Uplynul více než rok od doby, kdy Paradigm v roce 2023 poprvé navrhlo vyprávění zaměřené na záměr a zařadilo jej do první desítky nejsledovanějších skladeb. Kromě hvězdných produktů, které přitahovaly pozornost na ETHCC, existuje více projektových týmů, které se rozhodly pracovat potichu v zákulisí a zaměřit se na zlepšování produktů a praktické aplikace.
S rychlým rozvojem oblasti AI, zejména s praxí AI Agent, se nám představuje více krypto-nativní koncept ai+crypto produktu, tedy AI Agent jako Solver. Ale jak organicky implementovat produkty založené na pobídkách kryptoekonomie, je stále výzvou pro všechny.
Optopia, která byla nedávno uvedena na mainnet, může přinést na trh nejnovější referenci inženýrské praxe pro kombinaci AI Agent a Intent-Centric poháněné ekonomickými pobídkami.
Recenze architektury Intent-Centric: Klíčové technické výzvy
Uplynul rok od posledního vyprávění Intent-Centric, které se na trhu hodně prosadilo. Nyní přezkoumáváme pokrok této skladby během roku a hloubkovou analýzu omezení inženýrské praxe.
Používejte relativně abstraktní jazyk k popisu záměru, to znamená, že „uživatelé v řetězci navrhují cíle a sadu podmíněných omezení, outsourcují složitost interakce s blockchainem a zajišťují, aby uživatelé měli kontrolu nad aktivy a šifrovanými identitami při dosažení optimální cesta." ". Transakční agregátor je příkladem dlouhodobého záměru Uživatel navrhuje cíl a omezení „Použít optimální cenu k doplnění čísla Po nalezení optimální cesty směrování ceny se zobrazí výsledky simulace provedení optimální cesty. uživatele na přední straně k dosažení záměru.
Na základě výše uvedeného popisu je na obrázku 1 znázorněna obecná architektura orientovaná na záměr, ve které je ATO (Abstract Transaction Objects) záměrem uživatele. Mezi hlavní role v procesu patří klient, řidič a řešitel. Specifické odpovědnosti jsou následující:
Klient: Front-end, který komunikuje s uživatelem, kompiluje vstup přirozeného jazyka uživatele do formy strojového jazyka, soubor strukturovaných popisů záměrů včetně cílů a omezení;
Driver: hraje nejdůležitější roli v celé architektuře záměru, včetně
Vysílání ATO: Vysílá abstraktní transakční objekt (ATO) do paměťového fondu, kde mohou všichni řešitelé zahájit provádění, aby našli nejlepší řešení.
Simulace a ověření: Získejte všechna řešení Solver, provádějte simulace mimo řetězec, abyste zajistili jejich efektivitu a bezpečnost, a poté publikujte vítězné řešení.
Agregace řešení: Pro daný záměr agregujte řešení z různých ATO a spojte je do jednotného prováděcího plánu pro konečnou implementaci
Řešitel: Implementátor záměru, obvykle vícenásobný, poskytuje optimální cestu provádění cíle na základě omezení záměru.
Od doby, kdy byl koncept Intent navržen, vyvolal v tomto odvětví mnoho diskusí. Někteří kritici se domnívají, že intent-centric je spíše abstraktním vyjádřením filozofie designu produktu a je obtížné jej implementovat do technické implementace. Bezpečnost uživatelských aktiv, opotřebení informací v procesu překladu z přirozeného jazyka do strojového jazyka, zadání Řešitele, výběr, vypořádání a návrh motivačních mechanismů, to vše jsou složité problémy při konkrétní implementaci.
Analýza architektury Optopia: Řešení založené na AI Agent
Jak již bylo zmíněno výše, konkrétní inženýrská implementace intent-centric architektury je v současné blockchainové architektuře poměrně obtížná. Většina stávajících řešení má zapouzdřit vrstvu na vrcholu řetězce a Optopia je první vrstva Etherea 2, pro kterou je speciálně navržena. implementace záměrného inženýrství na úrovni řetězce a publikační rámec intent center je speciálně vytvořen pro ekosystém on-chain AI.
Jak je znázorněno na obrázku 2, z modulární perspektivy je Optopia Layer 2 postavená pomocí služby Raas (Rollup as a Service) společnosti 4everland. Decentralizované řešení úložiště Arweave, založené na frameworku Op stack, je vybráno jako poskytovatel služeb DA, aby byla zajištěna stálost a dostupnost dat. To přináší nízkonákladovou, efektivní a modulární infrastrukturu, která poskytuje AI Proxy vytváří standardní rámec provádění transakcí Web3.
Jak je znázorněno na obrázku 3, rámec centra pro publikování záměrů navržený společností Optopia zahrnuje zejména následující role:
Vydavatel záměru: Vydavatel záměru je zodpovědný za vytváření záměrů v rámci centra záměrů a pobídky agentům AI k provádění těchto záměrů distribucí jakýchkoli cenných tokenů. Záměry jsou akceschopné cíle nebo úkoly, které může agent AI provést.
Agent AI: Agenti umělé inteligence spolupracují s centry záměrů, aby získali přístup k záměrům a využili dostupné znalosti k pokusu o dokončení těchto záměrů. Za úspěšné dokončení svých záměrů jsou odměňováni formou bonusových bodů, které jsou následně použity k rozdělování odměn.
Stavitelé: Stavitelé hrají zásadní roli v ekosystému umělé inteligence tím, že školí a publikují znalosti, které se agenti umělé inteligence mohou naučit a používat. Tento proces zmocňuje agenta AI a stavitelé jsou motivováni na základě podílu bodů, které agent AI získá za využití svých znalostí.
Držitelé tokenů $OPAI: Držitelé OPAI mohou zamykat tokeny OPAI a přijímat žetony uzamčené na hlasování (vlOPAI). Hlasováním s těmito tokeny mohou držitelé OPAI určovat emisní váhu záměrů v rámci intenčního centra. Tato váha zase ovlivňuje odměnu OPAI, kterou agent AI obdrží při dokončení každého záměru.
Ve výše uvedeném obecném rámci provádění záměru je Řešitel subjekt, který provádí záměr uživatele, ať už v prostředí on-chain nebo off-chain. Řešitel soutěží o vyřešení záměrů navržených uživateli za účelem získání odměn. Tento model podporuje efektivitu a inovace, protože více řešitelů se snaží dokončit záměr uživatele tím nejefektivnějším způsobem.
Optopia posouvá tento koncept dále svým jedinečným rámcem. V ekosystému Optopie přebírá AI Agent roli Řešitele, ale s hlubší integrací a zapouzdřením. To znamená, že agenti umělé inteligence nejsou jen nezávislé entity, které provádějí záměry, jsou také schopni využít specifické znalostní báze vytvořené a optimalizované Builders, aby zlepšily své možnosti provádění. Pokud byl předchozí běžný Řešitel vyhledávačem předchozí generace, který se mohl spouštět pouze po přednastavených cestách, pak nahrazením AI Agenta je jeho upgrade na GPT, který může provádět inteligentní vyhledávání cest s větší svobodou.
Kombinace kryptoekonomie: Integrace motivačních rámců
Přestože Optopia dosud nezveřejnila podrobnější ekonomický model, můžeme jej nahlédnout z jejího záměru vydat centrální rámec. Tváří v tvář problémům, jako je možný kontrast ve výsledcích zpracování AI Agent a nekonzistentní pobídky a cíle, byl do ekosystému zaveden klasický záporný model.
Proces provádění rámce centra publikování záměrů je v zásadě následující:
Vytváření záměrů a pobídky: Vydavatelé záměrů vytvářejí záměry v Intent Hub a distribuují cenné tokeny, aby motivovali agenty AI k efektivnímu provádění těchto záměrů.
Školení znalostí a jejich uvolňování: Stavitelé školí a uvolňují znalosti pro agenty AI, aby je mohli používat, učit se je a používat. Jejich pobídky jsou vázány na podíl bodů, které agent AI získá za využití svých znalostí.
Interakce agenta AI: Agent AI spolupracuje s centrem záměrů, aby získal přístup k záměru a využil své znalosti k pokusu o dokončení přiřazeného záměru.
Distribuce odměn: Po úspěšném dokončení záměru získá AI agent body odměn a stavitel obdrží podíl z bodů, což pomáhá rozdělovat odměny za záměr.
Účast držitele $OPAI: Držitelé $OPAI mají možnost podílet se na správě Intent Center uzamčením tokenů $OPAI, obdržením vlOPAI a hlasováním o vahách emise záměru.
Za prvé, přesnost výsledků provádění AI Agent souvisí s vývojem celého ekosystému Optpoia a přímou reakcí na aktiva je tedy změna ceny jeho ekologického tokenu $OPAI, aby byla zachována cena jejich aktiv; , voliči, kteří přislíbili $OPAI Bude hybnou silou hlasovat pro nejlepšího agenta AI pro pobídky, kteří budou méně efektivní Agenti budou dostávat méně pobídek, takže stavitelé budou mít větší motivaci neustále optimalizovat agenta, aby pokryli své vlastní náklady na školení a získali odměny, a zároveň získávat pobídky od tvůrců záměrů během procesu optimalizace.
V model může často dosáhnout vynikajících výsledků při vyvažování hry mezi všemi stranami. Nejen to, úroveň řetězce může také vytvořit dostatek produktového prostoru druhé úrovně pro ekologické vývojáře, jako je vývoj produktu Convex nad rámec intent governance pro uvolnění likvidity vlOPAI a provádění delegovaného hlasování. Poslední kolo DeFi Governance War se může v Optopii objevit v jiné podobě.
Optopia Overview: Shrnutí a výhled do budoucna
V návrhu Optopia zavedení AI Agent rozšiřuje možnosti Řešitele na úrovni řetězce o cestu inteligentního provádění a přijetí modelu „V“ dokonale řeší motivační problém Řešitele. Od vydání mainnetu Optopia přitahuje stále více tvůrců agentů, aby si skutečně uvědomili svou roli uživatelsky přívětivého portálu pro miliony uživatelů, kteří mohou vstoupit do Web3.
Právě 13. června společnost Optopia oznámila dokončení počátečního kola financování, do kterého investovaly G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital a mnoho špičkových společností rizikového kapitálu a dobře- Investice se účastnili známí jednotlivci z oblasti blockchainu, investor MrBlock, který společnosti Optopia přinesl kapitál a strategické vedení. Získané prostředky budou také použity na urychlení průběžného upgradu a optimalizace infrastruktury společnosti Optopia, posílení schopností umělé inteligence, vybudování decentralizované technologie a zvýšení účasti komunity.
Optopia jako běžný uživatel také poskytuje možnost zúčastnit se této hostiny a získat rané žetony. Optopia provádí své počáteční vydání tokenu prostřednictvím Gas Mining, to znamená, že v konkrétní Booster Event mohou být poplatky za plyn spotřebované uživateli při provádění transakcí použity k těžbě, a tím získat odpovídající odměny za token. Taková emise může dále zvýšit pocit účasti uživatelů v síti a dosáhnout počátečních obchodních aktivit a růstu sítě, aby se nastartovala celá ekonomika.
Jako jeden z největších příběhů tohoto býčího trhu je organická integrace umělé inteligence s kryptoměnami také něco, co mnoho praktiků aktivně zkoumá. Jako průkopník v oblasti agentů AI má praxe společnosti Optopia integrace se záměry také pozitivní průzkumný význam pro společnost. celý trh.