Počítačové giganty Microsoft a Apple předběhla Nvidia a získala titul nejcennější veřejně obchodované firmy na světě. Společnost, která vyrábí čipy pro AI a grafické zpracování, překonala své soupeře s tržním oceněním 3,34 bilionu dolarů.
Když Nvidia v roce 1993 poprvé začínala, byla to herní firma, která vyráběla vysoce výkonné grafické karty pro videohry. Když si ale uvědomila, že umělá inteligence má schopnost vše změnit, cesta společnosti nabrala neobvyklý posun a přesměrovala své zdroje na vybudování potřebné technologie.
Foto: Companiesmarketcap
AI Arms Race a Nvidia's Competitive Edge
Grafické procesory Nvidia používají velké technologické firmy jako OpenAI, Google, Amazon a Microsoft k vytváření systémů a infrastruktury umělé inteligence. Procesory Nvidia, které byly poprvé vytvořeny pro zobrazování vizuálů pro videohry, ukázaly, že zvládnou výpočetní požadavky algoritmů umělé inteligence (AI) a nabízejí výpočetní výkon potřebný ke spuštění a trénování těchto modelů.
Včasným přijetím umělé inteligence a přizpůsobením svého hardwaru a softwaru pracovní zátěži umělé inteligence dokázala společnost Nvidia v tomto sektoru získat výhodu. Nvidia se etablovala jako dodavatel ekosystému AI včetně hardwaru, softwaru, cloudových služeb a předem vyškolených modelů AI se specializovanými procesory a softwarem pro vývoj AI.
Podle výzkumné firmy Omdia dominuje Nvidia tomuto rostoucímu sektoru, představuje více než 70 % prodejů čipů AI a hraje hlavní roli v tréninku generativních modelů AI. Díky jeho dominanci dramaticky vzrostla poptávka. Nvidia překonala odhady Wall Street tím, že v květnu 2023 očekává 64% nárůst čtvrtletních prodejů.
Foto: Companiesmarketcap
AI Prowess of Nvidia: Základ
Od vydání softwaru CUDA v roce 2006, který umožnil programátorům využívat jeho GPU pro jiné účely než pro vykreslování grafiky, se Nvidia zabývá umělou inteligencí. To usnadnilo použití procesorů Nvidia pro strojové učení a rozpoznávání obrazu, což pomohlo upevnit místo Nvidie v AI.
Později Nvidia investovala do návrhu hardwaru a softwaru speciálně navrženého pro práci s AI. V důsledku toho vyrobila produkty jako superpočítač DGX-1 pro školení AI, který v roce 2017 poskytla výzkumné firmě AI OpenAI.
Procesory AI od Nvidie, jako je H100, jsou údajně až devětkrát rychlejší pro trénování AI a třicetkrát rychlejší pro odvození než A100, který nahradil. Tyto procesory umožňují četné systémy umělé inteligence (AI), které pohání aplikace, jako jsou jazykové modely a technologie samořídících vozidel, spolu se softwarem Nvidia.
Bod zvratu: Umělá inteligence a „iPhone Moment“
Nvidia dosahuje v oblasti umělé inteligence neustálého pokroku, ale generativní umělá inteligence v poslední době tento růst urychlila. Úspěch ChatGPT a dalších podobných aplikací vedl k prudkému nárůstu poptávky po procesorech Nvidia, protože podniky potřebovaly výpočetní výkon k vytvoření a provozu těchto modelů.
Podle generálního ředitele společnosti Nvidia Jensena Huanga je toto „moment pro iPhone“ pro AI, který to porovnal s tím, jak smartphone společnosti Apple zahájil novou éru počítačů. Huang si myslí, že generativní umělá inteligence zásadně změní způsob, jakým je technologie využívána, přičemž v této transformaci vede Nvidia.
Díky své nadřazenosti v čipech AI prokázala Nvidia mimořádný finanční úspěch. V posledním čtvrtletí se tržby z datových center meziročně zvýšily o 427 % a tvořily 86 % celkových tržeb. Podle Forbes to pomohlo Nvidii překonat IT giganty Apple a Microsoft z hlediska tržní hodnoty a zvýšilo čisté jmění Huanga na více než 117 miliard dolarů.
Situace na trhu pro AI čipy
Trh s čipy AI se v posledních letech výrazně rozšířil kvůli rostoucí potřebě technologie poháněné AI v různých odvětvích. Tento nárůst byl urychlen globálním boomem umělé inteligence, který začal v loňském roce a předpokládá se, že se v příštích deseti letech zdesetinásobí a dosáhne tržeb 300 miliard dolarů.
Čipy umělé inteligence (AI) jsou specializovaná polovodičová zařízení, která provádějí složité výpočty a operace potřebné pro aplikace AI. Výsledkem je vyšší účinnost, nižší spotřeba energie a lepší nákladová efektivita. V nadcházejících letech se očekává, že poptávka po těchto gadgetech celosvětově exploduje.
Údaje ze Statista a Market.us předpovídají, že celosvětový průmysl čipů AI dosáhne v roce 2024 30 miliard dolarů, což je nárůst o 7 miliard dolarů oproti příjmům v předchozím roce. Očekává se, že tržby na trhu se během následujících tří let více než zčtyřnásobí a do roku 2027 vyvrcholí více než 65 miliardami dolarů.
Foto: Statista
Očekává se, že do roku 2029 dosáhne trh 100 miliard dolarů a do roku 2023 vzroste na 260 miliard dolarů. Očekává se, že tržby se v roce 2033 od letošního roku zvýší o 1 000 % na 341 miliard USD. Množství rizikového kapitálu investovaného do startupů s AI čipy se také dramaticky zvýšilo; v roce 2023 bylo do těchto společností investováno přes 20 miliard dolarů, tedy o 5 miliard dolarů více než rok předtím.
Očekává se, že letošní investiční aktivita bude tažena zapojením investorů do potenciálu a aplikací čipů AI. Předpokládá se, že do roku 2024 vstoupí na trh více než 20 miliard dolarů nového kapitálu, čímž se celkové tříleté financování společností vyrábějících čipy AI dostane na neuvěřitelných 60 miliard dolarů.
Cesta vpřed: Udržení dominance Nvidie
Vzhledem k tomu, že jde o nejcennější veřejnou firmu na světě, existují obavy o schopnost společnosti Nvidia udržet si vedoucí postavení tváří v tvář rostoucí konkurenci a měnícím se trendům AI.
Díky svému rozsáhlému ekosystému AI a desetiletím specializace GPU vytváří Nvidia překážky vstupu pro firmy jako AMD a Intel, které se snaží dohnat trh s čipy AI. Zákazníci a partneři jsou stále přitahováni díky integrovanému hardwaru, softwaru, cloudovým službám a knihovnám modelů umělé inteligence.
Nvidia plánuje každý rok nové návrhy čipů AI jako součást svého závazku k inovacím. Jeho pokusy o pokrok ve výpočtech AI demonstruje platforma Grace Hopper, která kombinuje GPU a mikroprocesory.
Vzhledem k tomu, že poptávka po čipech raketově stoupá, musí však Nvidia zaručit dostupnost a cenovou dostupnost produktů, což zavádí limity nabídky. Výhody Nvidie mohou být narušeny vznikem open-source modelů umělé inteligence a zaměřením na energetickou účinnost.
Nvidia se letos stala lídrem v oblasti čipů AI díky svému ranému důrazu na technologii a vytvoření široké škály produktových partnerů AI. Jeho úspěch s generativní umělou inteligencí z něj udělal nejcennější veřejný podnik na světě, ale udržení této nadvlády bude vyžadovat řízení změn v prostředí umělé inteligence a konkurenci.
Příspěvek Jak „AI-pokalypsa“ společnosti Nvidia za 3,34 bilionu dolarů překonala Microsoft a Apple appeared first on Metaverse Post.