Blockchain by se mohl stát „bodyguardem“, kterého potřebuje generativní AI, k ochraně duševního vlastnictví (IP), zmírnění kybernetické bezpečnosti a regulačních rizik a otevření nových zdrojů příjmů.
S explozí generativní umělé inteligence, jako je ChatGPT a DALL-E, se společnosti předhánějí v přijetí této technologie, aby podpořily inovace a zvýšily zisky. Otázka však zní: Jak proměnit AI v nástroj, který přináší skutečné výhody podnikům?
Generativní umělá inteligence jistě vyvolala rozruch a zjevně má významný potenciál. Ale využití tohoto potenciálu a zároveň čelit velkým rizikům AI je nyní naléhavým problémem pro vedoucí firmy, protože strategie AI postoupila z inovační laboratoře do správní rady.
Podle průzkumu KPMG mezi 300 generálními řediteli v různých odvětvích se 77 % vedoucích pracovníků domnívá, že generativní AI je technologií s největším dopadem, a zároveň 73 % věří, že generativní AI zvýší produktivitu práce. 71 % plánuje nasadit generativní řešení AI během příštích 2 let a 64 % věří, že generativní AI pomůže podnikům získat konkurenční výhodu.
Obtížným problémem je však ochrana práv duševního vlastnictví (IP), když se AI učí z dostupných dat, včetně vašich dat a dat vašich konkurentů. Jak zajistit, abyste neporušovali práva duševního vlastnictví ostatních a chránit své vlastní IP?
Odpověď je stále nejasná, a proto si 92 % lídrů v průzkumu KPMG myslí, že implementace generativní umělé inteligence je středně až vysoce riskantní.
V této souvislosti se blockchain ukazuje jako potenciální řešení, které může fungovat jako „bodyguard“ pro generativní AI a pomáhá řešit problémy v oblasti bezpečnosti, duševního vlastnictví a regulačních problémů.
Našel už Blockchain mainstreamové uplatnění?
Blockchain – decentralizovaná, distribuovaná technologie primárně používaná k vývoji a správě kryptoměn, chytrých kontraktů a nezaměnitelných tokenů (NFT) – je stále více vnímána jako „AI“, kterou dnešní obchodní svět potřebuje.
KPMG ve své nové zprávě „Blockchain and Generative AI: A Perfect Combination?“ poukazuje na to, že decentralizace a transparentnost blockchainu může hrát důležitou roli při ochraně vlastnických práv (IP) se používá k výcviku generativní AI.
Zde jsou některé klíčové výhody používání blockchainu v boji proti zneužívání umělé inteligence, které jsou podrobněji popsány v nové zprávě KPMG:
Přesná autentizace a identifikace: Distribuovaná identita a autentizační schopnosti Blockchainu mohou zajistit autenticitu a vlastnictví IP používané k výcviku chatbotů AI. Blockchain umožňuje vytvoření neměnného transakčního záznamu, přidělování IP adres právoplatným vlastníkům a zabránění neoprávněnému použití.
Spravedlivá autorská práva a licenční poplatky: Převedením částí IP na NFT s inteligentními smlouvami uloženými na blockchainu mohou společnosti určit, které části IP mohou být použity zdarma, které části vyžadují připsání a které části vyžadují licenční poplatky nebo kompenzaci.
Ochrana proti porušování práv: Ukládání a označování IP na blockchainu před jeho poskytnutím generativním chatbotům s umělou inteligencí může výrazně snížit riziko porušování práv duševního vlastnictví ostatních. Společnosti mohou porovnat svůj obsah se stávajícími blockchainovými záznamy, aby identifikovaly potenciální duplikáty a vyhnuly se soudním sporům nebo porušování autorských práv.
Právní jistota: AI je z právního hlediska stále Divokým západem. Právní rámce týkající se ochrany autorských práv, vlastnictví a odpovědnosti se teprve začínají formovat. Aplikací technologie blockchain na ochranu IP mohou společnosti proaktivně řešit tyto nejistoty a vytvořit transparentní a sledovatelné záznamy o jejich obsahu.
Zabezpečení dat a dodržování předpisů: Generativní umělá inteligence vyvolává obavy o bezpečnost dat, zvláště když jsou modely umělé inteligence trénovány na veřejných datech. Integrací blockchainu do tohoto procesu mohou společnosti zajistit soulad s předpisy na ochranu dat a prokázat odpovědné používání technologie AI.
Zajištění bezpečnosti řetězce velení založeného na blockchainu
V mnoha ohledech je blockchain ideální doplňkovou technologií ke generativní AI – uzemňovací tyč pro blesk AI. Ale stejně jako AI ani blockchain není univerzálním řešením pro uvolnění inovací AI. „Technologie“ je jistě důležitá, ale stejně důležité jsou faktory „lidé“ a „proces“.
Práce před námi je obrovská. Organizace musí přijmout a implementovat odpovědný rámec umělé inteligence – přístup k navrhování, budování a nasazování systémů umělé inteligence bezpečně, spolehlivě a eticky, včetně všech částí rovnice „lid-process-technologie“. To znamená: zajištění integrity dat, statistické platnosti a přesnosti prediktivních modelů jsou tři hlavní obavy citované vedoucími pracovníky ve „Zprávě“.
V této oblasti je ještě potřeba udělat hodně práce, jak KPMG ve zprávě zdůrazňuje, přičemž některé oblasti zaostávají za očekáváním. Pozoruhodným příkladem je, že 82 % účastníků průzkumu rizik AI společnosti KPMG uvádí, že jejich společnost má jasnou definici AI a jasně rozumí svým prediktivním modelům. Mnoho z těchto společností však používá řešení umělé inteligence třetích stran, která fungují jako „černé skříňky“, což znamená, že nemohou pochopit nebo kontrolovat, jak tato řešení fungují, protože jim chybí nezbytná transparentnost.
19 % respondentů uvedlo, že jejich společnost má dnes potřebné odborné znalosti, aby zvládla různé úkoly řízení rizik AI.
Aby společnosti úspěšně řídily rizika AI, musí vzít v úvahu celý svůj ekosystém AI, včetně životního cyklu všeho, co s AI souvisí. Poté potřebují navrhnout provozní modely a procesy, které odrážejí vedoucí postupy při vytváření odpovědného rámce umělé inteligence.