Spoluzakladatel Etherea Vitalik Buterin podpořil novou metodu komprese Token for Image Tokenizer (TiTok), čímž zdůraznil její potenciál pro blockchainové aplikace.

Na rozdíl od platformy sociálních médií TikTok metoda komprese TiTok podstatně zmenšuje velikost obrázků, takže ukládání blockchainu je schůdnější.

Buterin zdůraznil blockchainový potenciál TiTok na decentralizované platformě sociálních médií Farcaster a uvedl: „320 bitů je v podstatě hash. Dostatečně malý na to, aby šel na řetěz pro každého uživatele.“

Tento vývoj by mohl významně ovlivnit digitální ukládání profilových obrázků (PFP) a nezaměnitelných tokenů (NFT).

TiTok, vyvinutý společností ByteDance a výzkumníky z Technické univerzity v Mnichově, dokáže komprimovat obraz do 32 malých datových kousků (bitů), aniž by došlo ke snížení kvality.

Výzkumný dokument TiTok vysvětluje, že pokročilá komprese obrazu s umělou inteligencí (AI) umožňuje TiTok komprimovat obrázek 256 × 256 pixelů do „32 diskrétních tokenů“.

TiTok je 1-rozměrný (1D) rámec tokenizace obrázků, který „přerušuje mřížková omezení existující v metodách 2D tokenizace“, což vede k flexibilnějším a kompaktnějším obrázkům.

„Ve výsledku to vede k podstatnému zrychlení procesu vzorkování (např. 410× rychlejší než DiT-XL/2) a zároveň získává konkurenceschopnou kvalitu výroby,“ uvádí se v dokumentu.

TiTok využívá strojové učení a pokročilou umělou inteligenci a pomocí modelů založených na transformátorech převádí obrázky na tokenizované reprezentace.

ČTĚTE VÍCE: MicroStrategy oznamuje nabídku dluhu ve výši 700 milionů dolarů k financování dalších nákupů BTC

Metoda využívá redundanci regionu, identifikuje a využívá redundantní informace v různých oblastech obrazu ke snížení celkové velikosti dat.

"Nedávné pokroky v generativních modelech zdůraznily klíčovou roli tokenizace obrazu v efektivní syntéze obrazů s vysokým rozlišením," poznamenává výzkumný článek.

Podle článku může „kompaktní latentní reprezentace“ TiTok poskytnout „podstatně účinnější a efektivnější reprezentace než konvenční techniky“.

Navzdory podobnému názvu nezískala platforma sociálních médií TikTok podporu od Buterina. Jeho podpora potenciálu blockchainu TiTok dodává této nové metodě komprese obrazu řízené umělou inteligencí důvěryhodnost.

„Na rozdíl od stávajících 2D modelů VQ, které považují latentní prostor obrazu za 2D mřížku, poskytujeme kompaktnější formulaci pro tokenizaci obrazu do 1D latentní sekvence,“ vysvětluje článek.

Nová metoda může „reprezentovat obrázek s 8 až 64krát“ méně tokeny než „2D tokenizéry“, s nadějí, že tento výzkum povede k efektivnější reprezentaci obrázků.

Chcete-li odeslat tiskovou zprávu o kryptoměnách (PR), zašlete e-mail na adresu sales@cryptointelligence.co.uk.