Podle Bitwise se AI a Crypto Industries chystají do roku 2030 přidat 20 bilionů dolarů k celosvětovému HDP
Průnik umělé inteligence (AI) a kryptoměny by podle nové zprávy správce digitálních aktiv Bitwise mohl významně posílit globální ekonomiku a do roku 2030 potenciálně přidat 20 bilionů dolarů k celosvětovému HDP.
Senior Crypto Research Analytik společnosti Bitwise Juan Leon zdůraznil obrovský potenciál spolupráce mezi AI a krypto průmyslem ve zprávě zveřejněné v úterý. „Křižovatka AI a krypto bude ještě větší, než si lidé představují,“ napsal Leon a zdůraznil rostoucí synergii mezi těmito dvěma transformačními technologiemi.
Jednou z pozoruhodných oblastí spolupráce je vznikající partnerství mezi bitcoinovými těžaři a umělou inteligencí, které by mohlo způsobit revoluci v obou oblastech. Jak AI pokračuje v boomu, poptávka po datových centrech, AI čipech a elektřině prudce vzrostla, což vytváří jedinečné příležitosti pro těžaře bitcoinů.
Rychlý růst odvětví AI vyhnal společnosti jako Nvidia do bezprecedentních výšin. Nvidia nedávno dosáhla tržní kapitalizace 3 biliony dolarů, čímž se stala třetí největší společností na světě, za Microsoftem a Applem. Tento explozivní růst vede k intenzivnímu závodu o „nadřazenost AI“, což vede k výraznému nedostatku datových center, čipů AI a přístupu k elektřině. Podle Leona se předpokládá, že čtyři největší světové cloudové společnosti – Amazon, Google, Meta a Microsoft – jen v příštím roce utratí za nová datová centra téměř 200 miliard dolarů.
Poptávka však převyšuje nabídku, přičemž více než 80 % kapacity datového centra ve výstavbě je již předem pronajato, jak uvádí komerční realitní kancelář CBRE Group. Tento nedostatek představuje podstatnou výzvu pro průmysl AI.
Těžaři bitcoinů mají cennou infrastrukturu, která by mohla zmírnit některé z rostoucích bolestí odvětví AI. Zatímco aplikačně specifické integrované obvody (ASIC) používané při těžbě bitcoinů nejsou vhodné pro aplikace umělé inteligence, rozsáhlé úložiště, chladicí systémy a přístup těžařů k levné energii v měřítku by mohly být přepracovány tak, aby podporovaly výpočetní potřeby AI. Tato infrastruktura je kritická pro velká datová centra potřebná k ukládání a zpracování obrovského množství informací, které systémy AI generují.