LIVE
Crypto Hub
@Square-Creator-4606f1469
前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
专注于创新项目研究、链上数据挖掘、币圈监管政策解读、币圈刑事辩护、民事投资理财纠纷处理
Sledujících
Sledujících
Označeno To se mi líbí
Sdílené
Zobrazit originál
PINNED
Populární
Strana projektu WLD prodává tokeny OTC za tržní cenu?
Zdroj oficiální stránky worldcoinu
23. dubna 2024 worldcoin oficiálně oznámil, že bude prodávat tokeny wld institucím za cenu blízkou tržní ceně, ale prodané množství nebylo oznámeno, nicméně hlavní obchodník společnosti Bybit DeFi^2 (@DefiSquared) odhalil, že Worldcoin Nadace prodá tokeny WLD institucím Společnost prodala další tokeny v hodnotě 200 milionů dolarů Po zveřejnění zprávy cena WLD prudce klesla a někteří velcí investoři začali ukládat WLD na burzy, aby vyčistili své pozice. Jaká je tedy skutečná situace současného prodeje tokenů projektového týmu wld? Následující údaje budou analyzovány prostřednictvím dat v řetězci.
Od oznámení došlo k několika velkým přenosům z adresy s více podpisy 0x59a strany projektu wld Část přenesené adresy wld tekla na adresu s více podpisy 0xE79 řízenou jinou stranou projektu a její část vstoupila do operace napříč. řetěz.
23. dubna 2024 worldcoin oficiálně oznámil, že bude prodávat tokeny wld institucím za cenu blízkou tržní ceně, ale prodané množství nebylo oznámeno, nicméně hlavní obchodník společnosti Bybit DeFi^2 (@DefiSquared) odhalil, že Worldcoin Nadace prodá tokeny WLD institucím Společnost prodala další tokeny v hodnotě 200 milionů dolarů Po zveřejnění zprávy cena WLD prudce klesla a někteří velcí investoři začali ukládat WLD na burzy, aby vyčistili své pozice. Jaká je tedy skutečná situace současného prodeje tokenů projektového týmu wld? Následující údaje budou analyzovány prostřednictvím dat v řetězci.
Od oznámení došlo k několika velkým přenosům z adresy s více podpisy 0x59a strany projektu wld Část přenesené adresy wld tekla na adresu s více podpisy 0xE79 řízenou jinou stranou projektu a její část vstoupila do operace napříč. řetěz.
Zobrazit originál
PINNED
Použití dat z řetězce k analýze konfiskace 49 800 BTC v případech elektronických podvodů na darknetu v USA
Dnes brzy ráno převedla Arkhamova adresa označená Silk Road DOJ Confiscated Funds 2,98 w BTC na dvě nové adresy: bc1qla a bc1qng.
Prostřednictvím sledovatelnosti v řetězci lze vidět, že tato dávka zabavených BTC činila 4 980 000, které byly 25. března 2022 převedeny z adresy podezřelého z trestného činu JAMESE ZHONGA na adresu zvláštního případu vlády USA.
Na webu amerického ministerstva spravedlnosti můžete vidět: Tato várka BTC zabavená ministerstvem spravedlnosti USA pocházela z případu podvodu s drátem, ke kterému došlo v září 2012. Podle popisu amerického prokurátora: JAMES ZHONG ukradl 50 000 bitcoinů z Silk Dalších 10 let se mu dařilo skrývat, co udělal, a zdroj svého bohatství. Zhong používal decentralizované bitcoinové mixéry, offshore burzy kryptoměn a působivou řadu technických nástrojů, aby zmařil úsilí o sledování. Ale díky neúnavnému a kvalifikovanému úsilí donucovacích orgánů sledovat finanční prostředky federální vláda objevila Zhongovo schéma a nakonec získala zabavení více než 51 680 bitcoinů.
Prostřednictvím sledovatelnosti v řetězci lze vidět, že tato dávka zabavených BTC činila 4 980 000, které byly 25. března 2022 převedeny z adresy podezřelého z trestného činu JAMESE ZHONGA na adresu zvláštního případu vlády USA.
Na webu amerického ministerstva spravedlnosti můžete vidět: Tato várka BTC zabavená ministerstvem spravedlnosti USA pocházela z případu podvodu s drátem, ke kterému došlo v září 2012. Podle popisu amerického prokurátora: JAMES ZHONG ukradl 50 000 bitcoinů z Silk Dalších 10 let se mu dařilo skrývat, co udělal, a zdroj svého bohatství. Zhong používal decentralizované bitcoinové mixéry, offshore burzy kryptoměn a působivou řadu technických nástrojů, aby zmařil úsilí o sledování. Ale díky neúnavnému a kvalifikovanému úsilí donucovacích orgánů sledovat finanční prostředky federální vláda objevila Zhongovo schéma a nakonec získala zabavení více než 51 680 bitcoinů.
Zobrazit originál
Klíč k zabavení nezákonných zisků z „překonávání firewallu“ při obchodování s kryptoměnami spočívá v obchodních praktikách studia
Od doby, kdy burzy a projekty v kryptoměnovém světě vycestovaly, se hlavní platforma pro propagaci kryptoměn přesunula z domácích médií na Twitter, Telegram a další zahraniční sociální sítě. Mnoho uživatelů kryptoměn potřebuje využít „VPN“ k překonání firewallu, aby získali informace a účastnili se obchodování s kryptoměnami. Nedávno bylo na internetu zveřejněno skenování pokuty za obchodování s kryptoměnami skrze překonání firewallu, což vyvolalo velkou diskuzi. Jaké právní rizika existují pro domácí uživatele obchodující s kryptoměnami, kteří používají „VPN“ k překonání firewallu, a proč by mohli mít zabaveny své zisky z obchodování s kryptoměnami? Dnes se s vámi podělím o své názory.
Jedna, právní kvalifikace chování „překonávání firewallu“
Chování „překonávání firewallu“ je samo o sobě nezákonné
Jedna, právní kvalifikace chování „překonávání firewallu“
Chování „překonávání firewallu“ je samo o sobě nezákonné
Zobrazit originál
VANA: Odstranit datové ostrovy, podpořit trénink AI modelů
V éře umělé inteligence je význam dat nepopiratelný. Data jsou základem AI modelů, kvalita zdrojů tréninkových dat určuje schopnosti AI a uživatelskou zkušenost produktu. Internetové technologické giganty s obrovským množstvím vícerozměrných obchodních dat mají výhodu v scénářích a díky akumulaci dat během mnoha let provozu internetových platforem, jejich existující uživatelské scénáře mohou generovat obrovské množství soukromých dat, což jim poskytuje zjevnou výhodu v optimalizaci trénování modelů.
Po uvedení raných AI produktů na trh se jejich modely optimalizovaly díky zpětné vazbě od uživatelské základny a interakcím s produkty, což vedlo k efektu datového kola a stálé optimalizaci. V budoucnu se to stane ochrannou hrází AI produktů. Naopak začínající podniky v AI sektoru se potýkají s nedostatkem dostatečného množství a kvality zdrojů dat pro trénink modelů. Tyto datové bariéry a vznikající datové ostrovy mohou bránit rozvoji umělé inteligence.
Po uvedení raných AI produktů na trh se jejich modely optimalizovaly díky zpětné vazbě od uživatelské základny a interakcím s produkty, což vedlo k efektu datového kola a stálé optimalizaci. V budoucnu se to stane ochrannou hrází AI produktů. Naopak začínající podniky v AI sektoru se potýkají s nedostatkem dostatečného množství a kvality zdrojů dat pro trénink modelů. Tyto datové bariéry a vznikající datové ostrovy mohou bránit rozvoji umělé inteligence.
Zobrazit originál
Jak se skutečně změnil regulační směr v oblasti virtuálních měn v zemi? Diskuse o nedávných soudních precedentech.
V poslední době vyvolaly případy související s kryptoměnami z Šanghaje a soudu v Lianshu v Jiangsu široké diskuse mezi přáteli v komunitě. Někteří se domnívají, že regulace kryptoměn v zemi se změnila, a že držení Bitcoinu a dalších virtuálních měn je legální a kryptoměny jsou v zemi chráněny. I když bych si také přál, aby domácí regulační politika byla vůči odvětví přátelštější, a aby soudní praxe tvrdě potírala krádeže a podvody související s kryptoměnami, a aby byly vyváženy zájmy obou stran v případech kryptoměn. Ale je tomu skutečně tak? Dnes bych chtěl spojit nedávné soudní precedentů a pohovořit o skutečném stavu regulace kryptoměn v zemi.
Zobrazit originál
web3 Sora$LPT
#
#
Web3 verze Sora, která kombinuje AI a Web3——Livepeer
V poslední době, kdy byly tokeny konceptu AI, jako je io.net a Aethir, uvedeny na špičkových burzách, jako je Binance a OKX, se ve Web3 objevuje stále více projektů kombinovaných s AI. Může Web3 využít své vlastní technické výhody k podpoře revoluce AI a rozvrácení průmyslu? Jaké jsou možné scénáře aplikace v procesu kombinování Web3 s AI? Autor se s vámi podělí o aplikace AI ve Web3 prostřednictvím série článků.
1. Konkurenční situace velkých modelů AI
Konkurence mezi velkými modely umělé inteligence spočívá především ve třech aspektech: výpočetní výkon, algoritmy a data.
Pokud chtějí tradiční technologičtí giganti proniknout do velkých modelů umělé inteligence, musí nejprve zvážit vysoké náklady na školení a ladění velkých modelů v rané fázi. Tian Qi, hlavní vědec v oblasti umělé inteligence Huawei Cloud, ve svém projevu na fóru Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum uvedl, že jednotlivé náklady na vývoj a školení velkých modelů dosahují až 12 milionů amerických dolarů, CEO OpenAI, Sam Altman také zmínil, že GPT-4 Náklady na školení přesahují 100 milionů USD, z čehož náklady na výpočetní výkon GPU tvoří většinu celkových nákladů na školení.
1. Konkurenční situace velkých modelů AI
Konkurence mezi velkými modely umělé inteligence spočívá především ve třech aspektech: výpočetní výkon, algoritmy a data.
Pokud chtějí tradiční technologičtí giganti proniknout do velkých modelů umělé inteligence, musí nejprve zvážit vysoké náklady na školení a ladění velkých modelů v rané fázi. Tian Qi, hlavní vědec v oblasti umělé inteligence Huawei Cloud, ve svém projevu na fóru Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum uvedl, že jednotlivé náklady na vývoj a školení velkých modelů dosahují až 12 milionů amerických dolarů, CEO OpenAI, Sam Altman také zmínil, že GPT-4 Náklady na školení přesahují 100 milionů USD, z čehož náklady na výpočetní výkon GPU tvoří většinu celkových nákladů na školení.
Zobrazit originál
Analýza cest ochrany práv uživatelů NFT sběratelských předmětů v Číně na základě případů
Nedávno se na trhu s altcoiny objevily silné trendy, kdy mnoho starých projektů během několika dní zvýšilo svou hodnotu několikanásobně. Na druhé straně mnohé NFT projekty z minulého bull marketu se potýkají s nedostatkem likvidity a nedostatečným výkonem na obchodních trzích. V Číně bylo v posledních letech vydáno několik NFT sběratelských předmětů ve spolupráci s různými známými IP, kdy byla naplánována řada výhod pro držitele NFT sběratelských předmětů při vydání. Nicméně, následně kvůli regulacím a tržním podmínkám došlo k odkladu výhod, což vedlo k poklesu cen a následnému narušení práv uživatelů. Dnes se budeme zabývat těmito případy a diskutovat o cestách ochrany práv uživatelů NFT sběratelských předmětů v Číně.
Zobrazit originál
Včera americká vláda převedla adresu FTX, která zadržuje tokeny ETH, BUSD, SHIB, POWR a další v hodnotě přes 30 milionů dolarů, na novou adresu 0x9Ac. Tato dávka tokenů byla vybrána z Binance US v březnu loňského roku.
Kromě toho dnes ráno adresa Mtgox převedla 27 miliard dolarů v 27 000 BTC na novou adresu.
$BTC
#BTC新高10W
Kromě toho dnes ráno adresa Mtgox převedla 27 miliard dolarů v 27 000 BTC na novou adresu.
$BTC
#BTC新高10W
Zobrazit originál
Právě teď byly prostředky z případu Hedvábné stezky, které zadržela americká vláda, převedeny na novou adresu. Bude se prodávat? Bude velká volatilita? $BTC
#比特币打破感恩节魔咒
#比特币打破感恩节魔咒
Zobrazit originál
Zobrazit originál
Nedávno je lpt poměrně tvrdý, pojďme se podívat na tuto studii o lpt.
Web3 verze Sora, která kombinuje AI a Web3——Livepeer
V poslední době, kdy byly tokeny konceptu AI, jako je io.net a Aethir, uvedeny na špičkových burzách, jako je Binance a OKX, se ve Web3 objevuje stále více projektů kombinovaných s AI. Může Web3 využít své vlastní technické výhody k podpoře revoluce AI a rozvrácení průmyslu? Jaké jsou možné scénáře aplikace v procesu kombinování Web3 s AI? Autor se s vámi podělí o aplikace AI ve Web3 prostřednictvím série článků.
1. Konkurenční situace velkých modelů AI
Konkurence mezi velkými modely umělé inteligence spočívá především ve třech aspektech: výpočetní výkon, algoritmy a data.
Pokud chtějí tradiční technologičtí giganti proniknout do velkých modelů umělé inteligence, musí nejprve zvážit vysoké náklady na školení a ladění velkých modelů v rané fázi. Tian Qi, hlavní vědec v oblasti umělé inteligence Huawei Cloud, ve svém projevu na fóru Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum uvedl, že jednotlivé náklady na vývoj a školení velkých modelů dosahují až 12 milionů amerických dolarů, CEO OpenAI, Sam Altman také zmínil, že GPT-4 Náklady na školení přesahují 100 milionů USD, z čehož náklady na výpočetní výkon GPU tvoří většinu celkových nákladů na školení.
1. Konkurenční situace velkých modelů AI
Konkurence mezi velkými modely umělé inteligence spočívá především ve třech aspektech: výpočetní výkon, algoritmy a data.
Pokud chtějí tradiční technologičtí giganti proniknout do velkých modelů umělé inteligence, musí nejprve zvážit vysoké náklady na školení a ladění velkých modelů v rané fázi. Tian Qi, hlavní vědec v oblasti umělé inteligence Huawei Cloud, ve svém projevu na fóru Artificial Intelligence Large Model Technology Summit Forum uvedl, že jednotlivé náklady na vývoj a školení velkých modelů dosahují až 12 milionů amerických dolarů, CEO OpenAI, Sam Altman také zmínil, že GPT-4 Náklady na školení přesahují 100 milionů USD, z čehož náklady na výpočetní výkon GPU tvoří většinu celkových nákladů na školení.
Zobrazit originál
Způsobí nákup stroje na těžbu bitcoinů a jeho nasazení v zámoří také platnost smlouvy kvůli porušení zelených principů?
Nedávno veřejný účet lidového soudu okresu Jiahe v provincii Hunan zveřejnil článek s názvem (Podle případu︱Soud Jiahe: Transakční smlouva o „těžebním stroji“ virtuální měny je neplatná a musíte nést ztráty!). případ se týkal případu v hodnotě stovek milionů Smlouva o obchodování se strojem na těžbu bitcoinů v RMB byla neplatná kvůli porušení zelených principů.
Protože jsem se účastnil druhého soudního řízení tohoto případu, rozumím a ovládám některá fakta, která nebyla v článku uvedena, a mám na tento případ různé názory, proto s vámi dnes proberu kontroverzní body tohoto případu.
Stručný úvod k faktům případu
Protože jsem se účastnil druhého soudního řízení tohoto případu, rozumím a ovládám některá fakta, která nebyla v článku uvedena, a mám na tento případ různé názory, proto s vámi dnes proberu kontroverzní body tohoto případu.
Stručný úvod k faktům případu
Zobrazit originál
Před 6 hodinami obdržel market maker Amber ID v hodnotě 2000w, což odpovídá 1041w amerických dolarů, od ID projektu. Následně vložil ID v hodnotě 700w, což odpovídá 365w amerických dolarů, na Binance.
Zobrazit originál
Sledování krátkodobých operací velkých hráčů před spuštěním kontraktu WHY na Binance pomocí dat z blockchainu
Oznámení Binance o spuštění WHY: 2024-11-25 17:35
Adresa 0x8c9 provedla 2024/11/25 v 13:54:05 a 13:47:05 dvě výběry WHY z bitget, následně byly v 16:39 a 41 převedeny na novou adresu 0x548, množství bylo 3.013T a 111M, přičemž 111M by měl být malý test.
Od 2024/11/25 17:00:13 začal prodávat přes cake, až do 17:25:55 převedl všechno WHY na BNB. O deset minut později Binance začala vydávat oznámení o spuštění kontraktu.
Kromě toho, adresa 0x526, která je spojena s novou adresou 0x548, provedla dne 2024/11/25 v 12:24:53 a 39 minutách výběr 363 BNB z Binance. Poté od 12:27 začala prostřednictvím cake převádět všechno na 703B WHY a převedla na gate.
Adresa 0x8c9 provedla 2024/11/25 v 13:54:05 a 13:47:05 dvě výběry WHY z bitget, následně byly v 16:39 a 41 převedeny na novou adresu 0x548, množství bylo 3.013T a 111M, přičemž 111M by měl být malý test.
Od 2024/11/25 17:00:13 začal prodávat přes cake, až do 17:25:55 převedl všechno WHY na BNB. O deset minut později Binance začala vydávat oznámení o spuštění kontraktu.
Kromě toho, adresa 0x526, která je spojena s novou adresou 0x548, provedla dne 2024/11/25 v 12:24:53 a 39 minutách výběr 363 BNB z Binance. Poté od 12:27 začala prostřednictvím cake převádět všechno na 703B WHY a převedla na gate.
Zobrazit originál
Kdy se obchodování s U v kryptoměnovém prostoru může týkat skrytí zločinu
Při obchodování s U na OTC v kryptoměnovém prostoru často dochází k zmrazení karet z důvodu přijetí neznámých finančních prostředků, což může mít za následek vážné trestní případy. Mezi běžné trestné činy v případech výběru peněz patří skrytí, zakrývání zločinných výnosů a výnosy zločinných výnosů.
Skrytí zločinu chrání právní zájem na soudním pořádku a finančním řízení. Pokud během procesu výměny U obdrží účet zločinné peníze od protistrany, pomáhá to zločinecké skupině převádět ukradené peníze a ruší výkon veřejné moci soudními orgány, což může snadno vést k tomuto trestnému činu.
1. Za jakých podmínek se může jednat o skrytí zločinu
Skrytí zločinu chrání právní zájem na soudním pořádku a finančním řízení. Pokud během procesu výměny U obdrží účet zločinné peníze od protistrany, pomáhá to zločinecké skupině převádět ukradené peníze a ruší výkon veřejné moci soudními orgány, což může snadno vést k tomuto trestnému činu.
1. Za jakých podmínek se může jednat o skrytí zločinu
Zobrazit originál
V posledních dvou dnech adresa 0x06b dobila na Falcoinx 200w OM v hodnotě 800w dolarů, tato adresa za posledních šest měsíců nashromáždila 1490w OM. Údaje na blockchainu ukazují, že tyto OM pocházejí z adresy spojené s projektem.
$OM
$OM
Falconx v průběhu 24 hodin navrhl 600 000 OM v hodnotě 23 000 000 dolarů. Tato adresa za posledních šest měsíců již od Falconx vybrala 15 000 000 OM, které nyní mají hodnotu 60 000 000 dolarů.
$OM
$OM
Zobrazit originál
Falconx v průběhu 24 hodin navrhl 600 000 OM v hodnotě 23 000 000 dolarů. Tato adresa za posledních šest měsíců již od Falconx vybrala 15 000 000 OM, které nyní mají hodnotu 60 000 000 dolarů.
$OM
$OM
Zobrazit originál
V posledních třech dnech adresa 0xDe3 dobila 6 milionů GRT na Binance prostřednictvím převodní adresy GRT této adresy pocházelo z výběru coinů hostovaných coinbase prime a odblokování zástavy před 10 měsíci.
Kromě toho adresa 0x73b dobila 10 milionů GRT na Binance GRT této adresy pocházela z hodnoty 2424 wattů ve výši 431 000 USD GRT odblokované před 2 týdny.
$GRT #英伟达财报即将公布
Kromě toho adresa 0x73b dobila 10 milionů GRT na Binance GRT této adresy pocházela z hodnoty 2424 wattů ve výši 431 000 USD GRT odblokované před 2 týdny.
$GRT #英伟达财报即将公布
Zobrazit originál
Podle údajů na řetězci se v současnosti hlavní oběh LTC soustředí na burzách. Velká adresa Binance je v současnosti první na držení LTC, Robinhood je třetí platformou s držením LTC, adresa má 102 000 LTC. Adresy horké a studené peněženky Binance drží dohromady 652 000 LTC, adresa OKX drží dohromady 285 000 LTC, bybit drží 96 000 LTC. #LTC提案ETF