TLDR
Inhaltsmoderatoren und Datenannotatoren in afrikanischen Ländern wie Kenia und Uganda arbeiten viele Stunden für einen niedrigen Lohn und sind häufig verstörenden Inhalten ausgesetzt.
Diese Arbeitnehmer spielen eine entscheidende Rolle bei der Schulung von KI und der Pflege von Social-Media-Plattformen, sind jedoch schlechten Arbeitsbedingungen und psychischem Stress ausgesetzt.
Viele Arbeitnehmer haben befristete Verträge mit geringer Arbeitsplatzsicherheit und müssen befürchten, ihren Arbeitsplatz zu verlieren, wenn sie sich über die Bedingungen beschweren.
Die Arbeit wird intensiv überwacht, es gelten strenge Produktivitätsziele und die Aktivitäten der Arbeiter werden überwacht.
Hinter der glatten Fassade künstlicher Intelligenz und sozialer Medienplattformen verbirgt sich eine verborgene Belegschaft von Inhaltsmoderatoren und Datenannotatoren, von denen viele in afrikanischen Ländern ansässig sind und unter zermürbenden Bedingungen für niedrige Löhne arbeiten.
Diese Arbeiter, die für das Funktionieren von KI-Systemen und Social-Media-Plattformen unverzichtbar sind, müssen lange Arbeitszeiten, psychischen Stress und Arbeitsplatzunsicherheit hinnehmen, während sie für einige der weltweit größten Technologieunternehmen verstörende Inhalte verarbeiten und Daten kennzeichnen.
In Outsourcing-Zentren in Kenia und Uganda verbringen Mitarbeiter wie Mercy und Anita ihre Tage damit, Social-Media-Beiträge zu durchforsten, um toxische Inhalte zu entfernen, oder Daten zu kennzeichnen, um KI-Algorithmen zu trainieren.
Mercy, eine Content-Moderatorin für Meta in Nairobi, muss während ihrer 10-Stunden-Schicht alle 55 Sekunden ein „Ticket“ bearbeiten. Dabei geht es oft um das Betrachten verstörender Bilder und Videos, darunter auch grafische Gewaltdarstellungen und sexuelle Inhalte.
„Das Verstörendste war nicht nur die Gewalt“, berichtete ein Moderator, „es waren die sexuell eindeutigen und verstörenden Inhalte.“
Die Mitarbeiter dieser Moderationszentren sind ständig mit drastischem Material konfrontiert, darunter Selbstmorde, Folter und Vergewaltigungen, und haben kaum Zeit, das zu verarbeiten, was sie sehen. Von ihnen wird erwartet, dass sie täglich zwischen 500 und 1.000 Meldungen bearbeiten, was zu schwerer psychischer Belastung führt.
Anita, die für ein Business Process Outsourcing (BPO)-Unternehmen in Gulu, Uganda, arbeitet, verbringt Stunden damit, Filmmaterial von Fahrern für ein Unternehmen für autonome Fahrzeuge anzusehen.
Ihre Aufgabe ist es, Konzentrationsschwächen oder Anzeichen von Schläfrigkeit zu erkennen und so ein „System zur Verhaltensüberwachung in der Kabine“ zu entwickeln. Für diese intensive, stressige Arbeit verdienen Datenannotatoren wie Anita etwa 1,16 Dollar pro Stunde.
Die Arbeitsbedingungen in diesen Fabriken sind bedrückend. Jeder Aspekt des Lebens der Arbeiter wird streng überwacht, von biometrischen Scannern am Eingang bis hin zu umfassender Videoüberwachung.
Die Produktivität wird mithilfe einer Effizienzüberwachungssoftware überwacht, wobei jede Sekunde ihrer Schicht erfasst wird. Die Arbeiter berichten von einer Kombination aus völliger Langeweile und erstickender Angst, während sie unter ständiger Überwachung in hohem Tempo immer wiederkehrende Aufgaben ausführen.
Die Arbeitsplatzsicherheit ist minimal, viele Arbeiter haben befristete Verträge, die jederzeit gekündigt werden können. Diese Unsicherheit führt zu einer Kultur der Angst, in der die Arbeiter Angst haben, ihre Bedenken zu äußern oder bessere Bedingungen zu fordern.
„Die meisten von uns sind psychisch geschädigt, einige haben einen Selbstmordversuch unternommen … einige unserer Ehepartner haben uns verlassen und wir können sie nicht zurückbekommen“, kommentierte ein Moderator.
Die Abhängigkeit der Technologiebranche von diesen Arbeitskräften ist enorm. Etwa 80 % der Zeit, die für das Training von KI aufgewendet wird, besteht aus der Annotation von Datensätzen.
Der globale Markt für Datenannotation wurde im Jahr 2022 auf 2,22 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 auf über 17 Milliarden US-Dollar wachsen. Die Realität dieser menschlichen Arbeit wird jedoch oft von Technologieunternehmen verschleiert, die eine Vision autonomer Maschinen präsentieren, anstatt die damit verbundene harte Arbeit anzuerkennen.
Diese Ausbeutung hat ihre Wurzeln in globalen wirtschaftlichen Ungleichheiten. Länder des globalen Südens mit hohen Arbeitslosenquoten und einem großen informellen Beschäftigungssektor sind anfällig für Arbeitskräfte, die geringere Löhne erhalten und weniger wahrscheinlich bessere Bedingungen fordern.
Der Grund für das Outsourcing dieser Arbeiten liegt nicht in der Schaffung wirtschaftlicher Chancen, sondern in dem Streben nach mehr Disziplin bei der Belegschaft und geringeren Kosten.
Die Geschichten von Arbeitern wie Mercy und Anita zeigen, wie viel menschliches Leid unser digitales Leben kostet. Jedes Mal, wenn wir eine Suchmaschine benutzen, mit einem Chatbot interagieren oder durch soziale Medien scrollen, nehmen wir an einem globalen Netzwerk teil, das auf die Arbeit dieser verborgenen Arbeiter angewiesen ist.
Als Verbraucher und Nutzer KI-gestützter Produkte und Social-Media-Plattformen stehen wir in der Verantwortung, Transparenz und bessere Bedingungen für diese unverzichtbaren Arbeitskräfte zu fordern.
Bei der KI-Revolution geht es nicht nur um den technologischen Fortschritt; es geht auch um die Menschen, die sie hinter den Kulissen vorantreiben, oft unter großen persönlichen Opfern.
Der Beitrag „Afrikanische Arbeiter: Die unsichtbare Kraft hinter KI und Social-Media-Moderation“ erschien zuerst auf Blockonomi.