Originaltitel: „Es ist Zeit, über L2 MEV zu sprechen“

Autor: sui14

Zusammengestellt von: Ladyfinger, BlockBeats

 

Anmerkung des Herausgebers: Dieser Artikel bietet eine ausführliche Analyse der Auswirkungen des Dencun-Upgrades auf das Ethereum L2-Netzwerk. Er zeigt die positiven Ergebnisse des aktualisierten L2-Netzwerks bei der Reduzierung der Transaktionskosten, der Steigerung der Benutzeraktivität und des Vermögenszuflusses auf und weist gleichzeitig auf das Netzwerk hin Staus und Risiken durch MEV-Aktivitäten. Hohe Rollback-Rate und andere negative Auswirkungen. Der Artikel fordert die Community auf, auf MEV-Lösungen zu achten und diese gemeinsam zu entwickeln, die sich an L2-Merkmale anpassen, um die gesunde Entwicklung des Ethereum-Ökosystems zu fördern.

Einführung

In diesem Artikel möchten wir einen Datenüberblick über den aktuellen L2-Status geben. Wir haben die Bedeutung der Umstellung von Dencun auf L2-Gasgebührensenkungen im März beobachtet, untersucht, wie sich die Aktivitäten in diesen Netzen entwickelt haben, und auf neue Herausforderungen hingewiesen, die durch MEV-Aktivitäten verursacht werden. Darüber hinaus diskutieren wir mögliche Hindernisse bei der Entwicklung von MEV-Tools und -Lösungen für L2.

Das Gute: Dencuns L2-Einführung nach dem Upgrade

Die Gaskosten sind um das Zehnfache gesunken

Die Gasgebühr für Ethereum L2 setzt sich aus zwei Teilen zusammen: den Kosten für die Ausführung einer Transaktion auf L2 und den Kosten für die Übermittlung gestapelter Transaktionen an Ethereum L1. Die unterschiedlichen Gebührenstrukturen und Bestellregeln für L2-Gas variieren je nach Entwicklungsstadium und Designauswahl. Arbitrum arbeitet beispielsweise nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ (FCFS), wobei Transaktionen in der Reihenfolge ihres Eingangs verarbeitet werden. Im Gegensatz dazu verwenden Optimism (OP Mainnet) und Base, die Teil des OP Stack sind, ein Priority Gas Auction (PGA)-Modell, das L2-Basisgebühren und Prioritätsgebühren kombiniert. Benutzer können sich dafür entscheiden, eine höhere Prioritätsgebühr zu zahlen, um schneller aufgenommen zu werden und früher in Blöcken zu erscheinen. Das Verständnis der Gebührenstruktur ist entscheidend für das Verständnis des Wachstums und der MEV-Dynamik des Ökosystems.

In der Vergangenheit machten die L1-Gebühren von Ethereum den Großteil der Gesamtgebühren aus, die Benutzer bei Transaktionen auf L2 zahlen, und machten über 80 % der Kosten aus, wie der schwarze Balken im Bild unten zeigt. Nach dem Dencun-Upgrade am 14. März wechselte L2 jedoch von der Verwendung von Calldata zu einer kostengünstigeren Methode, den sogenannten „Blobs 1“, um Batches an L1 zu übermitteln. Dieser Zwischenspeicher beinhaltet eine eigene Gasauktion, bestehend aus einer Blob-Grundgebühr und einer Prioritätsgebühr.

Datenquellen

Seit Dencun gab es eine deutliche Reduzierung der von L2 an L1 gezahlten Gebühren – die Grafik zeigt eine deutliche Änderung in der Aufschlüsselung der Gaskosten für die OP-Stack-Kette, wobei die L1-Kosten von 90 % auf nur 1 % sanken, während die L2-Kosten jetzt berücksichtigt werden für 1 % der gesamten 99 % der Kosten. Diese Verschiebung führte insgesamt zu einem etwa zehnfachen Rückgang der durchschnittlichen Gesamtgasgebühren auf L2, wobei OP Mainnet beispielsweise einen Rückgang der durchschnittlichen Gasgebühren von etwa 0,5 $ auf 0,05 $ pro Transaktion verzeichnete.

Datenquellen

Anstieg der Aktivität auf L2

Seit der Kostensenkung ist auf L2 ein spürbarer Anstieg der Aktivität und Nutzung zu verzeichnen, wie aus dem Anstieg der L2-Gasgebühren in der obigen Tabelle hervorgeht. Es ist erwähnenswert, dass die durchschnittliche Gasgebühr von Base am 26. März den höchsten Stand vor dem Upgrade überstieg. Um mehr Transaktionen abzuwickeln und die Überlastung des Netzwerks zu verringern, hat Base sein Gasziel ab dem 26. März erhöht und seitdem mehrere Anpassungen vorgenommen.

Die folgende Grafik zeigt die Anzahl der täglichen Transaktionen auf L2 und zeigt das signifikante Wachstum von Netzwerken wie Arbitrum, Base und OP Mainnet. Insbesondere hat sich das tägliche Transaktionsvolumen von Base vervierfacht und wickelt nun etwa 2 Millionen Transaktionen pro Tag ab.

Datenquellen

Obwohl es schwer zu sagen ist, ob dies das Ergebnis einer organischen Beteiligung oder der Auswirkungen von Anreizprogrammen und Sybil-Aktivitäten ist, sind seit Ende letzten Jahres, als sich die Marktbedingungen verbesserten und die Memecoin-Saison von WIF auf Solana gestartet wurde, alle wichtigen L2-Aktivadressen und Das DEX-Handelsvolumen ist nach dem EIP-4844-Upgrade deutlich gestiegen, insbesondere bei Base und Arbitrum.

Vermögenswerte fließen nach L2

TVL auf L2 ist seit Ende letzten Jahres weiter gestiegen, da sich die Marktbedingungen verbessern und die Memecoin-Saison beginnt, ausgelöst durch WIF auf Solana. Es ist erwähnenswert, dass Base zur am schnellsten wachsenden Kette geworden ist und ihr Gesamt-TVL kürzlich OP Mainnet übertroffen hat.

Datenquellen

Base verzeichnete seit Anfang März USDC-Zuflüsse in Höhe von rund 1,5 Milliarden US-Dollar, wovon ein Teil darauf zurückzuführen ist, dass Coinbase Kunden- und Unternehmensgelder auf Base übertragen hat. Laut Artemis-Daten zu 11 großen Brücken seit Januar 2024 flossen 14 Milliarden US-Dollar von Ethereum an die große L2 ab. Arbitrum führt mit rund 7 Milliarden US-Dollar, gefolgt von zkSync, Base und OP Mainnet. Weitere Daten von Debridge Finance, einer in der EVM-Kette und Solana weit verbreiteten Cross-Chain-Brücke, bestätigen, dass Arbitrum und Base die Hauptempfänger aller Abflüsse sind.

Datenquellen

Das Schlechte: Die versteckte MEV-Aktivität nimmt zu, wenn die Gasgebühren sinken

Als wir die Transaktionen weiter untersuchten, stellten wir fest, dass die Bot-Transaktionsaktivität die Gasgebühren und Rollback-Raten auf L2 erhöhte. Wir werden dieses Thema im nächsten Abschnitt ausführlicher untersuchen, indem wir eine Fallstudie mit Statistiken von Base durchführen und die Auswirkungen von billigerem Gas auf L2 nach dem Dencun-Upgrade hervorheben.

Dencuns aktualisiertes L2: ähnlich wie Ethereum ohne Flashbots, aber ohne Transaktionspool

Netzüberlastung

Die Herausforderung begann am 26. März, als die durchschnittliche tägliche Gasgebühr des Basisnetzes kurzzeitig anstieg und einmal das Niveau vor der Modernisierung von Dencun überstieg. Am 3. Juni erhöhte Base jedoch sein Gasziel auf 7,5 Mio. Gas/Sekunde, wodurch die durchschnittlichen Gaskosten wieder auf etwa 5 Cent sanken, verglichen mit 2,5 Mio. Gas/Sekunde bei der Modernisierung von Dencun.

Zu den Verträgen, die im Base-Netzwerk am meisten Gas verbrauchen, gehören die Telegram-Transaktionen BotSigma und Banana Gun sowie digitale Geldbörsen und DEXs wie Bitget und Uniswap. Darüber hinaus gibt es viele nicht gekennzeichnete Verträge, die an Aktivitäten wie Token-Minting, Meme-Coin-Handel und Atomarbitrage beteiligt sind. Bei diesen Verträgen handelt es sich um die Top-Verträge im Base-Netz, geordnet nach der Zahlung der Gasgebühren.

Ein Vergleich des Verhaltens beliebter Telegram-Bots wie BananaGun zeigt deutlich, dass für die von ihnen durchgeführten Transaktionen viel höhere Gasgebühren anfallen als für normale Transaktionen. Nach dem Dencun-Upgrade stiegen die Gaspreise auf einen Höchststand von 30 Gwei, als Benutzer mit dem BananaGun Telegram-Bot Transaktionen im Base-Netzwerk ausführten. Obwohl sich dieser Tarif inzwischen bei rund 3 Gwei stabilisiert hat, ist er immer noch 43-mal höher als die für andere Transaktionen erforderlichen Gasgebühren.

Tägliche Benzinpreise bei Base- und Banana Gun-Transaktionen im Vergleich zu anderen Transaktionen

Wenn man den durchschnittlichen monatlichen Gaspreis analysiert, der von allen Mainstream-DEX-Trading-Bots im Base-Netzwerk gezahlt wird, und ihn mit dem Handel mit Nicht-Telegram-Bots vergleicht (dargestellt durch schwarze Balken), wird deutlich, dass Benutzer, die Trading-Bots verwenden, deutlich höhere Gaskosten tragen. Nachfolgend finden Sie einen Vergleich der monatlichen Gaspreise im Base-Netzwerk, der den Unterschied zwischen allen Telegram Bots und anderen Transaktionen zeigt.

Datenquellen

Hohe Rollback-Raten nehmen zu

Die Rollback-Rate von Transaktionen in einem Blockchain-Netzwerk ist ein wichtiger Indikator für seinen Zustand. Wir haben nach dem Dencun-Upgrade einen Anstieg der Rollback-Raten festgestellt, insbesondere in L2-Netzwerken wie Base, Arbitrum und OP Mainnet. Derzeit liegt die Rollback-Rate des Ethereum-Mainnets bei etwa 2 %, während die Rollback-Raten von Binance Smart Chain und Polygon zwischen 5 und 6 % liegen. Die Rollback-Rate von Base blieb vor dem Dencun-Upgrade ebenfalls bei etwa 2 %, ist seitdem jedoch stark auf etwa 15 % gestiegen und erreichte am 4. April einen Höchststand von 30 %. Gleichzeitig kam es auch bei Arbitrum und OP Mainnet zu periodischen Spitzen bei den Transaktionsfehlerraten, die zwischen 10 % und 20 % schwankten.

Rollback-Rate für kettenübergreifende Transaktionen

Nach weiteren Analysen stellten wir fest, dass hohe Rollback-Raten in L2-Netzwerken nicht immer repräsentativ für die tatsächliche Erfahrung eines durchschnittlichen Benutzers sind. Stattdessen werden diese Rollbacks höchstwahrscheinlich durch MEV-Bots verursacht. Mithilfe der folgenden Heuristik (Abfrage 2) haben wir eine Reihe von Router-Verträgen identifiziert, die Bot-ähnliches Verhalten zeigen – sie weisen hohe Rollback-Raten bei der Ausführung von MEV-Auszahlungstransaktionen auf:

Seit dem Dencun-Upgrade

  • Aktiver Router: Dieser Vertrag hat über 1000 Transaktionen verarbeitet.

  • Begrenzte Interaktionen EOA: Weniger als 10 EOA-Wallets (Externally Owned Accounts) interagierten als Transaktionssender.

  • Absenderverteilung: Weniger als 50 % der Transaktionsabsender haben nur eine Transaktion gesendet, was darauf hindeutet, dass die Benutzerpopulation keine Long-Tail-Verteilung aufweist. Dies deutet darauf hin, dass der Router wahrscheinlich nicht von Privatanwendern verwendet wird.

  • Verhaltensmuster: Der Transaktionsverlauf, der genau 24 Stunden umfasst oder mehrere Transaktionen innerhalb eines Blocks anzeigt, weist auf nichtmenschliches Verhalten hin.

  • Börsenkonzentration: Mehr als 75 % der erfolgreichen Transaktionen beinhalten Börsen.

  • Erkannte MEV-Transaktionen: Mehr als 10 % der erfolgreichen Transaktionen verwendeten die atomare MEV-Strategie, wie durch die Heuristik von Hildobby erkannt wurde.

Anhand dieser Kriterien haben wir 51 Router auf Base erkannt, was wahrscheinlich eine konservative untere Schätzung der Bot-Aktivität auf Base darstellt.

Wir haben alle von Routern im Base-Netzwerk verarbeiteten Transaktionen in zwei Gruppen eingeteilt und eine vergleichende Analyse durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass Bot-ähnliche Router im Vergleich zu anderen Transaktionen deutlich andere Rollback-Raten aufweisen: Bot-ähnliche Verträge erreichen eine durchschnittliche Rollback-Rate von 60 %, was sechsmal höher ist als die etwa 10 %, die bei anderen Transaktionen beobachtet wurden.

Tägliche Rollback-Rate auf Base im Vergleich zu anderen Transaktionen von Bot-ähnlichen Verträgen

Basierend auf den oben genannten Daten können wir schließen, dass automatisierte Handelsaktivitäten wie MEV-Bots und Telegram-Bots wahrscheinlich einer der Hauptgründe für hohe Gasgebühren und hohe Rollback-Raten im Base-Netzwerk sind.

Die Single-Sequencer-Architektur von L2 hat in Kombination mit dem Fehlen eines öffentlichen Transaktionspools eine große Anzahl von MEV-Strategien gefördert, die Sequencer nutzen, und diese Strategien sind zu einer Hauptursache für Netzwerküberlastungen geworden. Insbesondere in L2-Netzwerken, die den PGA-Mechanismus (Priority Gas Auction) verwenden, wie OP Mainnet und Base, ist diese Überlastung offensichtlicher. Das Ergebnis ist nicht nur eine Überlastung des Netzwerks, sondern auch eine Menge verschwendeter Blockraum und Gasgebühren aufgrund von Rollback-Transaktionen und MEV-Suchaktivitäten. Dies ähnelt der Situation in Ethereum vor Flashbots, mit der Ausnahme, dass es aufgrund des aktuellen Mangels an Transaktionspools auf L2 kein Sandwich-MEV-Phänomen gibt.

Wie groß ist MEV auf L2?

Das Verständnis der MEV-Aktivität in L2-Netzwerken ist für die Beurteilung ihrer Auswirkungen von entscheidender Bedeutung. Derzeit gibt es jedoch keine allgemein akzeptierte Zahl für L2-MEV-Daten, die durch mehrere Quellen und zuverlässige Methoden validiert wurden. Darüber hinaus fehlen L2 im Vergleich zum Ethereum-Mainnet die Echtzeit-Überwachungsdaten, die von Tools wie mev-inspect, libmev und eigenphi bereitgestellt werden, die für die Messung der Gesamthöhe des MEV und der Gewinne der Bergleute von entscheidender Bedeutung sind.

Zu den bisher veröffentlichten L2-MEV-Datensätzen und Studien gehören:

  • Open-Source-Datensatz basierend auf Dune Analytics von hildobby (heuristischer Link: Sandwich | Sandwich | Atomic Arbitrage)

  • Forschungspapier „Quantifying MEV On Layer 2 Networks“ von Arthur Bagourd und Luca Georges Francois, das MEV auf Polygon, OP Mainnet und Arbitrum mithilfe der mev-inspect-Implementierung quantifiziert. Diese Forschung wurde durch ein Stipendium von Flashbots unterstützt.

  • Das Forschungspapier „Rolling in the Shadows: Analyzing the Extraction of MEV Across Layer-2 Rollups“ von Christof Ferreira Torres, Albin Mamuti, Ben Weintraub, Cristina Nita-Rotaru und Shweta Shinde quantifiziert die Aktivität und diskutiert die Nutzung der Sequencer-Rolle und ihres L2 Batch-Bestätigungsverzögerung der neuen MEV-Strategie auf L2.

Zusätzlich zu den oben genannten Ressourcen wird Sorella Labs in Kürze sein MEV-Datenindexierungstool Brontes veröffentlichen, bei dem es sich um ein Open-Source-Repository handelt, das sowohl für das Ethereum-Mainnet als auch für L2 verfügbar ist. Flashbots und die Uniswap Foundation suchen Zuschüsse zur Erweiterung der L2-MEV-Taxonomie und -Quantifizierung. Wenn Sie daran mitgearbeitet haben oder an einer Zusammenarbeit interessiert sind, wenden Sie sich bitte an das Marktforschungsteam von Flashbots.

Obwohl eine weitere Validierung erforderlich ist, bietet der von hildobby auf Dune Analytics veröffentlichte Datensatz einen wertvollen ersten Referenzstandard.

Atomares Arbitragevolumen auf L2 unter Verwendung des Hildobby-Datensatzes

Datenquellen

Im vergangenen Jahr überstieg das atomare Arbitrage-MEV-Handelsvolumen auf sechs großen L2s, darunter Arbitrum, OP Mainnet, Base, Zora, Scroll und zkSync, 36 Milliarden US-Dollar, was auf alle dezentralen Börsen in jeder Kette (DEX) 1 % bis 6 % des Handelsvolumens ausmachte . Diese MEV-Transaktionsvolumina konzentrierten sich zunächst auf Arbitrum und OP Mainnet, haben sich jedoch kürzlich in Richtung Base und zkSync verlagert.

Das Transaktionsvolumen von Sandwich-Angriffen ist im L2-Netzwerk im Vergleich zum Transaktionsvolumen von Atomarbitrage deutlich geringer, was in scharfem Gegensatz zu Ethereum steht, wo das Transaktionsvolumen von Sandwichangriffen viermal so hoch ist wie das von Atomarbitrage. Dieser Unterschied ist hauptsächlich auf die Tatsache zurückzuführen, dass das L2-Netzwerk ein einzelnes Sequenzer-Setup verwendet und keinen Transaktionspool hat, was die Fähigkeit des Suchers einschränkt, Benutzertransaktionen im Transaktionspool zum Ausführen von Sandwich-MEV zu verwenden, es sei denn, es sind Transaktionspooldaten vorhanden Leck oder ein einzelner Sequenzer initiiert einen Sandwich-Angriff. Daher werden auf L2 Atomic Arbitrage, Blind Runback, Stat Arbitrage und Liquidation zu praktikableren Strategien für Suchende.

Datenquellen

Aufschlüsselung des Ethereum-MEV-Volumens

Messung des MEV-Marktes Wie viel MEV-Umsatz verbleibt auf L2?

Während es schwierig ist, den MEV-Markt genau zu quantifizieren, können wir zum Größenvergleich Zahlen aus anderen Ökosystemen mit MEV-Lösungen untersuchen:

Auf Ethereum L1 beträgt der jährliche Validatorumsatz aus MEV-Boost-Blöcken etwa 96,8 Millionen US-Dollar (geschätzt auf der Grundlage eines Preises von 3.500 US-Dollar/ETH); der mittlere Wert von MEV-Boost-Blöcken beträgt 1 % des Wertes gewöhnlicher Validatorblöcke, viermal.

Blockbelohnungsverteilung von gewöhnlichen Blöcken und MEV-Boost-Blöcken

Auf Solana werden die zusätzlichen MEV-Einnahmen, die Validatoren durch Validator-Tipps über den gebündelten Service von Jito erzielen, voraussichtlich etwa 338 Millionen US-Dollar betragen (geschätzt auf der Grundlage eines Preises von 130 US-Dollar/SOL), basierend auf 50.000 SOL pro Woche.

Tägliche Trinkgelder, die durch Jito-Pakete und einen Validator bei Jito Labs verdient werden

Obwohl der genaue Gesamt-MEV des Base-Netzwerks noch nicht bekannt gegeben wurde, können wir die Marktgröße abschätzen, indem wir uns die Einnahmen des Banana Gun Telegram Bot ansehen, einem der aktivsten Akteure auf dem Markt. Das Transaktionsvolumen von Banana Gun im L2-Netzwerk von Base und Solana ist ungefähr gleich, wobei jede Kette ein tägliches Transaktionsvolumen von mehr als 1 Million US-Dollar einbringen kann, was mehr als 10.000 US-Dollar an Transaktionsgebühren pro Kette und Tag entspricht.

Banana Gun Telegram Bot, kettenübergreifendes Volumen und Gebühren

Bitte beachten Sie, dass der Marktanteil von Banana Gun Bot in Solana erheblich vom Marktanteil von Base abweichen kann. Beispielsweise gibt es auf der Solana-Plattform mehrere andere große Telegram-Bots, wie den Sol Trading Bot und den BonkBot, während eine kleinere Anzahl von Telegram-Bots möglicherweise auf Base unterstützt wird. Daher können das Handelsvolumen und die MEV-Umsatzquote von Banana Gun auf Solana nicht direkt zur Schätzung des gesamten MEV-Umsatzes auf Base herangezogen werden.

Wenn wir uns jedoch eine andere Vorhersagemethode ansehen, können wir andere Ergebnisse sehen: Im März zahlte der Banana Gun Telegram Bot über 23 Millionen US-Dollar an die Blockbauer und Validatoren von Ethereum aus. Insbesondere in der Woche vom 26. März bis 1. April übertraf das Transaktionsvolumen von Banana Gun auf Base tatsächlich das von Ethereum, wie der Anstieg im Diagramm zeigt, der auf das enorme MEV-Umsatzpotenzial des Base-Netzwerks hinweist. Dieser Vergleich des kettenübergreifenden Transaktionsvolumens zeigt die Wachstumsaussichten von Base in Bezug auf MEV.

Natürlich gibt es im MEV-Ökosystem erhebliche Unterschiede zwischen Base und Ethereum. Der Wettbewerb um MEV auf Base ist möglicherweise weniger intensiv als auf Ethereum, was dazu führen kann, dass Bots niedrigere Gebühren zahlen müssen, wenn sie an Validatoren bieten. Trotzdem sind die Meme-Devisenhandels-Bots, die hauptsächlich auf Blind-Sniping- und Arbitrage-Mechanismen basieren, unter der Sequenzer-Architektur von Base immer noch machbar.

Banana Gun Telegram Bot MEV-Einnahmen, die von Benutzern an Validatoren gezahlt werden

Konzentrieren Sie sich auf MEV-Probleme in L2-Netzwerken

Ethereum hat ein ausgereiftes MEV-Ökosystem gebildet, das mit Infrastrukturtools ausgestattet ist, um Teilnehmer auf allen Ebenen der Lieferkette zu bedienen. Auf Protokollebene ermöglicht MEV-Boost Validatoren, Blockkonstruktionsaufgaben durch Gebote auszulagern. Für Suchende bieten Ethereum-Blockbuilder gebündelte Dienste – ähnlich wie Jito Labs von Solana und FastLanes von Polygon –, die es ihnen ermöglichen, MEV-Strategien zu implementieren, die einen Rollback-Schutz beinhalten. Diese Dienste stellen sicher, dass Blockbuilder Transaktionen simulieren und nur solche ausführen, die mit Sicherheit nicht zurückgesetzt werden können. Darüber hinaus bieten private RPC-Dienste wie Flashbots Protect normalen Benutzern die Möglichkeit, öffentliche Transaktionspools und ihre potenziellen Risiken zu umgehen. Aktuelle L2-Netzwerke bieten jedoch noch viel Raum für Verbesserungen bei der Entwicklung einer vergleichbaren MEV-Infrastruktur.

Warum sollten wir auf MEV-Strategien und -Lösungen für L2-Netzwerke achten?

Das MEV-Phänomen bleibt in Umgebungen ohne Handelspools bestehen und spielt eine Schlüsselrolle bei der Aufrechterhaltung der Markteffizienz, insbesondere durch die Umsetzung von Strategien wie statistischer Arbitrage, Atomarbitrage und Liquidierung von Liquidität in veralteten AMM- und Kreditmärkten.

Der Mangel an ausgereifter MEV-Infrastruktur, wie etwa gebündelten Diensten, kann jedoch zu einigen negativen Folgen führen. Ohne einen Transaktionspool können viele MEV-Strategien zu Spam-Strategien ausarten, was zu Folgendem führt:

  • Erhöhte Netzwerk-Rollback-Rate;

  • Dadurch steigt die Netzwerküberlastung.

Durch die Implementierung gebündelter Dienste und die Verlagerung des Schwerpunkts des MEV-Wettbewerbs von der Hauptkette auf die Nebenkette kann die Belastung der Nutzer durch hohe Gasgebühren aufgrund der Konkurrenz durch MEV-Roboter wirksam verringert werden. Gleichzeitig profitieren Suchende von größeren Vorteilen, da sie einen Rollback-Schutz erhalten und so die Risikokosten eines Ausfalls reduzieren.

Bei L2-Netzwerken, die gemeinsam genutzte Sequenzer verwenden, erfordern aktuelle Mainstream-Lösungen häufig, dass Benutzer Transaktionen in einem öffentlichen Transaktionspool veröffentlichen, was zu wiederholten Sandwich-Angriffen führen kann. In diesem Fall sind MEV-Schutztools wie Flashbots Protect nicht nur wichtig, um Benutzer vor der Bedrohung durch Sandwich-Angriffe zu schützen, sondern sie können auch eine Rückerstattung von MEV- oder Priority-Gebühren ermöglichen und so sicherstellen, dass Benutzer eine bessere Transaktionsausführung und günstigere Preise erhalten .

Die Entwicklung einer komplexen MEV-Infrastruktur steht vor mehreren ungelösten Herausforderungen. Erstens: Da mehr Wert an den Sequenzer fließt, ändern sich die Umsatzmuster der Sucher im Laufe der Zeit und die Gewinnmargen können sinken. Diese Änderung kann Fragen zur langfristigen Nachhaltigkeit hart umkämpfter Suchstrategien aufwerfen. Wir gehen davon aus, dass Marktmechanismen dieses Phänomen mildern werden, so dass gängige Suchstrategien einen größeren Teil, aber nicht den gesamten Wert an den Sequenzer zahlen, während weniger gängige Strategien weniger zahlen.

Darüber hinaus weist die bestehende MEV-Infrastruktur, wie etwa der Blockbuilding-Markt von Ethereum, eine sich schnell entwickelnde Auftragsflussdynamik auf. Bisher waren diese Faktoren die Hauptantriebskraft für den Zentralisierungstrend im Blockbuilding-Markt und den Aufstieg privater Transaktionspools auf Ethereum L1. Es bleibt ein Problem, das angegangen werden muss, um sicherzustellen, dass der Blockbaumarkt wettbewerbsfähig und fair bleibt.

Schließlich muss sich die MEV-Lösung für das L2-Netzwerk möglicherweise vom aktuellen Ethereum-Mechanismus unterscheiden, hauptsächlich aufgrund der einzigartigen Eigenschaften von L2: wie kürzere Blockgenerierungszeit, geringerer Kostenblockraum und relativ zentralisierte Governance-Struktur. Beispielsweise beträgt die Blockzeit von Arbitrum nur 250 Millisekunden. Es ist noch nicht bekannt, ob eine so schnelle Blockrate mit der bestehenden MEV-Infrastruktur kompatibel ist. Gleichzeitig hat der von L2 bereitgestellte ausreichende und wirtschaftliche Blockraum das Transaktionssuchmuster stark verändert, wodurch das Spam-Problem ernster wird und neue Lösungsstrategien dringend erforderlich sind. Darüber hinaus verfügt L2 über eine stärker zentralisierte Governance als andere Umgebungen wie Ethereum L1, was zusätzliche Anforderungen an MEV-Dienstanbieter zulassen kann, z. B. die Verpflichtung von Blockbuildern, Sandwich-Angriffe auf Benutzer zu vermeiden, um ein faires Marktgeschlecht zu gewährleisten.