gibt viele Anzeichen dafür, dass KI auf dem Vormarsch ist und weitreichende Auswirkungen haben wird, sowohl positive als auch negative. Durch die Nutzung der Eigenschaften der Blockchain-Technologie glauben wir, dass Verschlüsselung letztendlich dazu beitragen kann, einige der von KI ausgehenden Gefahren zu mindern.