Agregátor GPU lze netechnickým způsobem popsat jako rozbočovač, kde se shromažďuje nečinná nebo zřídka používaná jednotka grafického zpracování a schopnost GPU z různých zdrojů a ukládá se pro takové uživatele, kteří to potřebují. Můžete jej proto zapojit podobně, jako byste o něm uvažovali jako o fondu dostupné kapacity zpracování, která je k dispozici pro použití.

TL;DR

  • Decentralizované agregátory GPU demokratizují přístup k vysoce výkonným počítačům. Díky využití nedostatečně využívaných zdrojů prostřednictvím sítě typu peer-to-peer jsou výkonné funkce GPU dostupnější a dostupnější pro jednotlivce i menší podniky.

  • Tyto platformy podporují vyšší efektivitu a využití zdrojů. Díky využití nečinných GPU z různých zdrojů decentralizované agregátory efektivně rozdělují pracovní zátěž, maximalizují výpočetní výkon a potenciálně nabízejí nižší celkové náklady na zpracování ve srovnání s tradičními cloudovými řešeními.

  • Technologie blockchain podporuje transparentnost a bezpečnost. Decentralizované agregátory GPU využívají blockchain k vytvoření bezpečného a transparentního trhu pro nákup a prodej výpočetního výkonu. To snižuje závislost na jediném poskytovateli a podporuje důvěru v systém.

🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123

🔆 Decentralizovaný agregátor GPU 

Decentralizovaný agregátor GPU je platforma, která pomáhá lidem s pronájmem GPU nebo zakoupením práva používat GPU pro požadované výpočty s využitím Blockchainu. Vzhledem k tomu, že mnoho dalších společností poskytujících cloud využívá k provádění svých operací servery, je založena na distribuované sadě účastníků osobních počítačů, datových center a dokonce i strojů na těžbu kryptoměn.

📀 Jak fungují decentralizované agregátory GPU?

Decentralizované agregátory GPU (Graphics Processing Unit) jsou považovány za řešení v neustále se vyvíjejícím ekosystému digitálních vynálezů. Tyto projekty usilují o rovnoměrné rozdělení výpočetního výkonu tím, že dají dohromady GPU, které se nepoužívají všude. Nyní se podívejme na fungování decentralizovaných agregátorů GPU.

1. Koncept decentralizovaných řešení GPU 

Tradiční výpočetní přístroje často koncentrují výpočetní zdroje v rukou několika vyvolených. Decentralizované projekty GPU zpochybňují tuto nerovnost tím, že vyzývají ke spolupráci a kamarádství.

Namísto vlastnictví GPU tyto projekty agregují nečinná GPU více přispěvatelů a zpřístupňují je široké uživatelské základně.

2. Render Network: Řešení typu peer-to-peer:

- Jedním působivým příkladem je Render Network. Tato vysoce výkonná distribuovaná vykreslovací síť GPU spojuje uživatele, kteří potřebují provádět vykreslovací úlohy, s jednotlivci, kteří mají nečinná GPU

> Jak to funguje?  Vývojáři, umělci a poskytovatelé mohou zpeněžit své nečinné GPU prováděním renderů výměnou za tokeny $RNDR . Tyto tokeny cirkulují v síti a poskytují pružnost infrastruktury pro rychlé škálování nebo úlohy náročné na výpočetní výkon.

3. IO.NET: Decentralizované GPU clustery:

- IO.NET zaujímá nový přístup. Namísto přístupu k jednotlivým instancím GPU vytváří decentralizované clustery GPU na více místech.

- Přemýšlejte o automatickém skládání GPU různých vlastníků do kombinovaného clusteru, abyste otevřeli solidaritu výpočetní síly. (Důraz na spolehlivost, bezpečnost a cenovou dostupnost pro pracovní zátěž AI a ML.)

> Jak to funguje?  io.net shromažďuje GPU z nezávislých datových center, těžařů kryptoměn a dalších hardwarových sítí a tvoří tak decentralizovaný fond výpočetního výkonu. 

IO Coin ($IO ) je nativní měnou sítě IOG, která umožňuje ekonomické pobídky pro nájemce GPU (uživatele), vlastníky GPU (dodavatele) a držitele IO coinů (komunita).

 Uživatelé využívají $IO k nasazení GPU clusterů a provádění bezserverových modelových závěrů, zatímco Dodavatelé zpeněžují svůj nevyužitý GPU výkon přijímáním plateb v $ IO. Držitelé mincí pomáhají zabezpečit síť tím, že vsadí $ IO, čímž sladí pobídky pro růst sítě a přijetí.

🏵️ Typy GPU agregátoru 

Kromě toho jsou na trhu k dispozici různé typy decentralizovaných agregátorů GPU a každý má svůj vlastní způsob sdružování a sdílení výpočetního výkonu. 

1. Obecný agregátor GPU:

Tyto platformy jsou také velmi univerzální. Slouží jako tržiště, které umožňuje uživatelům najít jednotlivce, kteří mají nadbytečné grafické karty pro jakoukoli práci (nebo jakýkoli úkol).

 V podstatě je to jako byste si navzájem půjčovali nebo půjčovali výpočetní zdroje. Zde lze provádět těžbu kryptoměn, na této platformě je možné zpracování dat, je podporováno strojové učení pomocí takového řešení, jako je Render Network; Prostřednictvím těchto platforem je také možné používat vědecké výpočty.

> Příklad - Render Network, Nosana, Akash, Gaimin, Aethir

2. Agregátory GPU specifické pro ML:

Druhá kategorie, na kterou se díváme, je specifická pouze pro úlohy strojového učení (ML). Propojují uživatele s GPU optimalizovanými pro trénink a provozování komplexních modelů. 

To může být užitečné pro výzkumníky, vývojáře a společnosti pracující na projektech AI. Mohou být nabízeny další funkce nebo software, který konkrétně podporuje pracovní postupy strojového učení.

> Příklad - Recenze Ai, Bittensor 

3. Hybridní agregátory:

V procesu návrhu využívají současně jak obecný, tak ML-specifický přístup – dochází zde k hybridizaci.

 Ty sdružují více typů GPU pod sebou a pak nad ně umísťují abstrakční vrstvu, která uživatelům zjednodušuje věci tím, že spravuje vše s ohledem na sítě a zároveň potenciálně nabízí nástroje, které jsou specifické pouze pro strojové učení jako oblast, aby bylo snazší. aby se lidé zabývající se těmito činnostmi zapojili do terénu (to může být užitečné, pokud o ML nic nevíte, ale stále potřebujete seriózní výpočetní schopnosti).

> Příklad - IO.NET

💡 Proč potřebujeme decentralizovaný agregátor GPU?

  • Demokratizace přístupu: Centralizovaná řešení mohou být drahá a mají omezenou dostupnost. Decentralizované agregátory GPU mají za cíl vytvořit síť peer-to-peer, kde může kdokoli s náhradním GPU přispět k výpočetnímu výkonu. To může učinit vysoce výkonnou výpočetní techniku ​​dostupnější a dostupnější pro jednotlivce a menší podniky.

  • Zvýšená efektivita: Využitím nevyužitých GPU z různých zdrojů mohou decentralizované agregátory potenciálně nabídnout nižší celkové náklady na zpracování ve srovnání s tradičními cloudovými možnostmi.

  • Využití zdrojů: Decentralizované agregátory využívají nečinná GPU napříč různými zařízeními a maximalizují výpočetní výkon. Místo toho, aby se spoléhali na jediný centrální server, efektivně rozdělují pracovní zátěž.

  • Transparentnost a bezpečnost: Technologie Blockchain může být použita k vytvoření bezpečného a transparentního trhu pro nákup a prodej výpočetního výkonu GPU. To může potenciálně snížit závislost na jediném poskytovateli a zlepšit důvěru v systém.

🔬 Zdroje 

> Coindesk 

> Vlajková loď.fyi

> Blog Nvidia

> DepinHub

> DataWallet

🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸

Umělá inteligence (AI) se stala ústředním bodem lidské činnosti. Trénink a zdokonalování modelů umělé inteligence vyžaduje obrovský výpočetní výkon. To podpořilo rychlý růst počítačových projektů založených na blockchainu, které nabízejí decentralizovaný přístup k uspokojení těchto potřeb zpracování. Don't Fade Away 

🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹

#Binance #research #gpu