Ekosystém SOL přivítal nový trhák Po JUP, JTO a RAY bude brzy spuštěn IO.net. To je také nový projekt od Binance. Na základě naší analýzy investičního výzkumu dnes předpovíme cenu tohoto nového projektu:
1. Predikce ceny
Odhad ceny za IO $.
Celková počáteční dodávka: 500 000 000 IO
Maximální zásoba tokenů: 800 000 000 IO
Počáteční oběh: 95 000 000 IO (19 % z celkové počáteční zásoby tokenů)
Celkový objem těžby: 20 000 000 IO (4 % z celkové počáteční zásoby tokenů)
Půlovací mechanismus:
Plán vydání tokenu
2024 až 2025: Ročně bude uvolněno 6 000 000 $IO tokenů.
2026 až 2027: Částka ročního vydání je snížena na polovinu na 3 000 000 $IO tokenů.
2028 až 2029: Částka vydání se bude i nadále snižovat na polovinu, přičemž každý rok bude uvolněno 1 500 000 $IO tokenů.
předpověď ceny
Optimistický scénář: Pokud trh zareaguje pozitivně, $IO by mohlo otevřít nad 4,8 $ a potenciálně dosáhnout 12 $ nebo výše.
Konzervativní scénář: Ve stabilnějším tržním prostředí může cena $IO kolísat mezi 4-7,5 $.
Aktuálně se $IO na OTC trhu obchoduje blízko 5 USD. Za současných okolností je moje osobní rada nakoupit nějaké spotové akcie v rozmezí 3-5 USD.
Výhled projektu
Vznik io zaplňuje mezeru v oblasti decentralizovaných počítačů a poskytuje uživatelům novou a potenciální výpočetní metodu. Přestože trh stanovil cenu io na vysokou hodnotu 1 miliardy USD, její produkty ještě nebyly testovány trhem a existují technické nejistoty a problémy s přizpůsobením nabídky a poptávky.
Pokud dokáže rychle získat přístup k poptávce na trhu a vyhnout se velkým rizikům a technickým problémům při provozu, bude mít http://io.net potenciál stát se jedním z nejpoutavějších projektů v oblasti Web3.
Jako projekt s trojitou aureolou AI, DePIN a ekologie Solana počkejme a uvidíme, jak si po jeho spuštění povede jeho tržní hodnota.
Dotaz na cenu IO na AEVO: https://app.aevo.xyz/perpetual/io
2. Vynikající vyprávění
V současném trendu globalizace se kombinace AI a DePIN dokonale hodí. Očekává se, že DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) přitáhne velkou poptávku po výpočetním výkonu. Pokud DePIN dokáže úspěšně integrovat cloudové služby dodavatelského řetězce, jako jsou GPU, nebo mobilizovat globální hardwarové vybavení k vybudování sítě infrastruktury, ukáže to velký potenciál v oblastech školení velkých modelů, distribuovaného strojového učení, dolování verifikací datových úložišť a distribuovaného uvažování. .
GPU je jádrem vývoje AI. Jak inovace AI pokračují vpřed, tržní hodnota Nvidie předčí Apple také dokazuje důležitost GPU. GPU se stanou jedním z nejcennějších aktiv na světě. Proto se kombinace AI a DePIN stane hlavní linií nového kola býčího trhu po DeFi Summer.
io,net je protokol DePIN založený na Solana navržený k řešení problému koordinace zdrojů GPU. Podobně jako DeFi odstraňuje prostředníky a sdružuje likviditu, io.net řeší neefektivitu na trhu GPU tím, že motivuje účastníky ke spolupráci.
io,net není jen modelem technologické inovace, ale také představitelem blockchainového řešení reálných problémů. Projektový tým se zavázal posouvat hranice a přinášet více možností do světa Web3.
Stručně řečeno, io,net integruje nečinné GPU do sdílené platformy, kterou může používat každý. Spoléhání se na blockchain Solana, io,net poskytuje decentralizovanou globální platformu pro spolupráci, ověřování a platby bez povolení, která uživatelům umožňuje sdílet nečinná data v hardwarových clusterech, jako jsou datová centra, šifrovací doly, herní počítače a vysoce výkonné pracovní stanice s GPU Napájení. Tato decentralizovaná platforma pro sdílení výpočetního výkonu nejen zlepšuje využití zdrojů GPU, ale také otevírá nové aplikační scénáře a obchodní modely pro kombinaci AI a DePIN.
Tři hlavní skupiny v rámci ekosystému IO jsou:
Pronajímatelé GPU (také nazývaní uživatelé)
Když si například inženýr strojového učení zakoupí výpočetní výkon GPU v síti IOG, může použít $IO k nasazení GPU clusterů, instancí cloudových her a vytváření aplikací pro streamování pixelů Unreal Engine 5 (nebo podobných).
Vlastník GPU (také nazývaný prodejce)
Například nezávislá datová centra, kryptotěžební farmy a profesionální těžaři se snaží zpřístupnit svůj nedostatečně využívaný výpočetní výkon GPU v síti IOG.
Držitelé IO mincí (také známí jako komunita)
Podílet se na poskytování kryptoekonomického zabezpečení a pobídek ke koordinaci vzájemných výhod a sankcí mezi stranami s cílem podpořit růst a přijetí sítě.
3. Základní problémy
3.1 Jaké problémy projekt vyřešil a jakou hodnotu přinesl?
Konkrétně io.net řeší následující praktické problémy:
Omezená dostupnost GPU: Získání hardwarových prostředků prostřednictvím tradičních cloudových služeb může vyžadovat týdny čekání a oblíbené modely GPU jsou často vyprodané. io.net poskytuje decentralizovanou síť fyzické infrastruktury (DePIN) integrací nedostatečně využívaných zdrojů GPU z nezávislých datových center, těžařů kryptoměn a dalších hardwarových sítí (jako jsou Filecoin, Render atd.), což umožňuje inženýrům snížit náklady na přístup k distribuovaným cloudovým clusterům. .
Špatná selektivita: Při používání tradičních cloudových služeb mají uživatelé velmi omezené možnosti výběru hardwaru GPU, umístění, úrovně zabezpečení, latence a dalších možností. Prostřednictvím svého DePIN poskytuje io.net přístupný, přizpůsobitelný, nákladově efektivní a snadno implementovatelný systém, který uživatelům umožňuje vybrat si vhodné výpočetní zdroje na základě jejich potřeb.
Vysoké náklady: Získání vysoce výkonných GPU je extrémně nákladné a projekty potenciálně utrácejí stovky tisíc dolarů měsíčně za školení a závěry. io.net tuto režii snižuje tím, že agreguje zdroje GPU z různých zdrojů a poskytuje tak výpočetní výkon za nižší cenu.
Kromě toho se io zaměřuje na čtyři základní funkce pro další optimalizaci pracovních postupů AI/ML:
Dávkové vyvozování a poskytování modelu: Paralelujte odvozování dávek příchozích dat exportováním schématu a vah trénovaného modelu do úložiště sdílených objektů.
Paralelní školení: Využijte distribuované výpočetní knihovny pro koordinaci a dávkové školení úloh pro paralelizaci pomocí dat a paralelního modelu napříč mnoha distribuovanými zařízeními.
Paralelní ladění hyperparametrů: Experimenty s laděním hyperparametrů jsou ze své podstaty paralelní a io.net využívá distribuované výpočetní knihovny pro pokročilé ladění hyperparametrů k optimálním výsledkům kontrolních bodů, optimalizaci plánování a jednoduše specifikuje vzory vyhledávání.
Posílení učení: io používá výukovou knihovnu s otevřeným zdrojovým kódem, která podporuje vysoce distribuované úlohy RL na produkční úrovni a poskytuje jednoduchou sadu rozhraní API.
Prostřednictvím těchto řešení si io klade za cíl poskytnout inženýrům AI/ML výkonnou, flexibilní a nákladově efektivní platformu výpočetních zdrojů na podporu jejich aktivit v oblasti výzkumu, vývoje a inovací.
3.2 Je technologie projektu proveditelná?
Ať už se jedná o aplikační technologii blockchainu nebo integraci a volání zdrojů výpočetní energie, všechny jsou proveditelné technologie. Stále však existují technické problémy, které je třeba překonat, jako je zajištění stability sítě, zpracování odolnosti proti chybám, zabezpečení dat a ochrana soukromí. I když tyto výzvy existují, nejsou nepřekonatelné, zejména u projektů v rané až střední fázi, a není třeba se jich přehnaně obávat. Neustálým technologickým vývojem a praxí lze tyto problémy postupně řešit a postupem času budou projekty schopny se s těmito výzvami lépe vypořádat.
3.3 Je projekt proveditelný s CX?
Projekt io,net vznikl z Solana Hackathonu a získal podporu mnoha investičních institucí, včetně Multicoin, Okx atd., a má určité přirozené výhody v oblasti dopravy. Nedávno společnost ArkStream Capital úspěšně dokončila investici série A do io,net Toto kolo financování vedl Hack VC a také se do něj zapojilo více než 20 známých VC a angel investorů z domova i ze zahraničí. Celková částka financování dosáhla 30 USD milión. . io,net se zaměřuje na horké oblasti jako Depin, GPU, velké modely, umělá inteligence, Solana atd., takže jeho vyhlídky se stále vyplatí těšit.
Rozsah tržní hodnoty IO a NET můžeme odvodit dvěma způsoby:
1. Poměr ceny a prodeje, to znamená: poměr tržní hodnota/výnos;
2. Poměr tržní hodnota/počet síťových čipů.
Podívejme se nejprve na odpočet z ocenění na základě poměru ceny k prodeji:
Z hlediska poměru ceny a prodeje lze Akash považovat za spodní hranici oceňovacího rozsahu IO, zatímco Render se používá jako reference pro high-end ceny s rozsahem FDV mezi 1,67 miliardami USD a 5,93 miliardami USD. Nicméně s ohledem na aktualizaci a popularitu projektu IO, malou tržní hodnotu v raném oběhu a současný větší rozsah na straně nabídky není možnost, že FDV IO překoná Render, malá. Na druhou stranu lze srovnání ocenění provádět také z pohledu „poměru ceny k jádru“.
V tržním prostředí, kde poptávka po AI výpočetním výkonu převyšuje nabídku, se význam distribuovaných AI výpočetních sítí odráží především v rozsahu nabídky GPU. Pro horizontální srovnání tedy můžeme použít „poměr trhu k jádru“, tedy porovnání celkové tržní hodnoty projektu s počtem čipů v síti, abychom odvodili možný rozsah ocenění IO.NET jako trhu. referenční hodnota.
Pokud použijeme poměr trhu k jádru pro výpočet rozsahu tržní hodnoty IO a použijeme Render Network jako horní limit a Akash Network jako spodní limit, jeho FDV rozsah může být mezi 20,6 miliardami USD a 197,5 miliardami USD.
Je však třeba vzít v úvahu, že IO má v současné době tak velké množství online čipů, což mohlo být ovlivněno očekáváním airdropu a incentivními aktivitami. Jakmile je tedy projekt oficiálně spuštěn, musíme také sledovat aktuální online číslo jeho nabídkové strany.
Stručně řečeno, výpočty ocenění z pohledu poměru ceny a prodeje mohou být informativnější, ale poměr ceny a jádra také poskytuje další pohled na hodnocení potenciální hodnoty projektu.
[Mám rád spotové zboží a chci společně získat finanční prostředky. Klikněte na avatar spotu na trhu s dobytkem a najděte mě Sdílejte zdarma.
