Forscher der Boston University haben ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das Alzheimer bis zu sechs Jahre vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen kann. Das KI-Modell mit einer Genauigkeitsrate von 78,5 % stellt einen bedeutenden Durchbruch in der Frühdiagnose von Demenz dar.

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Die in der Fachzeitschrift „Alzheimer’s & Dementia“ veröffentlichte Studie erklärt, wie das KI-Modell mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Patientendaten analysiert und Anzeichen eines kognitiven Abbaus frühzeitig erkennt. Dieser Ansatz könnte die Diagnose vereinfachen, indem teure und zeitaufwändige bildgebende Untersuchungen oder Labortests eingespart werden.

KI bietet Patienten bessere Chancen im Kampf gegen Demenz 

Die Entwicklung dieses KI-Modells wird von Ioannis Paschalidis, dem Direktor des Hariri Institute an der Boston University, vorangetrieben. Paschalidis betont, dass das Modell das Potenzial hat, die Art und Weise der Demenzdiagnose zu revolutionieren, und betont die Bedeutung einer Früherkennung bei der Behandlung und Therapie der Krankheit. Durch eine genaue Vorhersage des Alzheimer-Risikos Jahre im Voraus können Gesundheitsdienstleister früher eingreifen und den Patienten bessere Chancen bieten, das Fortschreiten der Krankheit durch Änderungen des Lebensstils und Behandlungen zu verlangsamen.

Um das KI-Modell zu trainieren, fütterten die Forscher es mit einem großen Datensatz, der unter anderem Patientenakten wie klinische Notizen und Ergebnisse kognitiver Tests enthielt. Daraufhin identifizierte das System Muster, die mit Alzheimer im Frühstadium in Zusammenhang stehen; seine prädiktive Analyse übertrifft traditionelle Diagnosemethoden sowohl in Bezug auf Schnelligkeit als auch Präzision.

Studie zeigt: KI kann die medizinische Diagnostik verändern

Dieses KI-Modell soll die Früherkennung von Alzheimer verbessern und unterstreicht die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Durch die Automatisierung komplexer Diagnoseprozesse kann KI dazu beitragen, die Belastung der Gesundheitssysteme zu verringern und zeitnahere und genauere Patientendiagnosen zu gewährleisten.

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Die Arbeit des Teams der Boston University ist Teil eines breiteren Trends zur Nutzung von KI und maschinellem Lernen in der medizinischen Forschung. Mit fortschreitendem technologischen Fortschritt könnten KI-Modelle wie dieses zu unverzichtbaren Werkzeugen im Kampf gegen verschiedene Krankheiten werden und neue Möglichkeiten für eine frühzeitige Diagnose und personalisierte Behandlungspläne bieten.

Die Ergebnisse der Studie zeigen, wie KI die medizinische Diagnostik verändern kann. Da diese Modelle immer weiter verfeinert und validiert werden, besteht die Hoffnung, dass ihre Verwendung weit verbreitet sein wird und so zu verbesserten Patientenergebnissen sowie einem besseren Verständnis komplexer Krankheiten, einschließlich Alzheimer, führt.

Kryptopolitische Berichterstattung von Chris Murithi.