Grayscale Investments hat einen neuen Fonds aufgelegt, der sich der verteilten künstlichen Intelligenz für akkreditierte Investoren widmet.
Der Fonds umfasst dezentrale Protokolle für künstliche Intelligenz wie Near, Filecoin, Render, Livepeer und Bittensor und wird vierteljährlich neu gewichtet. Der Fonds zielt darauf ab, vom Wachstum dieser Protokolle zu profitieren, die #decentralization , Zugänglichkeit und Transparenz bei der Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz fördern.
#Grayscale Investments hat einen neuen Fonds aufgelegt, der sich der dezentralen künstlichen Intelligenz widmet und akkreditierten Anlegern die Möglichkeit bieten soll, in Protokolle zu investieren, die #blockchain und künstliche Intelligenz kombinieren. Der Fonds trägt den Namen Grayscale Decentralized #AI Fund. Der Fonds steht nur akkreditierten Anlegern zur Verfügung und zielt darauf ab, vom Wachstum von Protokollen zu profitieren, die das Potenzial dieser beiden Technologien kombinieren.
Der neue Grayscale-Fonds umfasst eine Reihe verteilter Protokolle für künstliche Intelligenz. Near (NEAR) mit einem Anteil von 32,99 %, Filecoin (FIL) mit 30,59 %, Render (RNDR) mit 24,86 %, Livepeer (LPT) mit 8,64 % und Bittensor (TAO) mit 2,92 %. Die Zusammensetzung des Fonds wird vierteljährlich neu gewichtet, um ihn relevant und wettbewerbsfähig mit den Trends auf dem Kryptowährungsmarkt zu halten.
Grayscale betont, dass sich der neue Fonds auf drei Hauptkategorien dezentraler KI-Assets konzentrieren wird. Dabei handelt es sich um Protokolle, die verteilte KI-Dienste erstellen, Protokolle, die zentralisierte KI-Probleme lösen, sowie Infrastruktur und Ressourcen, die für die Entwicklung von KI-Technologien von entscheidender Bedeutung sind.
Raihan Sharif-Askari, Leiter für Produkte und Forschung bei Grayscale, betonte, dass Blockchain-basierte Protokolle die Prinzipien der Dezentralisierung, Zugänglichkeit und Transparenz verkörpern und dass das Unternehmen davon überzeugt ist, dass diese Protokolle dazu beitragen werden, die großen Risiken zu mindern, die mit der weit verbreiteten Nutzung von KI-Technologien verbunden sind.
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