Da KI-Konzept-Tokens wie io.net und Aethir kürzlich an Top-Börsen wie Binance und OKX gelistet wurden, sind in Web3 immer mehr Projekte in Kombination mit KI entstanden. Kann Web3 seine eigenen technischen Vorteile nutzen, um die KI-Revolution voranzutreiben und die Branche zu untergraben? Welche Anwendungsszenarien gibt es bei der Kombination von Web3 und KI? Der Autor wird Ihnen KI-Anwendungen in Web3 in einer Reihe von Artikeln vorstellen.


1. Wettbewerbssituation von KI-Großmodellen

Der Wettbewerb zwischen großen KI-Modellen besteht hauptsächlich in drei Aspekten: Rechenleistung, Algorithmen und Daten.

Wenn traditionelle Technologiegiganten in große KI-Modelle vordringen wollen, müssen sie zunächst die hohen Schulungs- und Debugging-Kosten großer Modelle in der Frühphase berücksichtigen. Tian Qi, Chefwissenschaftler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz von Huawei Cloud, erwähnte in seiner Rede auf dem Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum, dass die Einzelkosten für die Entwicklung und Schulung großer Modelle bis zu 12 Millionen US-Dollar betragen Altman erwähnte auch, dass die Schulungskosten für GPT-4 100 Millionen US-Dollar übersteigen, wobei die GPU-Rechenleistungskosten den Großteil der gesamten Schulungskosten ausmachen.


Vor nicht allzu langer Zeit sammelte Musks KI-fokussiertes Start-up xAI in der jüngsten Finanzierungsrunde 6 Milliarden US-Dollar ein und behauptete, dass xAI die eingeworbenen Mittel in Zukunft hauptsächlich für den Ausbau von GPU-Clustern verwenden werde. Meta-CEO Zuckerberg kündigte außerdem an, dass er bis zu 30 Milliarden US-Dollar in den Kauf von 350.000 NVIDIA H100-GPUs investieren werde, um seine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln. Der Wettbewerb zwischen Technologiegiganten um große KI-Modelle hat sich zu einem GPU-Wettrüsten entwickelt. Wer über genügend Mittel verfügt, um mehr Rechenleistung zu kaufen, wird einen First-Mover-Vorteil haben.

Auf der Ebene der Kernalgorithmen ist die technische Offenheit der Branche relativ hoch. Viele inländische Unternehmen erstellen grundsätzlich Algorithmen, die auf dem Open-Source-Code GPT2 und der Papierstruktur GPT3/3.5 basieren.

Auf Datenebene sind die von jedem Unternehmen gesammelten Trainingsdaten jedoch aufgrund unterschiedlicher Geschäftsszenarien offensichtlich unterschiedlich, sodass Daten zum zentralen Wettbewerbselement von KI-Produkten werden. Für Technologiegiganten mit großen Mengen mehrdimensionaler Geschäftsdaten bieten sie offensichtliche Vorteile bei der Modellschulung und -optimierung. Nachdem das frühe Produkt auf den Markt gebracht wurde, verlässt es sich auf das Feedback seiner eigenen Benutzergruppe und die Produktinteraktion, um das Modell zu optimieren, wodurch ein Datenschwungradeffekt und eine kontinuierliche Optimierung und Iteration erzeugt werden. Dies wird in der späteren Zeit zum Burggraben des Produkts .

2. Web3 Sora-Livepeer

1. Einführung in Livepeer

Als am häufigsten verwendete Mediendarstellungsform im Internet beansprucht Video 80 % der Internetbandbreite. Wenn Videos im Internet verbreitet werden, müssen sie zunächst transkodiert werden. Nach der Transkodierung kann das Video an Endbenutzer mit unterschiedlichen Bandbreiten und Geräten angepasst werden.

Aber Video-Streaming ist extrem teuer, insbesondere Live-Video-Streaming. Für Video-Startups kostet die Transkodierung über Cloud-Dienste wie Amazon 3 US-Dollar pro Video. Für einen Medienserver belaufen sich die Kosten für die Transkodierung von Videos pro Monat auf bis zu 4.500 US-Dollar.

Um die hohen Kosten für Video-Streaming und Transkodierung von Rohvideodateien zu bewältigen, hat Livepeer eine skalierbarere und kostengünstigere Video-Streaming-Lösung entwickelt. Livepeer wurde 2017 gegründet und ist ein Protokoll für dezentrales Video-Streaming, zunächst als P2P-Infrastruktur auf Ethereum. Im Wesentlichen transkodiert das Livepeer-Netzwerk Videodateien dezentral in das entsprechende Format und reduziert die Kosten um das bis zu 50-fache.

2. Unternehmensstruktur

Zu den ökologischen Teilnehmern von Livepeer zählen hauptsächlich Entwickler, Benutzer und Videomedien.


Entwickler können Livepeer verwenden, um ihre Videofunktionen zu verbessern, wenn sie Echtzeitvideos oder On-Demand-Videoanwendungen erstellen. Benutzer können Livepeer-basierte Anwendungen verwenden, um Videos, Spiele, Live-Übertragungen und andere Inhalte in Echtzeit zu übertragen können verwendet werden, um die Kosten für ihre Video-Live-Übertragungen zu senken.

Während des Betriebs des Livepeer-Netzwerks gibt es zwei Rollen: Orchestrator und Delegatoren, um die Qualität der Videoaufgaben sicherzustellen.

Jeder kann durch die Installation der Livepeer-Knotensoftware zum Orchestrator werden. Der Koordinator nutzt die GPU, CPU, Bandbreite und andere Ressourcen seines eigenen Geräts, um Videos zu transkodieren und zu verteilen. Benutzer des Livepeer-Netzwerks zahlen eine bestimmte Gebühr werden dem Koordinator in Form von ETH oder LPT ausbezahlt.

Inhaber von Livepeer-Netzwerk-Tokens können LPT-Tokens an ihre anerkannten Koordinatoren (Orchestrator) verpfänden, um Delegatoren (Delegatoren) zu werden, und so die Vorteile des Protokolls durch Abstecken nutzen.

Workflow des Livepeer-Protokollsystems

3. Team und Finanzierung

Kern Team:

Doug Petkanics, Gründer und CEO von Livepeer, hat einen Abschluss in Informatik von der University of Pennsylvania. Er war Mitbegründer und Vizepräsident für Ingenieurwesen beim Startup Wildcard und Mitbegründer des Startups Hyperpublic, das von Groupon übernommen wurde in 2012.

Eric Tang, Mitbegründer und Hauptentwickler von Livepeer, gründete zuvor Wildcard und ist außerdem Vorsitzender des Carolyn Faye Kramer Fan Clubs.


Finanzierungsprozess:

Zu den Investoren von Livepeer zählen Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures und andere bekannte Institutionen sowie der Angel-Investor Alan Howard. Alan Howard ist Mitbegründer von Brevan Howard, einem berühmten europäischen Makro-Hedgefonds. Er war sich der Risiken von Subprime-Krediten im Jahr 2008 bewusst und erzielte während der Finanzkrise 2020 dennoch einen enormen Gewinn von mehr als 20 %. Er setzte wieder einmal genau auf das Epidemie-Makro. Er machte enorme Gewinne von 100 % und war als „Gott des Makros“ bekannt.

Die Daten stammen von cryptorank.io

4. Token-Ökonomie

Der Livepeer-Protokoll-Token LPT wurde am 1. Mai 2018 auf Ethereum ausgegeben und anschließend auf ARB migriert. Die Gesamtausgabe beträgt 24.918.514, wovon etwa 12,35 % vom Gründerteam gehalten werden und drei Jahre später freigeschaltet werden. Ungefähr 19 % der Token wurden im Vorverkauf verkauft, während 63,437 % dem öffentlichen Handel zugeteilt wurden. 0,213 % werden an mehrere frühe Berater und Mitwirkende verteilt, die Livepeer beim Start geholfen haben, und 5 % werden für die Wartung und Entwicklung der Livepeer-Plattform verwendet. Derzeit sind die in der Frühphase ausgegebenen Token vollständig im Umlauf und die Gesamtzahl der im Umlauf befindlichen Token beträgt 33.005.680.

Die Daten stammen von cryptorank.io


LPT wendet ein inflationäres Wirtschaftsmodell an. Die Inflationsrate ist nicht festgelegt, sondern hängt von der Verpfändungsrate des Livepeer-Netzwerks ab. Die Verpfändungsrate bezieht sich hier auf das Verhältnis der Anzahl der von den Delegatoren an den Orchestrator verpfändeten Token zum zirkulierenden Vorrat.

Das Livepeer-Protokoll geht davon aus, dass die Verpfändungsrate bei 50 % den Gleichgewichtspunkt zwischen Netzwerksicherheit und Token-Liquidität darstellt.

  • Wenn der Verpfändungssatz unter 50 % liegt, erhöht sich die LPT-Inflationsrate um 0,00005 %.

  • Im Gegenteil, wenn die Verpfändungsrate 50 % übersteigt, sinkt die LPT-Inflationsrate um 0,00005 %.


Die Ausgabe von Inflations-Token basiert auf der ETH-Blockproduktion als Einheitszyklus. Zu Beginn wurde jede Runde zusätzlicher LPT-Token für 5.760 Ethereum-Blöcke ausgegeben. Mit der ETH-Fusion und dem Upgrade wurden 6.377 Ethereum-Blöcke ausgegeben Die Blockgenerierungszeit beträgt 12 Sekunden, sodass derzeit in etwa 21 Stunden eine zusätzliche LPT-Ausgabe erfolgt und die Anzahl der zusätzlichen LPT-Ausgaben in jeder Runde 16.090 LPT beträgt.


Zusammenfassung: Je niedriger die Verpfändungsrate, desto höher ist die Inflationsrate von LPT. Delegatoren werden immer mehr LPT verpfänden, was sich positiv auf den Preis von LPT-Tokens auswirkt. Das Projektteam und die Community Live Pioneers ermutigen auch ökologische Teilnehmer, ihre Token zu verpfänden, um die Inflationsrate zu senken.

3. Die neue Erzählung von Livepeer AI

Mit der Einführung des großen Videogenerierungsmodells Sora von Open AI wurde die Schwelle für die Videoerstellung auf die bloße Eingabe von Textaufforderungen reduziert. Das führende Open-Source-KI-Videomodell Stable Diffusion ist in zwei Monaten auf mehr als 10 Millionen Benutzer angewachsen. In Zukunft wird es immer mehr KI-Video-Computing-Anforderungen geben, und es wird auch mit dem Problem teurer und knapper Rechenressourcen konfrontiert sein als GPUs.

Am 21. Mai 2024 startete Livepeer das AI-Subnetz, das weltweit erste dezentrale Videoverarbeitungsnetzwerk mit AI-Computing-Funktionen. Das Livepeer-KI-Subnetz wird das offene Netzwerk von Livepeer mit Tausenden von GPUs nutzen, um eine kostengünstige und leistungsstarke Verarbeitung von KI-Video-Computing-Aufgaben bereitzustellen.

Livepeer.ai

Das KI-Netzwerk von Livepeer besteht hauptsächlich aus KI-Orchestrator-Knoten und KI-Gateway-Knoten.

AI-Gateway-Knoten verwalten hauptsächlich Aufgabenabläufe und leiten Aufgaben basierend auf Fähigkeiten und Lasten an geeignete Orchestrator-Knoten, um eine effiziente Aufgabenverteilung und Systemskalierbarkeit sicherzustellen. AI Orchestrator Nodes sind für die Ausführung von KI-Aufgaben verantwortlich.

Flussdiagramm zur Verarbeitung von Livepeer-KI-Subnetzaufgaben

Im Vergleich zu zentralisierten Servern weist das LivepeerAI-Subnetz Aufgaben einem dezentralen und verteilten GPU-Netzwerk zu. Laut analytischer Forschung stellt NVIDIA 92 % der in KI-Rechenzentren verwendeten GPU-Rechenressourcen bereit, während Microsoft und OpenAI 69 % des Basismodell- und Plattformmarktes ausmachen. Dezentrale Netzwerke können zentralisierte Dienste aufgrund von Unternehmensschließungen oder regulatorischen Gründen vermeiden Punkt des Scheiterns. Der Zugriff auf das Livepeer-KI-Subnetz ist offen und erlaubnisfrei, und Unternehmer aus jedem Land können es bei Bedarf nutzen, um nicht von regulatorischen Richtlinien betroffen zu sein.

Vergleichstabelle des KI-Video-Computing-Workflows zwischen zentralisiertem System und dezentralem Livepeer-System

Darüber hinaus ist Livepeer das erste dezentrale KI-Infrastrukturprojekt, das sich C2PA anschließt, einem offenen Technologiestandard, der Herausgebern, Erstellern und Verbraucherbenutzern die Möglichkeit bietet, verschiedene Arten von Medienquellen zu verfolgen. Die C2PA-Spezifikation kann Benutzern dabei helfen, die Identität der Medienquellen zu ermitteln Ersteller des Videos, Zeitpunkt der Erstellung und die Erstellungstools.


Zu den C2PA-Mitgliedern zählen bereits TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft und OpenAI. Das kommende Livepeer AI-Mainnet wird das Problem der Inhaltsauthentizität durch native verschlüsselte Signaturen lösen, die Spuren von Videoquellen anzeigen, sodass Livepeer Dezentralisierung und Offenheit aufrechterhalten und gleichzeitig globale Standards in die Web3-Welt einführen kann.

Derzeit ist das Livepeer-KI-Subnetz gestartet und wird weiter optimiert. Mehr als 20 leistungsstarke KI-Orchestratoren sind bereits aktiv. Es wird erwartet, dass Livepeer das Hauptnetz im dritten Quartal 2024 starten wird.

Livepeer AI-Video-Roadmap

4. Zukunft und Risiken

Nachdem das Livepeer AI-Subnetz online gestartet wurde, verabschiedete die Community auch zwei Finanzvorschläge, nämlich Investitionen in zwei Projekte, Aquareum und Realtime Interactive Video.

Ziel von Aquareum ist der Aufbau und die Entwicklung einer Videoanwendung, die auf der Grundlage des Livepeer-Protokolls auf IOS, Android und im Web ausgeführt werden kann, ähnlich der Video-Live-Übertragungsplattform Twitch oder YouTube. Nachdem Aquareum online gegangen ist, wird es nicht nur das Wachstum der Benutzer des Livepeer-Netzwerks unterstützen, sondern auch C2PA-Signaturen für die Transkodierung verwenden, sodass von Livepeer transkodierte Videoclips auf die Erstellerinformationen, die Erstellungszeit und andere Informationen des Videos zurückgeführt werden können. Realisieren Sie den technischen Standard C2PA bei der Anwendung dezentraler Videoprotokolle und lösen Sie das Problem der Authentizität und Zuverlässigkeit dezentraler Videoverarbeitungsinhalte.

Die Projektgründer Eli Mallon und Adam Soffer sind beide langjährige Mitwirkende am Livepeer-Protokoll. Eli ist auch der Hauptarchitekt von Livepeer Studio. Adam spielte eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der Player und Frontends von Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer , und die beiden arbeiteten daran: Vor der Entwicklung des Aquareum-Projekts arbeitete er bei Livepeer Inc.

Realtime Interactive Video hat die Nachfrage nach dem Livepeer-Netzwerk erheblich gesteigert, indem es mit der Einführung eines interaktiven Echtzeit-Videoprodukts neue Benutzer anzieht und die Protokolleinnahmen steigert.

Die potenziellen Umsatzerwartungen von Realtime Interactive Video für das Protokoll

Projektgründer Evgeny arbeitete zuvor beim Market Maker Citadel Securities. Er ist außerdem ein treues Mitglied der Livepeer-Community und hält etwa 32.000 LPT-Token. Im vorherigen Vorantrag erwähnte das Projektteam, dass der Projekt-Token TEASY im August dieses Jahres eingeführt wird, der in Form von IDO ausgegeben wird. Der größte Teil des TEASY wird auch an die Livepeer-Community gesendet, um diese weiter zu stärken das Livepeer-Protokoll.

Darüber hinaus gründete Livepeer auch die Community-Organisation Live Pioneers, die von Graphtronauts, der größten inoffiziellen Community von GRT-Inhabern, inspiriert wurde. Die Hauptarbeit besteht darin, neue Livepeer-Telegrammgruppen aufzubauen, Livepeer auf YouTube, X, Discord und anderen Medienkanälen zu bewerben und zu bewerben.

Der aktuelle Schwerpunkt der Arbeit von Live Pioneers liegt auf der Anleitung und Schulung von LPT-Inhabern zum Anvertrauen und Verpfänden. Dies zeigt auch, dass das Projekt aktiv daran arbeitet, die Token-Anvertrauens- und Verpfändungsrate zu erhöhen, die Token-Inflationsrate zu senken und die Token-Wirtschaft zu stärken.

Im Prozess des kontinuierlichen Aufbaus des Livepeer-Ökosystems gibt es auch regulatorischen Druck, dem einige dezentrale Projekte ausgesetzt sein können, und den Druck auf die Token-Wirtschaft, dass die anvertraute Verpfändungsrate lange Zeit in einem niedrigen Bereich geblieben ist. Nach dem Start des Livepeer AI-Mainnets und mit der offiziellen Veröffentlichung von Sora am Ende des Jahres werden immer mehr KI-Videoteams aus verschiedenen Ländern und Regionen dem Ökosystem beitreten. Es bestehen regulatorische Risiken, wie z. B. mangelnde Überprüfung von Videos Inhalte, die zu Verletzungen des geistigen Eigentums, Inhaltsverstößen und illegalen Gesetzen führen.

Gemäß der aktuellen Token-Inflationsrate werden jedes Jahr fast 6 Millionen LPT ausgegeben. Wenn die Förderung und der Bau nachfolgender Projekte nicht den Erwartungen entsprechen, kann die Verpfändungsrate nicht verbessert werden und eine übermäßige Token-Ausgabe wird das Vertrauen von Investoren und Nutzern untergraben von dem Projekt.

$LPT