Mit der Entwicklung von Bugmapper, einem neuen KI-System, das von den Professoren Handan Altınok und Alper Altınok von der Erciyes-Universität entwickelt wurde, erlebt Türkiye einen Durchbruch in der Landwirtschaft. Dieses KI-System wurde entwickelt, um Schädlinge in Gewächshäusern zu erkennen und zu bekämpfen und so dazu beizutragen, die Menge der verwendeten Pestizide deutlich zu reduzieren.

Das KI-basierte System funktioniert über eine Webschnittstelle und nutzt intelligente Fallen, um Schädlinge wie Motten, Thripse und Weiße Fliegen zu erkennen. Diese Schädlinge werden in im Gewächshaus aufgestellten Fallen gefangen und die gesammelten Daten werden über eine mobile App analysiert. Die Informationen werden dann in Cloud-Umgebungen übertragen, wo die KI Schädlinge klassifiziert und kartiert und so eine präzise und gezielte Anwendung von Pestiziden ermöglicht.

Bugmapper-App erkennt Schädlinge wie Tomatenschmetterlinge, Blattläuse und Weiße Fliegen, Kayseri, Türkiye, 6. Juli 2024. (AA-Foto)

Bugmapper erhält Unterstützung und Fördermittel für die Schädlingsbekämpfungsforschung

Der Rat für wissenschaftliche und technologische Forschung der Türkiye (TÜBİTAK) unterstützte die Bugmapper-Entwicklung mit fast 900.000 TL (27.590 US-Dollar) und erleichterte so die weitere Forschung und Weiterentwicklung im Erciyes Technopark. Der Leiter der Abteilung für Pflanzenschutz an der Erciyes-Universität, Handan Altınok, betonte die Rolle des Systems bei der Gewährleistung einer sichereren Lebensmittelproduktion durch Reduzierung der Menge an Chemikalien durch konstruktive Schädlingsbekämpfung.

Die Implementierung dieses Systems in Gewächshausgebieten in Kayseri, Yozgat, Afyon und Mersin hat zu erheblichen Einsparungen bei den in jeder Saison verwendeten Chemikalien geführt, die zwischen 30 und 50 % liegen. Diese Reduzierung des Pestizideinsatzes ist gut für die Umwelt und verbessert die Qualität und Sicherheit landwirtschaftlicher Produkte.

KI verwandelt die Schädlingserkennung schnell und effizient

Alper Altınok betonte die Wirksamkeit dieses Systems bei der Erkennung und Vermeidung lokaler Probleme auf den Feldern. Das Bugmapper-System funktioniert unabhängig von der Gewächshausinfrastruktur – es sind lediglich ein Mobiltelefon und die zugehörige App erforderlich. Ein tragbares, an der Schulter befestigtes Gerät liest die Falle und ermöglicht es einem Außendienstmitarbeiter, detaillierte Daten über Krankheiten und Schädlinge zu sammeln. Diese Informationen werden zur sofortigen Online-Analyse übermittelt.

Das KI-System reduziert den Zeitaufwand für die Schädlingsüberwachung erheblich. Das visuelle Zählen in Klebefallen ist arbeitsintensiv und dauert 5–10 Minuten pro Falle. Mittlerweile erledigt Bugmapper diese Aufgabe in nur 10 Sekunden pro Falle. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Webanwendung zeigt dann Daten an, darunter Diagramme zur Schädlingsausbreitung, Risikotrends und farbcodierte Karten, sodass Landwirte wirksame Bekämpfungsstrategien planen können.

Diese bahnbrechende technologische Innovation stellt einen großen Schritt in Richtung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken dar, wenn sie in den Gewächshausanbau integriert wird. Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von chemischen Pestiziden und die Verbesserung der Schädlingserkennung und -bekämpfung trägt Bugmapper zu einer gesunden Lebensmittelproduktion und zum Umweltschutz bei.

Quelle: https://tapchibitcoin.io/ai-giup-kiem-soat-sau-benh-trong-nong-nghiep-nha-Kinh.html