io.net hat drei große Durchbrüche angekündigt, die die Zukunft von KI, Computer und Kryptographie revolutionieren werden.
Arrangement & Zusammenstellung: Shechao TechFlow
Ursprünglicher Erscheinungszeitpunkt: 05.06.2024
Ursprünglicher Link: https://www.techflowpost.com/article/detail_18288.html
Teilnehmer: Ahmed Shadid, Gründer und CEO von io.net; Aline Almeida, Senior Vice President of Engineering bei io.net; , CTO von io.net; Basen Oubah, Mitbegründer und CoS von io.net;
Gäste: Avery Ching, Mitbegründer und CT von Aptos Labs; Toly Yakovenko, Mitbegründer von Solana; Lily Liu, Vorsitzender der Solana Foundation;
Podcast-Quelle: io.net
Originaltitel: IO Summit 2024 Keynote
Sendetermin: 4. Juni 2024
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
Auf dem IO Summit 2024 kündigte io.net drei große Durchbrüche an, startete das weltweit größte KI-Computing-Netzwerk IOG (Internet of GPUs) und demonstrierte die Zusammenarbeit mit Aptos und Solana. Diese Innovationen werden die Zukunft von KI, Computer und Verschlüsselung revolutionieren.
Ahmed Shadid, der Gründer und CEO von io.net, teilte auf dem Gipfel die neuesten Errungenschaften von io.net mit, betonte die Bedeutung der Rechenleistung und schlug eine mutige Vision vor: den Zugriff auf die GPU-Rechenleistung so einfach und nahtlos zu gestalten wie den Zugriff auf Internet. . io.net setzt sich für den Aufbau eines computerzentrierten Ökosystems ein, das eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Kette in großem Maßstab bereitstellt.
Aptos und Solana stellen als wichtige Partner von io.net eine leistungsstarke Blockchain-Infrastruktur bzw. dezentrale Rechenkapazitäten bereit und unterstützen io.net beim weltweiten Ausbau seines KI-Rechnernetzwerks. io.net schließt die aktuelle Lücke zwischen Angebot und Nachfrage an Computerressourcen durch dezentrale Cloud-Computing-Lösungen und bietet kostengünstigere, leistungsfähigere Computerdienste.
Darüber hinaus hat io.net das Projekt BC8 gestartet, das weltweit erste vollständig dezentrale End-to-End-Modell für maschinelles Lernen, das die IOG-Infrastruktur von io.net für Training und Inferenz nutzt. Der Investmentarm von io.net, IO.VENTURES, fördert auch die Entwicklung von Startups für maschinelles Lernen, indem er GPU-Rechenleistung im Austausch für Eigenkapital- und Token-Zuteilungen bereitstellt.
io.net: Drei große Durchbrüche, die die KI-Computing-Branche untergraben
Ahmed Shadid ist der Gründer und CEO von io.net. Zu Beginn des Gipfels stellte er die Mission und Vision von io.net vor und drückte seine Begeisterung über die Erfolge des Teams aus. Er betonte, dass io.net die besten Ingenieure der Welt zusammenbringt und sich dafür einsetzt, die Grenzen der Technologie zu verschieben und in Bereiche vorzudringen, in die noch niemand einen Fuß gesetzt hat. Zusammen mit seinem Team bereitet er sich darauf vor, die KI-Computing-Branche zu revolutionieren, und kündigte drei große Durchbrüche an, die KI, Computer und Kryptowährung verändern werden.
In der heutigen digitalen Welt ist die Rechenleistung die Lebenskraft, die die Technologie vorantreibt, die KI vorantreibt, die unser Leben verändert, Industrien neu gestaltet und Innovatoren in die Lage versetzt, Welten zu erschaffen, die wir noch nie gesehen haben.
Ahmed stellte eine einfache, aber tiefgreifende Frage: Was wäre, wenn der Zugriff auf die GPU-Rechenleistung genauso einfach und nahtlos wäre wie der Zugriff auf das Internet? Dies ist der Hintergrund der Geburt der Internet GPU (IOG). IUG ist das weltweit größte KI-Computing-Netzwerk. Ahmed ist davon überzeugt, dass die Welt einen fairen, demokratischen und erlaubnisfreien Zugang zum KI-Computing braucht.
Er wies außerdem darauf hin, dass Rechenleistung im heutigen digitalen Zeitalter nicht nur ein Vermögenswert oder eine Ware sei, sondern gleichbedeutend mit digitalem Öl sei. Chinas Ausgaben für Halbleiter übersteigen die Ausgaben für Rohöl, was die Bedeutung der digitalen Infrastruktur zeigt. Rechenleistung verschlingt derzeit 70 % der Startup-Finanzierung.
io.net baut ein rechenzentriertes Ökosystem auf, das eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Kette in großem Maßstab bereitstellt, und zwar mithilfe der Leistungsfähigkeit von Aptos und Solana. Benutzer können Modelle in Echtzeit für Inferenzen bereitstellen oder Modelle effizient trainieren und verfeinern. Einfach ausgedrückt stellt IO die Währung der Rechenleistung dar, und genau wie der US-Dollar der Standard für alle Transaktionen ist, erschließt die IO-Münze Rechenressourcen weltweit. io.net hofft, ein universelles Computer-Austauschmedium für große KI-Startups und -Unternehmen zu werden.
Ahmed erwähnte auch, dass etwa 90 % der weltweiten Computerressourcen ungenutzt seien und auf Verbrauchergeräte, Rechenzentren und Krypto-Mining-Farmen verstreut seien. Das Ziel von io.net ist es, diese ungenutzte Rechenleistung zu nutzen und ihr enormes wirtschaftliches Potenzial zu erschließen.
Aptos kooperiert mit io.net: Förderung der Integration von KI und Blockchain
Avery Ching, Mitbegründer und CEO von Aptos Labs, stellte die Vision der Zusammenarbeit zwischen Aptos und io.net vor und betonte das Potenzial von io.net, Rechenleistung als Währung zu nutzen, um eine neue Art der Interaktion mit KI-Produkten und -Diensten zu schaffen. . Aptos Network ist ein idealer Partner für io.net. Aptos basiert auf der Move-Sprache und bietet eine sicherere, schnellere und leistungsfähigere Blockchain-Infrastruktur, die es io.net ermöglicht, sich auf Innovationen zu konzentrieren, anstatt sich mit Blockchain-Infrastrukturproblemen zu befassen.
Aptos hat seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, mehr als 25.000 Transaktionen pro Sekunde zu verarbeiten und 2 Milliarden Transaktionen an einem Tag verarbeitet, was 13-mal höher ist als das vom Visa-Netzwerk unterstützte Transaktionsvolumen. Aptos plant außerdem eine Skalierung auf über 1 Million Transaktionen pro Sekunde. Mit dieser parallelen Architektur ist Aptos ein vertrauenswürdiger Partner für io.net, um sein IR-Angebot in Zukunft zu erweitern.
Über Skalierbarkeit und Geschwindigkeit hinaus sind sich sowohl Aptos als auch io.net bewusst, dass die Zukunft der KI unweigerlich mit Web 3 und Dezentralisierung kollidieren wird. Die Aufrechterhaltung von offenem Zugang und dezentralisiertem Eigentum an Inhalten ist ein wichtiger Teil der Zukunft der KI. Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke wie io.net legen den Grundstein, um sicherzustellen, dass KI-Produkte und -Dienste weltweit zugänglich sind. Gleichzeitig setzen sich beide Parteien dafür ein, neue Standards für verantwortungsvolle KI zu setzen.
Aptos und io.net arbeiten zusammen, um datenlineare Anwendungsfälle wie Proof of Compute zu entwickeln und zu untersuchen, wie Blockchain transparente und unveränderliche Aufzeichnungen für KI-entwickelte Vermögenswerte und Werke bereitstellen kann. Diese Zusammenarbeit bietet Entwicklern die Möglichkeit, Innovationen an der Schnittstelle von KI und Web3 zu beschleunigen, und Avery sagte, dass sie sich sehr darauf freuen, gemeinsam mit io.net die Zukunft zu gestalten.
Wir läuten eine neue Ära des KI-Computings durch dezentrales Cloud Computing ein
Tory wies darauf hin, dass der aktuelle Rechenbedarf das 2,5-fache des Angebots beträgt und sich der Rechenbedarf von KI alle 3,4 Monate verdoppeln wird, wodurch die Kluft zwischen Angebot und Nachfrage immer größer wird.
Er ist davon überzeugt, dass traditionelle Cloud-Computing-Methoden diesen Bedarf nicht mehr decken können, aber auch enorme Chancen mit sich bringen. Die drei größten zentralisierten Cloud-Service-Anbieter der Welt (Amazon, Google und Microsoft) haben zusammen einen Marktwert von mehr als 7 Billionen US-Dollar, und ein großer Teil ihres Wertes ist auf den Aufstieg der KI zurückzuführen. Die Computernachfrage ist so hoch, dass China im vergangenen Jahr mehr Chips als Öl importierte. Computing wird als „neues Öl“ bezeichnet und seine Kosten sind beispielsweise hoch. Beispielsweise belaufen sich die täglichen Betriebskosten des GPT im Tschad auf über 700.000 US-Dollar. Diese Kosten werden weiter steigen, wenn OpenAI Sora, seine neue Plattform zur Text-zu-Video-Generierung, auf den Markt bringt.
Tory wies darauf hin, dass die KI-Innovation zwar weitergeht, die Rechenressourcen jedoch knapp sind. io.net füllt diese Lücke mit einer innovativen Lösung namens dezentrales Cloud Computing. Die Infrastruktur von io.net ist mehr als 3,5 Milliarden US-Dollar wert und verfügt über mehr GPU-Cluster der Enterprise-Klasse als Amazon AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. io.net bietet On-Demand-Computing-Dienste zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Cloud-Dienstanbieter mit dem Ziel, Benutzern auf der ganzen Welt KI auf bessere, schnellere und kostengünstigere Weise zugänglich zu machen.
Ahmed sagte, dass der Erfolg von io.net untrennbar mit der Unterstützung von Technologie- und Web-3-Branchenriesen verbunden sei. io.net wird von Teams wie Hack VC, MultipleCoin Capital 6MV, OKX Ventures, Aptos Labs, Solana Ventures, M13 und anderen Teams unterstützt, darunter Solana-Gründer Anatole, Aptos-Gründer Mo und Avery, Yat Siu und Sebastian von Animoca Brands (The The). Unterstützung vieler bekannter Führungskräfte, darunter des Mitbegründers von Sandbox. Darüber hinaus unterstützen mehrere hochrangige Führungskräfte der weltweit führenden GPU-Hersteller io.net. Durch diese lange Liste der besten VC- und Angel-Investoren konnte io.net in einer überzeichneten Serie-A-Runde über 40 Millionen US-Dollar einsammeln und so seine Mission und Umsetzung weiter vorantreiben. In den ersten 10 Monaten hat sich io.net zu einem Einhornunternehmen entwickelt, und das ist erst der Anfang.
Solana und io.net: Gemeinsam eine dezentrale Zukunft für KI-Computing schaffen
Anatoly, Mitbegründer von Solana und CEO von Solana Labs, überprüfte die Zusammenarbeit zwischen dem Solana-Ökosystem und io.net.
Anatoly erwähnte, dass io.net den Solana Grizzlython-Hackathon gewonnen und seinen MVP auf der Solana Breakdown-Konferenz vorgestellt hat. io.net hat sich für Solana als Partner entschieden, weil es schnell, kostengünstig und skalierbar ist. Solana verarbeitet täglich Dutzende Millionen Transaktionen, kostet weniger als einen halben Cent und verfügt über mehr als 1,5 Millionen aktive Adressen.
Anatoly betonte, dass KI eine der am schnellsten wachsenden Branchen sei und io.net einen starken Blockchain-Partner brauche, um seine Expansion zu unterstützen. Die Skalierbarkeit von Solana und die nahtlosen Zahlungsfunktionen von Solana Pay werden io.net zum weltweiten Erfolg verhelfen.
Lily, Präsidentin der Solana Foundation, wies darauf hin, dass es für Pioniere wie io.net in der sich schnell entwickelnden Web3-Welt von entscheidender Bedeutung sei, eine Plattform zu finden, die nicht nur das Wachstum unterstützt, sondern auch das Wachstum beschleunigt. Solana ist nicht nur eine Blockchain, sondern auch eine Startrampe für hochmoderne Anwendungen und schnell wachsende Unternehmen mit leistungsstarken Projekten wie Orca, Jupiter, Mediora und Backpack. Solana bietet beispiellosen Support und stellt sicher, dass Einsteiger vom ersten Tag an über die Werkzeuge verfügen, die sie für den Erfolg benötigen.
Lily erwähnte auch, dass die Solana Foundation eng mit Teams wie io.net zusammenarbeitet, um Innovationen durch Veranstaltungen, Hackathons und direkte Unterstützung zu fördern. io.net beteiligt sich aktiv an vielen Plänen von Solana und arbeitet eng mit Partnern wie Colosseum zusammen, um gemeinsam das weltweit größte dezentrale KI-Computing-Netzwerk aufzubauen, den Status quo neu zu definieren und KI bekannt zu machen.
Erzielung einer nachhaltigen Entwicklung der KI durch dezentrale Computernetzwerke
Ahmed betonte, dass io.net das weltweit größte KI-Computing-Netzwerk sei und Computer als Währung betrachte, weshalb Nachhaltigkeit hier von entscheidender Bedeutung sei. io.net fördert ein gesundes Ökosystem, indem es IO-Mitarbeiter belohnt, die Rechenleistung beisteuern. Dadurch können KI-Entwickler nahtlos und kostengünstig die Rechenleistung erhalten, die sie benötigen, und sie gleichzeitig dazu anregen, hart an der Entwicklung neuer Modelle zu arbeiten und Spitzentechnologie voranzutreiben. Das Netzwerk gehört nun allen und basiert auf einem Supercluster-Angriffsschutzsystem namens IOG Cortex, das auf jedem IO-Worker-Knoten bereitgestellt wird.
Ahmed verglich das io.net-Netzwerk mit einer Ameisenkolonie. Alle Worker-Knoten koordinieren ihre Arbeit wie Ameisen und erledigen Aufgaben ohne Unterbrechung. Das IOG-Framework ermöglicht es Ingenieuren, Open-Source-Rechenleistung zu nutzen, was bedeutet, dass Python-Code, den Sie auf Ihrem Laptop ausführen, automatisch im Internet der GPUs ausgeführt werden kann. Dieses Netzwerk kann nicht nur mehr als 100 Millionen Benutzer mit extrem geringer Latenz bedienen, sondern auch Aufgaben koordinieren, die auf Tausende von GPU-Clustern in 139 Ländern verteilt sind, und so eine Cloud für die ML-Modellinferenz erstellen.
io.net nutzt die Open-Source-Kerntechnologie von ray.io. Ohne sie gäbe es viele KI-basierte Produkte wie Chat GPT, Uber und Instacart. io.net bringt diese Technologie auf die nächste Stufe und baut das weltweit fortschrittlichste, skalierbarste und sicherste verteilte Computer-Framework auf.
io.net: Verbessern Sie die Verteilung von KI-Anwendungen und die Trainingseffizienz durch IOG
Aline Almeida, Senior Vice President of Engineering bei io.net, stellte vor, wie die io.net-Plattform KI- und Python-Anwendungen über ein breites Netzwerk von GPUs verteilt und diese Fähigkeiten durch IOG (Internet of GPUs) erweitert.
io.net hat Ray geforkt, um in dezentralen Netzwerken besser zu laufen und ein benutzerfreundlicheres Erlebnis für die Anwendungsbibliothek zu bieten. IOG hat eine Backend-Anpassung für eine optimale Integration mit dem einzigartigen Netzwerk von io.net eingeführt, einschließlich spezieller Outer Scalar- und Io Cloud-unterstützender Diagramm- und Planungsalgorithmen. io.net hat außerdem sein Dashboard verbessert, um Entwicklern IO-spezifische Betriebsmetriken und geografische Knotendetails bereitzustellen.
IOG vereinfacht die Verteilung von KI-Anwendungen durch direkte Schnittstellen mit Io Cloud und Code-Vorlagen und macht die KI-Skalierung nicht nur für Ingenieure in großen Unternehmen möglich, sondern auch für KI-Entwickler auf der ganzen Welt. Die Cluster von io.net können auf Tausende von GPUs skaliert werden und bieten leistungsstarke Rechenleistung für alles, vom vertraulichen Computing und Zero-Knowledge-Jobs bis hin zum Training und Tuning von KI-Modellen, unterstützen dezentrale Agenten und ermöglichen Modellinferenz mit geringer Latenz. Dies ist eine Open-Source-Reise, bei der die globale Zusammenarbeit die Zukunft der dezentralen KI prägen wird.
Aline zeigt auch, wie man das IUG-Paket in der Praxis nutzt, um ein Computer-Vision-Klassifizierungsmodell zu trainieren und seine Hyperparameter zu optimieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Durch die Verbindung mit einem IOG-Supercluster mit 1.000 GPUs kann io.net 1.000 Schulungen unterschiedlicher Konfigurationen in einer Stunde durchführen, anstatt 41 Tage zu benötigen. Dies zeigt die Leistungsfähigkeit des verteilten Rechnens, das nicht nur schneller, sondern auch 90 % günstiger ist.
Schließlich kündigte Aline an, dass das IOG SDK Python-Paket im nächsten Quartal für die Öffentlichkeit freigegeben wird, und lud interessierte Benutzer ein, sich auf die Beta-Warteliste einzutragen.
io.net: KI-Cloud-Computing-Plattform, die das Benutzererlebnis neu definiert
Mahar Jilani ist Chief Experience Officer von io.net. Er erzählte, wie io.net durch innovatives Design und den Aufbau des weltweit größten KI-Computing-Netzwerks die Zukunft von Web3 vorantreibt. Er betonte, dass Technologie selbst die Zukunft nicht gestalten kann. Es sind die Menschen, die die Zukunft wirklich gestalten, und Design ist der Kern, der Menschen und Technologie verbindet. io.net ist bestrebt, ein erstklassiges Benutzererlebnis zu bieten, das es Ingenieuren ermöglicht, die fortschrittlichsten Cluster der Welt problemlos bereitzustellen.
Die Io-Cloud-Plattform von io.net verfügt über 100-mal mehr GPUs als die großen Krypto-Marktteilnehmer und liegt fast auf Augenhöhe mit Google Cloud, Amazon AWS und Microsoft Azure. Ingenieure können in 90 Sekunden einen Cluster mit 20.000 GPUs bereitstellen und so eine End-to-End-Lösung vom Modelltraining bis zur Inferenz bereitstellen.
Mahar zeigte, wie man mit Io Cloud einen Cluster bereitstellt, bei dem Ingenieure aus leistungsstarken Optionen wie Ray, Mega Ray und Kubernetes wählen und das GPU-Modell und die Verbindungsgeschwindigkeit nach Bedarf auswählen können. io.net unterstützt auch Cluster von Apple-Chips, wodurch Millionen von Apple-Gerätebesitzern Rechenleistung beisteuern und Einnahmen erzielen können. Der gesamte Prozess ist schnell und einfach, es ist kein KYC erforderlich, Benutzer müssen nur ihre Auswahl treffen und io.net kümmert sich um den Rest.
Die Cloud-Dienste von io.net sind bis zu 80 % günstiger als die der großen Marktteilnehmer, bieten die gleiche Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit und senken die Kosten erheblich.
io.net: GPUs in digitale Assets für globales KI-Computing verwandeln
Gauvrav Sharma, Chief Technology Officer von io.net, stellte die revolutionäre Plattform von io.net vor, die darauf abzielt, die GPU-Rechenleistung zu demokratisieren und sie zu einem globalen Standard zu machen. Die IOG-Plattform (Internet of GPUs) von io.net ermöglicht es GPU-Besitzern, ihre Geräte mit dem Netzwerk zu verbinden und so GPUs in wertvolle Vermögenswerte zu verwandeln, die eine stetige Einnahmequelle generieren.
Egal, ob es sich um ein großes Rechenzentrum, eine Mining-Farm oder einen professionellen Miner handelt, jeder mit einer nicht ausgelasteten GPU kann io.net beitreten und zum digitalen Öl werden, das die KI-Revolution vorantreibt. io.net sprengt traditionelle Grenzen und unterstützt Benutzer auf der ganzen Welt durch die revolutionären Prinzipien von Web3. Gauvrav verglich das GPU-Netzwerk von io.net mit einer Ameisenkolonie. Jede GPU ist wie eine Ameise maximiert, egal wo Sie sind, Sie können dieser Arbeitergemeinschaft beitreten.
Gauvrav zeigt, wie man Geräte anschließt und überwacht. Benutzer können über einen intuitiven Prozess ein neues Gerät anschließen, das Betriebssystem (Mac, Linux oder Windows) und den Gerätetyp (GPU oder CPU) auswählen, dann ein Skript ausführen, um Docker und alle Treiber herunterzuladen und zu installieren, und schließlich den Docker-Befehl ausführen um das Gerät anzuschließen. Auf der Seite „Geräte“ können Benutzer die Geräteaktivität und den Reputations-Score (abhängig von der Online-Zeit) überwachen und auf der Seite „Einnahmen und Belohnungen“ angesammelte Einnahmen überwachen und abheben. Benutzer können ihre Solana-Wallet mit io.net verbinden, um Belohnungen zu erhalten und die Computeraufgaben, an denen das Gerät teilgenommen hat, sowie die erzielten Einnahmen anzuzeigen.
BC8: Einführung einer neuen Ära der 3D-Inhaltserstellung durch dezentrale KI
Basen Oubah stellte BC8 vor, das weltweit erste vollständig dezentrale End-to-End-Modell für maschinelles Lernen, das die IOG-Infrastruktur (Internet GPU) von io.net für Training und Inferenz nutzt. BC8 ist ein Paradebeispiel für dezentrale KI und nutzt Aptos als Zahlungsschiene, um Inferenzberechnungsgebühren, Modellbesitzer-Lizenzgebühren und Nachweise für Berechnungsaufzeichnungen abzuwickeln, 500.000 Bilder pro Tag zu generieren und 2 Millionen Transaktionen zu erreichen.
BC8 unterstützt die Integration von Drittanbietermodellen und wird in der dezentralen Cloud von io.net gehostet. Die Reise von BC8 begann mit einem Modell, das auf einer stabilen Diffusionstechnologie basiert, auf einem 10-TB-Datensatz trainiert wurde, einen neuen Maßstab für Text-zu-Bild-Realismus setzte und bereits von Zehntausenden Community-Mitgliedern zur Generierung von Social-Media-Charakterbildern verwendet wurde.
Die neueste Innovation von BC8 ist die Generierung von 3D-Modellen aus Text, die in AAA-Game-Engines wie Unreal Engine 5, Unity Engine, CRI Engine und Frostbite verwendet werden können und den Entwicklern eine Welt unendlicher Möglichkeiten eröffnen. Benutzer besuchen einfach die BC8 AI-Website, laden ein Bild hoch oder geben eine Eingabeaufforderung ein, um in Sekundenschnelle ein 3D-Modell mit der Option zur Qualitätsverbesserung zu erstellen.
Unabhängig davon, ob Gamer im zukünftigen Metaversum nach neuen Waffen-Skins suchen oder Blender-Designer sich einzigartige Formen ausdenken, BC8 kann diese Anforderungen erfüllen und die Erwartungen übertreffen. BC8 ist eine von der Community betriebene Plattform, die gleiche Wettbewerbsbedingungen für die Erstellung von Inhalten schafft und die digitale Zukunft wirklich gestaltet. Basen erwähnte auch, dass AV von Aptos ihre Zusammenarbeit weiter vorstellen wird.
Aptos: das Blockchain-Rückgrat, das die dezentrale KI- und Spieleentwicklung vorantreibt
Avery Ching erklärt, wie io.net sein generatives KI-Produkt BC8 auf der Aptos-Blockchain bereitstellt. Jede abgeleitete Transaktion wird in der Aptos-Blockchain aufgezeichnet, wodurch reibungslose Zahlungen abgewickelt werden und der Nachweis der Rechenaufzeichnungen erbracht wird. Seit seiner Einführung hat BC8 fast 500.000 Transaktionen pro Tag verarbeitet, was die Vorteile von Aptos in Bezug auf Geschwindigkeit und Skalierung unter Beweis stellt. BC8 ist nur der Anfang. In Zukunft werden neue Modelle für maschinelles Lernen hochwertige 3D-Modelle und AAA-Spielressourcen generieren und die Spieleentwicklungsbranche neu definieren.
Die Aptos-Blockchain bietet sofortige, sichere und skalierbare rechnerische Beweise für diese Vorgänge im Hintergrund. Avery betonte, dass dies nur einer der vielen von Aptos unterstützten Anwendungsfälle sei und es in Zukunft Hunderte ähnlicher Anwendungsfälle geben werde. Das Aptos-Ökosystem wird eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Kette bereitstellen, Zahlungen für Hunderttausende von Modellen in der Kette unterstützen und Aptos zum Rückgrat der GPUs des Internets machen. Jedes Produkt wird durch seinen nativen Token auf Aptos unterstützt, was das Wachstum und die Akzeptanz aller On-Chain-KI-Produkte vorantreibt.
Physische Infrastruktur von io.net: Etch-Rechenzentrum
Hidde Hoogland stellt das Etch-Rechenzentrum von io.net vor, Teil des weltweit größten GPU-Distributed-Computing-Netzwerks. Sie führte uns durch den Serverraum, in dem bis zu sechs Kaltganggehäuseeinheiten für insgesamt 120 Racks untergebracht werden können. Das Etch-Rechenzentrum nutzt hauptsächlich die von den Plattformen Web3 und io.net gemietete GPU-Rechenleistung.
Das Rechenzentrum verfügt über 2 Megawatt redundante Stromanschlüsse, wobei jede Kaltgang-Einhausungseinheit über Steckdosenleisten unter dem Doppelboden angeschlossen ist. Perforierte Bodenfliesen zwischen den Racks sorgen dafür, dass frische Luft an die GPUs gelangt. Diese Cluster sind mit GPUs gefüllt, die über die io.net-Plattform gemietet werden, um sowohl Kunden zu bedienen als auch Einnahmen zu generieren.
Hidde demonstrierte außerdem einen Batterie-Backup-Raum, der den Rechenzentrumsbetrieb im Falle eines lokalen Netzausfalls mindestens zwei Stunden lang aufrechterhalten kann. Diese Batteriesysteme werden vom Solardach des Rechenzentrums aufgeladen und liefern im Sommer genügend Energie, um die Anlage netzneutral zu machen.
Der Investmentarm von io.net: IO.VENTURES treibt die Entwicklung von KI-Startups voran
Hashim Alnabulsi ist geschäftsführender Gesellschafter von IO.VENTURES. Er stellte IO.VENTURES als Investmentarm von io.net vor, der sich für die Förderung der Entwicklung von Start-ups im Bereich maschinelles Lernen einsetzt. KI-Startups geben typischerweise mehr als 80 % der eingeworbenen Mittel für Rechenleistung aus, und selbst kleinere Projekte können mehr als 500.000 US-Dollar pro Monat verbrauchen, was die Entwicklung von KI erheblich behindert. io.net hat eine bessere Lösung.
Der Vorschlag von IO.VENTURES besteht darin, Startups GPU-Rechenleistung im Austausch für Eigenkapital- und Token-Zuteilungen zur Verfügung zu stellen. Dieser Ansatz ist wirtschaftlicher als herkömmliches Risikokapital und bringt GPU-Anbietern einen erheblichen Mehrwert. Mit der Dezentralisierung des KI-Computing durch io.net möchte IO.VENTURES die Entwicklung der IO-Wirtschaft fördern, indem es in schnell wachsende Start-ups im Bereich KI und maschinelles Lernen investiert.
Hashim stellte auch einen mutigeren Plan vor: die Gründung des IO.VENTURES Mega GPU Fund. Im Gegensatz zu herkömmlichen Fonds, die auf eine Handvoll Kommanditisten angewiesen sind, hat IO.VENTURES Zugriff auf das gesamte io.net-Netzwerk und setzt so Rechenleistung im Wert von 3,5 Milliarden US-Dollar frei. Diese Basisbewegung verbindet den weltweit ungenutzten GPU-Vorrat mit Innovatoren, erschließt so unbegrenztes Potenzial und demokratisiert gleichzeitig die KI.
Ziel von IO.VENTURES ist es, durch dezentrale Investitionen weltweit zu expandieren und sich auf Projekte zu konzentrieren, die den Status quo in Frage stellen, insbesondere solche, die mit seiner Vision und der Hoffnung, Branchen zu transformieren, im Einklang stehen. Hashim ruft die mutigsten KI-Talente der Welt auf, sich dieser Transformationsreise anzuschließen. IO.VENTURES plant, sich mit globalen Partnern wie Beschleunigern, Forschungseinrichtungen, großen Unternehmen und fortschrittlichen Projekten des öffentlichen Sektors zu vernetzen, um ein beispielloses unterstützendes Ökosystem zu schaffen.
Die Zukunft ist für IO.VENTURES sowohl herausfordernd als auch aufregend und sie freuen sich auf eine sinnvolle Zusammenarbeit mit bahnbrechenden Projekten, um diese Reise des Wandels anzutreten.
io.net: Der Traum, eine neue Ära der KI einzuläuten, wird wahr
Ahmed Shadid drückte seine Begeisterung für die Verwirklichung seines Traums durch io.net aus. Vor ein paar Monaten war io.net ein Traum. Heute ist dieser Traum Wirklichkeit geworden und wächst schneller als erwartet.
Auf der heutigen Konferenz wurde die Veröffentlichung mehrerer wichtiger Produkte angekündigt: IO Coin, IO Cloud, IO Worker und vor allem die Einführung von Internet GPU (IOG), die uns alle in die Lage versetzen wird, eine bessere Welt aufzubauen und zu schaffen. Ahmed zeigte auch eine Vorschau auf das kommende IOG-Python-Framework, das später in diesem Jahr veröffentlicht wird.
Er rief alle dazu auf, sich dieser Revolution anzuschließen, jetzt io.net zu besuchen und gemeinsam die Welt zu verändern.
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