chatbots

#OFN Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) 📚
NLP ist eine kritische Teilmenge der KI, die sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlichen Sprachen beschäftigt. Es ermöglicht Maschinen, menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen.

Textklassifikation:

Beschreibung: Zuweisung vordefinierter Kategorien zu Textdaten.
Anwendungen: Sentimentanalyse, E-Mail-Spam-Erkennung und Themenkategorisierung.
Benannte Entitätserkennung (NER):

Beschreibung: Identifizierung spezifischer Entitäten (wie Personen, Orte, Organisationen) in Texten.
Anwendungen: Extrahieren von Entitäten aus Nachrichtenartikeln, juristischen Dokumenten und sozialen Medien.
Maschinelle Übersetzung:

Beschreibung: Automatisches Übersetzen von Texten von einer Sprache in eine andere.
Anwendungen: Google Übersetzer, Echtzeitübersetzung in Anwendungen und mehrsprachige #chatbots .
Spracherkennung:

Beschreibung: Umwandlung gesprochener Sprache in Text.
Anwendungen: Virtuelle Assistenten (z.B. Siri, Alexa), Transkriptionsdienste und sprachgesteuerte Geräte.
Textgenerierung:

Beschreibung: Erstellen neuer Texte basierend auf einem gegebenen Hinweis.
Anwendungen: Chatbots, automatisierte Inhaltserstellung und Sprachmodelle wie GPT-3.

#OFN Wiederkehrendes Neuronales Netzwerk (RNN)
Struktur: Enthält Schleifen innerhalb seiner Schichten, um sequenzielle Daten zu verarbeiten.
Anwendungsfall: Zeitreihenprognose, Verarbeitung natürlicher Sprache.
Beispiel in OFN: #Chatbots oder KI-gesteuerter Kundenservice, unterstützt von #OFN .