Laut einer Studie der Krypto-Derivatebörse und Copy-Trading-Plattform Bitget werden Krypto-Verbrechen mit Deepfakes in diesem Jahr voraussichtlich die Marke von 25 Milliarden Dollar überschreiten.

Deepfakes, die durch künstliche Intelligenz generiert werden, werden zunehmend von Kriminellen als Waffe eingesetzt, heißt es in der Studie. Die Verluste beliefen sich im ersten Quartal auf 6,28 Milliarden Dollar, fast die Hälfte der 13,8 Milliarden Dollar für das gesamte Jahr 2022.

Deepfake-Technologien werden häufig eingesetzt, um das Vertrauen von Krypto-Benutzern zu gewinnen. Dazu werden einflussreiche Persönlichkeiten imitiert und so eine Illusion von Glaubwürdigkeit und einer beträchtlichen Projektkapitalisierung geschaffen. Auf diese Weise werden Investitionen von Opfern angelockt, die keine sorgfältige Prüfung durchgeführt haben.

„Deepfakes dringen mit aller Kraft in den Krypto-Sektor ein und ohne entsprechende Aufklärung und Sensibilisierung können wir wenig tun, um sie zu stoppen“, sagte Gracy Chen, CEO von Bitget. „Die Wachsamkeit der Benutzer und ihre Fähigkeit, Betrug und Schwindel von echten Angeboten zu unterscheiden, ist nach wie vor die wirksamste Verteidigungslinie gegen solche Verbrechen, bis ein umfassender Rechts- und Cybersicherheitsrahmen auf globaler Ebene vorhanden ist.“

Ein Anstieg solcher betrügerischer Transaktionen und finanzieller Verluste lässt darauf schließen, dass die vierteljährlichen Verluste bis Anfang 2025 auf durchschnittlich 10 Milliarden US-Dollar ansteigen könnten.

Zwar sind seit 2022 Unternehmenslösungen zur Erkennung von Deepfakes verfügbar, doch durchschnittliche Benutzer, denen das erforderliche Wissen und die erforderlichen Fähigkeiten fehlen, sind weiterhin anfällig für solche Betrugsversuche.

Der Wettbewerb zwischen Betrügern und Anbietern von Sicherheitslösungen hinsichtlich der Raffinesse hält der Studie zufolge bis heute an.

Neue Techniken zur Identifizierung gefälschter Fotos, Videos und Audiomaterialien werden erforderlich sein, um die durch die Verwendung von Deepfakes entstehenden Verluste zu begrenzen, insbesondere in Zeiten hoher Marktdynamik, in denen derartige Betrügereien offenbar zunahmen, so die Studie.