Die Explosion der KI ist das größte Investitionsthema in diesem Zyklus, sei es GPT4o von OpenAI, Gemini von Google oder Llama3 von Meta. Die größte Nachfrage im KI-Wettbewerb sind Daten, und das LLM-Modell benötigt riesige Datenmengen als Nahrung. Allerdings waren Datenschutz und Sicherheit schon immer die Hauptprobleme bei der aktuellen Entwicklung der KI. Heute stellen wir das von Binance investierte AI + DePIN-Netzwerk vor, das als erstes die FHE-Technologie (Fully Homomorphic Encryption) nutzt @Privasea_ai

Schmerzstellen
Die Parameter großer KI-Modelle reichen von Milliarden bis Billionen. In allen Aspekten der Datenerfassung, des Vortrainings und der Modellierung sind Daten das wichtigste Gut. Die Zuverlässigkeit der Daten bestimmt die Genauigkeit der Trainingsergebnisse. Und Daten sind im Zeitalter großer KI-Modelle genau das anfälligste Wertgut, das angegriffen werden kann.

Im KI-Zeitalter treten neue Sicherheitsangriffe wie Erpressung, Vergiftung und Diebstahl auf, die die Zuverlässigkeit großer Modelltrainingsdaten und die Genauigkeit der Ergebnisse gefährden und schwere wirtschaftliche Verluste verursachen.

1. Ransomware greift KI-Daten an und führt dazu, dass der Computercluster die Daten nicht normal lesen und nutzen kann. Da das Training großer Modelle teure Infrastrukturinvestitionen erfordert, betragen die täglichen Kosten mehr als eine Million und die wirtschaftlichen Verluste nach der Aussetzung des Trainings betragen riesig.

2. Ransomware-Angriffe gehen auch mit Datenlecks einher. Nachdem Angreifer wichtige Vermögenswerte wie Modellergebnisse und Daten gestohlen haben, verkaufen sie diese öffentlich im Dark Web, was zu erheblichen Verlusten für Unternehmen führt. Im März 2023 wurde ein großes Meta-Sprachmodell durchgesickert, und innerhalb einer Woche erschienen nacheinander ähnliche große Modelle wie Alpaca und ChatLLama. Anschließend musste Meta Open Source ankündigen, und die anfängliche Investition war vergeblich, was zu schweren Verlusten führte .

Projekteinführung

Privasea ( @Privasea_ai ) ist ein AI+DePIN-Netzwerk, das durch FHEML (vollständig homomorphe Verschlüsselung + ML) aktiviert wird und verschiedene Funktionen im Zusammenhang mit FHE ML unterstützt, einschließlich AI-Inferenz, Modelltraining usw. und die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der Europäischen Union einhalten

Privasea setzt auf Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit und einfachen Zugang. Benutzer können die Funktionen des Netzwerks problemlos nutzen, um datenschutzfreundliche KI-Berechnungen durchzuführen, ohne dass dafür Fachkenntnisse erforderlich sind.

Die FHE-Technologie gilt als der Heilige Gral der Datenschutzverschlüsselungssysteme. Die Kernidee: Berechnungen mit verschlüsselten Daten durchführen, ohne die Daten selbst zu kennen.
Verwenden Sie wie unten gezeigt die Zauberbox als Beispiel:
-Ihr Umschlag: stellt die Originaldaten dar, die Sie verschlüsseln möchten
-Magic-Box-Betrieb: Auch ohne den Umschlag zu entschlüsseln oder zu öffnen, können Sie Berechnungen mit den Daten im Umschlag durchführen
-Neuer Umschlag: Nach der Magic-Box-Operation wird ein neues Verschlüsselungsergebnis erhalten

Die vier Kernkomponenten des Projekts: HESea-Bibliothek, Privasea API, Privanetix, Privasea Smart Contract Suite, jede Komponente spielt eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit.

Privasea ist bestrebt, das Gleichgewicht zwischen Benutzerdatenschutz und verteilten Computerressourcen im KI-Verarbeitungsprozess zu lösen. Es unterteilt FHE in vier Hauptmodule: Anwendungsschicht, Optimierungsschicht, Rechenschicht und Originalschicht die Entwicklungsbedürfnisse verschiedener Ökologien

1. HESea-Bibliothek, einschließlich einer Reihe effizienter und praktischer vollständig homomorpher Verschlüsselungsschemata wie TFHE, CKKS, BGV, BFV usw. Diese Open-Source-Bibliothek bietet Entwicklern kryptografische Technologie und leistungsstarke Optimierungen für sicheres Computing. Mit der HESea-Bibliothek haben Entwickler Zugriff auf eine Vielzahl von Funktionen, die es ihnen ermöglichen, grundlegende primitive, arithmetische und logische Operationen an verschlüsselten Daten durchzuführen.

2.Privasea API ist ein umfassender Satz von Protokollen und Tools, die auf der HESea-Bibliothek basieren. Die API hilft Entwicklern, erweiterte Datenschutzfunktionen nahtlos in KI-Anwendungen zu integrieren. Durch die Nutzung der von der HESea-Bibliothek bereitgestellten Basis-FHE-Lösung bietet es Originalleistung für verschiedene Datenschutzszenarien und KI-Kooperationsvereinbarungspartner.

3.Privanetix ist ein Netzwerk miteinander verbundener Rechenknoten. Diese Knoten verwenden den FHE-Algorithmus zur Berechnung verschlüsselter Daten, um sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen nicht verloren gehen. Durch die Verteilung von Rechenaufgaben auf mehrere Knoten verbessert Privanetix die Skalierbarkeit und Effizienz des Privasea-KI-Netzwerks. Das Netzwerk fungiert als starke Barriere gegen Datenlecks und unbefugten Zugriff und erhöht die Sicherheit sensibler Benutzerinformationen weiter.

4.Privasea Smart Contract Suite ist eine Reihe sorgfältig konzipierter Smart Contracts, die alle Aspekte des Netzwerkmanagements abdecken. Ermöglichen Sie eine effiziente Verwaltung des Privanetix-Netzwerks und bieten Sie Rechenknoten Anreize, ihre aktive Teilnahme zu fördern, wodurch die Gesamtleistung des Netzwerks weiter verbessert wird.

aktueller Fall:
1. Biometrische Technologie, wie unten gezeigt
2. Der Human Proof von FHE arbeitet derzeit mit @solana zusammen, um die erste Proof of Human-Anwendung auf Solana zu werden, die einen Mehrwert in den Bereichen Hexenangriffe und Luftabwürfe bringt.
3. Al-Modellierung: Privasea nutzt die FHE-Lösung, um Finanzsystemen dabei zu helfen, verschlüsselte Daten zu nutzen, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und Compliance-Probleme zu vermeiden.

Potenziale und Nutzungsszenarien von Privasea:
➤Gesundheitswesen: Nutzen Sie Privasea für die gemeinsame medizinische Forschung und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre der Patientendaten
➤Finanzen: Nutzen Sie Privasea zur sicheren Betrugserkennung und Risikoanalyse, ohne sensible Finanzdaten zu gefährden
➤Fertigung: Nutzen Sie Privasea für die gemeinsame Produktentwicklung und -optimierung sowie den Schutz geistigen Eigentums
➤Werbung: Führen Sie eine Datenschutzdatenanalyse über Privasea durch, um gezielte Werbung zu erzielen, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu beeinträchtigen

Partner
➤Privaseas Partnerschaften mit Top-Dateninfrastrukturanbietern wie Chainlink und Google Cloud verschaffen ihnen Zugang zu einem breiteren Publikum
➤Privasea arbeitet mit dem TON-Ökosystem zusammen, um Unterstützung und Integration für die DEFI-Plattform sowie RWA KYC und Aktivitätserkennung bereitzustellen
➤Privasea und BNB Greenfield arbeiten zusammen, um die dezentrale Datenspeicher- und Datenschutzlandschaft neu zu gestalten und Sicherheits- und Datenschutzgarantien für die weltweit verteilte Datenspeicherung zu bieten

Finanzierung
Der Gesamtfinanzierungsbetrag übersteigt 5 Millionen US-Dollar.
Zu den Investmentinstituten gehören: Binance Labs, OKX Ventures, MH Ventures, Laser Digital, Basics Capital und andere herausragende VC-Institutionen

Verpassen Sie nicht den Knotenplan
Privasea wendet einen Konsensmechanismus an, der POW und POS kombiniert
POW: WorkHeart Node ist ein USB-Hardwareknoten für POW-Workload-Proof. Verdienen Sie Privasea-Tokens durch WorkHeart USB-Mining.

POS: Sie können WorkHeart-Belohnungstoken in StarFuel NFT einsetzen, um eine Belohnungsbeschleunigung zu erhalten, die dauerhaft auf 5.000 begrenzt ist

Zusammenfassung: Mit der rasanten Explosion der KI-Entwicklung sind Datenschutz und Sicherheit in den Mittelpunkt gerückt.#Privaseabietet bahnbrechende Lösungen für den Datenschutz in der KI-Entwicklung. Es wird erwartet, dass die innovative Architektur, der starke Fokus auf den Datenschutz der Benutzer und die Vorteile der FHE-Innovation führend im Bereich des KI-Datenschutzes werden. Mit dem rasanten Wachstum der weltweiten Nachfrage nach KI-Datentraining wird die Nachfrage von Privasea in Zukunft exponentiell wachsen, worauf es sich zu freuen lohnt!