$NEAR Finanční prostředky explodují, když na ně přijde řada. Cíl je 50 USD.

1) Zakladatel NEAR Illia Polosukhin má dlouhou minulost v AI: je spolutvůrcem architektury Transformer. Architektura Transformer je dnes základní architekturou ChatGPT pro školení velkých jazykových modelů LLM, což stačí k prokázání, že šéf NEAR měl zkušenosti se zaváděním a vedením velkých modelových systémů AI před založením NEAR.

2) NRAR spustil NEAR Tasks na NEARCON 2023: jeho cílem je trénovat a vylepšovat modely umělé inteligence Jednoduše řečeno, žadatel o školení modelu (Vendor) může na platformě uvolňovat požadavky na úkoly a nahrávat základní data Materiály, které mohou uživatelé (Taskeři). podílet se na zodpovězení úkolů a provádět manuální operace, jako je textová anotace a rozpoznávání obrázků pro data. Po dokončení úkolu platforma odmění uživatele tokeny NEAR a tato ručně označená data se použijí k trénování odpovídajícího modelu AI.