Auf dem Kryptowährungsmarkt sind Daten seit jeher eine wichtige Grundlage für Handelsentscheidungen. Wie man die Wolken in den komplizierten Daten durchschauen und wertvolle Informationen zur Optimierung von Handelsstrategien entdecken kann, war schon immer ein heißes Thema auf dem Markt. Zu diesem Zweck hat OKX speziell die Kolumne „Insight Data“ geplant und mit Mainstream-Datenplattformen wie AICoin und Coinglass sowie verwandten Institutionen zusammengearbeitet, um von gemeinsamen Benutzerbedürfnissen auszugehen und systematischere Datenmethoden für Marktreferenzen und -lernen zu entwickeln.
In dieser Ausgabe von „Insight Data“ diskutierten das OKX-Strategieteam und der Erfinder des quantitativen Handels (FMZ) ausführlich das Konzept des quantitativen Handels und führten eine ausführliche Diskussion darüber, wie normale Menschen mit dem quantitativen Handel beginnen können. Hoffe das hilft.
OKX Strategy Team: Das OKX Strategy Team ist eine Gruppe erfahrener Fachleute, die sich der Förderung von Innovationen im globalen Strategiebereich für digitale Assets widmen. Das Team vereint Experten aus vielen Bereichen wie Marktanalyse, Risikomanagement und Finanztechnik und bietet mit seinem fundierten Fachwissen und seiner reichen Geschäftserfahrung solide Unterstützung für die strategische Entwicklung von OKX.
FMZ Quantitative Team: Inventor Quantitative ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung professioneller Lösungen für Benutzer des quantitativen Kryptowährungshandels konzentriert. Inventor Quant bietet Benutzern nicht nur eine umfassende Palette quantitativer Handelsfunktionen wie Strategieerstellung und Backtesting, quantitative Handelsmaschinen, algorithmische Handelsdienste und Datenanalysetools, sondern verfügt auch über eine aktive Entwickler-Community, in der Benutzer kommunizieren und Erfahrungen austauschen können.
1. Was ist quantitativer Handel?
OKX Strategy Team: Quantitativer Handel ist im Wesentlichen eine Möglichkeit, mathematische Modelle und statistische Methoden zu verwenden, um Handelsstrategien automatisch über Programme auszuführen. Im Gegensatz zum manuellen Handel, der auf persönlichen Entscheidungen beruht, stützt sich der quantitative Handel auf historische Daten, Algorithmen und technische Indikatoren, um den Markt zu analysieren, Handelsmöglichkeiten zu finden und automatisch zu handeln. Der Strategieroboter von OKX bietet leistungsstarke und flexible automatisierte Handelstools, unterstützt mehrere Strategien (wie Grid, Martin-Strategie usw.) und kann auch Strategie-Backtests und simulierten Handel durchführen, um Benutzern dabei zu helfen, die am besten geeigneten Tools in verschiedenen Marktumgebungen zu finden.
FMZ Quantitative Team: Quantitativer Handel wird auch programmierter Handel genannt und in der Natur gibt es nichts Geheimnisvolles daran. Wenn Benutzer auf der Website oder Software der Börse arbeiten, sei es, um Marktpreise zu erhalten, Konten zu prüfen, Bestellungen aufzugeben usw., werden sie über die entsprechende API mit dem Server der Börse verbunden, sodass der Server die vom Benutzer benötigten Daten zurückgeben kann. Unter API kann grob verstanden werden, dass auf einen bestimmten Netzwerklink zugegriffen wird, um Rückgabeinformationen zu erhalten, beispielsweise das Öffnen von https://www.okx.com/api/v5/public/funding-rate?instId=BTC-USDT-SWAP in einem Browser. wird bekommen:
{"Code": "0", "Daten": [{"FundingRate": "0,0001510608984383", "FundingTime": "1717401600000", "InstId": "BTC-USDT-SWAP", "InstType": "SWAP", "maxFun
Darunter ist „fundingRate“: „0,0001510608984383“ der aktuelle Finanzierungssatz des unbefristeten BTC-USDT-Vertrags. Ändern Sie instId=BTC-USDT-SWAP im Link zu anderen Währungen, um die entsprechenden Informationen zum Finanzierungssatz zu erhalten. Ebenso müssen wir nur auf den entsprechenden API-Link zugreifen und die entsprechenden Parameter eingeben, um im Grunde die Vorgänge abzuschließen, die wir auf der Website oder APP ausführen. Wenn dieser gesamte Prozess von einem Programm gesteuert wird und unseren vorgegebenen Zweck (Handel oder anderes) erfüllt, handelt es sich auch um quantitativen Handel.
Kurz gesagt, alle Informationsbeschaffung sowie Auftrags- und Transaktionsentscheidungen wurden ursprünglich von unserem Gehirn getroffen. Jetzt können wir diesen Prozess ganz oder teilweise einem Programm zur Ausführung übergeben.
2. Für welche Art von Benutzern ist es geeignet?
OKX-Strategieteam: Am Beispiel von OKX sind unsere quantitativen Handelstools für Benutzer mit unterschiedlichem Hintergrund/Vorlieben geeignet, egal ob sie Anfänger oder Fortgeschrittene sind, sie können schnell mit der Anwendung der Strategien beginnen.
• Für unerfahrene Benutzer (Händler mit wenig oder keiner Erfahrung im quantitativen Handel) bieten wir derzeit Folgendes an:
1) Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und voreingestellte Strategien. Sie können die voreingestellten Strategien der Plattform auswählen, z. B. Rasterstrategien, feste Anlagestrategien usw. Diese Strategien erfordern normalerweise keine komplizierten Einstellungen und erfordern nur tiefe Marktkenntnisse Wählen Sie ein paar Parameter aus und konfigurieren Sie sie. Legen Sie sofort los, ohne dass Programmierkenntnisse oder tiefgreifende technische Kenntnisse erforderlich sind.
2) Simulieren Sie Handel und Backtesting, um die potenzielle Leistung von Strategien unter verschiedenen Parametereinstellungen zu verstehen und Risiken im realen Handel zu reduzieren. Diese Funktionen helfen Benutzern, Erfahrungen zu sammeln, bevor sie tatsächlich Geld investieren.
• Für fortgeschrittene Benutzer (Händler mit bestimmten quantitativen Handelserfahrungen oder technischen Fähigkeiten) verfügt der Strategieroboter von Ouiyi auch über hochgradig angepasste Strategien, wie z. B. Grid- und Martin-Strategien, die umfangreiche erweiterte Parameter bereitstellen oder die Signalstrategie von PineScript ausführen können Programmier- und Datenanalysefähigkeiten.
FMZ Quantitative Team: Wir kommen häufig mit ungefähr den folgenden vier Benutzertypen in Kontakt:
• Professionelle Händler. Als professioneller Trader ist der Handel die Grundlage seines Lebens, und er muss alle fortschrittlichen Werkzeuge beherrschen, die ihn unterstützen. Daher ist es für ihn fast notwendig, den quantitativen Handel zu beherrschen. Professionelle Händler verfügen oft über ausgereifte und profitable Strategien. Durch die Programmierung der Strategien können diese auf mehr Börsen und Handelsvarianten angewendet werden, wodurch sich die Handelseffizienz verdoppelt.
• Programmierbegeisterter. Für einzelne Händler mit Programmierhintergrund bieten quantitative Handelstools eine hervorragende Möglichkeit, Programmierkenntnisse mit dem Markt für digitale Währungen zu kombinieren. Sie können Handelsstrategien anpassen, Handelstools entsprechend ihren Bedürfnissen entwickeln und Strategieeffekte durch Backtesting optimieren. Spart viel Lernzeit in der Anfangsphase.
• Händler, die effektive Strategien benötigen. Einige Händler verfügen möglicherweise noch nicht über eine stabile Handelsstrategie, und auch quantitative Handelstools können ihnen helfen. Zu diesen Tools gehören in der Regel Strategiebibliotheken und Strategiemärkte. Händler können andere Open-Source-Strategien testen und durch Datenanalyse und Backtest-Optimierung Strategien finden, die zu ihnen passen.
• Durchschnittlicher Trader mit Lernfähigkeit. Selbst normale Händler ohne Programmierkenntnisse können von den Automatisierungsmöglichkeiten quantitativer Handelstools profitieren. Durch die Verwendung einer vorgefertigten quantitativen Handelsplattform wie FMZ Quantitative können sie problemlos Handelsstrategien einrichten und die Backtesting-Funktion nutzen, um den Strategieeffekt zu bewerten, wodurch die Handelseffizienz verbessert und menschliche Fehler im tatsächlichen Betrieb reduziert werden.
3. Welche Vor- und Nachteile gibt es im Vergleich zum manuellen Handel?
OKX Strategy Team: Der Vorteil des quantitativen Handels besteht darin, dass er systematischer und objektiver ist. Transaktionen werden durch voreingestellte Algorithmen und Regeln ausgeführt, wodurch die Einflussnahme von Emotionen auf die Entscheidungsfindung vermieden wird. Auch die Handelseffizienz ist sehr hoch, es kann große Datenmengen verarbeiten, Hochfrequenzhandel durchführen und Marktchancen rund um die Uhr ohne Unterbrechung nutzen. Benutzer können Strategien auch anhand historischer Daten testen und optimieren, um die Zuverlässigkeit und Testbarkeit der Strategie zu verbessern.
Aber quantitativer Handel ist nicht perfekt. Erstens weist es einen gewissen Grad an Komplexität auf. Einige fortgeschrittene Strategien erfordern professionelle statistische und finanzielle Kenntnisse, und die Schwelle ist relativ hoch. Zweitens stützt sich der quantitative Handel möglicherweise zu sehr auf historische Daten, um die Strategieparameter zu optimieren, und die tatsächliche Marktleistung entspricht möglicherweise nicht den Erwartungen. Da sich die Marktpreise nach der Random-Walk-Hypothese bewegen, ist die Wertentwicklung in der Vergangenheit möglicherweise kein Hinweis auf zukünftiges Gewinnpotenzial, was als Strategieüberanpassung bezeichnet wird. Schließlich kann die Leistung quantitativer Handelsstrategien unter verschiedenen Marktbedingungen schwanken, was eine ständige Anpassung und Optimierung erfordert, um sich an Marktveränderungen anzupassen.
FMZ Quantitative Team: Tatsächlich sind manueller Handel und quantitativer Handel keine Gegensätze. Ein ausgezeichneter quantitativer Trader ist oft auch ein qualifizierter manueller Trader. Diese beiden Handelsmethoden können sich gegenseitig ergänzen und gemeinsam genutzt werden, um größere Vorteile zu erzielen. Gute quantitative Händler müssen über ein tiefes Verständnis des Marktes verfügen. Der Markt ist komplex und veränderlich. Obwohl der quantitative Handel auf Daten und Algorithmen beruht, ist die Grundlage dieser Daten und Algorithmen immer noch ein tiefes Verständnis des Marktes. Nur wenn quantitative Händler den Funktionsmechanismus des Marktes, die Einflussfaktoren und die Beziehung zwischen verschiedenen Vermögenswerten verstehen, können sie effektive Handelsstrategien entwickeln. Daher müssen Volumenhändler über fundierte Marktkenntnisse verfügen, die häufig auch durch manuellen Handel erworben werden.
Unserer Erfahrung nach ergeben sich grob drei Vorteile:
1. Automatisieren Sie die Richtlinienausführung und vermeiden Sie manuelle Eingriffe.
Manchmal ist die Strategie selbst profitabel, aber ständiges menschliches Eingreifen führt zu Verlusten. Der programmierte Handel kann automatisch voreingestellte Handelsstrategien ohne manuelles Eingreifen ausführen. Dies bedeutet, dass Händler die Bedingungen für den Kauf und Verkauf festlegen können und das Programm den Handel automatisch ausführt, wenn die Bedingungen erfüllt sind, wodurch emotionale Schwankungen und menschliches Versagen vermieden werden. Das Programm wird 24 Stunden am Tag ohne Unterbrechung ausgeführt, sodass Sie nicht lange auf die Festplatte starren müssen.
2. Kann Transaktionen erfüllen, die auf geringer Latenz, hoher Frequenz und komplexen Berechnungen beruhen.
Der manuelle Handel wird durch die menschliche Reaktions- und Berechnungsgeschwindigkeit begrenzt, die bei weitem nicht mit der Programmausführung vergleichbar ist. Diese Anforderungen können nur durch quantitativen Handel erfüllt werden.
3. Quantitativer Handel kann historische Daten nutzen, um Handelsstrategien zu testen und zu optimieren.
Bewerten Sie die Wirksamkeit einer Strategie, indem Sie ihre Leistung in vergangenen Märkten simulieren. Diese Methode kann Händlern helfen, ihre Strategien vor dem eigentlichen Handel zu optimieren und die Gewinnwahrscheinlichkeit zu erhöhen. Allerdings handeln viele manuelle Händler nach ihrem Gefühl und nutzen den realen Handel durch Versuch und Irrtum, was viel Zeit und Geld kostet. Tatsächlich basieren die meisten quantitativen Strategien auf der Datenanalyse.
Natürlich ist der quantitative Handel nicht perfekt und hat einige Nachteile:
1. Hohe technische Anforderungen:
Im Vergleich zum manuellen Handel erfordert der quantitative Handel zusätzliche Programmier- und Datenanalysefunktionen und der Schwellenwert ist höher. Der Einstieg in die Quantifizierung wird zweifellos viel Zeit und Lernaufwand kosten, und es gibt keine Garantie für eine Kapitalrendite.
2. Höhere Kosten:
Die Bau- und Wartungskosten quantitativer Handelssysteme sind hoch, insbesondere für den Hochfrequenzhandel, der große Mengen an Hardware und Datenressourcen erfordert. Diese Fixkosten fallen unabhängig von den Gewinnen oder Verlusten der Strategie an.
3. Marktrisiko:
Obwohl quantitativer Handel menschliches Versagen reduzieren kann, bestehen weiterhin Marktrisiken und das Scheitern von Strategien kann zu erheblichen Verlusten führen. Allerdings werden quantitative Strategien im Voraus geschrieben und auf der Grundlage historischer Daten rückgetestet, was gewisse Einschränkungen aufweist und nicht mit Veränderungen außerhalb des Marktes Schritt halten kann. Manuelle Händler hingegen können schnell umfassende Urteile zu verschiedenen Marktinformationen fällen und reagieren empfindlicher auf Marktveränderungen.
4. Wie fangen Einsteiger an?
OKX Strategy Team: Im Allgemeinen ist der quantitative Handel für Anfänger eine Herausforderung, aber der Einstieg ist nicht unmöglich. Hier sind einige Vorschläge, die Anfängern helfen sollen, den quantitativen Handel besser zu meistern:
1. Grundlegendes Wissen erlernen: Verstehen Sie zunächst die grundlegenden Strategieprinzipien und die Auswirkungen verschiedener Parametereinstellungen auf die Strategieleistung. Dies ist der erste Schritt zum Erfolg.
2. Wählen Sie den geeigneten Strategieroboter: Wählen Sie den geeigneten Strategieroboter basierend auf Ihrer Einschätzung der Marktbedingungen. In volatilen Märkten kann beispielsweise eine Grid-Strategie eine gute Wahl sein.
3. Beginnen Sie mit einfachen Strategien: Beginnen Sie mit den grundlegendsten Handelsstrategien, lernen und implementieren Sie sie nach und nach und führen Sie dann nach und nach komplexere Strategien ein.
4. Konzentrieren Sie sich auf das Risikomanagement: Lernen Sie, effektive Risikomanagement- und Stop-Loss-Strategien zu etablieren und umzusetzen.
FMZ Quantitative Team: Wenn es um programmatischen Handel geht, denken viele Leute, dass die Schwelle hoch und die Technologie kompliziert ist. Tatsächlich ist das Erlernen des programmatischen Handels mittlerweile sehr einfach geworden. Die Börse integriert gängige Strategien und quantitative Teams wie FMZ Quantitative bieten Dienstleistungen aus einer Hand. In Verbindung mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT zur Unterstützung der Programmierung haben Anfänger einen sehr realistischen und praktikablen Weg, um mit dem programmatischen Handel zu beginnen und ihn sogar zu beherrschen . Das einzige Hindernis ist die Mobilität. Wenn Sie ein Benutzer sind, der neu im Handel ist und viele Handelsideen hat, werden Sie durch das Erlernen des programmatischen Handels noch leistungsfähiger. Hier sind die Schritte, die unserer Meinung nach für den Einstieg in den Handel mit digitalen Währungen ohne Programmiererfahrung geeignet sind:
1. Mit grundlegenden quantitativen Strategien vertraut:
Wenn Sie wissen, wie Sie das strategische Handelsmodul von OKX Exchange verwenden, erhalten Sie ein erstes Verständnis für den strategischen Handel. Für die meisten Händler sind diese Funktionen ausreichend. Wenn Sie weitere Ideen zur Umsetzung haben, können Sie sich weiter informieren.
2. Programmiersprachen lernen:
Es wird empfohlen, Javascript (JS) und Python zu erlernen, Sie müssen nur die grundlegende Verwendung beherrschen. Lernen und üben Sie beim Schreiben von Strategien gleichzeitig, dann werden Sie schnell Fortschritte machen. Die Programmiersprache JS ist relativ einfach und es gibt viele Open-Source-Strategien von einfach bis komplex als Referenz auf der FMZ-Plattform. Python ist die am häufigsten verwendete Sprache für die Datenverarbeitung und es ist sehr praktisch, statistische Analysen in Kombination mit Jupyter Notebook durchzuführen. In dieser Zeit können Sie auch etwas über die Datenanalyse lernen. Es gibt viele verwandte Python-Bücher und -Tutorials. Wir empfehlen „Using Python for Data Analysis“. Je nach Studiengrundlage dauert das Lernen von 4 Stunden am Tag etwa 1-2 Wochen.
3. Lesen Sie grundlegende Bücher zum quantitativen Handel:
Es gibt viele verwandte Bücher, Sie können selbst suchen. Sie können es schnell lesen und die Arten von Strategien, Risikokontrolle, Strategiebewertung usw. verstehen. Quantitativer Handel umfasst Finanzen, Mathematik und Programmierung und ist sehr inhaltsreich. Strategien, die sich tatsächlich auf den Markt anwenden lassen, findet man nicht direkt im Buch. Das Lesen relevanter Bücher, Forschungsberichte und Aufsätze ist ein langfristiger Prozess.
4. Studieren Sie die Exchange-API-Dokumente und zugehörigen Beispiele und entwickeln Sie einige echte Bereitstellungsstrategien:
Es wird empfohlen, über die quantitative FMZ-Plattform zu beginnen. Die umfangreichen Dokumente und Beispiele verringern die Schwelle für den echten Handel erheblich. Dieser Schritt erfordert die Beherrschung der grundlegenden Richtlinienarchitektur und die Lösung allgemeiner Probleme wie Fehlerbehandlung, Zugriffshäufigkeitskontrolle, Richtlinienfehlertoleranz, Risikokontrolle usw. Schreiben Sie einige einfache Module wie Preisschub, Eisbergprovision usw., um Ihre Fähigkeit zu trainieren, echte Angebotsstrategien zu schreiben. Testen Sie einige grundlegende Strategien wie Raster, ausgewogene Strategien usw. Treten Sie relevanten Gruppen bei und lernen Sie, die richtigen Fragen zu stellen und nach relevanten Beiträgen zu suchen.
5. Überprüfen Sie die Strategie durch Backtesting und simulierten Handel, verbessern Sie sie kontinuierlich und beginnen Sie schließlich mit dem eigentlichen Handel:
Erfahrene Händler haben bereits ihre eigenen strategischen Ideen und können die Strategie durch Backtesting und simulierten Handel überprüfen und verbessern und schließlich mit dem tatsächlichen Handel beginnen. Die Freude, eine komplette Strategie umzusetzen und dabei zuzusehen, wie die Bestellung automatisch aufgegeben wird, ist unbeschreiblich. Wenn Sie noch keine eigene Strategie haben, können Sie zunächst einige Backtests von Open-Source-Strategien, Grid-Strategien für mehrere Handelspaare usw. durchführen, um Ihre Echtzeit-Programmierfähigkeiten zu testen.
6. Lesen, denken, kommunizieren, analysieren, backtesten und real handeln Sie weiter und üben Sie wiederholt:
Wenn der Schwierigkeitsgrad allmählich zunimmt, vertieft sich das Lernen allmählich und die Fähigkeit wird sich weiter verbessern.
5. Welche Vorsichtsmaßnahmen sollten beim quantitativen Handel getroffen werden?
OKX-Strategieteam:
Tatsächlich glauben wir, dass Benutzer beim quantitativen Handel auf die folgenden drei Punkte achten müssen:
1. Quantitativer Handel muss profitabel sein:
Viele Menschen glauben, dass quantitativer Handel auf komplexen Algorithmen und Datenanalysen beruht und daher in der Lage sein muss, stabile Gewinne zu erzielen. Der quantitative Handel garantiert jedoch keinen bestimmten Gewinn. Obwohl quantitative Strategien Handelsentscheidungen durch Daten und Algorithmen optimieren, können Faktoren wie Marktunsicherheit, Fehler in Modellannahmen und Strategieüberanpassung zu Verlusten führen. Beim quantitativen Handel besteht immer noch das Risiko eines Marktrisikos und eines Strategieversagens. Der Schlüssel besteht darin, geeignete Handelsstrategien für unterschiedliche Marktbedingungen auszuwählen und die Parameter der entsprechenden Strategien angemessen festzulegen.
2. Quantitativer Handel ist nur für große Institutionen und vermögende Nutzer geeignet:
Auch Privatanleger können quantitative Handelsplattformen und Open-Source-Tools am Markt nutzen, um am quantitativen Handel teilzunehmen. Beispielsweise sind die von OKX bereitgestellten Tools wie Grid-Strategie, Martin-Strategie und Signal-Strategie alle kostenlos nutzbar. Während der Hochfrequenzhandel hohe finanzielle und technische Anforderungen erfordert, erfordern die oben genannten Strategien nicht unbedingt große Kapitalbeträge.
3. Backtest-Ergebnisse stellen die zukünftige Leistung dar:
Backtesting ist lediglich ein Mittel zur Bewertung einer Strategie, garantiert jedoch keine zukünftige Leistung. Veränderungen im Marktumfeld, Abweichungen von Modellannahmen und eine Überanpassung der Strategie (Überoptimierung für historische Daten) können dazu führen, dass die tatsächlichen Handelsergebnisse geringer ausfallen als erwartet. Backtesting-Ergebnisse müssen mit realen Marktbedingungen und einem robusten Risikomanagement kombiniert werden, um ihre Zuverlässigkeit zu beurteilen.
FMZ Quantitative Team: Tatsächlich haben die meisten Menschen kein tiefes Verständnis für den quantitativen Handel und neigen zu Missverständnissen. Wir haben diese häufigen Missverständnisse zusammengefasst und mit den Lesern geteilt:
1. Kann quantitativer Handel profitabel sein?
Viele Händler wenden sich dem quantitativen Handel zu, nachdem sie beim manuellen Handel Geld verloren haben, in der Hoffnung, schnelle Gewinne zu erzielen, und betrachten dies als Strohhalm. Die Rentabilität hängt jedoch mehr von der Logik der Handelsstrategie als vom Instrument selbst ab. Selbst wenn eine ideale automatische Handelsstrategie entwickelt wird, können beim tatsächlichen Handel verschiedene unerwartete Probleme auftreten, die zu unbefriedigenden Strategieeffekten führen. Daher ist programmatischer Handel kein Garant für Rentabilität, sondern erfordert eine kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Strategien.
2. Gibt es beim quantitativen Handel keinen Fehler?
Obwohl der quantitative Handel menschliche Fehler reduziert, führt er auch zu anderen Fehlern. Beispielsweise kann die Offenlegung des API-Schlüssels zu einer böswilligen Manipulation von Kontoguthaben führen. Darüber hinaus können Fehler oder nicht behandelte Ausnahmen in der Strategie zu fehlerhaften Transaktionen oder sogar katastrophalen Folgen führen. Um diese Probleme zu vermeiden, müssen Händler strenge Sicherheitsmaßnahmen ergreifen und ausreichende Tests und Überprüfungen durchführen, bevor sie Handelsprogramme einsetzen, um die Robustheit und Zuverlässigkeit der Programme sicherzustellen.
Abschluss
Das Obige ist die dritte Ausgabe der von OKX herausgegebenen Kolumne „Insight Data“. Sie konzentriert sich auf Kernthemen wie den Einstieg in den quantitativen Handel und Vorsichtsmaßnahmen. Sie soll interessierten Händlern helfen, den quantitativen Handel systematischer zu verstehen und sinnvoller zu handeln Entscheidungen. In zukünftigen Artikelserien werden wir weiterhin praktischere Datennutzungs-/Analysemethoden untersuchen, um Händlern mit unterschiedlichen Handelspräferenzen eine Referenz zu bieten.
Risikowarnung und Haftungsausschluss
Dieser Artikel dient nur als Referenz. Dieser Artikel gibt lediglich die Ansichten des Autors wieder und repräsentiert nicht die Position von OKX. Dieser Artikel ist nicht als (i) Anlageberatung oder Anlageempfehlung; (ii) als Angebot oder Aufforderung zum Kauf, Verkauf oder Halten digitaler Vermögenswerte gedacht; (iii) als Finanz-, Buchhaltungs-, Rechts- oder Steuerberatung; Der Besitz digitaler Vermögenswerte, einschließlich Stablecoins und NFTs, ist mit einem hohen Risiko verbunden und kann erheblichen Schwankungen unterliegen. Sie sollten sorgfältig abwägen, ob der Handel oder das Halten digitaler Vermögenswerte aufgrund Ihrer finanziellen Situation für Sie geeignet ist. Bitte wenden Sie sich bezüglich Ihrer spezifischen Situation an Ihren Rechts-/Steuer-/Investmentexperten. Bitte seien Sie dafür verantwortlich, die geltenden lokalen Gesetze und Vorschriften zu verstehen und einzuhalten.
